เวนดี้ กิลเบิร์ต รองประธานอาวุโสฝ่ายผลิตภัณฑ์ Mark43 – ซีรีส์สัมภาษณ์

เวนดี้ กิลเบิร์ต รองประธานอาวุโสฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Mark43 มีประสบการณ์มากกว่าสองทศวรรษในด้านเทคโนโลยีความปลอดภัยสาธารณะ โดยมีอาชีพที่ครอบคลุมการเป็นผู้นำด้านการจัดการผลิตภัณฑ์ในสถาบันต่างๆ เช่น CentralSquare Technologies, TriTech Software Systems และ VisionAIR ในการเดินทางของเธอ เวนดี้ได้พัฒนาตัวเองอย่างต่อเนื่องผ่านบทบาทที่มุ่งเน้นไปที่ระบบการจัดการบันทึก (RMS) และแพลตฟอร์มความปลอดภัยสาธารณะ ปัจจุบันเธอเป็นผู้นำกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ที่ Mark43 โดยรับผิดชอบในการกำหนดทิศทางของโซลูชันคลาวด์สำหรับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย

Mark43 เป็นผู้ให้บริการชั้นนำด้านซอฟต์แวร์ความปลอดภัยสาธารณะแบบคลาวด์ โดยมีแพลตฟอร์มที่รวมระบบการจัดการบันทึก (RMS) การส่งสัญญาณการช่วยเหลือแบบคอมพิวเตอร์ (CAD) การวิเคราะห์ และเครื่องมือแบบมือถือที่ออกแบบมาเพื่อหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายและบริการฉุกเฉิน แพลตฟอร์มนี้สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม SaaS ซึ่งช่วยให้หน่วยงานสามารถสตรีมไลน์งานเขียนรายงาน จัดการคดี และเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์จากทุกที่ ลดภาระการทำงานด้านการบริหารและปรับปรุงเวลาตอบสนอง

คุณมีประสบการณ์มากกว่าสองทศวรรษในการสร้างผลิตภัณฑ์ข้ามบริษัทต่างๆ เช่น VisionAIR, TriTech, CentralSquare และ Mark43 วิวัฒนาการของมุมมองของคุณเกี่ยวกับเทคโนโลยีความปลอดภัยสาธารณะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร และอะไรที่รู้สึกแตกต่างอย่างพื้นฐานในกระแสการนำ AI มาใช้ในปัจจุบัน

เทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงไปมากในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา ในช่วงเวลาส่วนใหญ่ เทคโนโลยีถูกออกแบบมาเพื่อสนับสนุนภารกิจหลังเหตุการณ์ ระบบบันทึกเหตุการณ์ แต่ไม่ได้ช่วยกำหนดว่าควรเกิดอะไรต่อไป นั่นคือสิ่งที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างพื้นฐานในตอนนี้

เป็นครั้งแรกที่เราไม่ได้เพิ่มเทคโนโลยีเข้าไปในกระบวนการทำงานความปลอดภัยสาธารณะเพียงอย่างเดียว แต่เรากำลังพิจารณากระบวนการเหล่านั้นใหม่จากศูนย์เป็น AI โดยสิ้นเชิง ซึ่งเปลี่ยนแปลงบทบาทของเทคโนโลยีไปอย่างสิ้นเชิง เรากำลังเปลี่ยนจากระบบบันทึกไปสู่ระบบการดำเนินการ แทนที่จะเพียงบันทึกเหตุการณ์ เรากำลังช่วยหน่วยงานต่างๆ ในการวิเคราะห์ จัดลำดับความสำคัญ และดำเนินการในแบบเรียลไทม์

การวิจัยของ Mark43 แสดงให้เห็นถึงการสนับสนุน AI ที่แข็งแกร่งในหมู่หน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย แต่ยังแสดงถึงความคาดหวังที่ชัดเจนสำหรับการกำกับดูแลของมนุษย์ สิ่งที่เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมของมนุษย์อย่างมีความหมายในกระบวนการทำงานประจำวันคืออะไร

