Infor ขยายแพลตฟอร์ม Industry AI เนื่องจากการสำรวจชี้ให้เห็นช่องว่างของ AI ทั่วไป

Infor เปิดตัวสถาปัตยกรรม Infor Industry AI ที่ขยายขนาดและการพัฒนาถัดไปของ Infor Velocity Suite เมื่อวันที่ 6 ตุลาคม 2026 พร้อมกับการวิจัยระดับโลกใหม่ที่พบว่า 68% ของผู้ตัดสินใจทางธุรกิจที่สำรวจกล่าวว่า AI สำเร็จรูปไม่ตอบสนองความต้องการเฉพาะของอุตสาหกรรมของพวกเขาอย่างเพียงพอ

การประกาศที่ระบุวันในออร์แลนโด, ฟลอริดา ตรงกับ Infor Velocity Week 2026 ซึ่งจัดในเมืองดังกล่าวตั้งแต่วันที่ 6 ถึง 8 ตุลาคม ตาม หน้าเพจผลิตภัณฑ์ Velocity Suite ของ Infor การพัฒนาถัดไปของชุดนี้เพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้แบบปรับตัวส่วนบุคคล โมเดลการกำกับดูแลใหม่ที่ขยายข้ามองค์กรของลูกค้า และเพิ่ม เอเจนต์ AI ของ Industry

สี่เสาหลักของ Infor Industry AI

Infor กล่าวว่า สถาปัตยกรรมนี้ตั้งอยู่บนสี่เสาหลักของแพลตฟอร์ม ภายใต้ Precise Outcomes เอเจนต์ Industry AI ใช้ข้อมูลจาก Industry CloudSuites, Industry Process Catalogs และโมเดลภาษาด้านอุตสาหกรรมที่เฉพาะเจาะจง แทนการให้เหตุผลจากโมเดลทั่วไปแบบแนวนอน Infor กล่าวว่า ลูกค้าที่ใช้ชั้นนี้เห็นว่าการจัดส่งดำเนินการเร็วขึ้นถึง 60% ศูนย์ความรู้ Infor GenAI Knowledge Hub ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสร้างเอเจนต์แบบกำหนดเองจากแอปพลิเคชันและความรู้ด้านอุตสาหกรรมของบริษัท ตอนนี้พร้อมให้บริการทั่วไปแล้ว

ภายใต้ Open & Connected แพลตฟอร์มโมดูลาร์เชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันที่ไม่ใช่ของ Infor และเครื่องมือการจัดระเบียบและวิเคราะห์ที่มีอยู่ของลูกค้า ดังนั้นผู้ซื้อไม่จำเป็นต้องมาตรฐานบนสแต็กของผู้ขายคนเดียว เอเจนต์ประสานงานผ่าน Infor IQ ชั้นเชิงความหมายที่ให้เอเจนต์ทุกตัวเข้าใจธุรกิจของลูกค้าอย่างสอดคล้อง พร้อมแคตาล็อกของกรณีการใช้งานที่สร้างไว้ล่วงหน้ากว่า 350 รายการพร้อมใช้งานทันที

ภายใต้ Easy to Use UX แบบปรับตัวรวบรวมสิ่งที่การตัดสินใจต้องการ เช่น รายการวัสดุ ราคาที่เสนอ และวันที่ส่งมอบ เข้าในมุมมองเดียวที่รับรู้บทบาทแทนการต้องเปิดสิบหน้าจอในหลายแอปพลิเคชัน ผู้ใช้สามารถทำงานผ่าน Infor GenAI Assistant หรือผู้ช่วย AI ของบุคคลที่สามที่ได้ใช้งานแล้ว Infor กล่าวว่า ลูกค้าเห็นการประหยัดเวลาได้สูงสุดถึง 90% ในกระบวนการจัดซื้อ, ห่วงโซ่อุปทาน, การผลิต และการขาย

ภายใต้ Governed กระบวนการอนุมัติจากมนุษย์ โครงสร้างสิทธิ์ของเอเจนต์ และบันทึกการตรวจสอบดำเนินการตลอดชั้นการจัดระเบียบ โดยทุกการกระทำของเอเจนต์ต้องผ่านการควบคุมการกำกับดูแล ความเสี่ยง และการปฏิบัติตามที่สร้างไว้ใน Infor Industry Cloud Platform รวมถึงตรรกะ AI ที่อธิบายได้และบันทึกที่ไม่เปลี่ยนแปลงของแต่ละการกระทำ Infor กล่าวว่า ลูกค้าเห็นการลดค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบสูงสุดถึง 90% ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการการเข้าถึง

ในระดับเทคนิค Infor กล่าวว่า เอเจนต์ของบริษัทเรียกใช้ API กระบวนการระดับธุรกิจ เช่น การสร้างใบสั่งซื้อในคำสั่งเดียว แทนการใช้สายเรียงของการเรียก API เชิงเทคนิคที่ละเอียด ซึ่งการออกแบบนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดการสร้างข้อมูลเท็จ ปรับปรุงความแม่นยำของการให้เหตุผล และลดค่าโทเคนในการทำงานให้สำเร็จ บริษัทยกตัวอย่างบริบทเฉพาะอุตสาหกรรม เช่น ปัจจัย Brix ของการส่งน้ำตาลในคำสั่งซื้อวัตถุดิบของผู้ผลิตอาหาร และหมายเลข VIN ในคำสั่งซื้อชิ้นส่วนยานยนต์

สิ่งที่ Enterprise AI Adoption Impact Index พบ

การวิจัยนี้เป็นฉบับที่สองของ Enterprise AI Adoption Impact Index ของ Infor ดำเนินการโดย YouGov ในนามของ Infor ระหว่างวันที่ 5 ถึง 19 สิงหาคม 2026 คลื่นใหม่สำรวจผู้ตัดสินใจทางธุรกิจ 2,111 รายจากเจ็ดตลาด ได้แก่ สหรัฐอเมริกา (550 ผู้ตอบ), สหราชอาณาจักร (254), เยอรมนี (258), ฝรั่งเศส (260), ออสเตรเลีย (263), สิงคโปร์ (260) และญี่ปุ่น (266) มันต่อเนื่องจากคลื่นเมษายน 2026 ที่สำรวจผู้ตัดสินใจ 1,024 รายในสี่ตลาด หน้ารายงาน อธิบายช่องว่างหลังการนำไปใช้เกี่ยวกับบริบทอุตสาหกรรม การกำกับดูแล ความเป็นเจ้าของ การตรวจสอบโดยมนุษย์ และการมองเห็นต้นทุน และวางกรอบสถานะสุดท้ายเป็นองค์กรที่ใช้เอเจนต์ซึ่ง AI เอเจนต์และคนทำงานร่วมกันเป็นระบบประสานงานเดียวภายใต้การดูแลของมนุษย์

ในผลลัพธ์หลัก 68% ของธุรกิจระบุว่า AI สำเร็จรูปไม่ตอบสนองความท้าทายเฉพาะของธุรกิจหรืออุตสาหกรรมของตนอย่างเพียงพอ ซึ่งเป็นมุมมองส่วนใหญ่ในหกจากเจ็ดตลาด ตามอุตสาหกรรม Infor รายงานว่า 73% ของผู้ตอบจากอุตสาหกรรมการผลิต, 76% ของผู้ตอบจากการกระจายสินค้า, และ 69% ของผู้ตอบจากการค้าปลีก ระบุว่า AI ทั่วไปไม่ตรงกับความต้องการของพวกเขา

Infor รายงานว่า 59% ของธุรกิจทั่วโลกคาดว่าการลงทุนใน AI จะเพิ่มขึ้นใน 12 เดือนถัดไป และ 54% ของผู้นำรู้สึกสบายใจกับเอเจนต์อิสระที่ดำเนินกระบวนการธุรกิจสำคัญโดยสมบูรณ์โดยไม่ต้องมีการป้อนข้อมูลจากมนุษย์ในทุกขั้นตอน ในขณะที่ 11% ต้องการให้มนุษย์ทำการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงสูงโดยไม่มีการป้อนข้อมูลจาก AI เปรียบเทียบตลาดที่สำรวจในทั้งสองคลื่น บริษัทอธิบายว่าตลาดสหรัฐกำลังเร่งการใช้งานพร้อมกับเพิ่มประสิทธิภาพ, เยอรมนีคงที่, และสหราชอาณาจักรมีสภาพผสม โดยประสิทธิภาพลดลงขณะการใช้งานค่อยๆ เพิ่มขึ้น

ในเรื่องความรับผิดชอบ การสำรวจพบว่าความรับผิดชอบกระจายไม่ใช่ศูนย์กลาง: 23% ชี้ไปที่ซีอีโอหรือผู้นำระดับบริหาร, 22% ไปที่ซีไอโอหรือซีทีโอ, 15% ไปที่คณะกรรมการ AI หรือกลุ่มกำกับดูแล, 10% ไปที่หัวหน้า AI เฉพาะ, และ 10% ไปที่หัวหน้าฝ่ายแต่ละส่วน, ในขณะที่ 15% ระบุว่าไม่มีบุคคลใดเป็นผู้รับผิดชอบหลักหรือไม่ชัดเจนว่าใครเป็นผู้รับผิดชอบ Infor รายงานว่า 33% ของผู้นำอ้างว่าความปลอดภัยของข้อมูล, ความเป็นอธิปไตย หรือการปฏิบัติตามเป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดต่อการพัฒนาแผนกลยุทธ์ AI ของพวกเขา

