ทำไมการนำ AI มาใช้ในด้านการดูแลระยะยาวจึงต้องใช้เวลานาน

AI กำลังสร้างความก้าวหน้าอย่างมากในหลายอุตสาหกรรม แต่การนำ AI มาใช้ในสถานดูแลระยะยาวยังคงล่าช้าและท้าทาย แม้ว่า AI จะมีศักยภาพที่จะปฏิวัติวิธีการดูแลผู้ป่วยผ่านการตรวจจับการล้ม การป้องกันแผลที่ก้นและหลัง และการประเมินคุณภาพการนอน แต่การนำ AI มาใช้ก็ไม่ได้เร็วเท่าที่คาดหวัง นี่เป็นปัญหาที่สำคัญสำหรับนักลงทุน ผู้จัดการสถานดูแล และผู้รวมระบบที่ต้องการทราบถึงศักยภาพการเปลี่ยนแปลงของ AI แต่尽管มีศักยภาพนี้ AI ในสถานดูแลระยะยาวก็ไม่ได้ถูกนำมาใช้อย่างรวดเร็วหรือในระดับที่คาดหวัง

ไม่ใช่ว่า AI ควรจะถูกนำมาใช้โดยไม่มีการตรวจสอบหรือการป้องกัน แต่มีความกังวลในอุตสาหกรรมดูแลที่ทำให้ภาคส่วนนี้ตกข้างหลัง หากเรามองไปที่อุตสาหกรรมอื่น จะเห็นความเปิดกว้างต่อ AI มากขึ้น AI ถูกนำมาใช้เพิ่มมากขึ้นในการวินิจฉัยโรค การฝึกอบรมผู้ให้บริการสุขภาพ และทำให้การทำงานของพวกเขาเป็นไปอย่างง่ายขึ้น ดังนั้น ทำไม AI จึงไม่ถูกนำมาใช้ในสถานดูแลระยะยาว?

สิ่งที่นักลงทุนควรทราบ

สำหรับนักลงทุน สถานดูแลระยะยาวที่ใช้ AI นั้นน่าสนใจเนื่องจากหลายสาเหตุ ประการแรก ซอฟต์แวร์ด้านสุขภาพมักถูกขายผ่านข้อตกลงใบอนุญาตที่เกิดซ้ำ ซึ่งทำให้บริษัทที่ให้บริการเหล่านี้เป็นเป้าหมายการเข้าซื้อกิจการที่ดี บริษัทที่มีรายได้จากใบอนุญาตที่เกิดซ้ำ โดยเฉพาะในภาคส่วนสุขภาพที่มั่นคง นั้นน่าสนใจสำหรับการเข้าซื้อกิจการที่มีมูลค่าสูง การเคลื่อนไหวในตลาดล่าสุดเน้นย้ำถึงสิ่งนี้ ตัวอย่างเช่น ในเดือนกรกฎาคม 2024 Nordic Capital เข้าซื้อกิจการ Senso ในขณะที่ Avasure เข้าซื้อกิจการ Ouva ซึ่งบ่งชี้ถึงการลงทุนที่ร้อนแรงในภาคส่วนดูแลระยะยาว

ผู้จัดการสถานดูแล: การนำทางวาระที่แข่งขันกัน

ปัญหาหลักสำหรับผู้ให้บริการดูแลระยะยาวคือการขาดแคลนพนักงาน AI สามารถช่วยได้โดยการเพิ่มผลผลิตของพนักงานดูแลโดย 20-30% ทำให้ AI เป็นเครื่องมือที่สำคัญสำหรับการรักษาคุณภาพการดูแลในสถานการณ์ที่มีการจำกัดทรัพยากร อย่างไรก็ตาม ผู้จัดการต้องตระหนักถึงวาระที่แข่งขันกันระหว่างซัพพลายเออร์ ซัพพลายเออร์หลายรายมีความสัมพันธ์ที่ยาวนานกับสถานดูแลและอาจไม่เต็มใจที่จะนำ AI มาใช้ เนื่องจากรายได้ของพวกเขาขึ้นอยู่กับการขายและบำรุงรักษาระบบที่มีอยู่แล้ว ระบบเหล่านี้เริ่มถูกบดบังด้วยการนำ AI มาใช้ ซึ่งทำให้ทุกอย่างง่ายขึ้นและต้องการอุปกรณ์น้อยลง เช่น ต้องการแค่กล้องหนึ่งตัวที่สามารถรวมกับการเรียนรู้ด้วยคอมพิวเตอร์วิชัน

สถานดูแลระยะยาวพึ่งพาเทคโนโลยีที่ล้าสมัยเหล่านี้ซึ่งถูกติดตั้งโดยซัพพลายเออร์ที่มีผลประโยชน์ทางการเงินในการรักษาสถานะเดิม ระบบเหล่านี้รวมถึงเซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวด้วยอินฟราเรด ตัวติดตามประตู ระบบตรวจสอบเสียง เซ็นเซอร์เตียง และอุปกรณ์สวมใส่ แม้ว่าระบบเหล่านี้จะมีประสิทธิภาพ แต่ก็ไม่เหมาะสมที่สุดเนื่องจากสร้างสัญญาณเตือนเท็จมากมาย ทำให้พนักงานดูแลเกิดความเหนื่อยหน่ายจากสัญญาณเตือน

ปัญหาที่ท่วมท้นในด้านการดูแล

ปัญหาที่ภาคส่วนดูแลระยะยาวต้องเผชิญนั้นใหญ่โตและซับซ้อน:

1. ความต้องการดูแลที่เพิ่มขึ้น เนื่องมาจากประชากรที่มีอายุมากขึ้นและอายุ thọที่ยาวนานขึ้น
2. การขาดแคลนพนักงานดูแลที่เพิ่มขึ้น เนื่องจากอัตราการเกิดที่ลดลงในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา การวิเคราะห์最近พบว่าอัตราการเกิดในประเทศอังกฤษลดลงเร็วที่สุดในกลุ่มประเทศ G7 ลดลง 8%

ในระดับโลก ตลาดเตียงดูแลระยะยาวมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นจาก 63 ล้านในปัจจุบันถึง 121 ล้านในปี 2050 ความท้าทายคือการพบวิธีการตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นนี้โดย同时จัดการทรัพยากรมนุษย์ที่จำกัด พนักงานดูแลทั่วโลกกำลังทำงานหนัก มีเวลาทำงานยาวนาน ค่าจ้างต่ำ และความเครียดสูง ทำให้หลายคนออกจากอุตสาหกรรมนี้

ทำไมการนำ AI มาใช้จึงใช้เวลานาน

การนำ AI มาใช้ในสถานดูแลระยะยาวช้าลงเนื่องจากปัจจัยหลัก 4 ประการ:

1. การขัดขวางของซัพพลายเออร์ระบบ: AI มีศักยภาพที่จะแทนที่เซ็นเซอร์หลายตัวที่ใช้ในสถานดูแลระยะยาวด้วยโซลูชันที่ใช้กล้องและคอมพิวเตอร์วิชัน ซึ่งจะกระทบต่อรายได้ของซัพพลายเออร์ระบบที่มีอยู่แล้ว
2. การล่าช้าของฮาร์ดแวร์: ผู้เชี่ยวชาญด้านหุ่นยนต์ของ MIT Rodney Brooks ระบุว่าการนำซอฟต์แวร์มาใช้สามารถเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว แต่ฮาร์ดแวร์ต้องใช้เวลานานกว่าในการนำมาใช้ โซลูชันที่ใช้ AI ต้องการกล้อง คาเบิล และการติดตั้ง ซึ่งทำให้กระบวนการนำมาใช้ช้าลง
3. การฝึกอบรมและอุปสรรคทางวัฒนธรรม: ในการดูแลระยะยาว พนักงานดูแลที่อายุน้อยกว่าเรียนรู้จากพนักงานที่มีประสบการณ์มากขึ้น แม้ว่าแบบจำลองการฝึกอบรมนี้จะมีข้อดี แต่ก็สร้างอุปสรรคในการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น AI มาใช้ พนักงานดูแลที่ฝึกอบรมตามวิธีการดั้งเดิมอาจไม่เต็มใจที่จะเรียนรู้วิธีการทำงานกับระบบที่ซับซ้อน
4. การรับรู้: AI ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์อย่างมาก บางครั้งโดยไม่มีเหตุผลหรือเนื่องจากขาดการศึกษาเกี่ยวกับเรื่องนี้ มีความกลัวว่า AI จะมาแทนที่งานในด้านสุขภาพ และทำให้คนงานที่มีใจรักการดูแลสูญเสียรายได้ แต่เมื่อ AI ถูกสร้างและใช้อย่างถูกต้อง จุดมุ่งหมายไม่ใช่การแทนที่งาน แต่เพื่อปรับปรุงและทำให้งานของคนงานดูแลง่ายขึ้น และช่วยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่ส่วนสำคัญของงานดูแล

สรุป: อนาคตมาถึงแล้ว แต่มาถึงช้า

AI มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงการดูแลระยะยาว แต่กระบวนการนำมาใช้นั้นช้ากว่าที่ควร ผู้จัดการสถานดูแลต้องตระหนักถึงโอกาสที่ AI มอบให้ในการปรับปรุงผลผลิต แม้ว่าจะท้าทายภูมิทัศน์ซัพพลายเออร์ที่มีอยู่ก็ตาม นักลงทุนควรติดตามเทคโนโลยีวิชันที่รวมและปรับปรุงระบบที่กระจัดกระจายที่มีอยู่แล้ว ซัพพลายเออร์ระบบที่เปลี่ยนไปใช้โซลูชัน AI ในการดูแลระยะยาวสามารถวางตำแหน่งตัวเองเพื่อความสำเร็จในตลาดที่กำลังเติบโตและยังไม่ได้รับการบริการอย่างเต็มที่

สุดท้าย การนำ AI มาใช้ในดูแลระยะยาวจะเป็นกระบวนการที่ช้าแต่ไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้ คำถามไม่ใช่ว่า AI จะเปลี่ยนแปลงภาคส่วนนี้หรือไม่ แต่ว่าจะเกิดขึ้นเร็วแค่ไหน และใครจะเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงนี้