อะไรที่ ChatGPT บอกเราถึงวิวัฒนาการของปัญญาประดิษฐ์?

ในช่วงสิบปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ทำให้เกิดความฝันของการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี และความกังวลลึกซึ้งเกี่ยวกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น เอลอน มัสก์ หนึ่งในเสียงที่มีชื่อเสียงในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ได้แสดงให้เห็นถึงความขัดแย้งนี้ เขาสัญญาว่าจะนำเสนอโลกที่มีรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติด้วย AI ในขณะเดียวกันก็เตือนถึงความเสี่ยงของ AI และเรียกร้องให้หยุดพัฒนา AI อย่างไรก็ตาม มัสก์เป็นหนึ่งในนักลงทุนแรกของ OpenAI ซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 2015

หนึ่งในความก้าวหน้าที่น่าตื่นเต้นและกังวลที่สุดในคลื่นการวิจัย AI ในปัจจุบันคือ AI อัตโนมัติ ระบบ AI อัตโนมัติสามารถทำงานตัดสินใจและปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมใหม่ได้โดยไม่ต้องมีการกำกับดูแลหรือการเขียนโปรแกรมทีละงาน ตัวอย่างที่รู้จักกันดีที่สุดในขณะนี้คือ ChatGPT ซึ่งเป็น里程สำคัญในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ มาทำความรู้จักกับ ChatGPT และพิจารณาว่าเทคโนโลยีนี้บอกเราอะไรเกี่ยวกับอนาคตของ AI

การก่อสร้าง AI อัตโนมัติ

เรื่องราวของปัญญาประดิษฐ์เป็นเรื่องราวของความก้าวหน้าและความร่วมมือระหว่างสาขาวิชาต่างๆ เริ่มต้นในศตวรรษที่ 20 ด้วยความพยายามของซานติอาโก รามอน อี คาฆัล นักประสาทวิทยา ซึ่งใช้ความเข้าใจเกี่ยวกับสมองมนุษย์ในการสร้างแนวคิดของเครือข่ายประสาท ซึ่งเป็นรากฐานของ AI โดดเด่นในปัจจุบัน เครือข่ายประสาทคือระบบคอมพิวเตอร์ที่เลียนแบบโครงสร้างของสมองและระบบประสาทเพื่อสร้างปัญญาประดิษฐ์ หลังจากนั้น อาลัน ทัวริง ก็กำลังพัฒนาคอมพิวเตอร์สมัยใหม่และเสนอการทดสอบทัวริง ซึ่งเป็นวิธีการประเมินว่าเครื่องจักรสามารถแสดงพฤติกรรมที่ฉลาดเหมือนมนุษย์ได้หรือไม่ การพัฒนานี้กระตุ้นให้เกิดความสนใจใน AI

ผลลัพธ์คือในช่วงทศวรรษ 1950 จอห์น แมคคาร์ทีย์ มาร์วิน มินสกี และคลอเดอ ชานนอน ได้สำรวจโอกาสของ AI และแฟรงค์ โรเซนบลัตต์ ได้สร้างคำว่า “ปัญญาประดิษฐ์” ในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา มีการพัฒนาสองขั้นตอนที่สำคัญ ขั้นแรกคือระบบผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งเป็นระบบ AI ที่ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานเฉพาะด้านในอุตสาหกรรมต่างๆ ขั้นที่สองคือแอปพลิเคชันการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เช่น แชทบอทตั้งแต่แรกเริ่ม เมื่อมีข้อมูลขนาดใหญ่และกำลังประมวลผลที่ดีขึ้นในศตวรรษที่ 21 เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรก็เติบโตขึ้น นำเราไปสู่ AI อัตโนมัติ

ขั้นตอนนี้ช่วยให้ระบบ AI สามารถทำงานที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องมีการเขียนโปรแกรมทีละงาน ทำให้สามารถใช้งานได้ในหลายๆ ด้าน หนึ่งในระบบอัตโนมัติที่มีชื่อเสียงคือ Chat GPT จาก OpenAI ซึ่งสามารถเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมากและสร้างคำตอบที่สอดคล้องกันและเหมือนมนุษย์

อะไรที่ทำให้ AI อัตโนมัติเป็นไปได้?

