สเตฟาน โดนเซ่ ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ AODocs – สัมภาษณ์系列

สเตฟาน โดนเซ่ เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ AODocs ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการจัดการเอกสารบนคลาวด์ที่เปลี่ยนแปลงเนื้อหาขององค์กรให้เป็นข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้ ไม่เหมือนกับระบบเก่าที่จำกัดอยู่เพียงการเก็บข้อมูลพื้นฐาน AODocs รวมการควบคุมเอกสารเข้ากับการทำงานอัตโนมัติ ทำให้ธุรกิจสามารถปรับปรุงกระบวนการทำงานที่ซับซ้อนในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้

ตั้งแต่ข้อเสนอขายและการจัดการคำร้องถึงวิศวกรรมและการผลิต AODocs ใช้ AI ที่สร้างขึ้นเพื่อแยกข้อมูลที่มีโครงสร้างออกจากเอกสารที่ไม่มีโครงสร้าง – ในระดับที่กว้างขวาง

อะไรเป็นแรงบันดาลใจให้คุณเริ่ม AODocs ในปี 2012? มีปัญหาเฉพาะที่คุณเห็นในการจัดการเอกสารที่ไม่ได้รับการแก้ไขในขณะนั้นหรือไม่?

มันมาจากแนวคิดในการนำเทคโนโลยี B2C ที่ได้รับการบุกเบิกโดย Google (GOOGL ) มาสู่องค์กร ซึ่งรวมถึงเทคโนโลยีที่ใช้คลาวด์ เซิร์ฟเวอร์เลส และปรับขนาดอัตโนมัติซึ่งไม่มีอยู่ในซอฟต์แวร์องค์กรในขณะนั้น

ในขณะนั้น Google กำลังสนับสนุนให้แอปพลิเคชันปรับตัวเข้ากับคลาวด์โดยการย้ายออกจากไคลเอ็นต์ที่หนาและยอมรับโครงสร้างแบบเบราว์เซอร์และเซิร์ฟเวอร์เลส ไม่เหมือนกับ Microsoft (MSFT ) และ Amazon (AMZN ) ในขณะนั้น ที่ต้องการให้แอปพลิเคชันคลาวด์ใช้โครงสร้างที่แตกต่างจากซอฟต์แวร์บนพื้นฐานในองค์กร ฉันเห็นโอกาสในการสร้างบางสิ่งที่ใหม่โดยการผสมผสานแนวทางเก่าและใหม่

ผู้ใช้คลาวด์ในช่วงแรกในองค์กรที่ใช้ Gmail และ Google Drive ต้องการขยายประโยชน์เหล่านี้ไปไกลกว่าแค่อีเมลและความร่วมมือไปยังเอกสารที่สำคัญทางธุรกิจ มีความไม่เพียงพอของโซลูชันในตลาดเพื่อตอบสนองความต้องการนี้ เนื่องจากระบบการจัดการเอกสารแบบดั้งเดิมอยู่บนพื้นฐานในองค์กรและมีโครงสร้างและซอฟต์แวร์เก่า ทำให้เกิดช่องว่างในการสร้างบางสิ่งที่ใหม่จากศูนย์โดยใช้โครงสร้างคลาวด์ที่ถูกต้อง โดยทำงานร่วมกับผู้ใช้เหล่านี้

หลายบริษัท SaaS องค์กรต่อสู้กับการยอมรับของลูกค้า คุณช่วยให้บริษัทใหญ่ๆ เช่น Google หรือ Veolia เชื่อใจ AODocs ในช่วงแรกได้อย่างไร?

การอนุญาตให้ลูกค้าเก็บเอกสารไว้ในคลาวด์สตอเรจของตนเองเป็นปัจจัยสำคัญในการช่วยให้บริษัทเหล่านั้นเชื่อใจ AODocs จัดการเอกสาร รวมถึงการแบ่งปันสิทธิ์และกระบวนการทางธุรกิจ แต่เอกสารเหล่านั้นยังคงอยู่ในสภาพแวดล้อมของลูกค้า (ในตอนแรกคือ Google Drive และต่อมาคือ Azure, Google Cloud Storage และ Amazon S3) ลักษณะพื้นฐานนี้ลดความเสี่ยงที่รับรู้ของลูกค้า และทำให้พวกเขารู้สึกสบายใจมากขึ้นในการทำงานกับบริษัทเล็กๆ และใหม่

อีกเหตุผลสำคัญหนึ่งคือความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดกับลูกค้า เราได้สร้างและพัฒนาร่วมกับลูกค้า โดยเฉพาะในช่วงแรกๆ ความใกล้ชิดและความสามารถในการแก้ปัญหาและปรับปรุงอย่างรวดเร็วทำให้เกิดความไว้วางใจและลดการรับรู้ถึงความเสี่ยง

สิ่งนี้ในที่สุดก็ทำให้บริษัทต่างๆ เช่น Google, Veolia, Ascension, Pinnacol Assurance และอื่นๆ ยอมรับเรา

เมื่อมองย้อนกลับไปที่ 13+ ปีที่คุณเป็นผู้นำ AODocs การตัดสินใจที่สำคัญที่สุดคืออะไรที่นำไปสู่ความสำเร็จของบริษัท?

การตัดสินใจที่จะเก็บเอกสารของลูกค้าไว้ในคลาวด์สตอเรจของตนเองเป็นปัจจัยสำคัญที่สุดในการนำไปสู่ความสำเร็จของเรา และยังคงเป็นปัจจัยที่แตกต่างหลัก

การพัฒนาสินค้าโดยการอยู่ใกล้ชิดกับลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญทุกอย่างที่เราสร้างขึ้นได้รับแรงบันดาลใจหรือได้รับการยืนยันจากความต้องการของลูกค้า เราหลีกเลี่ยงการสร้างคุณสมบัติโดยไม่มีกรณีการใช้งานของลูกค้าที่ชัดเจน

ความสามารถของเราในการแยกความต้องการของลูกค้าเพื่อระบุความต้องการที่ซ้ำกันและสามารถทำซ้ำได้ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อฐานลูกค้าทั้งหมด ไม่ใช่การร้องขอเฉพาะบุคคลที่ดีกว่าในการให้บริการมืออาชีพ เป็นสิ่งที่เราทำได้ดี

AODocs เกิดในคลาวด์และตอนนี้ได้พัฒนาเป็นโซลูชันที่ใช้ AI แล้ว สิ่งท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการเปลี่ยนแปลงนี้คืออะไร?

ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลง แต่เป็นความต่อเนื่อง การเกิดในคลาวด์ทำให้ AODocs ง่ายต่อการรวมเข้ากับเทคโนโลยีคลาวด์ใหม่ๆ รวมถึง AI

โมเดล AI เช่น ChatGPT และ Google Gemini เป็นคลาวด์-เบส ทำให้ AODocs สามารถเชื่อมต่อกับพวกมันและเพิ่มความสามารถ AI ให้กับแพลตฟอร์มการประมวลผลเอกสารของเรา

เรามอง AODocs เป็น “กระดูกสันหลัง” หรือ “สายการผลิต” สำหรับกระบวนการเอกสาร โดยที่ AI เป็น “อวัยวะ” หรือ “โมดูล” ใหม่ที่สามารถเชื่อมต่อเพื่อเพิ่มความสามารถของแพลตฟอร์มได้ เราไม่ได้คาดการณ์ถึงการเกิดขึ้นของ AI ในปี 2022 แต่โครงสร้างคลาวด์-เนทีฟของเราได้รับการออกแบบสำหรับการขยายและรวมเข้าด้วยกัน ทำให้การนำ AI มาใช้เป็นขั้นตอนที่เป็นธรรมชาติ

AODocs ควบคุมการทำงานอัตโนมัติและกำกับดูแลของมนุษย์อย่างไร เพื่อให้แน่ใจถึงการปฏิบัติตามและความแม่นยำโดยไม่ลบการตรวจสอบของมนุษย์?

เรามอบเครื่องมือให้กับลูกค้าในการใช้ AI ที่หลายๆ จุดในกระบวนการเอกสารของพวกเขา การตัดสินใจว่าจะให้อำนาจอัตโนมัติ AI มากน้อยเพียงใดนั้นขึ้นอยู่กับลูกค้าในกรณีโดยกรณี

ลูกค้าสามารถกำหนดค่ากระบวนการสำหรับการทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ การตรวจสอบของมนุษย์เต็มรูปแบบ หรือการผสมผสานทั้งสองอย่างที่ใดๆ ก็ตามในกระบวนการ AI เราแนะนำให้ระบุกรณีที่ง่ายๆ ที่เหมาะสมสำหรับการทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ (เช่น การตรวจจับเอกสารที่หายไปในคำร้อง) ในขณะที่สำหรับกรณีที่ซับซ้อน AI สามารถใช้เพื่อเร่งการตรวจสอบของมนุษย์ โดยทั่วไปโดยการสร้างสรุปของเอกสารที่ซับซ้อน

โดยพื้นฐานแล้ว เราให้ลูกค้ามีการควบคุม 100% ในระดับการกำกับดูแลของมนุษย์ในกระบวนการของพวกเขาโดยการให้เครื่องมือในการกำหนดค่า

AODocs กำลังเปลี่ยนแพลตฟอร์มเพื่อมุ่งเน้นไปที่ตัวแทน AI สำหรับการประมวลผลเอกสาร สิ่งใดเป็นตัวขับเคลื่อนการตัดสินใจนี้ และตัวแทน AI เสริมความสามารถให้กับระบบการจัดการเอกสารแบบดั้งเดิมได้อย่างไร?

ตัวแทน AI เป็นความสามารถใหม่ที่สามารถรวมเข้ากับ “สายการผลิต” เอกสารที่มีอยู่ของเรา

ปัจจัยหลักที่ทำให้เราตื่นเต้นเกี่ยวกับตัวแทน AI คือศักยภาพในการนำความเร็วที่สำคัญมาสู่งานเฉพาะ ตัวอย่างเช่น สำหรับงานง่ายๆ เช่น การปฏิเสธเอกสารที่ไม่สมบูรณ์หรือการยอมรับการอ้างสิทธิ์ที่ตรงไปตรงมาและราคาไม่แพง AI สามารถทำให้เกิดการทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบได้

สำหรับงานที่ซับซ้อน ตัวแทน AI สามารถเร่งการประมวลผลได้อย่างมากโดยการสรุปเอกสารยาวๆ ทำให้คนสามารถตรวจสอบข้อมูลสำคัญได้เร็วขึ้น AI มีความสามารถในการดูดซึมสารสนเทศจำนวนมากและให้สรุปที่กระชับ ซึ่งช่วยให้ผู้ตรวจสอบมนุษย์ประหยัดเวลาได้มาก ซึ่งเพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพของแพลตฟอร์ม AODocs

การค้นหาองค์กรยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ โดยที่บริษัทต่างๆ ต่อสู้กับการค้นหาเอกสารที่เกี่ยวข้อง AODocs ใช้โซลูชันที่ใช้ AI เพื่อจัดการปัญหาเรื่องการค้นหาด้วยวิธีใด?

ตัวแทน AI เป็นการปรับปรุงที่สำคัญเหนือเครื่องมือค้นหาองค์กรแบบดั้งเดิมโดยการอนุญาตให้ผู้ใช้ถามคำถามในภาษาธรรมชาติและรับคำตอบที่ตรงไปตรงมา แต่มีข้อบกพร่องที่สำคัญ: ไม่สามารถแยกแยะระหว่างเอกสารที่ถูกต้องและอัปเดตกับเอกสารที่เป็นร่าง ไม่สมบูรณ์หรือล้าสมัย

เราตอบสนองความท้าทายนี้โดยการรับรองว่าตัวแทน AI ใช้เฉพาะข้อมูลที่ถูกต้องเพื่อให้คำตอบ การค้นหาทั่วไปจะนำเสนอผู้ใช้ด้วยรายการผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถระบุเอกสารที่เกี่ยวข้องมากที่สุด (เช่น การแยกความแตกต่างระหว่างสัญญาที่ลงนามและร่าง)

ในทางกลับกัน ตัวแทน AI เสนอคำตอบที่มั่นใจ แต่ซ่อนกระบวนการค้นหาที่ซ่อนอยู่ ซึ่งสร้างความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นในการใช้ข้อมูลที่ล้าสมัยหรือไม่ถูกต้อง เนื่องจากผู้ใช้ไม่มีความสามารถในการมองเห็นเอกสารใดที่ตัวแทน AI ใช้ในการตอบสนอง

บทบาทของเราคือการดูแลและรับรองว่าเอกสารทั้งหมดในฐานความรู้ได้รับการตรวจสอบและอัปเดตแล้ว ทำให้เอกสารเหล่านั้นปลอดภัยสำหรับตัวแทน AI ในการใช้เป็นแหล่งข้อมูล โดยการรับรองว่าการค้นหาที่ใช้ AI นั้นขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ถูกต้องและควบคุม เราลดความเสี่ยงของการตอบสนองที่ไม่ถูกต้องได้อย่างมาก

ด้วย AI ที่กลายเป็นส่วนสำคัญของการประมวลผลเอกสาร เทคโนโลยี AI หรือโมเดลใดที่ AODocs ใช้เพื่อปรับปรุงความแม่นยำและลดงานด้วยมือ?

โมเดล LLM มีความสามารถในการเปลี่ยนแปลงเนื้อหาที่มีอยู่ เช่น การสรุปเอกสารที่ซับซ้อน การแปลข้อความ และการจำแนกประเภทไฟล์ งานเหล่านี้มีความเสี่ยงต่ำของการ “หลอกลวง” ซึ่งเป็นเหตุผลที่การใช้ AI ของเรามุ่งเน้นไปที่กิจกรรมเหล่านี้

AODocs ใช้ AI โดยหลักเพื่อการเปลี่ยนแปลงและการปรับเปลี่ยนเนื้อหาที่มีอยู่ มากกว่าการสร้างเนื้อหาที่ใหม่ เมื่อทำงานกับวัสดุที่ถูกต้อง การสรุปเอกสาร การแปลข้อความ และการจำแนกประเภทเนื้อหาทั้งหมดมีความน่าจะเป็นของข้อผิดพลาดต่ำ

