การระดมทุน
Mintive ระดมทุน 7 ล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาอัตลักษณ์สำหรับเอเจนต์ AI ดันยอดเงินทุนรวมเป็น 11 ล้านดอลลาร์
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
Mintive ระดมทุนรอบใหม่ได้ 7 ล้านดอลลาร์ โดยมี Cowboy Ventures เป็นผู้นำการลงทุน ส่งผลให้ยอดเงินทุนรวมอยู่ที่ 11 ล้านดอลลาร์ ขณะที่บริษัทต่าง ๆ ต้องการควบคุมเอเจนต์ AI ที่ทำงานภายในระบบของตนให้รัดกุมยิ่งขึ้น บริษัทระบุว่าขณะนี้จัดการการเรียกใช้เอเจนต์ 2.5 ล้านครั้งต่อวัน ให้บริการลูกค้าองค์กรที่ชำระเงินมากกว่า 50 ราย และประมวลผลการเรียกใช้ไปแล้วกว่า 200 ล้านครั้งในช่วง 7 เดือน
ประกาศเมื่อวันที่ 29 ตุลาคมระบุชื่อลูกค้า ได้แก่ Ro, Modern Treasury, Coursera, University of Michigan และ Apax เงินทุนนี้จะนำไปสนับสนุนแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อให้เอเจนต์แต่ละตัวมีอัตลักษณ์ของตนเอง ได้รับสิทธิ์เข้าถึงอย่างจำกัดเฉพาะขอบเขตที่จำเป็น และมีบันทึกการดำเนินการที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ผ่านเครื่องมือและโมเดล AI สำหรับองค์กร
เงินทุนสำหรับโครงสร้างพื้นฐานรอบด้านเอเจนต์ในองค์กร
นักลงทุนของ Mintive ได้แก่ Coatue, Operator Collective, Burst Capital, Maven Ventures และ Hustle Fund ผู้สนับสนุนรายบุคคล ได้แก่ Frederic Kerrest ผู้ร่วมก่อตั้ง Okta, Michael Grinich ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ WorkOS, Scott Belsky, Jeff Dean และ Andrej Karpathy ประกาศดังกล่าวไม่ได้เปิดเผยมูลค่าบริษัทหรือระบุว่าการระดมทุนรอบใหม่นี้เป็นรอบใด
ปัญหาพื้นฐานอยู่ที่การจัดการสิทธิ์เข้าถึง พนักงานคนหนึ่งอาจเข้าถึงระบบต่าง ๆ ได้มากมาย เพราะหน้าที่ความรับผิดชอบครอบคลุมงานหลายประเภท เอเจนต์ที่ใช้ข้อมูลรับรองของพนักงานคนนั้นอาจได้รับสิทธิ์เข้าถึงในวงกว้างเกินกว่าที่งานเฉพาะหน้าของตนจำเป็นต้องใช้ เมื่อองค์กรนำเอเจนต์ไปใช้งานผ่านส่วนติดต่อที่หลากหลาย ทีมรักษาความปลอดภัยก็ต้องเผชิญกับการควบคุมที่กระจัดกระจาย และข้อมูลที่ไม่ครบถ้วนว่าใครเป็นผู้อนุมัติการดำเนินการแต่ละครั้ง
Jiquan “JQ” Ngiam ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Mintive กล่าวในประกาศว่า “เอเจนต์กำลังทำงานอยู่ภายในระบบของบริษัทแล้ว และเอเจนต์แต่ละตัวก็จำเป็นต้องมีอัตลักษณ์และสิทธิ์ของตนเอง เช่นเดียวกับพนักงานทุกคน”
Mintive แยกอัตลักษณ์ของเอเจนต์ออกจากข้อมูลรับรองของผู้ใช้ได้อย่างไร
เอกสารประกอบเรื่องอัตลักษณ์ของเอเจนต์ของบริษัทอธิบายว่าเอเจนต์แต่ละตัวเป็นผู้ใช้หลักแยกต่างหากภายในเกตเวย์ของตน โดยมีชุดเครื่องมือ สถานะ และอัตลักษณ์ของตนเองในบันทึกการตรวจสอบ สามารถมอบสิทธิ์เข้าถึงให้เอเจนต์ได้จากผู้ใช้ที่เริ่มงาน ข้อมูลรับรองของทีม หรือบัญชีบริการที่จัดเตรียมไว้สำหรับงานนั้น
ข้อมูลรับรองของบริการที่อยู่เบื้องหลังจะถูกเก็บไว้ในเกตเวย์ เอเจนต์ยืนยันตัวตนด้วยข้อมูลรับรองของตนเองและรับโทเคนที่มีอายุสั้น ขณะที่ผู้ดูแลระบบเป็นผู้ควบคุมว่าเอเจนต์จะเข้าถึงเครื่องมือแต่ละรายการใดได้บ้าง การเพิกถอนโทเคนของเอเจนต์สามารถหยุดเอเจนต์ตัวนั้นได้ โดยองค์กรไม่จำเป็นต้องปิดการใช้งานผู้ใช้หรือเอเจนต์อื่นที่ไม่เกี่ยวข้อง
การแยกส่วนเช่นนี้ยังช่วยรองรับความต่อเนื่องในการทำงานด้วย กระบวนการทางธุรกิจไม่ควรต้องพึ่งพาข้อมูลรับรองส่วนบุคคลของพนักงานที่ตั้งค่ากระบวนการนั้นเป็นคนแรกไปอย่างไม่มีกำหนด Mintive ระบุว่ามีการจัดการร่วมกันและสามารถโอนความเป็นเจ้าของชุดเอเจนต์ได้ เพื่อให้ทีมบริหารจัดการสิทธิ์เข้าถึงได้เมื่อความรับผิดชอบเปลี่ยนแปลง
เกตเวย์กำกับดูแลทั้งเครื่องมือและการเรียกใช้โมเดล
Mintive ผสาน MCP Gateway สำหรับการเข้าถึงเครื่องมือเข้ากับ LLM Gateway สำหรับการเรียกใช้โมเดล Model Context Protocol เป็นส่วนติดต่อมาตรฐานระหว่างแอปพลิเคชัน AI กับเครื่องมือภายนอก ส่วนคำถามด้านการกำกับดูแลคือควรอนุญาตให้เอเจนต์แต่ละตัวใช้การเชื่อมต่อใดได้บ้าง
หน้าผลิตภัณฑ์ MCP Gatewayอธิบายถึงแค็ตตาล็อกภายในของเซิร์ฟเวอร์ที่ผ่านการอนุมัติ ซึ่งจัดกลุ่มเป็นชุดตามบทบาท ผู้ดูแลระบบสามารถปิดใช้งานเครื่องมือแต่ละรายการ รวมถึงเครื่องมือที่ใช้ดำเนินการซึ่งมีผลกระทบรุนแรง และใช้นโยบายการเข้าถึงเดียวกันกับไคลเอนต์ AI ที่แตกต่างกันได้ เกตเวย์ยังสามารถโฮสต์เซิร์ฟเวอร์ MCP ภายในที่อยู่เบื้องหลังการยืนยันตัวตนระดับองค์กรได้ด้วย
ระบบบันทึกการเรียกใช้แต่ละครั้งพร้อมข้อมูลผู้ใช้ เครื่องมือ เซิร์ฟเวอร์ปลายทาง และผลการตรวจสอบตามมาตรการป้องกัน ผลิตภัณฑ์นี้รองรับการส่งออกบันทึกไปยังระบบจัดการข้อมูลและเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย และส่งข้อมูลแบบสตรีมผ่านโปรโตคอล OTLP ของ OpenTelemetry ทำให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถนำกิจกรรมของเอเจนต์เข้าสู่กระบวนการติดตามตรวจสอบที่ใช้อยู่ได้
Mint Guard เพิ่มการคัดกรองการโจมตีแบบแทรกคำสั่ง ข้อมูลลับที่ถูกเปิดเผย ข้อมูลส่วนบุคคล และความเสี่ยงอื่น ๆ บริษัทระบุว่าแพลตฟอร์มของตนผ่านการตรวจสอบตาม SOC 2 Type II มาตรการควบคุมเหล่านี้ช่วยกำหนดพฤติกรรมที่อนุญาตและทำให้ตรวจสอบกิจกรรมได้ อย่างไรก็ตาม ประสิทธิผลยังขึ้นอยู่กับนโยบายและการผสานระบบที่องค์กรกำหนดค่าไว้
ขั้นตอนการทำงานของลูกค้าแสดงให้เห็นปัญหาการเข้าถึงในทางปฏิบัติ
Modern Treasury ระบุว่า เอเจนต์ด้านปฏิบัติการธนาคารจะค้นหาข้อมูลใน Sentry, Notion, Linear, ซอร์สโค้ด และเครื่องมือภายใน ก่อนที่ผู้จัดการฝ่ายดูแลบัญชีลูกค้าด้านเทคนิคจะเข้ามาดำเนินการ Mintive รายงานว่าช่วยประหยัดเวลาได้ 30 นาทีในกรณีที่ไม่ซับซ้อน และสูงสุด 4 ชั่วโมงในกรณีที่ซับซ้อน ตัวเลขเหล่านี้เป็นผลลัพธ์เฉพาะของลูกค้าซึ่งรายงานไว้ในประกาศ
University of Michigan ใช้ Mintive เป็นเกตเวย์ MCP สำหรับองค์กร โดยจัดให้มีช่องทางส่วนกลางสำหรับเข้าถึงเครื่องมือที่ได้รับอนุมัติ ขณะที่ฝ่ายไอทีส่วนกลางเป็นผู้ดูแลการเข้าถึง นอกจากนี้ Mintive ยังมีเอเจนต์ Coworker ใน Slack และ Teams ซึ่งผสานการเข้าถึงเครื่องมือระดับองค์กรเข้ากับหน่วยความจำระยะยาวและการทำงานตามกำหนดเวลา
ดังที่บทวิเคราะห์ของ Unite.AI เรื่องซอฟต์แวร์ระดับองค์กรที่อยู่เหนือชั้นการเชื่อมต่อ MCPอธิบายไว้ การทำให้เข้าถึงเครื่องมือได้เป็นเพียงส่วนหนึ่งของการสร้างขั้นตอนการทำงานที่มีประโยชน์ Mintive กำลังจัดการกับอัตลักษณ์ สิทธิ์ และบันทึกการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อนั้น
ทีมผู้ก่อตั้งที่มีประสบการณ์ด้าน AI และโครงสร้างพื้นฐานซอฟต์แวร์
Mintive ซึ่งก่อนหน้านี้รู้จักกันในชื่อ MintMCP ระบุชื่อผู้ร่วมก่อตั้ง 4 คนไว้ในชุดสื่อประชาสัมพันธ์อย่างเป็นทางการ ได้แก่ Jiquan Ngiam, Vijay Vasudevan, Bozhi See และ Phillip Bensaid ข่าวประชาสัมพันธ์ระบุว่า Ngiam เคยเป็นวิศวกรผู้ร่วมก่อตั้ง Coursera และวิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโสประจำ Google Brain ส่วน Vasudevan มีส่วนช่วยสร้าง TensorFlow ที่ Google
เงินทุนรอบใหม่นี้ทำให้บริษัทเข้ามาอยู่ในชั้นการดำเนินงานด้าน AI สำหรับองค์กรที่กำลังเติบโต ซึ่งครอบคลุมการตัดสินใจว่าตัวแทน AI ใดมีสิทธิ์ดำเนินการ จะใช้อำนาจของใคร และหลังจากนั้นจะมีหลักฐานใดหลงเหลืออยู่บ้าง ข้อมูลการใช้งานที่มีการรายงานบ่งชี้ว่า สำหรับลูกค้าที่นำตัวแทน AI ไปใช้งานในระบบธุรกิจต่าง ๆ คำถามเหล่านี้ได้กลายเป็นข้อกำหนดในการใช้งานจริงแล้ว