บทความบล็อกของ Infor ที่อธิบายการวิจัย เพิ่มว่า 79% ของผู้ตอบเชื่อว่าพวกเขาสามารถจัดการการนำ AI ไปใช้โดยไม่ทำให้การดำเนินงานหลักประจำวันเสียหาย และ 70% ของผู้ตอบระดับ C‑suite รายงานว่ามีผลกระทบเชิงบวกของ AI ต่อพนักงานแนวหน้าเมื่อเทียบกับ 59% ของหัวหน้าฝ่ายต่าง ๆ ธุรกิจประมาณว่า 44% ของข้อมูลเชิงลึกและกระบวนการทำงานที่สร้างโดย AI ยังต้องการการตรวจสอบหรือปรับแต่งจากผู้เชี่ยวชาญ ในสหรัฐอเมริกา ส่วนแบ่งผู้ตอบที่รู้สึกสบายใจอย่างมากกับการใช้เอเจนต์อัตโนมัติจัดการกระบวนการหลายอย่างเพิ่มจาก 10% ในเดือนเมษายนเป็น 15% และในญี่ปุ่น 21% บอกว่าไม่มีใครรับผิดชอบหลักต่อ AI เมื่อเทียบกับ 4% ในสิงคโปร์

การบรรจุ Velocity Suite และขั้นตอนต่อไป

Infor กล่าวว่า Velocity Suite เป็นแพ็กเกจเดียวที่ลูกค้าสามารถเข้าถึงความสามารถที่ประกาศได้ โดยรวม Industry AI Agents, Agentic Orchestrator, การทำเหมืองกระบวนการ, ระบบอัตโนมัติ, กรณีการใช้งานอุตสาหกรรมที่เตรียมไว้ล่วงหน้า, Generative AI, และความเชี่ยวชาญในการดำเนินการ ซึ่งเชื่อมโยงกับ Industry Process Catalog ของลูกค้าและให้การเข้าถึงไม่จำกัดภายในขอบเขตการใช้งานเชิงพาณิชย์ที่เป็นธรรม หน้าเพจผลิตภัณฑ์อธิบายว่าเป็นแพ็กเกจแบบรวมทุกอย่างที่คิดค่าธรรมเนียมแบบคงที่ ซึ่งจับคู่กับ Infor CloudSuite ทุกชุด รวมถึง Value+ automations และ Robotic Process Automation อีกด้วย และอ้างอิงผลลัพธ์จากลูกค้าเช่น Team Air Distributing ซึ่งกล่าวว่าตอนนี้สามารถแก้ไขเครดิตได้เร็วขึ้น 90% หลังจากขยายสาขาจาก 5 สาขาเป็น 18 สาขาในเวลาน้อยกว่า 3 ปี

“ทุกคนมีโมเดล AI เดียวกันแล้ว สิ่งที่สำคัญคือโมเดลเหล่านั้นรู้เรื่องธุรกิจของคุณแค่ไหน” ซีอีโอ Kevin Samuelson กล่าวใน การประกาศ Samuelson กล่าวว่า ลูกค้าบอก Infor ว่า AI แบบทั่วไปไม่เข้าใจรายละเอียดของโลกของพวกเขา โดยยกตัวอย่างว่าผู้ผลิตอาหารติดตามล็อตที่เสียหายย้อนกลับไปยังผู้จัดจำหน่ายและผู้จัดจำหน่ายปรับราคาขายเมื่อค่าขนส่งพุ่งสูงขึ้น Alicia Thompson, CTO ของ Team Air Distributing, กล่าวว่า Infor จับคู่ Industry AI Agents กับ Forward Deployed Engineers ที่เข้าใจอุตสาหกรรมของเธอ Shashi Bellamkonda, ผู้อำนวยการวิจัยหลักของ Info-Tech Research Group, กล่าวว่า การมุ่งเน้นของ Infor ที่ปัญญาประดิษฐ์เฉพาะอุตสาหกรรม, ความสามารถในการทำงานร่วมกัน, และการกำกับดูแลแบบฝังตัว ช่วยแก้ไขอุปสรรคหลายประการที่องค์กรเผชิญเมื่อต้องย้ายจากการทดลอง AI ไปสู่ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้และวัดผลได้

Infor จะจัดงานอีเวนต์ดิจิทัลสดชื่อ AI That Moves Your Industry Forward ในวันที่ 27 ตุลาคม 2026 เวลา 10:00 น. EDT โดยมี Samuelson, President and CTO Soma Somasundaram, และผู้พูดจากลูกค้าเข้าร่วม พร้อมพรีวิวสิ่งที่กำลังมาถึงใน Velocity Suite และการสาธิตผลิตภัณฑ์สด ตามข้อมูลใน หน้าอีเวนต์