อะไรคือพื้นฐานของ ChatGPT? มนุษย์มีความสามารถสองประการเพื่อให้สามารถคิดได้ เรามีความรู้เกี่ยวกับวัตถุหรือแนวคิด และเรามีความเข้าใจเกี่ยวกับวัตถุหรือแนวคิดเหล่านั้นในบริบทของโครงสร้างที่ซับซ้อน เช่น ภาษา ตรรกะ ฯลฯ การถ่ายทอดความรู้และความเข้าใจนี้ให้กับเครื่องจักรเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยากที่สุดใน AI

ด้วยความรู้เพียงอย่างเดียว โมเดล GPT-4 ของ OpenAI ไม่สามารถจัดการข้อมูลมากกว่าหนึ่งชิ้นได้ ด้วยบริบทเพียงอย่างเดียว เทคโนโลยีนี้ไม่สามารถเข้าใจอะไรเกี่ยวกับวัตถุหรือแนวคิดที่กำลังให้บริบท แต่เมื่อรวมทั้งสองเข้าด้วยกัน จะเกิดสิ่งที่น่าประทับใจ โมเดลสามารถเป็นอิสระได้ มันสามารถเข้าใจและเรียนรู้ได้ เมื่อนำไปใช้กับข้อความ จะได้ ChatGPT เมื่อนำไปใช้กับรถยนต์ จะได้รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ และอื่นๆ

OpenAI ไม่ใช่บริษัทเดียวที่พัฒนาแอลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรและใช้เครือข่ายประสาทเพื่อสร้างแอลกอริทึมที่สามารถจัดการความรู้และบริบทได้มาหลายทศวรรษแล้ว ดังนั้นอะไรที่เปลี่ยนแปลงไปเมื่อ ChatGPT เข้าสู่ตลาด? บางคนชี้ว่าปริมาณข้อมูลที่น่าเหลือเชื่อจากอินเทอร์เน็ตเป็นปัจจัยที่เปลี่ยนแปลง แต่ถ้านั่นเป็นทุกสิ่งที่ต้องการ ก็ไม่น่าจะเป็นไปได้ที่ Google จะเอาชนะ OpenAI ได้เพราะการครอบงำข้อมูลของ Google ดังนั้น OpenAI ทำได้อย่างไร?

หนึ่งในอาวุธลับของ OpenAI คือเครื่องมือใหม่เรียกว่า การเรียนรู้แบบเสริมจากข้อเสนอแนะของมนุษย์ (RLHF) OpenAI ใช้ RLHF เพื่อฝึกโมเดล OpenAI เพื่อให้เข้าใจทั้งความรู้และบริบท OpenAI ไม่ได้สร้างแนวคิด RLHF แต่บริษัทเป็นหนึ่งในผู้แรกที่ใช้มันอย่างเต็มที่สำหรับการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น ChatGPT

RLHF เพียงแคงช่วยให้แอลกอริทึมสามารถแก้ไขตัวเองตามข้อเสนอแนะ ดังนั้นแม้ว่า ChatGPT จะเป็นอิสระในการตอบคำถาม แต่ก็มีระบบข้อเสนอแนะที่บอกว่าคำตอบนั้นถูกต้องหรือมีปัญหา ซึ่งหมายความว่ามันสามารถดีขึ้นได้โดยไม่ต้องมีการเปลี่ยนแปลงการเขียนโปรแกรมที่สำคัญ โมเดลนี้ส่งผลให้เกิดระบบแชทที่เรียนรู้ได้อย่างรวดเร็วและสร้างความฮือฮาไปทั่วโลก

AI อัตโนมัติจะแทนที่คนงานหรือไม่?

ยุคใหม่ของ AI อัตโนมัติได้เริ่มต้นขึ้น ในอดีต เรามีเครื่องจักรที่สามารถเข้าใจแนวคิดต่างๆ ได้ แต่เพียงในโดเมนและอุตสาหกรรมที่เฉพาะเจาะจงเท่านั้น ตัวอย่างเช่น ซอฟต์แวร์ AI ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับอุตสาหกรรมได้ถูกใช้ในด้านการแพทย์มาเป็นเวลานานแล้ว แต่การค้นหาสำหรับ AI อัตโนมัติหรือ AI ทั่วไป ซึ่งสามารถทำงานได้ด้วยตนเองเพื่อทำงานหลากหลายในหลายๆ สาขาโดยมีความฉลาดเหมือนมนุษย์ สุดท้ายก็ได้ผลลัพธ์ที่น่าสนใจในปี 2022 เมื่อ Chat GPT ผ่านการทดสอบทัวริงได้อย่างง่ายดาย

เข้าใจได้ว่าบางคนอาจกลัวว่าความเชี่ยวชาญ งาน และคุณลักษณะที่เป็นเอกลักษณ์ของมนุษย์อาจถูกแทนที่ด้วยระบบ AI ที่ฉลาด เช่น ChatGPT แต่การผ่านการทดสอบทัวริงไม่ใช่ตัวบ่งชี้ที่สมบูรณ์แบบว่า AI ระบบหนึ่งมีความฉลาดเหมือนมนุษย์หรือไม่

ตัวอย่างเช่น โรเจอร์ เพนโรส ซึ่งได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ในปี 2020 แย้งว่าการผ่านการทดสอบทัวริงไม่ได้บ่งบอกถึงความฉลาดหรือความตระหนักจริงๆ เขาแย้งว่ามีความแตกต่างพื้นฐานระหว่างวิธีการประมวลผลข้อมูลของเครื่องจักรและมนุษย์ และเครื่องจักรจะไม่สามารถจำลองกระบวนการคิดของมนุษย์ที่นำไปสู่ความตระหนักได้

ดังนั้น การผ่านการทดสอบทัวริงจึงไม่ใช่มาตรฐานที่แท้จริงของความฉลาด เนื่องจากมันเพียงทดสอบความสามารถของเครื่องจักรในการเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ ไม่ใช่ความสามารถในการเข้าใจและให้เหตุผลเกี่ยวกับโลก ความฉลาดที่แท้จริงต้องมีความตระหนักและความสามารถในการเข้าใจธรรมชาติของความเป็นจริง ซึ่งไม่สามารถถูกจำลองโดยเครื่องจักรได้ ซึ่งหมายความว่า ChatGPT และซอฟต์แวร์ที่คล้ายกันจะไม่แทนที่เรา แต่จะให้เครื่องมือที่ช่วยให้เราปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพในหลายๆ สาขา

ความคิดสุดท้าย

ดังนั้น เครื่องจักรจะสามารถทำงานอัตโนมัติได้ในหลายๆ ด้าน ตั้งแต่การเขียนและประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก การทำศัลยกรรมที่ซับซ้อน และการขับรถของเรา แต่สำหรับตอนนี้至少ในยุคเทคโนโลยีปัจจุบัน คนงานที่มีความสามารถไม่ต้องกลัวว่าจะเสียงาน AI อัตโนมัติไม่มีความฉลาดเหมือนมนุษย์ มันสามารถเข้าใจและทำงานได้ดีกว่ามนุษย์ในบางงาน แต่ไม่ได้ฉลาดกว่าเราโดยรวม และไม่ได้ถือเป็นภัยคุกคามที่สำคัญต่อวิถีชีวิตของเรา至少ไม่ใช่ในคลื่นนี้ของการพัฒนา AI