เมื่อ AI พบประสบการณ์ของผู้ใช้: ความท้าทายยังคงอยู่ แต่โอกาสส่องสว่างมากขึ้น

ในขณะที่เป็นเรื่องธรรมดาที่จะรู้สึกอึดอัดหรือแม้กระทั่งรู้สึกกลัวต่อความเร็วที่ดีเทคノโลยี AI สัมผัสกับทุกด้านของชีวิตส่วนตัวและอาชีพของเรา การเปลี่ยนแปลงมุมมองคือสิ่งที่จำเป็นในการใช้ประโยชน์สูงสุดจากสิ่งที่เทคโนโลยีมีให้ในปัจจุบัน มากกว่าที่จะเปลี่ยนแปลงมักจะไม่สบาย แต่ก็สามารถสร้างโอกาสใหม่ๆ ได้ สิ่งนี้ขยายไปถึงการออกแบบ UX อย่างไร? ถ้าการยอมรับ AI ช่วยให้นักออกแบบสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่พวกเขาไม่เคยได้ทำมาก่อน? จนถึงตอนนี้ ความสนใจของพวกเขาถูกเบี่ยงเบนไปจากการสำรวจสิ่งที่พวกเขาต้องการทำเพื่อทำงานที่ต้องทำ

โลกเศรษฐกิจโลกคาดการณ์ว่าจากปี 2020 ถึง 2025 การพัฒนา AI จะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงของ 85 ล้าน งานทั่วโลก ในขณะเดียวกันก็สร้าง 97 ล้าน โอกาสงานใหม่ การเปลี่ยนแปลงนี้สอดคล้องกับการเติบโตของนักพัฒนาเว็บและนักออกแบบดิจิทัล ซึ่งสำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐฯ คาดการณ์ว่าจะมีการเติบโตของการจ้างงาน 16% ระหว่างปี 2022 ถึง 2033 ซึ่งเพิ่มขึ้นมากกว่าความเติบโตเฉลี่ย นั่นกล่าวได้ว่า ในอนาคตที่มีการแบ่งปันงานระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร อาจมีการเพิ่มขึ้นของความต้องการทักษะของมนุษย์

เป็นคำเรียกให้ก้าวไปข้างหน้า เพิ่มทักษะ และพัฒนาทักษะใหม่

เรากำลังเข้าสู่ยุคที่การเป็นเพียง ‘นักเขียนโค้ด’ ไม่เพียงพอ เพื่อความสำเร็จ ผู้เชี่ยวชาญจะต้องพัฒนาเป็นนักคิดและผู้ดูแลในระดับที่สูงขึ้น โดยสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับสิ่งที่ประกอบเป็นการออกแบบที่ดีและไม่ดี การพักผ่อนจะไม่มีที่ในอนาคต – ผู้เชี่ยวชาญทุกคนจะต้องมองงานของตนด้วยมุมมองที่สดใหม่และเข้าใกล้การเปลี่ยนแปลงของ AI ด้วยความคิดที่เปิดกว้าง กล่าวคือ เป็นสิ่งจำเป็นที่เราจะหาวิธีทำงาน ร่วมกับ AI ไม่ใช่ ห่างจาก AI งานใดที่สามารถทำอัตโนมัติได้ และเครื่องมือ AI ใดที่สอดคล้องกับเป้าหมายการออกแบบของคุณ? อะไรคือข้อจำกัดของ AI? การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเป็นวิธีที่จะไป

UX designers สามารถใช้ AI ได้อย่างไร?

เพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากความร่วมมือระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร ให้พิจารณาเครื่องจักรเป็นตัวช่วย ไม่ใช่ตัวแทน ในการทำเช่นนั้น นักออกแบบ UX สามารถใช้ AI ในทุกขั้นตอนของกระบวนการออกแบบ ตั้งแต่การคิดไอเดียไปจนถึงการปรับแต่งผลิตภัณฑ์สุดท้าย

หนึ่งในด้านที่มีประโยชน์มากที่สุดของการรวม AI เข้ากับเครื่องมือของนักออกแบบ UX คือศักยภาพในการทำให้งานประจำเป็นอัตโนมัติ ซึ่งจะเร่งกระบวนการทำงานของพวกเขา ตัวอย่างเช่น การวิจัยผู้ใช้เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของกระบวนการออกแบบ แต่ก็ใช้เวลานานมาก ด้วยความช่วยเหลือของ AI งานเช่นการสรุปสัมภาษณ์สามารถทำให้ง่ายขึ้นได้ เนื่องจากสัมภาษณ์ลูกค้าสามารถเปลี่ยนเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็ว ในทำนองเดียวกัน การมีส่วนร่วมของ AI ในการจำแนกการกระทำของผู้ใช้ การคาดการณ์พฤติกรรมในอนาคต และการแยกข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลผู้ใช้จำนวนมาก ช่วยให้นักออกแบบสามารถมุ่งเน้นความสนใจและเวลาไปที่ด้านอื่นๆ ของกระบวนการออกแบบ

