ยานิว มาโคเวอร์ ซีอีโอ และผู้ร่วมก่อตั้ง Anyword – ซีรีส์สัมภาษณ์

ยานิว มาโคเวอร์ เป็นซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Anyword ซึ่งเป็นโซลูชันการเขียนคัดลอกแบบ AI ที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับการตลาด เขาจบการศึกษาจากมหาวิทยาลัยเบน-กูเรียน ด้วยปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และวิศวกรรมระบบข้อมูล ก่อนที่จะทำงานที่ Anyword ยานิวได้ทำการวิจัยอย่างกว้างขวางในด้าน Machine Learning และ Natural Language Processing โดยทำงานโดยตรงกับหนึ่งในผู้จัดพิมพ์ที่ใหญ่ที่สุดในโลกเพื่อปรับปรุงการโฆษณาและเนื้อหาของพวกเขาให้ดีขึ้น ด้วยความก้าวหน้าของ Large Language Models ตอนนี้เป็นไปได้ที่จะสร้าง AI ที่สามารถเข้าใจคำที่จะมีผลกระทบมากที่สุดก่อนที่คุณจะเผยแพร่ผลงานนั้น นี่เป็นจุดเริ่มต้นของ Anyword ยานิวและครอบครัวของเขาอาศัยอยู่ในเทลอาวีฟ โดยที่เขาดูแลการดำเนินงานทั่วทั้งสำนักงานในนิวยอร์ก เทลอาวีฟ และสำนักงานดาวเทียมทั่วโลก

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์?

ฉันเริ่มเขียนโค้ดตั้งแต่อายุ 7 ขวบ ดังนั้นฉันจึงมีความสนใจอย่างมาก ฉันชอบสร้างสิ่งใหม่ๆ และเป็นเรื่องง่ายที่จะสร้างด้วยซอฟต์แวร์

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวของ Anyword ได้หรือไม่?

เราได้ก่อตั้งบริษัทแรกของเรา Keywee ในปี 2013 Keywee เป็นแพลตฟอร์มการตลาดและการบริการที่ช่วยให้ผู้จัดพิมพ์เช่น The New York Times และ The Washington Post สามารถดึงดูดผู้ชมใหม่ๆ ได้ โดยการทำงานร่วมกับนักเขียนที่ดีที่สุดในโลก เราเริ่มเข้าใจถึงพลังของการเขียนคัดลอกที่แม่นยำและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล จากนั้นเราจึงได้รับแรงบันดาลใจในการฝึกอบรมอัลกอริทึมเพื่อเขียนคัดลอกการตลาดที่มีประสิทธิภาพสูง และหลังจากนั้นเราได้เปิดตัว Anyword ในเดือนพฤษภาคม 2021 เพื่อแบ่งปันเทคโนโลยีนี้กับนักการตลาดทั่วโลก

การเกิดขึ้นของ ChatGPT มีผลกระทบต่อ Anyword อย่างไร?

ChatGPT มีประสิทธิภาพสูงในการเพิ่มระดับการเขียนของบุคคล แต่นักการตลาดที่มีประสบการณ์อาจพบว่ามันยากที่จะใช้ ChatGPT สำหรับวัตถุประสงค์ของตนเอง เนื่องจากไม่ใช่แบรนด์ของตนเองและไม่ทราบว่าคัดลอกใดที่จะทำงานได้ดีที่สุด ด้วย Anyword นักการตลาดมืออาชีพสามารถใช้ LLMs เพื่อสร้างคัดลอกที่มีประสิทธิภาพสูงตามข้อมูลการตลาดที่เกี่ยวข้อง

เมื่อผู้ใช้สามารถสร้างคัดลอกหลายร้อยชิ้นได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว ระบบจะเลือกคัดลอกที่จะแนะนำอย่างไร?

เป็นการผสมผสานระหว่างโมเดล LLM และโมเดลการทำนายประสิทธิภาพของ Anyword โดยใช้คำอธิบายของผู้ใช้ในการสร้างคัดลอกที่เกี่ยวข้องมากที่สุดซึ่งมีศักยภาพสูงสุดในการบรรลุเป้าหมายการตลาด (การแปลง การมีส่วนร่วม การเข้าถึง…) สำหรับการใช้งานเฉพาะ (Facebook (META ) LinkedIn Google Ads เทียบกับเนื้อหาสังคมออนไลน์ เทียบกับเนื้อหาบนเว็บไซต์…)

เพื่อแบ่งออกเป็นขั้นตอน: ระบบของเราช่วยให้ผู้ใช้สร้างคำอธิบายที่มีประสิทธิภาพ โดยคำอธิบายและคำแนะนำเพิ่มเติมช่วยให้ AI ของเราสามารถสร้างคัดลอกได้ จากนั้น คัดลอกจะถูกจัดอันดับตามโมเดลการให้คะแนนของ Anyword ซึ่งพัฒนาจากข้อมูลการตลาดหลายพันล้านจุด

โซลูชันทางธุรกิจของเรายังช่วยให้ลูกค้าสามารถสร้างโมเดล AI ที่กำหนดเองตามแคมเปญที่มีประสิทธิภาพสูงสุดของตนเอง

คุณปรับเนื้อหาที่จะตอบสนองกลุ่มเป้าหมายหรือเพิ่มการมีส่วนร่วมได้อย่างไร?

ผู้ใช้มีอำนาจควบคุมสูงในการตั้งค่าและเลือกกลุ่มเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจง ซึ่งรวมถึงข้อมูลประชากรและข้อมูลจุดอ่อน เมื่อเลือกแล้ว ปัจจัยเหล่านี้จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของคำอธิบายที่สร้างคัดลอกที่จะดึงดูดกลุ่มเป้าหมายเหล่านั้นได้มากขึ้น Anyword มีเทมเพลต ‘Content Improver’ หลายแบบ ซึ่งช่วยปรับปรุงเนื้อหาสำหรับโฆษณาและโซเชียลมีเดีย ระบบจะสแกนเนื้อหาที่มีอยู่และให้ตัวเลือกที่เป็นไปได้ในการปรับปรุงคะแนน ผู้ใช้ยังสามารถปรับปรุงคะแนนได้โดยตรงจากผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น ในกระบวนการสร้างคำอธิบายและผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น ผู้ใช้สามารถให้คำแนะนำเพิ่มเติมเพื่อปรับผลลัพธ์ที่ได้รับ ผู้ใช้สามารถพึ่งพาแผงการให้คะแนนการทำนายประสิทธิภาพเพื่อทำความเข้าใจผลกระทบของคำที่มีต่อการมีส่วนร่วม

หนึ่งในฟังก์ชันที่ทรงพลังที่สุดของ Anyword คือ Predictive Performance Score ซึ่งสามารถทำนายได้อย่างไรว่าคัดลอกใดจะแปลงได้ดี?

โดยการฝึกอบรมจากข้อมูลการตลาดจริง 2,000 ล้านจุด AI ของ Anyword ค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างคำที่สร้างขึ้นกับสินทรัพย์การตลาดที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ตามเป้าหมายของผู้ใช้ โมเดลการให้คะแนนของ Anyword ให้คะแนน 0-100 ที่เข้าใจได้ง่ายๆ ผู้ใช้สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมเพื่อทำความเข้าใจการทำนายการมีส่วนร่วมสำหรับประชากรวัยและเพศ อาชีพ และจุดอ่อนส่วนบุคคล

ชุมชน SEO มักจะกังวลว่าหาก Google ตรวจพบเนื้อหาที่สร้างโดย AI จะมีการลงโทษเว็บไซต์ในอันดับการค้นหาอย่างไร?

พลังขับเคลื่อนเบื้องหลังทีมค้นหาของ Google คือการค้นหาเนื้อหาที่มีคุณค่าและเกี่ยวข้องสำหรับผู้ค้นหา และเนื้อหาที่มีคุณค่าและเกี่ยวข้องยังคงเป็นมาตรฐาน ไม่ว่าจะเขียนโดยมนุษย์หรือสร้างด้วย AI ยังเป็นช่วงแรกๆ และเรายังไม่สามารถตอบคำถามนี้ได้อย่างแน่ชัด แต่ดูเหมือนว่าการนำ AI ที่สร้างเนื้อหาไปใช้กันอย่างกว้างขวางในเวลาสั้นๆ ทำให้ยากที่จะระบุและลดคะแนนสำหรับเนื้อหาที่สร้างโดย AI ทั้งหมด Anyword มีเครื่องมือตรวจสอบการลอกเลียนแบบที่มีมาตรฐานซึ่งรับประกันว่าไม่ว่าคัดลอกจะถูกสร้างขึ้นอย่างไร คัดลอกสุดท้ายจะเป็นเนื้อหาที่ไม่ซ้ำกัน

มีเครื่องมือหลายตัวที่มีอยู่บนแพลตฟอร์ม Anyword ตั้งแต่เครื่องมือสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ Amazon (AMZN ) ไปจนถึงบล็อกโพสต์แบบยาว คุณสามารถพูดถึงเครื่องมือที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและเครื่องมือที่กำลังเพิ่มขึ้นได้หรือไม่?

เครื่องมือที่ได้รับความนิยมมากที่สุดบนแพลตฟอร์มของเรานั้นข้ามฟังก์ชั่นการตลาดทั้งหมดไปแล้ว Wizard สำหรับบล็อก ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างบทความที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการค้นหาได้อย่างง่ายดาย เป็นคุณลักษณะที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ติดตามด้วยเครื่องมือสร้างคำอธิบายสำหรับ Instagram สำหรับโซเชียลมีเดียแบบออร์แกนิก และเครื่องมือสร้างข้อความหลักสำหรับโฆษณา Facebook ซึ่งสนับสนุนการตลาดแบบประสิทธิภาพ

แนวโน้ม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา คือการใช้เครื่องมือเขียนที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก ซึ่งรวมถึงความสามารถในการปรับปรุงคัดลอกที่มีอยู่ สรุปความคิด สร้างจุดกระสุน ขยายประโยค และอื่นๆ เรายังเห็นผู้ใช้เลือกที่จะสร้างคำอธิบายโดยตรงจาก URL ที่ใช้งานอยู่ สิ่งเหล่านี้เป็นเครื่องมือที่สามารถใช้ร่วมกับพื้นที่ใดๆ ในการตลาด และเราเชื่อว่ามันแสดงให้เห็นถึงความเต็มใจที่เพิ่มขึ้นของผู้ทำการตลาดในการทำงานร่วมกับ AI ที่สร้างเนื้อหา

คุณมีวิสัยทัศน์สำหรับอนาคตของ AI ที่สร้างเนื้อหาอย่างไร?

AI ที่สร้างเนื้อหา จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตและกระบวนการทำงานทุกวันของทุกคน เราได้เห็นถึงการอภิปรายเกี่ยวกับการรวมเข้ากับชุดซอฟต์แวร์ Microsoft Office การค้นหา Bing และเครื่องมือช่วยเหลือ เช่น Siri และ Alexa เมื่อเวลาผ่านไป เราอาจเห็นผลงานที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับผู้ชมแต่ละคน โดยใช้ภาษาที่เหมาะสมกับ ระดับการอ่าน หรือ บริบททางวัฒนธรรม นอกจากนี้ เราจะยังคงเห็นแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพและสร้างขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเช่น Anyword ที่สร้างขึ้นโดยมีฟังก์ชันเฉพาะ และจะมีพลังที่เพิ่มขึ้นอย่างเป็นเอกซ์โพเนนเชียล

ขอขอบคุณสำหรับสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Anyword เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม