ผู้นำทางความคิด
สิ่งที่เกิดขึ้นใน AI: OpenClaw และ Autonomous Intelligence
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
สิ่งที่นักพัฒนาทำในวันนี้ ทุกคนจะทำในวันพรุ่งนี้
ในปี 2023 ฉันไม่ประหลาดใจกับการเปิดตัว ChatGPT มากนัก เนื่องจากทุกสิ่งที่มันสามารถทำได้แล้วเป็นไปได้กับ GPT-3 นักพัฒนา AI เข้าใจสิ่งนี้ แต่ต้องใช้ ChatGPT เพื่อให้โลกเข้าใจถึงความสำคัญของ GPT-3 จริงๆ ความตื่นเต้นมาถึงช้ากว่าหนึ่งรุ่นผลิตภัณฑ์
สิ่งที่คล้ายกันกำลังเกิดขึ้นในขณะนี้
โครงการที่เรียกว่า OpenClaw ได้สร้างความตื่นตะลึงให้กับชุมชนนักพัฒนา เนื่องจากมันทำงาน บนคอมพิวเตอร์ของคุณเอง ถ้า ChatGPT มีพลังมากขนาดนี้ ลองนึกภาพว่ามันสามารถเข้าถึงไฟล์ของคุณทั้งหมด — พร้อมความสามารถในการอ่าน เขียน สั่งคำสั่ง และแม้แต่เปิดแอปพลิเคชัน คุณสามารถพูดว่า “บันทึกข้อมูลนี้เป็นไฟล์ใหม่” หรือ “ดูสเปรดชีตในโฟลเดอร์นั้นและรวมเข้ากับเอกสารที่ฉันกำลังเขียน” หรือแม้แต่ขอให้มันรันซอฟต์แวร์โดยตรง (จากประสบการณ์ของฉัน ส่วนนี้ยังคงมีข้อจำกัด — แต่ก็ปรับปรุงอย่างรวดเร็ว)
Claude Code เปิดตัวเมื่อประมาณหนึ่งปีที่แล้วพร้อมความสามารถหลักเดียวกัน แต่มันถูกวางตำแหน่งเป็นเครื่องมือสำหรับการเขียนโค้ด — โดยพื้นฐานแล้วเป็นคู่แข่งของ Cursor นักพัฒนาชอบมัน สิ่งที่ OpenClaw ได้ทำคือให้โลกเห็นภาพว่า AI จะ ดำเนินการ คอมพิวเตอร์ของคุณ ไม่ใช่แค่คิดเคียงข้างคุณ
ที่แก่นกลาง OpenClaw คือชุดไฟล์แบบเปิดที่อยู่ข้างๆ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ได้รับอนุญาตให้รันคำสั่งบนเครื่อง — รวมถึงการแก้ไขโค้ดของตัวเอง OpenClaw อาจเป็นกระแสที่ผ่านไป แต่มันทำให้เกิดคำถามที่รู้สึกสำคัญทางทิศทาง
การเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนที่สุดคือการเปลี่ยนแปลงแบบอย่าง: ซอฟต์แวร์ที่สามารถ ดำเนินการ มันสามารถท่องเว็บ แก้ไขไฟล์ รันโปรแกรม — ไม่ใช่แค่สร้างข้อความ การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้เกิดผลกระทบรองสองประการ
ประการแรก OpenClaw ท้าทายสมมติฐานที่ว่าฐานข้อมูลต้องเป็นพลเมืองชั้นนำในซอฟต์แวร์ยุคหน้า แทนที่จะสร้างศูนย์กลางรอบฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม มันถูกสร้างขึ้นโดยหลักบนไฟล์ที่อ่านได้โดยมนุษย์ แม้ว่ามันจะรวมการเรียนรู้เข้ากับฐานข้อมูลเวกเตอร์สำหรับการจดจำระยะยาว แต่สถาปัตยกรรมหลักนั้นอยู่บนไฟล์มากกว่าแบบสเคมาฟァースト ตัวอย่างเช่น ชื่อและวัตถุประสงค์ถูกเก็บไว้ในไฟล์ที่เรียกว่า Identity.md และเขียนว่า “vibe: ไม่เป็นทางการและเทคนิค – เข้าถึงได้แต่แม่นยำ” และ “จิตวิญญาณ” ของมันถูกเก็บไว้ใน Soul.md ซึ่งเขียนว่า “เป็นประโยชน์อย่างแท้จริง ไม่ใช่การแสดงออก – ข้ามคำพูดที่ไม่จำเป็น เพียงช่วย; มีความคิดเห็น – ฉันสามารถไม่เห็นด้วย สิ่งที่ฉันชอบ สิ่งที่ฉันพบว่าน่าสนใจหรือเบื่อ – มีความสามารถก่อนที่จะถาม – พยายามหาวิธีแก้ปัญหาก่อน แล้วถามถ้า卡
สิ่งนี้สุดท้ายคือคำถามเกี่ยวกับว่าชั้นการประยุกต์ใช้ AI จะมีลักษณะอย่างไร ไม่น่าสนใจที่ OpenClaw ไม่ เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมแบบจำลองหรือการปรับให้เหมาะสมเพิ่มเติม สิ่งนี้แตกต่างจากโลกที่ชั้นการประยุกต์ใช้จะถูกฝึกอบรมแบบจำลอง LLM ที่ถูกฝึกอบรมบนข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท ความสงสัยของฉันคือทั้งสองแนวทางจะอยู่ร่วมกัน — แต่ OpenClaw แสดงให้เห็นถึงเส้นทางที่น่าสนใจ
ประการที่สอง OpenClaw บังคับให้เผชิญหน้ากับคำถามที่สำคัญ: ซอฟต์แวร์ควรได้รับอนุญาตให้รันโค้ดและแก้ไขไฟล์ของคุณโดยอัตโนมัติหรือไม่?
สิ่งนี้อยู่ที่จุดตัดของฟังก์ชัน การรักษาความเป็นส่วนตัว และการควบคุม หากระบบ AI จะมีประโยชน์สูงสุด มันจะต้องได้รับอนุญาตให้เขียนลงในระบบของคุณ สิ่งนี้ต้องการความไว้วางใจ
วิธีแก้ปัญหาของ OpenClaw สำหรับปัญหาความไว้วางใจคือเรียบง่าย: ทำให้ทุกอย่างเป็นแบบเปิดเผย แทนที่จะพูดว่า “ฉันเป็นกล่องดำ ไว้วางใจฉัน” มันพูดว่า “นี่คือโค้ดทั้งหมด ตรวจสอบมัน รันบนเครื่องของคุณเอง เป็นเจ้าของมัน” (หลังจากพูดแล้ว ผู้คนได้ทำเช่นนั้น และความปลอดภัยในปัจจุบันของมันดูเหมือนจะขาดไป)
เมื่อเราคิดเกี่ยวกับอนาคตของชั้นการประยุกต์ใช้ AI OpenClaw ชี้ให้เห็นถึงทิศทางที่น่าสนใจ แต่ชัดเจนว่ามันเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของสิ่งที่รู้สึกเหมือนการระเบิดของแคมเบรียน ในสองสัปดาห์นับตั้งแต่เปิดตัว OpenClaw เราได้เห็นนักพัฒนาที่ปรับแต่งมันสำหรับงานเฉพาะ (เช่น การทำงานในด้านการเงิน) และเผยแพร่การปรับแต่งเหล่านั้นแบบเปิดเผย; การทดลองเชื่อมต่อเอเย่นต์หลายตัวเข้าด้วยกันผ่าน Moltbook; และ Moltbook ที่ทำให้เอเย่นต์สามารถ “สังสรรค์” — ซึ่งเป็นผลพลอยได้ทำให้เอเย่นต์สามารถพูดคุยเกี่ยวกับเครื่องมือที่พวกมันชอบ ส่งผลให้เครื่องมือถูกสร้างขึ้น สำหรับเอเย่นต์เอง
หากเราเชื่อว่าสิ่งที่นักพัฒนาทำในวันนี้คือสิ่งที่ทุกคนจะทำในวันพรุ่งนี้ AI ก็ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างซอฟต์แวร์ผ่านสามส่วนหลัก:
- อุปกรณ์ — IDE เช่น Cursor หรือเครื่องมือบรรทัดคำสั่ง เช่น Claude Code ที่ให้อินเทอร์เฟซที่มีความคิดเห็นและปรับแต่งได้สำหรับโมเดล
- เฟรมเวิร์กที่ปรับแต่งได้ — อาร์ติแฟ็กต์ข้อความธรรมดาที่มีน้ำหนักเบา (บ่อยครั้งเป็น README) ที่เข้ารหัสวิธีการทำงานของนักพัฒนา โมเดลกระโดดระหว่างไฟล์เหล่านี้เหมือนเครื่องปินบอล: ตรวจสอบแนวทางออกแบบ ตรวจสอบผู้ประเมิน และตรวจสอบผลลัพธ์ของตัวเอง
- โมเดลที่ตรวจสอบได้ — ระบบที่สร้างผลลัพธ์ที่นักพัฒนาสามารถตรวจสอบได้ เมื่ออุปกรณ์และเครื่องมือปรับปรุง นักพัฒนาต้องการดูโค้ดน้อยลงและน้อยลง
เรายังคงอยู่ในอินนิงแรกของการเปลี่ยนแปลงที่น่าประทับใจในการสร้างซอฟต์แวร์
ยังมีจุดด้านลบด้วย ทุกอุตสาหกรรมกำลังเผชิญกับ “ช่วงเวลาของ Napster” การพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นอุตสาหกรรมแรกที่ถูกทำลายโดยอินเทอร์เน็ต เช่นเดียวกับเพลง แต่สิ่งนี้ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนแปลงในการกระจายสินค้า — มันเป็นการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงาน
มีจุดด้านบวกด้วย — การเปลี่ยนแปลงนี้ไปไกลกว่า SaaS แบบดั้งเดิม ซอฟต์แวร์เหล่านี้สามารถปรับแต่งให้เหมาะกับบริบทส่วนบุคคลได้มาก จนหลายคนอาจมีซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับตัวเอง
คุณไม่คิดว่าสร้างบัญชี Instagram จะสร้างแถวในฐานข้อมูลพร้อมด้วย ID ที่เกี่ยวข้อง — แต่มันก็ทำเช่นนั้น ในทำนองเดียวกัน กับซอฟต์แวร์ประเภทนี้ คุณอาจรู้สึกถึงผลกระทบต่อชีวิตของคุณโดยไม่ต้องรู้ว่าคุณกำลังเขียนโค้ด — หรือโค้ดกำลังถูกเขียนแทนคุณ
มีคำขวัญในคอมพิวเตอร์วิทยาศาสตร์: “อย่าทำซ้ำตัวเอง” หากคุณทำงานมากกว่าหนึ่งครั้ง คุณควรเขียนฟังก์ชัน ด้วย AI ฉันพบว่าถ้าฉันคิดจะทำอะไรสักครั้ง มันง่ายพอที่จะทำให้ฉันสามารถทำอัตโนมัติได้ทันที
ในช่วงหลายวันข้างหน้า ลองสังเกตดูว่าชีวิตของคุณไม่ได้รับผลกระทบจากซอฟต์แวร์อย่างมีความหมายในวันนี้ ความเชื่อของฉันคือซอฟต์แวร์ประเภทใหม่นี้จะอาศัยอยู่ในช่องว่างเหล่านั้น