ด้วยศักยภาพของอัลกอริทึม AI ในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่นี้ การวิเคราะห์ความรู้สึกของผู้บริโภค (จากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ฟอรัม ฯลฯ) การระบุรูปแบบ การทำแผนที่และปรับปรุงการเดินทางของผู้ใช้ และอื่นๆ จะกลายเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้นมาก วิธีนี้ AI สามารถทำให้กระบวนการออกแบบ UX มีข้อมูลมากขึ้น โดยที่ตัวเลือกการออกแบบขึ้นอยู่กับหลักฐานเชิงประจักษ์มากกว่าสมมติฐาน

การออกแบบ UX เป็นกระบวนการที่ซ้ำๆ กัน จึงสามารถได้รับประโยชน์จากการทำให้กระบวนการทดสอบ A/B เป็นอัตโนมัติได้ สิ่งนี้จะช่วยให้นักออกแบบสามารถทดลองกับการออกแบบที่แตกต่างกันและวัดผลกระทบต่อการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และความพึงพอใจ – พร้อมความยืดหยุ่นในการปรับปรุงการออกแบบตามข้อมูลรับกลับของผู้ใช้และพฤติกรรมที่สังเกตได้ นอกจากนี้ โดยการวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้กับผลิตภัณฑ์ดิจิทัล การติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้ และการระบุรูปแบบ AI สามารถช่วยให้นักออกแบบเข้าใจว่าผู้ใช้เดินผ่านอินเทอร์เฟซอย่างไร คุณลักษณะที่พวกเขาใช้งาน และอุปสรรคที่พวกเขาเผชิญ

ปัจจุบัน เครื่องมือ AI เหล่านี้อยู่ภายใน tầmถึงของเรา ทำให้การทำงานของเราง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น ปลั๊กอิน AI หลายตัวมีอยู่แล้วใน Figma เช่น Attention Insight ซึ่งเป็นเครื่องมือที่คาดการณ์ว่าความสนใจของผู้ใช้จะไปที่ไหน และ Font Explorer ซึ่งช่วยให้นักออกแบบหาฟอนต์ที่สมบูรณ์แบบได้ รายการนี้ยังคงเติบโตทุกวัน

ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของ AI ต่อความสามารถในการเข้าถึง

AI มีศักยภาพในการปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้สำหรับบุคคลที่มีความพิการ ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้ธุรกิจปฏิบัติตามกฎระเบียบและมาตรฐานการเข้าถึงได้ ตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบ นักออกแบบสามารถใช้ AI และอัลกอริทึม ML ที่สามารถประเมินการออกแบบเว็บไซต์และให้คำแนะนำในการปรับปรุงความสามารถในการเข้าถึง เช่น การปรับปรุงความแตกต่างของสีหรือการเพิ่มข้อความทางเลือกสำหรับภาพ ด้วยความก้าวหน้าของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง ตอนนี้เป็นไปได้ที่จะระบุปัญหาเกี่ยวกับความสามารถในการเข้าถึงในเวลาจริง ทำให้นักออกแบบและนักพัฒนาสามารถแก้ไขปัญหาที่ผู้ใช้ที่มีความพิการเผชิญ รวมถึงความพิการทางสายตาและหู การเคลื่อนไหวและความท้าทายทางจิต

โดยใช้ความสามารถของเทคโนโลยี AI นักออกแบบจะสามารถช่วยให้ผู้ใช้ 克服อุปสรรคที่เกิดจากภาษา อายุ และปัจจัยอื่นๆ ที่อาจทำให้ผู้ใช้บางกลุ่มไม่สามารถเข้าถึงผลิตภัณฑ์ดิจิทัลได้ ในระยะสั้น ด้วยการทำให้เว็บไซต์และแอปพลิเคชัน更加ครอบคลุม AI สามารถช่วยให้นักออกแบบทำสิ่งที่ถูกต้องตามกระบวนการออกแบบ แทนที่จะแก้ไขเพียงในภายหลัง

เมื่อมนุษย์ทำการทดสอบความใช้งานได้ พวกเขานำแนวคิดของมนุษย์ เช่น ความเห็นอกเห็นใจ สัญชาตญาณ และแง่มุมทางจิตวิทยาอื่นๆ มาใช้ พวกเขาสามารถให้ความสนใจเป็นพิเศษกับการพิจารณาด้านจริยธรรมเมื่อพูดถึงปัจจัย เช่น การรวมเข้าด้วยกัน ความยุติธรรม และผลกระทบต่อกลุ่มผู้ใช้ต่างๆ อย่างไรก็ตาม มีบางอุปสรรคที่อาจเกิดขึ้นเมื่อมนุษย์ทำการทดสอบ บางครั้งผู้ทดสอบอาจขาดความเข้าใจอย่างครอบคลุมเกี่ยวกับมาตรฐานและแนวทางการเข้าถึงที่กำลังพัฒนา ซึ่งอาจส่งผลให้การประเมินไม่สมบูรณ์ ในทำนองเดียวกัน การขาดประสบการณ์กับเทคโนโลยีช่วยเหลืออาจขัดขวางการประเมินความแม่นยำเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ใช้ที่มีความพิการโต้ตอบกับอินเทอร์เฟซ การทดสอบความสามารถในการเข้าถึงควรทำอย่างรอบคอบ และ AI สามารถช่วยได้ – ขอบคุณความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยความเร็วและความแม่นยำ

ลองพิจารณาว่าอัลกอริทึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) สามารถช่วยให้เนื้อหาที่เขียนบนเว็บสามารถเข้าถึงได้มากขึ้นโดยการวิเคราะห์ข้อความสำหรับการอ่านได้ง่าย การแนะนำภาษาที่เรียบง่าย และการระบุปัญหาใดๆ ที่อาจทำให้ผู้ใช้ที่มีความพิการทางจิตเผชิญได้ วิธีนี้ ส่วนประกอบที่มักถูกมองข้าม เช่น ข้อความแสดงข้อผิดพลาด ป้ายกำกับ และคำแนะนำ สามารถปรับปรุงให้เหมาะสมกับผู้ใช้และครอบคลุมมากขึ้น

ลองนึกภาพว่าความร่วมมือที่เหมาะสมระหว่างความฉลาดของมนุษย์และ AI โดยที่แต่ละฝ่ายช่วยเหลืออุปสรรคที่อีกฝ่ายพบ การสร้างโลกที่สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นร่วมกันไม่ใช่ความคิดที่ไม่ดีเลยใช่ไหม?

เฉพาะมนุษย์เท่านั้นที่สามารถสร้างสรรค์เหมือนมนุษย์ สำหรับมนุษย์

การสร้างผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมไปมากกว่าการตอบสนองความต้องการในปัจจุบัน AI พึ่งพาข้อมูลในอดีต ซึ่งจำกัดความสามารถในการสร้างสรรค์นวัตกรรมและคาดการณ์ความต้องการในอนาคต ความรับผิดชอบในการคิดล่วงหน้าและเป็นผู้บุกเบิก สิ่งใหม่ๆ ยังคงอยู่กับมนุษย์ ในขณะที่ AI สามารถให้คำตอบตามข้อมูลในอดีต แต่ก็ยากที่จะคิดในลักษณะแรกเริ่ม

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาที่ความเห็นอกเห็นใจเป็นสิ่งจำเป็น ไม่ใช่เรื่องยากที่จะเห็นว่าทำไมการออกแบบที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์จึงต้องการมนุษย์ในการขับเคลื่อนกระบวนการออกแบบ – ส่วนที่พวกเขาจะเลือกให้ AI มีส่วนร่วมคือการตัดสินใจของพวกเขา ความสามารถในการตัดสินว่ามนุษย์หรือเครื่องจักรจะทำงานใดได้ดีกว่าในบริบทใดๆ นั้นคุ้มค่าที่จะพัฒนา ลองนึกภาพว่าสองคนกำลังแก้ปัญหาปริศนาโดยทำงานร่วมกัน ทุกคนมีส่วนช่วยในการสร้างภาพที่สมบูรณ์ ปริศนาอาจเป็นเรื่องที่ซับซ้อนและต้องการเวลา ความพยายาม และความสนใจในการแก้ไข – แต่เมื่อทั้งสองคนทำงานร่วมกัน ชิ้นส่วนจะเริ่มมารวมกันอย่างรวดเร็วและครอบคลุมมากขึ้น ทำให้กิจกรรมนี้สนุกและน้อยกังวลมากขึ้น นั่นคือวิธีหนึ่งในการอธิบายว่าความร่วมมือระหว่างมนุษย์และ AI ที่ให้ผลตอบแทนนั้นควรจะรู้สึกอย่างไร