Velocity เพิ่มทุน 27 ล้านดอลลาร์ เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานการสร้างรายได้สำหรับซอฟต์แวร์ AI

ความเจริญรุ่งเรืองของ AI ที่สร้างขึ้นได้ทำให้การสร้างซอฟต์แวร์ง่ายขึ้นกว่าเดิม แต่ที่ยังคงยากคือการเปลี่ยนการใช้งานให้เป็นรายได้ที่ยั่งยืน

Velocity ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานการสร้างรายได้และการกระจายสำหรับแอปพลิเคชัน AI-เนทีฟ ได้เพิ่มทุน 27 ล้านดอลลาร์ในการระดมทุนรอบที่หนึ่งเพื่อแก้ไขปัญหานี้ รอบการระดมทุนนี้นำโดย NFX และ Red Dot Capital Partners โดยมีการเข้าร่วมจาก Stardom Ventures, Corner Ventures และ Transcend พร้อมด้วยนักลงทุนเท่านายจากส่วน AI การโฆษณา เกม และซอฟต์แวร์

Velocity เข้าสู่ตลาดในช่วงที่ผลิตภัณฑ์ AI มีการใช้งานอย่างกว้างขวาง แต่ยังคงเผชิญกับสมการทางเศรษฐกิจที่ยากลำบาก: ผู้ใช้ฟรีดรाइव์การเติบโต แต่การโต้ตอบทุกครั้งอาจมีค่าใช้จ่ายในการอนุมานจริง การสมัครสมาชิกยังคงสำคัญ แต่สำหรับผลิตภัณฑ์ AI-เนทีฟ หลายรายการ ช่องว่างระหว่างการใช้งานและการเปลี่ยนเป็นรายได้กำลังจะกลายเป็นหนึ่งในความท้าทายทางธุรกิจที่สำคัญที่สุดของภาคส่วน

ปัญหาในการสร้างรายได้เบื้องหลังความเจริญรุ่งเรืองของ AI

AI ที่สร้างขึ้นได้ทำให้ต้นทุนและเวลาที่ต้องการในการสร้างแอปพลิเคชันลดลง ผู้ช่วยในการเขียนโค้ด, เครื่องมือค้นหา AI, เครื่องมือสร้างภาพ, ตัวแทนผลผลิต, และตัวช่วยเฉพาะโดเมนสามารถเข้าถึงผู้ใช้ได้เร็วกว่าบริษัทซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม

แต่การกระจายและการสร้างรายได้ไม่ได้ตามมา

หลายแอปพลิเคชัน AI พึ่งพาแผนฟรีเพื่อขับเคลื่อนการนำไปใช้ แต่จะแนะนำข้อจำกัดการใช้งานที่เข้มงวด, paywall ที่ก้าวร้าว, หรือการจำกัดคำสั่งเมื่อค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้น ซึ่งอาจปกป้องกำไรในระยะสั้น แต่ก็สามารถทำให้การมีส่วนร่วมอ่อนลง, ลดการค้นพบ, และจำกัดประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ก่อนที่ผู้ใช้จะสร้างความไว้วางใจเพียงพอในการสมัครสมาชิก

Velocity มีสมมติฐานหลักที่ว่าซอฟต์แวร์ AI-เนทีฟต้องการชั้นรายได้ใหม่: ชั้นที่ช่วยให้นักพัฒนาขยายการใช้งานฟรีโดยสร้างรายได้จากการแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วยความตั้งใจและการโฆษณาที่เป็นเนทีฟภายในประสบการณ์ AI

วิธีการทำงานของแพลตฟอร์ม Velocity

Velocity อธิบายตัวเองว่าเป็นแพลตฟอร์มการสร้างรายได้และการกระจายที่เป็นเนทีฟ AI สำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่สร้างขึ้นได้ โดยเชื่อมต่อนักพัฒนากับผู้โฆษณาผ่านกลุ่มผู้ใช้ที่ขับเคลื่อนด้วยความตั้งใจในเวลาจริง มุ่งเน้นไปที่ตัวช่วย AI ทั่วไป, เครื่องมือ AI เวกเตอร์, ตัวแทนเฉพาะ, และประสบการณ์ AI ที่ฝังตัว

แพลตฟอร์มของบริษัทสร้างขึ้นโดยมีการเปลี่ยนแปลงสัญญาณโฆษณาดิจิทัลแบบดั้งเดิม ซึ่งมักพึ่งพาคุกกี้, โปรไฟล์ทางพฤติกรรม, หรือกิจกรรมการค้นหาทางประวัติ ในอินเทอร์เฟซ AI สัญญาณที่มีค่าที่สุดอาจเป็นสิ่งที่ทันทีทันใดมากขึ้น: สิ่งที่ผู้ใช้กำลังขอ, สร้าง, ค้นหา, หรือพยายามแก้ไขในขณะนั้น

โครงสร้างพื้นฐานของ Velocity ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำความเข้าใจการคุยหลายครั้ง, นำความตั้งใจที่มีโครงสร้าง, และวางคำแนะนำที่เกี่ยวข้องภายในกระบวนการทำงาน AI บริษัทอธิบายสิ่งนี้ว่าเป็นชั้นสามชั้น: ทำความเข้าใจความตั้งใจ, จับคู่ความตั้งใจกับความต้องการ, และฝังตัวการสร้างรายได้เข้าไปในประสบการณ์ผู้ใช้ในรูปแบบที่รู้สึกเป็นเนทีฟกับผลิตภัณฑ์

ตัวอย่างเช่น เครื่องมือออกแบบ AI อาจเสนอการสร้างแบบฟรีเพียงไม่กี่ครั้งก่อนที่จะส่งผู้ใช้ไปยัง paywall โมเดลของ Velocity แสดงให้เห็นว่าหากการสร้างรายได้ที่เกี่ยวข้องสามารถเกิดขึ้นภายในประสบการณ์นั้น ผลิตภัณฑ์เดียวกันสามารถเสนอการใช้งานฟรีได้มากขึ้น, ปรับปรุงการรักษาผู้ใช้, และเพิ่มโอกาสที่ผู้ใช้จะเปลี่ยนเป็นสมาชิกในอนาคต

สร้างโดยผู้บริหารระดับสูงของ ironSource และ Unity

Velocity ก่อตั้งโดย Tal Shoham ร่วมกับผู้ร่วมก่อตั้ง Amir Shaked และ Nimrod Zuta ทีมผู้ก่อตั้งเคยดำรงตำแหน่งระดับสูงใน ironSource และ Unity โดยทำงานเกี่ยวกับการสร้างรายได้, การโฆษณา, การเติบโต, และโครงสร้างพื้นฐานการกระจายที่ใช้โดยนักพัฒนาทั่วโลก

ประสบการณ์นั้นเป็นศูนย์กลางของการวางตำแหน่งของ Velocity บริษัทไม่ได้เพียงแคพยายามนำโฆษณาแบบดั้งเดิมเข้ามาในแชทบอท AI แต่กำลังพยายามสร้างชั้นโครงสร้างพื้นฐานการเติบโตใหม่สำหรับสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ที่ความตั้งใจของผู้ใช้ถูกแสดงผ่านการคุย ไม่ใช่การคลิก, คำค้นหา, หรือการค้นหาในแอปสโตร์

ประสบการณ์ก่อนหน้าของทีมในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานการสร้างรายได้, การกระจาย, การเรียนรู้ของเครื่อง, และระบบการเติบโตทำให้พวกเขาได้รับการยอมรับเมื่อพยายามกำหนดประเภทที่อยู่ระหว่างการออกแบบผลิตภัณฑ์ AI และการดำเนินธุรกิจ

ทำไมความตั้งใจอาจกลายเป็นสัญญาณหลักของซอฟต์แวร์ AI

ทุกแพลตฟอร์มอินเทอร์เน็ตหลักได้รับการกำหนดรูปทรงโดยสัญญาณการสร้างรายได้ที่โดดเด่น การค้นหาถูกสร้างขึ้นโดยรอบคำค้นหา แพลตฟอร์มโซเชียลถูกสร้างขึ้นโดยรอบอัตลักษณ์, กราฟความสนใจ, และการกำหนดเป้าหมายทางพฤติกรรม แอปมือถือสร้างโมเดลการสร้างรายได้ใหม่โดยรอบการ설치, การมีส่วนร่วมในแอป, การ仲介, และการประมูลในเวลาจริง

Velocity กำลังเดิมพันว่า AI จะถูกสร้างขึ้นโดยรอบ ความตั้งใจ

ใน AI การคุย ผู้ใช้บ่อยครั้งแสดงความต้องการของตนโดยตรง พวกเขาขอแผนการเดินทาง, เอกสารทางกฎหมาย, ความช่วยเหลือในการเขียนโค้ด, การเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์, สินทรัพย์สร้างสรรค์, สรุปการวิจัย, หรือการทำงานอัตโนมัติของกระบวนการทำงาน ซึ่งสร้างโอกาสในการโฆษณาและการแนะนำที่แตกต่างออกไป: โอกาสที่ขึ้นอยู่น้อยกว่ากับประวัติของผู้ใช้ และมากขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขากำลังพยายามบรรลุในขณะนั้น

ความท้าทายแน่นอนคือการดำเนินการ AI อินเทอร์เฟซเป็นสภาพแวดล้อมที่มีความไว้วางใจสูง โฆษณาที่วางไว้ไม่ดี, คำแนะนำที่ไม่เกี่ยวข้อง, หรือแรงจูงใจทางการค้าที่ไม่ชัดเจนอาจทำลายความไว้วางใจของผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งหมายความว่าการสร้างรายได้ภายในผลิตภัณฑ์ AI ต้องรู้สึกมีประโยชน์และตามบริบทมากกว่าการรบกวน

หากการสร้างรายได้ของ AI ดูเหมือนรบกวน ผู้ใช้อาจปฏิเสธมัน หากมันรู้สึกสอดคล้องกับงานที่ทำ มันอาจกลายเป็นแหล่งรายได้ที่มีความหมายสำหรับแอปพลิเคชัน AI-เนทีฟที่ไม่สามารถพึ่งพาการสมัครสมาชิกเพียงอย่างเดียว

การนำไปใช้เร็วในแอปพลิเคชัน AI ของผู้บริโภค

Velocity ระบุว่าพวกเขาได้ทำงานร่วมกับบริษัทซอฟต์แวร์ AI-เนทีฟและผู้บริโภคที่กำลังมองหาวิธีการสร้างรายได้โดยไม่ทำลายการมีส่วนร่วม ความคิดเห็นลูกค้าในระยะแรกชี้ให้เห็นถึงความตึงเครียดหลักที่ Velocity พยายามแก้ไข: การสร้างรายได้โดยที่ยังคงรักษาคุณภาพของประสบการณ์ผู้ใช้

ความสมดุลนี้มีความสำคัญมากขึ้นเมื่อการใช้งานเติบโตและการแข่งขันเพิ่มขึ้น

ผู้ใช้ AI ได้เริ่มคุ้นเคยกับเครื่องมือฟรีหรือราคาถูกที่มีพลัง แต่เศรษฐศาสตร์เบื้องหลังแตกต่างจากหมวดซอฟต์แวร์หลายหมวดก่อนหน้านี้ การโต้ตอบ AI แต่ละครั้ง เช่น ภาพ, คำตอบ, กระบวนการทำงานของเอเจนต์, หรือการให้เหตุผลที่หนักหน่วง อาจมีค่าใช้จ่ายในการคำนวณ ซึ่งทำให้โครงสร้างพื้นฐานการสร้างรายได้ไม่ใช่แค่เครื่องมือการเติบโต แต่อาจกลายเป็นส่วนหนึ่งของแบบจำลองการดำเนินธุรกิจ

ภาพรวมที่ใหญ่กว่า

การเพิ่มทุนของ Velocity สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นในตลาด AI ช่วงแรกของการแข่งขัน AI ที่สร้างขึ้นได้ถูกกำหนดโดยความสามารถของโมเดล, โครงสร้างพื้นฐาน, และการพัฒนาแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว ช่วงที่สองอาจถูกกำหนดโดยความทนทานของแบบจำลองธุรกิจ

เมื่อการสร้างซอฟต์แวร์ AI กลายเป็นเรื่องง่าย การกระจายและการสร้างรายได้กลายเป็นมูลค่ามากขึ้น บริษัทที่แก้ไขปัญหาชั้นนั้นได้อาจกลายเป็นสำคัญต่อระบบนิเวศ AI มากเท่ากับเครือข่ายโฆษณา, ร้านแอป, แพลตฟอร์มวิเคราะห์, และโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินสำหรับซอฟต์แวร์รุ่นก่อนหน้า

Velocity กำลังเดิมพันว่าเครื่องยนต์การเติบโตสำหรับ AI จะไม่ถูกสร้างขึ้นโดยรอบการคลิกหรือคุกกี้ แต่โดยรอบความตั้งใจในเวลาจริง หากสิ่งนั้นพิสูจน์ได้ว่าถูกต้อง โครงสร้างพื้นฐานการสร้างรายได้อาจกลายเป็นหนึ่งในชั้นที่สำคัญที่สุดในซอฟต์แวร์ AI-เนทีฟรุ่นต่อไป