ความสามารถในการดึงข้อมูลของเรา – การระบุวันที่ที่กำหนดหรือสารสนเทศสำคัญจากเอกสาร – ยังคงยึดมั่นในเนื้อหาที่มีอยู่เพื่อลดข้อผิดพลาดหรือ “หลอกลวง” ให้เหลือน้อยที่สุด

โดยการเร่งการดูดซึมสารสนเทศและสนับสนุนผู้ตรวจสอบมนุษย์ ความสามารถ AI เหล่านี้มักจะปรับปรุงประสิทธิภาพด้วยปัจจัยที่สำคัญ ซึ่งสร้างมูลค่าที่แท้จริงในขณะเดียวกันก็หลีกเลี่ยงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาที่สร้างโดย AI

มีข้อได้เปรียบเพิ่มเติม AODocs รวมเข้ากับ LLM ใดๆ ได้อย่างราบรื่น ทำให้ลูกค้ามีเสรีภาพในการเลือกผู้ให้บริการที่ต้องการ โครงสร้างแบบยืดหยุ่นนี้ยังรับรองว่าเราสามารถรวมโมเดลใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็วเมื่อพวกมันพร้อม ทำให้ลูกค้าของเราสามารถใช้ประโยชน์จากนวัตกรรม AI ที่จะเกิดขึ้นในอนาคต

หนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ AI ในการประมวลผลเอกสารคือการ “หลอกลวง” หรือการตอบสนองที่ไม่ถูกต้อง AODocs รับรองว่าข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย AI นั้นเชื่อถือได้และน่าเชื่อถือได้อย่างไร?

กุญแจสำคัญในการรับรองความน่าเชื่อถือและความน่าเชื่อถือคือการยึดมั่น เราให้แน่ใจว่า AI ถูกใช้เพื่อเปลี่ยนแปลงหรือแปลงข้อมูลจากแหล่งที่เชื่อถือได้

ในการประมวลผลเอกสาร AI ถูกขอให้สรุปหรือแปลเอกสารที่มีอยู่ ซึ่งลดโอกาสในการ “หลอกลวง” ใน AI ตัวแทนหรือตัวแทน AI ระบบจะให้ข้อมูลที่ถูกต้องและถูกควบคุมและได้รับคำสั่งให้สร้างคำตอบจากข้อมูลนั้นเท่านั้น – โดยไม่ใช้ความรู้ทั่วไปของโลกหรือข้อมูลภายนอก สิ่งนี้ป้องกันไม่ให้ AI คิดค้นหรือให้ข้อมูลที่ไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจนในเอกสารที่ได้รับการตรวจสอบ

ด้วย AI ที่เปลี่ยนแปลงซอฟต์แวร์องค์กร คุณเห็น AODocs ในอีก 5 ปีข้างหน้าอย่างไร? ตัวแทน AI จะมีบทบาทอะไรในอนาคตของการจัดการเอกสาร?

ธุรกิจหลักของเราในฐานะแพลตฟอร์มการจัดการเอกสารจะไม่เปลี่ยนแปลง ภารกิจของเรายังคงรับรองความน่าเชื่อถือ ความทันสมัย การปฏิบัติตามกระบวนการทางธุรกิจ และการตรวจสอบข้อมูลที่จัดการ

AI เป็นทั้งความต้องการใหม่สำหรับข้อมูลที่ควบคุม (เพื่อเลี้ยงข้อมูลที่เชื่อถือได้ให้กับ AI ตัวแทน) และตัวเร่งกระบวนการทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับเอกสาร AI สามารถเร่งการทำงาน เช่น การสรุป การแปล และการจำแนกประเภทเอกสาร ทำให้ผู้ใช้มนุษย์มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ในอีก 5 ปีข้างหน้า เราตั้งเป้าที่จะให้เครื่องมือแก่บริษัทต่างๆ เพื่อใช้ AI ได้อย่างง่ายดายที่ไหนก็ตามที่มันสมเหตุสมผลในการปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจของพวกเขา ตัวแทน AI จะมีบทบาทสำคัญโดยการเพิ่มและเร่งภารกิจหลักของเรา: การให้ข้อมูลที่เชื่อถือได้ การรับรองการใช้เอกสารที่ถูกต้อง ช่วยหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดของมนุษย์ และอำนวยความสะดวกในการเข้าถึงกระบวนการทางธุรกิจ เราต้องการช่วยให้บริษัทต่างๆ ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพและเชิงกลยุทธ์เพื่อเพิ่มผลผลิต

ขอขอบคุณสำหรับสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม AODocs เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม