ผู้นำทางความคิด

ระบบของคุณไม่ได้ถูกสร้างมาเพื่อให้พูดคุยกับ AI

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เมื่อมีการพูดถึง AI ในที่ทำงาน มักจะมีการมุ่งเน้นไปที่ความเสี่ยงอย่างคาดเดาได้ เช่น การเห็นภาพหลอน, การรั่วไหลของข้อมูล, ช่องว่างด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ, การฉีดคำสั่ง อุตสาหกรรมขนาดเล็กกำลังเกิดขึ้นเพื่อจัดทำรายการสิ่งที่อาจผิดพลาดเมื่อคุณปล่อยให้โมเดลเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

การถกเถียงนั้นพลาดประเด็น

การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงไม่ใช่เรื่องของความเสี่ยงหรือการทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติ มันเกี่ยวกับวิธีการทำงานที่เกิดขึ้นจริงๆ อินเทอร์เฟซการแชทกำลังจะกลายเป็นวิธีการพื้นฐานที่ผู้คนโต้ตอบกับซอฟต์แวร์ระดับองค์กร คำถามไม่ใช่ว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นจะเกิดขึ้นหรือไม่ แต่การเปลี่ยนแปลงนั้นได้เริ่มขึ้นแล้ว สิ่งที่เกิดขึ้นกับระบบองค์กรที่ไม่เคยถูกสร้างมาเพื่อให้พูดคุยกับ AI?

Clawdbot คือ ตัวบ่งชี้ ไม่ใช่ วิกฤต

พิจารณา Clawdbot ผู้ช่วยที่ชาญฉลาดที่แพร่กระจายภายในบริษัทก่อนที่ทีม IT จะรู้ว่ามันอยู่

ใน某一种意义 นี่คือเรื่องราวที่คุ้นเคย ทุกคลื่นของเทคโนโลยีองค์กรได้ผลิตเครื่องมือเงา: Dropbox ก่อนที่จะมีการจัดเก็บคลาวด์ที่ได้รับการอนุมัติ, Slack ก่อนที่จะมีการส่งข้อความที่ได้รับการอนุมัติ, Notion ก่อนที่จะมีฐานความรู้ที่ได้รับการอนุมัติ Clawdbot เป็นเพียงรูปแบบใหม่ของรูปแบบนั้น เครื่องมือที่มีประโยชน์ที่ถูกนำมาใช้จากด้านล่างเพราะว่ามันแก้ปัญหาได้เร็วกว่าระบบที่ได้รับการอนุมัติ

สิ่งที่แตกต่างในครั้งนี้คือว่าเครื่องมือที่ใช้การแชทจะยึดติดกับกระบวนการทำงานได้อย่างไร เมื่อพนักงานเคยถามคำถามกับบอท (“สรุปสัญญานี้”, “หาตัวเลขของไตรมาสที่แล้ว”, “ร่างคำตอบสำหรับลูกค้านี้”) มันจะยากที่จะกลับไปใช้การคลิกผ่านโฟลเดอร์และแดชบอร์ด

จุดสำคัญไม่ใช่ Clawdbot เอง แต่เกี่ยวกับว่าเครื่องมือช่วยเหลือที่ใช้การแชทจะฝังตัวลงในกระบวนการทำงานประจำวันอย่างไร โดยนั่งอยู่ระหว่างคนและระบบหลักของพวกเขา IT ที่ไม่ได้รับอนุญาตไม่ได้หายไป มันเปลี่ยนรูปแบบไปแล้ว แทนที่จะเป็นแอปที่ไม่ได้รับอนุญาต เรามีอินเทอร์เฟซที่ไม่ได้รับอนุญาตที่เป็นตัวกลางในการเข้าถึงข้อมูลขององค์กร

การแชทกลายเป็นอินเทอร์เฟซของงาน

ในหลายทศวรรษที่ผ่านมา ซอฟต์แวร์องค์กรได้ถือว่าเป็นโลกของหน้าจอ เมนู และแบบฟอร์มที่มีโครงสร้าง หากคุณต้องการอะไรจากระบบ คุณจะนำทางไปที่นั่น: เปิด CRM, ค้นหาบัญชี, ตัวกรองมุมมอง, นำออกข้อมูล กระบวนการทำงานจะไหลผ่านขั้นตอนที่เห็นได้ชัดเจน

การแชทกลับกัน

อินเทอร์เฟซการแชทกำลังจะกลายเป็นวิธีการหลักที่ผู้คนโต้ตอบกับข้อมูลขององค์กร ผู้ใช้ไม่ต้องการ “เปิด” CRM, ERP, ระบบ HR หรือคลังเอกสารอีกต่อไป พวกเขาต้องการถามคำถามและออกคำสั่งโดยใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติ ระบบควรจะคิดว่าจะทำอะไร

สิ่งนี้ไม่ใช่การปรับเปลี่ยนอินเทอร์เฟซเท่านั้น มันคือการรีเซ็ตกระบวนการทำงานที่เทียบเท่ากับการเปลี่ยนจากเดสก์ท็อปไปเป็นมือถือ เช่นเดียวกับมือถือที่เปลี่ยนแปลงวิธีการออกแบบและควบคุมผลิตภัณฑ์ การแชทกำลังเปลี่ยนแปลงความหมายของ “การใช้” ซอฟต์แวร์องค์กร

ภายในหลายบริษัท คุณสามารถเห็นสิ่งนี้เกิดขึ้นได้แล้ว พนักงานอาศัยอยู่ใน Slack, Teams หรือ AI ที่ช่วยเหลือของพวกเขา ทุกสิ่งที่เหลือกลายเป็นสิ่งที่อยู่หลังชั้นการแชทใหม่นี้ จุดศูนย์กลางของแรงดึงดูดได้เปลี่ยนจากแอปพลิเคชันไปเป็นคำสั่ง

เมื่ออินเทอร์เฟซเปลี่ยนแปลง ระบบจะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

สิ่งนี้คือที่ที่ความไม่เข้ากันของสถาปัตยกรรมจะปรากฏขึ้น

ระบบองค์กรส่วนใหญ่ โดยเฉพาะระบบจัดการเอกสาร ถูกสร้างขึ้นสำหรับโลกที่มีการนำทางของมนุษย์ พวกมันถือว่าโฟลเดอร์, ตรวจสอบการเข้า/ออก, การจัดการเวอร์ชันแบบแมนนวล และสิทธิ์ที่บังคับใช้ผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ดั้งเดิม พวกมันถูกปรับให้เหมาะสมสำหรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบและจัดการบันทึก ไม่ใช่สำหรับการถูกสอบถามแบบโปรแกรมโดยตัวแทน AI

การแชทไม่ “นำทาง” ในความหมายดั้งเดิม มันไม่คลิกผ่านต้นไม้ของโฟลเดอร์หรือเข้าใจภาษาในภาษาของคุณ มันคาดหวัง API ที่สะอาด, เมตาดาที่มีความหมาย, การค้นหาที่มีเหตุผล และการดึงข้อมูลที่เชื่อถือได้ มันคาดหวังระบบที่สามารถถูกดัชนี, วิเคราะห์ และเชื่อมต่อกับเครื่องมืออื่นในเวลาเดียวกัน

หากระบบจัดการเอกสารของคุณไม่มีความสามารถเหล่านี้ คุณจะไม่ได้รับการรวมกันที่ราบรื่นของ AI ที่ช่วยเหลือ คุณจะได้รับโค้ดที่ติดกัน ทีมจะเริ่มเย็บติดต่อ कनเนกเตอร์ที่เปราะบาง สคริปต์แบบกำหนดเอง และซอฟต์แวร์กลางเพียงเพื่อให้การโต้ตอบพื้นฐานทำงานได้ ในกระดาษ ระบบ “รองรับ AI” ในทางปฏิบัติ คุณได้สร้างสแต็คที่เปราะบาง มีค่าใช้จ่ายสูง และยากต่อการบำรุงรักษา

พนักงานสังเกตเห็น

หากระบบเอกสารอย่างเป็นทางการไม่สามารถพูดกับอินเทอร์เฟซการแชทที่ต้องการ พวกเขาจะไม่ส่งตั๋ว หากพวกเขาทำงานโดยรอบ มันจะเริ่มส่งเอกสารไปยังスレดของ Slack, ไดรฟ์ที่ใช้ร่วมกัน, บัญชีคลาวด์ส่วนบุคคล หรือสภาพแวดล้อมใดๆ ที่รวมกับ AI ที่ช่วยเหลือได้ การควบคุมเอกสารอย่างเป็นทางการไม่ถูกทำลายโดยเจตนาที่ไม่ดี มันจะเสื่อมสภาพผ่านความสะดวกสบาย

หากการถามบอทเร็วกว่าการนำทางระบบจัดการเอกสารของคุณ ระบบจัดการเอกสารของคุณจะแพ้

ระบบเอกสารของคุณพร้อมสำหรับการแชทหรือไม่?

สิ่งนี้นำเราไปสู่คำถามที่องค์กรส่วนใหญ่ยังไม่สบายใจที่จะถาม

ระบบเอกสารของคุณสามารถบังคับใช้สิทธิ์เมื่อเข้าถึงแบบการแชทได้หรือไม่? ไม่ใช่เพียงผ่านเบราว์เซอร์ แต่ผ่านตัวแทน AI ที่กระทำแทนผู้ใช้?

มันแสดง API ที่ทันสมัยและเชื่อถือได้ซึ่งช่วยให้เครื่องมือ AI สามารถดัชนี, ดึงข้อมูล, สรุปและวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่ต้องมีการแก้ปัญหาแบบไม่ดี?

มันรักษาเอกสารเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างที่สามารถอ่านได้โดยเครื่องจักร โดยมีเมตาดาที่สอดคล้องกัน, อนุพันธ์ และความสัมพันธ์ ไม่ใช่แค่ไฟล์ในโฟลเดอร์?

และอาจสำคัญที่สุด: มันสามารถอธิบายคำตอบของมันได้หรือไม่? หากตัวแทน AI ที่ช่วยเหลือดึงข้อมูลจากระบบจัดการเอกสารของคุณ คุณสามารถติดตามเอกสารที่ให้ข้อมูลนั้นได้หรือไม่? คุณสามารถบอกได้หรือไม่ว่าเวอร์ชันใดถูกใช้ และทำไม?

ระบบหลายระบบที่มีอยู่ไม่เคยถูกออกแบบมาเพื่อการแชทแบบนี้ พวกมันถือว่ามีมนุษย์อยู่ในวงจรคลิก อ่าน และตีความ การถือว่านั้นกำลังจะพังทลาย

การแชทไม่แทนที่ระบบ มันจะทำให้ระบบถูกเปิดเผย

ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยคือว่าการแชทจะทำให้ระบบที่อยู่ด้านล่างไม่เกี่ยวข้อง สิ่งที่ตรงกันข้ามคือความจริง

เมื่อทุกสิ่งไหลผ่านอินเทอร์เฟซการแชท คุณภาพของคำตอบของคุณขึ้นอยู่กับคุณภาพของระบบที่อยู่ด้านล่าง มากกว่า เมตาดาที่ไม่ดี, การควบคุมเวอร์ชันที่ไม่ดี, สิทธิ์ที่ไม่สอดคล้องกัน, คลังข้อมูลที่กระจัดกระจาย สิ่งเหล่านี้ไม่หายไป มันจะถูกขยายออกไป

หากเอกสารของคุณกระจัดกระจายอยู่ในเครื่องมือห้าเครื่องต่างๆ ตัวแทน AI ที่ช่วยเหลือของคุณจะไม่รวมเข้าด้วยกันโดยอัตโนมัติ หากระบบจัดการเอกสารของคุณมีการค้นหาที่ไม่ดีหรือการควบคุมการเข้าถึงที่ไม่ดี การแชทจะสะท้อนข้อจำกัดเหล่านั้นอย่างซื่อสัตย์ หรือแย่กว่านั้น จะกระตุ้นให้ผู้คนหลีกเลี่ยงพวกมัน

การแชททำหน้าที่เหมือนการทดสอบความเครียดสำหรับโครงสร้างพื้นฐานขององค์กร มันแสดงให้เห็นว่าระบบใดที่แท้จริงแล้วเป็นสมัยใหม่และระบบใดที่เพียงแค่ถูกยึดไว้ด้วยนิสัยที่มีมานาน

สิ่งนี้คือปัญหาเอกสาร ไม่ใช่แค่ปัญหา AI

มันง่ายที่จะเข้าใจว่าทุกสิ่งนี้เป็น “ปัญหา AI” แต่ในใจของมัน สิ่งนี้คือปัญหาเอกสาร

เอกสารคือวิธีที่องค์กรส่วนใหญ่ทำงานจริงๆ: สัญญา, นโยบาย, การออกแบบ, การยื่นฟ้องทางกฎหมาย, บันทึกทางการเงิน, ข้อตกลงลูกค้า หากเอกสารเหล่านั้นอาศัยอยู่ในระบบที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ด้วยวิธีการแชท ไม่ว่าจะมีการนวตกรรม AI มากแค่ไหนก็ตาม ช่องว่างนั้นจะไม่ถูกแก้ไข

บางองค์กรเริ่มคิดใหม่ว่าโครงสร้างพื้นฐานของเอกสารไม่ใช่แค่เรื่องของการปฏิบัติตามกฎระเบียบ แต่เป็นชั้นหลักของสแต็ค AI ของพวกเขา พวกเขากำลังคิด: ระบบจัดการเอกสารของเราควรจะถูกสร้างขึ้นอย่างไรหากการแชทเป็นอินเทอร์เฟซหลัก? เมตาดาที่เราต้องการคืออะไร? API ใดที่เราต้องเปิดเผย? เราจะรับรองความไว้วางใจและความสามารถติดตามได้อย่างไร?

นั่นคือการอภิปรายที่ถูกต้อง

IT ที่ไม่ได้รับอนุญาตคือเรื่องของเครื่องมือ แต่นี่คือเรื่องของอินเทอร์เฟซ

เมื่อสิบปีที่แล้ว IT ที่ไม่ได้รับอนุญาต หมายถึงแอปที่ไม่ได้รับอนุญาต ทีมการตลาดใช้ Mailchimp, วิศวกรใช้ GitHub, ตัวแทนขายจัดการไพปลายน้ำในตารางคำนวณ

วันนี้เงาเป็นเรื่องที่ละเอียดกว่านั้น มันไม่ใช่แค่เครื่องมือที่คนใช้ มันคือวิธีที่พวกเขาติดต่อกับทุกสิ่ง

ตัวแทน AI และอินเทอร์เฟซการแชทกำลังจะกลายเป็นวิธีการหลักที่พนักงานทำงาน ตัวแทนเหล่านั้นนั่งอยู่หน้าระบบหลักเหมือนชั้นการควบคุมใหม่ โดยแปลภาษาที่เป็นธรรมชาติเป็นคำสั่งในการทำงานทั่วทั้งระบบ

บริษัทที่ดิ้นรนจะไม่ใช่บริษัทที่ไม่มีตัวแทน AI ที่ช่วยเหลือ พวกเขาจะเป็นบริษัทที่ระบบพื้นฐานไม่ถูกสร้างขึ้นเพื่อการโต้ตอบกับการแชท

ผู้ชนะจะรักษาการแชทไม่เพียงแต่เป็นคุณสมบัติที่ติดเข้ากับระบบ แต่เป็นอินเทอร์เฟซที่สถาปัตยกรรมขององค์กรควรจะถูกออกแบบโดยรอบ พวกเขาจะทันสมัยโครงสร้างพื้นฐานของเอกสาร, ยอมรับการเข้าถึงแบบโปรแกรม และทำให้การควบคุมดูแลทำงานร่วมกับ AI ที่ใช้การแชท ไม่ใช่ต่อต้านมัน การควบคุมไม่หายไป มันจะพัฒนาไป

การควบคุมไม่หายไป มันจะพัฒนาไป

สเตฟาน โดนเซ เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ AODocs ซึ่งเป็นบริษัทซอฟต์แวร์ที่เขาก่อตั้งขึ้นจากแนวคิดที่ว่าความต้องการขององค์กรในการปฏิบัติตามกฎระเบียบและกระบวนการที่มีประสิทธิภาพไม่ขัดแย้งกับการให้ประสบการณ์ที่ดีแก่ผู้ใช้ ก่อนที่จะก่อตั้ง AODocs เขาเคยดำรงตำแหน่ง VP of Engineering ที่ Exalead ซึ่งเป็นบริษัทค้นหาทางธุรกิจชั้นนำ หลังจากที่ Exalead ถูกซื้อโดย Dassault Systèmes ในปี 2010 เขาได้ย้ายไปที่แคลิฟอร์เนียจากปารีสในตำแหน่ง VP of Product Strategy สเตฟาน มีปริญญาโทด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์จาก Ecole Polytechnique ในฝรั่งเศส (X96) ด้วยประสบการณ์ 18 ปีในด้านซอฟต์แวร์องค์กร เขาเป็นคนหลงใหลในประสบการณ์ของผู้ใช้ทั่วทั้งองค์กร