GPT-4 จะนำเราเข้าสู่ยุค AI ที่แท้จริงหรือไม่?

เป็นเวลาเกือบสามปีตั้งแต่ GPT-3 เปิดตัวเมื่อเดือนพฤษภาคม 2020 นับตั้งแต่นั้นมา โมเดล AI ที่สร้างข้อความได้ได้รับความสนใจอย่างมากสำหรับความสามารถในการสร้างข้อความที่ดูและฟังเหมือนถูกเขียนโดยมนุษย์ ตอนนี้ดูเหมือนว่าเวอร์ชันถัดไปของซอฟต์แวร์ GPT-4 จะออกมาในเร็วๆ นี้ โดยมีวันที่วางจำหน่ายประมาณช่วงต้นปี 2023

尽管มีการคาดหวังอย่างมากเกี่ยวกับข่าว AI นี้ แต่รายละเอียดเกี่ยวกับ GPT-4 ยังคงไม่ชัดเจน OpenAI บริษัทที่อยู่เบื้องหลัง GPT-4 ไม่ได้เผยแพร่ข้อมูลเกี่ยวกับโมเดลใหม่นี้ เช่น ฟังก์ชันหรือความสามารถของมัน อย่างไรก็ตาม การพัฒนาล่าสุดในด้าน AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) อาจให้เบาะแสบางอย่างเกี่ยวกับสิ่งที่เราคาดหวังจาก GPT-4

อะไรคือ GPT?

ก่อนที่จะพูดถึงรายละเอียด มันจะช่วยให้เรามีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ GPT ก่อน GPT ย่อมาจาก Generative Pre-trained Transformer และหมายถึงโมเดลเครือข่ายประสาทที่ฝึกฝนจากข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตเพื่อสร้างข้อความจำนวนมาก GPT-3 เป็นรุ่นที่สามของเทคโนโลยีนี้ และเป็นหนึ่งในโมเดล AI ที่สร้างข้อความที่ทันสมัยที่สุดในปัจจุบัน

ลองนึกถึง GPT-3 เหมือนกับวอยซ์เอสเซนต์ เช่น Siri หรือ Alexa แต่ในขนาดที่ใหญ่กว่ามาก แทนที่จะขอให้ Alexa เล่นเพลงที่คุณชื่นชอบหรือให้ Siri พิมพ์ข้อความของคุณ คุณสามารถขอให้ GPT-3 เขียนหนังสืออีบุ๊กทั้งเล่มในเวลาเพียงไม่กี่นาที หรือสร้างไอเดียโพสต์โซเชียลมีเดีย 100 ไอเดียในเวลาไม่ถึงหนึ่งนาที ทุกสิ่งที่ผู้ใช้ต้องทำคือให้คำสั่ง เช่น “เขียนบทความ 500 คำเกี่ยวกับความสำคัญของความคิดสร้างสรรค์” ตราบเท่าที่คำสั่งเป็นไปได้และชัดเจน GPT-3 สามารถเขียนสิ่งใดก็ได้ที่คุณต้องการ

ตั้งแต่การเปิดตัวสู่สาธารณะ GPT-3 ได้พบว่ามีการใช้งานในธุรกิจหลายอย่าง บริษัทต่างๆ ใช้มันสำหรับการสรุปข้อความ การแปลภาษา การสร้างโค้ด และการอัตโนมัติงานเขียนขนาดใหญ่เกือบทุกอย่าง

อย่างไรก็ตาม แม้ว่า GPT-3 จะน่าประทับใจมากในความสามารถในการสร้างข้อความที่อ่านได้ดีและเหมือนมนุษย์ แต่ก็ยังไม่สมบูรณ์แบบ ปัญหาเหล่านี้มักจะเกิดขึ้นเมื่อถูกขอให้เขียนบทความที่ยาวขึ้น โดยเฉพาะหัวข้อที่ซับซ้อนซึ่งต้องการความเข้าใจ เช่น การสร้างโค้ดคอมพิวเตอร์สำหรับเว็บไซต์อาจส่งผลลัพธ์ที่ถูกต้องแต่ไม่เหมาะสม ดังนั้นผู้เขียนโค้ดจึงต้องเข้าไปปรับปรุงมัน

โดยสรุป GPT-3 ไม่ใช่ตัวแทนการเขียนหรือการเขียนโค้ดของมนุษย์ และไม่ควรพิจารณาในลักษณะนั้น GPT-3 ควรพิจารณาเป็นผู้ช่วยเขียน ซึ่งสามารถช่วยให้ผู้คนประหยัดเวลาเมื่อต้องการสร้างไอเดียโพสต์บล็อกหรือร่างข้อความโฆษณาหรือแถลงข่าว

พารามิเตอร์มากขึ้นหมายถึงดีขึ้นหรือไม่?

สิ่งหนึ่งที่ต้องเข้าใจเกี่ยวกับโมเดล AI คือวิธีการใช้พารามิเตอร์ในการทำนาย พารามิเตอร์ของโมเดล AI นิยามกระบวนการเรียนรู้และให้โครงสร้างสำหรับผลลัพธ์ จำนวนพารามิเตอร์ในโมเดล AI มักใช้เป็นมาตรการแสดงผลการทำงาน

ตัวอย่างเช่น เมื่อ GPT-1 เปิดตัวในปี 2018 มันจะมีพารามิเตอร์ 117 ล้านตัว GPT-2 ที่เปิดตัวในปีถัดมา มีพารามิเตอร์ 1.2 พันล้านตัว ในขณะที่ GPT-3 เพิ่มจำนวนพารามิเตอร์เป็น 175 พันล้านตัว

ตามสัมภาษณ์เมื่อเดือนสิงหาคม 2021 กับ Wired Andrew Feldman ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Cerebras ซึ่งเป็นบริษัทที่ร่วมมือกับ OpenAI ระบุว่า GPT-4 จะมีพารามิเตอร์ประมาณ 100 ล้านล้านตัว ซึ่งจะทำให้ GPT-4 มีพลังมากกว่า GPT-3 ถึง 100 เท่า

อย่างไรก็ตาม มีเหตุผลที่ดีในการคิดว่า GPT-4 อาจไม่มีพารามิเตอร์ 100 ล้านล้านตัว การเพิ่มจำนวนพารามิเตอร์จะทำให้โมเดลมีราคาแพงกว่าในการฝึกฝนและปรับแต่งเนื่องจากต้องการพลังการประมวลผลที่มาก

GPT-4 จะทำอะไรได้บ้าง?

จนกว่า OpenAI จะออกมาประกาศหรือเผยแพร่ GPT-4 เราก็只能คาดเดาเกี่ยวกับว่ามันจะแตกต่างจาก GPT-3 อย่างไร

แม้ว่าอนาคตของการพัฒนา AI จะเป็นแบบหลายโหมด แต่ GPT-4 จะยังคงเป็นแบบข้อความเท่านั้น ในฐานะมนุษย์ เราอาศัยอยู่ในโลกที่มีหลายสิ่งรบกวน เช่น เสียง ภาพ และข้อความ ดังนั้นจึงไม่避免ไม่ได้ที่การพัฒนา AI จะนำไปสู่โมเดลหลายโหมดที่สามารถรวมข้อมูลหลายอย่างเข้าด้วยกัน

อย่างไรก็ตาม โมเดลหลายโหมดที่ดีนั้นยากที่จะออกแบบมากกว่าโมเดลข้อความเท่านั้น เทคโนโลยียังไม่พร้อม และด้วยข้อจำกัดเกี่ยวกับขนาดพารามิเตอร์ จึงน่าจะเป็นไปได้ที่ OpenAI จะมุ่งเน้นในการขยายและปรับปรุงโมเดลข้อความเท่านั้น

GPT-4 จะแทนที่มนุษย์หรือไม่?

แม้ว่า GPT-4 จะมีศักยภาพ แต่ก็น่าจะไม่แทนที่มนุษย์ในการเขียนหรือเขียนโค้ดได้完全 มีงานที่ต้องทำอีกมาก เช่น การปรับพารามิเตอร์ การทำงานหลายโหมด และการปรับให้เหมาะสม

แม้ว่า GPT-4 จะไม่แทนที่มนุษย์ แต่ก็มีเหตุผลที่ดีในการตื่นเต้นเกี่ยวกับการมาถึงของมัน การปรับพารามิเตอร์จะนำไปสู่โมเดล AI ที่มีพลังการประมวลผลมากกว่า และการปรับให้เหมาะสมจะทำให้ GPT-4 มีความสามารถในการใช้งานที่ดีขึ้น

นอกจากนี้ เรายังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนาและใช้งานเครื่องมือ AI มีการค้นพบกรณีการใช้งานใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง และเมื่อคนได้รับความไว้วางใจและความสบายใจในการใช้ AI ในที่ทำงาน มันจะเกือบเป็นไปไม่ได้ที่จะเห็นการนำ AI ไปใช้ในทุกภาคส่วนธุรกิจในอนาคต