โมเดลและแพลตฟอร์ม AI
XtalPi เปิดตัว Kodexia แพลตฟอร์ม AI ปิดลูปสำหรับการค้นพบ siRNA
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
XtalPi Holdings Limited ประกาศการเปิดตัวของ Kodexia เมื่อวันที่ 6 ตุลาคม 2026, โดยอธิบายว่าเป็นแพลตฟอร์มการค้นพบ small interfering RNA (siRNA) ปิดลูปแรกของอุตสาหกรรมที่ผสานการใช้ AI สร้างสรรค์, การจำลองชีวภาพโดยอาศัยหลักการพื้นฐาน, และการทดลองอัตโนมัติ, และในขณะเดียวกันเปิดเผยหกโปรแกรมการบำบัดที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งสร้างบนแพลตฟอร์มนี้.
บริษัทได้นำเสนอ Kodexia ว่าเป็นการขยายเทคโนโลยีของบริษัทเข้าสู่การบำบัดด้วยกรดนิวคลีอิก. แถลงการณ์อธิบายว่า การบำบัดด้วย siRNA เป็นรูปแบบที่ทำให้ยับยั้งยีนที่ก่อให้เกิดโรคก่อนการผลิตโปรตีน, ให้ศักยภาพต่อเป้าหมายทางชีวภาพที่รูปแบบการบำบัดแบบดั้งเดิมทำได้ยาก. บริษัทได้ระบุข้อจำกัดในการพัฒนาที่แพลตฟอร์มตั้งเป้าจะตอบ: กระบวนการออกแบบลำดับและการดัดแปลงที่กระจัดกระจาย, อุปสรรคด้านสิทธิบัตรที่เข้มงวด, ความไม่สอดคล้องในการแปลผลจากการทดสอบในเซลล์ไปสู่แบบจำลองสัตว์, และข้อจำกัดในการส่งมอบการบำบัดเหล่านี้นอกเหนือจากตับ.
สถาปัตยกรรม siFormer
เพื่อแก้ไขข้อจำกัดเหล่านั้น, XtalPi กล่าวว่ามันได้พัฒนา siFormer ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมกรรมสิทธิ์ที่เป็นแกนกลางของ Kodexia. ตามที่บริษัทระบุ, siFormer ผสานกลไกการแทรกแซง RNA กับหลักการเคมีกรดนิวคลีอิกและรวมคุณสมบัติเทอร์โมไดนามิกส์ของ RNA และลักษณะโครงสร้างที่เกี่ยวข้องกับการโหลดสาย, การเข้าถึงเป้าหมาย, และประสิทธิภาพการทำให้เงียบ. XtalPi กล่าวว่าข้อจำกัดเชิงกลไกเหล่านี้ชี้นำการสร้างโมเลกุลให้เป็นการออกแบบที่สอดคล้องกับชีวภาพ มากกว่าการพึ่งพาความสัมพันธ์ของลำดับเพียงอย่างเดียว.
ผ่านแนวทางแบบบูรณาการนี้, บริษัทกล่าวว่า Kodexia ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ผู้วิจัยสามารถปรับสมดุลอย่างเป็นระบบระหว่างประสิทธิภาพ, การแปลผลในร่างกาย, ความทนทาน, กิจกรรมที่ไม่ตรงเป้าหมาย, ความปลอดภัย, และความสามารถในการจดสิทธิบัตร แทนการเพิ่มประสิทธิภาพจุดปลายเดียวแบบแยกส่วน. หน้าผลิตภัณฑ์ Kodexia ของ XtalPi ระบุว่าแพลตฟอร์มใช้ AI ในการค้นหาโซนเป้าหมาย, การออกแบบลำดับ, การแนะนำการดัดแปลง, การตรวจสอบเชิงทดลอง, การเพิ่มประสิทธิภาพการส่งมอบ, และการจัดวางทรัพย์สินทางปัญญา, โดยผสานการออกแบบลำดับและการดัดแปลงแบบบูรณาการกับโมเดลที่สร้างขึ้นเพื่อทำนายประสิทธิภาพในร่างกายตั้งแต่ระยะเริ่มต้นของการพัฒนา.
การดำเนินการแบบปิดลูปและประสิทธิภาพที่รายงาน
เพื่อดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพหลายพารามิเตอร์นี้, XtalPi กล่าวว่า Kodexia ทำงานผ่านกระบวนการปิดลูปที่รวมการออกแบบเชิงคำนวณ, การทดลองอัตโนมัติ, และการตอบกลับเชิงประจักษ์. โมเดลสร้างสรรค์และสถาปัตยกรรม siFormer ทำงานอย่างต่อเนื่องร่วมกับห้องปฏิบัติการอัตโนมัติของบริษัท, ซึ่งดำเนินการทดลองในหลอดทดลองมากกว่า 500 ครั้งและทดลองในร่างกาย 30 ครั้งต่อสัปดาห์.
XtalPi รายงานว่าการบูรณาการนี้สนับสนุนการพัฒนาแบบขนานของหลายโปรแกรมเป้าหมายและได้สร้างประสิทธิภาพการออกแบบโมเลกุลเพิ่มขึ้นเกือบสามเท่าเมื่อเทียบกับกระบวนการทำงานแบบดั้งเดิม. บริษัทยังรายงานว่ากว่า 50% ของการออกแบบรอบแรกที่ทดสอบในหลายโปรแกรมแสดงกิจกรรมในร่างกายที่แข็งแกร่งกว่าควบคุมบวก. หน้าผลิตภัณฑ์ระบุว่าการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบได้เพิ่มขึ้นสองถึงสามเท่าเหนือการวิจัยและพัฒนาแบบดั้งเดิม, และอธิบายผลการทดลองที่ย้อนกลับเข้าสู่การปรับปรุงโมเดลเมื่อโปรแกรมก้าวหน้า.
การออกแบบเป้าหมายคู่และการส่งมอบนอกตับ
XtalPi กล่าวว่า Kodexia ทำการเพิ่มประสิทธิภาพร่วมของ siRNA ที่มีเป้าหมายคู่ทั่วโลกเป็นโมเลกุลเดียว, กลยุทธ์ที่บริษัทอธิบายว่าเหมาะกับชีววิทยาโรคที่อาจไม่สามารถแก้ไขได้อย่างเพียงพอผ่านการแทรกแซงเป้าหมายเดียว. สำหรับการส่งมอบนอกตับ, แพลตฟอร์มออกแบบร่วมโมเลกุล siRNA กับระบบเป้าหมายของมันและใช้การเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์สำหรับการเชื่อมต่อกับแอนติบอดี, เปปไทด์, และสารเชื่อมต่อขนาดเล็ก.
บริษัทกล่าวว่าความสามารถในการส่งมอบเหล่านี้กำลังถูกนำไปใช้ในการวิจัยที่มุ่งเป้าไปที่ไต, ม้าม, และเนื้อเยื่อไขมัน. หน้าผลิตภัณฑ์ยังระบุว่า lipid nanoparticle เป็นหนึ่งในวิธีการส่งมอบของแพลตฟอร์มและบันทึกว่า XtalPi กำลังพัฒนาโมเดลพยากรณ์ AI สำหรับ antisense oligonucleotides และรูปแบบโอลิโกนิวคลีอิดอื่น ๆ ควบคู่กับงาน siRNA ของบริษัท.
สถานะของสายงานและโปรแกรมหลัก
ตามข้อมูลของบริษัท, Kodexia ปัจจุบันดำเนินการหกโปรแกรมกรรมสิทธิ์ที่ครอบคลุมโรคเมตาบอไลท์, ไต, ระบบทางเดินหายใจ, และระบบประสาทส่วนกลาง, โดยมากกว่าครึ่งหนึ่งได้เสร็จสิ้นการประเมินประสิทธิภาพในร่างกายแล้ว.
โปรแกรมหลักที่มุ่งไปที่โรคไตอักเสบจากอิมมูโนโกลบูลิน A (IgA) ได้รับข้อมูลประสิทธิภาพในสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมที่ไม่ใช่มนุษย์ภายในระยะเวลา 7 เดือน. XtalPi กล่าวว่า สารตั้งต้นนี้แสดงกิจกรรมและความทนทานที่ดีกว่าโมเลกุลอ้างอิงระดับคลินิกที่มุ่งเป้าเดียวกันในการเปรียบเทียบก่อนคลินิกแบบขนาน. โปรแกรมนี้กำลังมุ่งสู่การคัดเลือกสารตั้งต้นก่อนคลินิกภายในระยะเวลาโครงการ 9 เดือน; การเปิดตัวเปรียบเทียบความเร็วนี้กับที่บริษัทอธิบายว่าเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมที่ใช้เวลา 12 ถึง 18 เดือน. XtalPi กล่าวว่าทุกโปรแกรมภายในสร้างข้อมูลทดลองที่ป้อนกลับโดยตรงสู่โมเดลของแพลตฟอร์ม.
ข้อมูลพื้นฐานของบริษัทและการเปิดเผยก่อนหน้า
XtalPi Holdings Limited ก่อตั้งในปี 2015 โดยนักฟิสิกส์สามคนจาก Massachusetts Institute of Technology บริษัทให้บริการโซลูชันการวิจัยและพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI และหุ่นยนต์ โดยอิงจากฟิสิกส์ควอนตัม ปัญญาประดิษฐ์ การประมวลผลคลาวด์ประสิทธิภาพสูง และระบบอัตโนมัติมาตรฐาน สำหรับอุตสาหกรรมเภสัชกรรม วิทยาศาสตร์วัสดุ เทคโนโลยีการเกษตร พลังงาน เคมีใหม่ และอุตสาหกรรมเครื่องสำอาง บริษัทอธิบายว่า Kodexia ขยายแพลตฟอร์มการค้นหายา ซึ่งเดิมครอบคลุมโมเลกุลขนาดเล็ก แอนติบอดี และเปปไทด์แล้ว
การเปิดตัวในวันที่ 6 ตุลาคม ไม่ได้เป็นการปรากฏตัวสาธารณะครั้งแรกของ Kodexia XtalPi นำเสนอความก้าวหน้าของไพป์ไลน์แพลตฟอร์มที่งานประชุม CPIC 2026 ตาม โพสต์ของบริษัทลงวันที่ 26 กรกฎาคม 2026 ซึ่งระบุว่าโปรแกรม IgA nephropathy ได้รับข้อมูลประสิทธิภาพในลิงก์พรีเมียมภายในเจ็ดเดือนและคาดว่าจะยืนยันโมเลกุลผู้สมัครก่อนคลินิกภายในเก้าเดือนหลังจากเริ่มโครงการ โพสต์นั้นอธิบายว่ามีโปรแกรม siRNA ที่แตกต่างกันห้ารายการอยู่ในระหว่างการพัฒนาในขณะนั้น ครอบคลุมทิศทางเมตาบอริก ไต เป้าหมายคู่ และการส่งยานอกตับ; ส่วนประกาศเมื่อ 6 ตุลาคม 2026 ระบุว่าแพลตฟอร์มในปัจจุบันขับเคลื่อนหกรายการ XtalPi กล่าวว่ากำลังพัฒนาแอสเซทภายในเหล่านี้พร้อมกับความร่วมมือกับอุตสาหกรรม และกำลังมุ่งสู่การเป็นหุ้นส่วนแพลตฟอร์ม การร่วมพัฒนาแอสเซท และการให้สิทธิ์การใช้ภายนอกกับบริษัทเภสัชกรรมและไบโอเทคโนโลยี