ในแต่ละการตัดสินใจผลิตภัณฑ์ หลักการของเราคือชัดเจน AI สนับสนุน มนุษย์ตัดสินใจ

AI สามารถจัดโครงสร้างรายงาน เสนอความเชื่อมโยงระหว่างบันทึก หรือเน้นย้ำข้อมูลสำคัญในสายการเรียก แต่เจ้าหน้าที่ ผู้ส่งสัญญาณหรือนักตรวจสอบจะเป็นผู้ใช้ความตัดสินและตัดสินใจ ในทางปฏิบัติ หมายความว่า AI加速เส้นทางสู่การมองเห็นในขณะที่รักษาความรับผิดชอบกับมนุษย์

ข้อกังวลที่เกิดขึ้นซ้ำๆ คือว่ารายงานและการตัดสินใจที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI จะยืนหยัดในศาลได้หรือไม่ คุณออกแบบระบบเหล่านี้ให้ไม่เพียงแต่มีประโยชน์ในการดำเนินงาน แต่ยังมีความยุติธรรมทางกฎหมายด้วย

การมาจากภูมิหลัง CAD และ RMS ความยุติธรรมทางกฎหมายไม่ใช่สิ่งที่ “ดี” หากบันทึกจากระบบไม่สามารถยืนหยัดในศาลได้ เครื่องมือเหล่านั้นยังไม่พร้อมสำหรับการใช้งานความปลอดภัยสาธารณะ

สิ่งนี้เริ่มต้นด้วยความโปร่งใส ทุกๆ ออกพุตที่สร้างโดย AI จะต้องเชื่อมโยงโดยตรงกับข้อมูลต้นกำเนิด ผู้ใช้จะต้องสามารถติดตามแหล่งที่มาของข้อมูลได้อย่างชัดเจน วิธีการสร้างและวิธีการใช้งาน หากไม่มีการเชื่อมโยงนี้ ระบบจะไม่สามารถยืนหยัดต่อการตรวจสอบได้ ระบบจะต้องทราบข้อจำกัดของมัน เมื่อข้อมูลไม่สมบูรณ์ เราจะออกแบบ AI เพื่อแสดงช่องว่างนั้น ไม่ใช่การแก้ไขปัญหาเอง

สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งคือการทำงานร่วมกับวิธีการดำเนินงานของหน่วยงาน AI ไม่สามารถกำหนดนโยบายหรือกระบวนการทำงานได้ แต่ต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดทางกฎหมาย มาตรฐานการรายงาน และความเป็นจริงในการดำเนินงานของแต่ละหน่วยงาน

เราออกแบบความสามารถในการกำหนดค่าโดยตรงเข้าไปในระบบ ระบบสามารถตั้งค่าการตรวจสอบความถูกต้องและอนุญาต AI ได้ที่ระดับรายงานและรหัสความผิด ดังนั้นหน่วยงานสามารถเลือกได้ว่า AI จะช่วยเหลือในกรณีใดและไม่ช่วยเหลือในกรณีใด

เรายังรักษาความโปร่งใสในการใช้ AI ทุกครั้ง การบันทึกการมีส่วนร่วมของ AI จะถูกบันทึกไว้ และประวัติการสร้างจะถูกเก็บไว้ในรายงาน ซึ่งสร้างบันทึกที่ชัดเจนและสามารถตรวจสอบได้เพื่อสนับสนุนความรับผิดชอบภายในและภายนอก

ระบบเหล่านี้ต้องสามารถยืนหยัดต่อการตรวจสอบจากผู้บังคับบัญชา ทนายความ และสาธารณชน เพื่อให้มีประสิทธิภาพและเป็นประโยชน์

จากประสบการณ์ของคุณ AI ส่งมอบคุณค่าที่วัดได้แล้วในด้านความปลอดภัยสาธารณะในปัจจุบันอย่างไร และยังขาดความสำเร็จในความคาดหวังอยู่ที่ไหน

คุณค่าที่ทันทีที่สุดคือในกระบวนการทำงานหลักๆ ที่ฉันทำงานมาโดยตลอด

การเขียนรายงานเป็นสิ่งสำคัญ แต่ก็เป็นการดูดซับเวลาที่ยั่งยืน AI กำลังเปลี่ยนแปลงสิ่งนี้โดยการเปลี่ยนการบันทึกให้发生ร่วมกับการทำงาน ไม่ใช่หลังจากนั้น

แต่การเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่กว่านั้นเกิดขึ้นในกระบวนการทำงานของหน่วยงาน AI สามารถแสดงให้เห็นถึงสิ่งที่สำคัญในแบบเรียลไทม์ ไม่ใช่หลังเหตุการณ์เท่านั้น

ความลำเอียงยังคงเป็นหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดใน AI โดยเฉพาะในหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายที่ข้อมูลในอดีตสามารถสะท้อนถึงปัญหาเชิงระบบได้ Mark43 เข้าใกล้ในการลดความลำเอียงและรักษาความถูกต้องและความเชื่อถือในระบบของตนอย่างไร

ความลำเอียงเป็นข้อกังวลที่แท้จริง โดยเฉพาะในระบบที่พึ่งพาข้อมูลในอดีต

จากมุมมองของผลิตภัณฑ์ คำตอบไม่ใช่การปิดบังว่าระบบทำงานอย่างไร แต่คือการทำให้มันโปร่งใสและรับผิดชอบมากขึ้น เราเน้นการปรับปรุงคุณภาพข้อมูลที่จุดเริ่มต้น การทำให้ผลลัพธ์สม่ำเสมอ และการรับรองว่ามีการทบทวนของมนุษย์

เป้าหมายคือการให้ข้อมูลที่สมบูรณ์และสม่ำเสมอ และรับรองว่าทุกการตัดสินใจสามารถตรวจสอบและปรับปรุงได้

ความโปร่งใสและความสามารถในการตรวจสอบมักถูกกล่าวถึงว่าเป็นข้อกำหนดสำหรับ AI ที่รับผิดชอบ สิ่งที่ความสามารถในการตรวจสอบแบบเต็มรูปแบบดูเหมือนในทางปฏิบัติสำหรับหน่วยงานที่ใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI คืออะไร

ในระบบความปลอดภัยสาธารณะ ความสามารถในการตรวจสอบมีความสำคัญเสมอ AI เพิ่มมาตรฐาน

สำหรับหน่วยงานที่ใช้ AI ควรมีความโปร่งใสทั้งหมดเกี่ยวกับสิ่งที่ถูกสร้างขึ้น ข้อมูลที่ให้ข้อมูล และวิธีการใช้งาน ไม่ควรจะมีสิ่งใดที่ไม่มีการเชื่อมโยงกลับไปยังบันทึกที่เกี่ยวข้อง ทุกผลลัพธ์ควรอธิบายได้ ทุกขั้นตอนควรสามารถทบทวนได้ นั่นคือวิธีการสร้างระบบที่สามารถเชื่อถือได้ ไม่ใช่แค่ในด้านการดำเนินงาน แต่ยังในด้านสาธารณะ

หลายหน่วยงานความปลอดภัยสาธารณะยังคงพึ่งพาระบบเก่าและข้อมูลที่กระจัดกระจาย การปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานก่อนที่ AI จะส่งมอบผลลัพธ์ที่มีความหมายมีความสำคัญเพียงใด

AI มีพลังเท่ากับฐานที่มันถูกสร้างขึ้น ฉันทำงานร่วมกับสภาพแวดล้อม CAD และ RMS ที่มีอายุยาวนานมาโดยตลอด และฉันเห็นด้วยตัวเองว่าระบบที่กระจัดกระจายจำกัดความสามารถของหน่วยงานได้มากเพียงใด

AI ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่เชื่อมโยงและเข้าถึงได้ หากระบบถูกแยกออกหรือต้องการการทำงานรอบๆ AI จะไม่สามารถส่งมอบผลลัพธ์ที่มีความหมายได้ มันกลายเป็นชั้นความซับซ้อนเพิ่มเติมแทนการเพิ่มประสิทธิภาพ

โครงสร้างพื้นฐานแบบคลาวด์แบบใหม่ปลดปล่อยความเป็นไปได้สำหรับ AI ทั่วทั้งแพลตฟอร์มที่เชื่อมโยง

มีความสนใจที่เพิ่มขึ้นในระบบ AI ที่สามารถดำเนินการได้มากกว่าการให้ข้อมูลเชิงลึก คุณเห็นอนาคตที่ AI มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในกระบวนการทำงาน เช่น การจัดการคดีหรือการส่งสัญญาณ และควรตั้งขอบเขตไว้ที่ไหน

AI จะยังคงเคลื่อนตัวเข้าไปในกระบวนการทำงาน โดยเฉพาะในด้านการจัดการการเรียก การแยกแยะ และการจัดการคดี

AI จะช่วยในการประสานงานกระบวนการ จัดลำดับความสำคัญของการดำเนินการ และแสดงขั้นตอนต่อไปในแบบเรียลไทม์ แต่ในด้านความปลอดภัยสาธารณะ จะต้องมีขอบเขตที่ชัดเจน AI สามารถแนะนำ จัดลำดับความสำคัญ และเน้นย้ำข้อมูลสำคัญได้ แต่ตัดสินใจที่ส่งผลกระทบต่อชีวิตมนุษย์จะต้องยังคงอยู่กับเจ้าหน้าที่ที่ได้รับการฝึกอบรม

ความไว้วางใจของสาธารณชนมีความสำคัญอย่างยิ่งในด้านการบังคับใช้กฎหมาย โดยเฉพาะเมื่อมีการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ อะไรคือการรักษาความไว้วางใจที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการรับรองว่า AI เสริมสร้างความไว้วางใจมากกว่าการทำลายมัน

เรารับรู้ว่าความไว้วางใจเป็นสิ่งที่หน่วยงานความปลอดภัยสาธารณะทำงานเพื่อสร้างทุกวัน เทคโนโลยีต้องตอบสนองมาตรฐานเดียวกัน

สำหรับ AI สิ่งนี้เริ่มต้นด้วยความโปร่งใสและความสามารถในการตรวจสอบ ผู้ใช้ต้องเข้าใจว่าระบบทำงานอย่างไรและทำไม

เราสร้างด้วยวงจรป้อนกลับโดยตรงจากสนาม เพื่อให้ความไว้วางใจถูกสร้างขึ้นผ่านการใช้งานจริงและยืนยันอย่างต่อเนื่อง

เมื่อมองไปข้างหน้าในช่วงหลายปีที่จะมาถึง คุณคาดหวังว่าบทบาทของ AI ในด้านความปลอดภัยสาธารณะจะพัฒนาไปอย่างไรจากความช่วยเหลือด้านการบริหารไปสู่การตัดสินใจแบบเรียลไทม์

AI จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของวงจรชีวิตความปลอดภัยสาธารณะตั้งแต่การรับสัญญาณเรียกไปจนถึงการแก้ไขคดี

การเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ที่สุดจะเกิดขึ้นในความเร็วที่หน่วยงานสามารถย้ายจากข้อมูลไปสู่การดำเนินการ AI จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงานทั้งหมด ช่วยให้ระบบเข้าใจว่าหน่วยงานของคุณดำเนินงานอย่างไร คาดการณ์ขั้นตอนแรกในกระบวนการทำงาน และช่วยให้กระบวนการนั้นเกิดขึ้น

บทบาทของ AI คือการลดภาระการทำงานด้านการบริหาร รวมระบบที่กระจัดกระจาย แสดงข้อมูลที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม และสนับสนุนการตัดสินใจที่ดีขึ้นภายใต้แรงกดดัน AI ไม่สามารถแทนที่ประสบการณ์ได้ แต่ช่วยให้แน่ใจว่าบุคคลในแนวหน้าได้รับข้อมูลที่ดีขึ้น มีการเตรียมการและได้รับการสนับสนุนในทุกการตัดสินใจ

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Mark43 เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม