Enact Intelligence ระดมทุนรอบก่อนเริ่มต้นได้ 30 ล้านดอลลาร์ เพื่อพัฒนาความคล่องแคล่วของหุ่นยนต์ด้วยแรงและสัมผัส

สตาร์ตอัปด้าน AI เชิงกายภาพ Enact Intelligence เปิดตัวหลังดำเนินงานโดยไม่เปิดเผยข้อมูลเมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 พร้อมประกาศระดมทุนรอบก่อนเริ่มต้นได้ 30 ล้านดอลลาร์ เพื่อนำไปพัฒนาแนวทางด้านความคล่องแคล่วของหุ่นยนต์ที่อาศัยแรงและการสัมผัส บริษัทซึ่งมีฐานอยู่ในซูริกกำลังพัฒนาหุ่นยนต์ที่รับรู้แรงและสัมผัสได้ นอกเหนือจากการมองเห็นสภาพแวดล้อมรอบตัว

เงินลงทุนรอบนี้มาจากบริษัทร่วมลงทุน redalpine, Notion Capital และ firstminute capital ส่วนนักลงทุนรายบุคคลที่ระบุในประกาศ ได้แก่ Arthur Mensch ผู้ก่อตั้ง Mistral; Yann LeCun ผู้ก่อตั้ง AMI Labs และอดีตหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้าน AI ของ Meta; และ Andrew Lonsberry ผู้ก่อตั้ง Path Robotics บริษัทระบุว่าการระดมทุนรอบนี้เป็นหนึ่งในรอบก่อนเริ่มต้นที่มีมูลค่าสูงที่สุดในยุโรปจนถึงปัจจุบัน

ในโพสต์บนหน้า LinkedIn ของบริษัทเอง Enact ยังระบุชื่อ Thomas Wolf จาก Hugging Face ว่าเป็นหนึ่งในผู้สนับสนุนบริษัทด้วย ความคิดเห็นติดตามจากบริษัทระบุนักลงทุนรายบุคคลเพิ่มเติม ได้แก่ Paolo Cerruti จาก Northvolt, Marc Pollefeys และ Thomas Hofmann ศาสตราจารย์จาก ETH Zürich, Elias Kleimann จาก Wingtra และ Ameet Patel อดีตพนักงานของ J.P. Morgan รวมถึงบุคคลอื่น ๆ

บริษัทดำเนินงานต่อสาธารณะในชื่อ Enact ขณะที่ข้อมูลบริษัทระบุว่านิติบุคคลที่จดทะเบียนคือ Eta Robotics AG ซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 2026 ในรัฐซูริก

แนวทางแบบครบวงจรเพื่อรับรู้แรงและสัมผัส

Enact ระบุว่า หุ่นยนต์ส่วนใหญ่ที่กำลังพัฒนาพึ่งพาการมองเห็นเป็นหลัก หรือแทบจะพึ่งพาเพียงอย่างเดียว เพื่อทำความเข้าใจสภาพแวดล้อม การพึ่งพาเช่นนี้จำกัดความสามารถในการหยิบจับวัตถุ ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในโลกจริง และเรียนรู้จากประสบการณ์อย่างมีประสิทธิภาพ ขณะที่โซลูชันที่มีอยู่ซึ่งเพิ่มการรับรู้แรงและสัมผัสด้วยระบบสัมผัสมักยังมีต้นทุนสูงเกินไปและเปราะบางเกินกว่าจะนำไปใช้งานจริงในภาคอุตสาหกรรม

Enact ระบุว่ากำลังแก้ปัญหานี้ในทุกชั้นของระบบ โดยคิดทบทวนโครงสร้างเทคโนโลยีหุ่นยนต์ใหม่ตั้งแต่สถาปัตยกรรมโมเดลและกระบวนการจัดการข้อมูล ไปจนถึงตัวขับเคลื่อนและเซ็นเซอร์ที่ป้อนข้อมูลให้โมเดล แทนที่จะพึ่งเซ็นเซอร์ราคาแพงซึ่งวัดแรง ณ จุดเดียว บริษัทตรวจจับแรงภายในตัวขับเคลื่อนโดยตรง เช่นเดียวกับที่มนุษย์รับรู้แรงผ่านความตึงของกล้ามเนื้อ ไม่ใช่เพียงที่ปลายนิ้ว บริษัทอธิบายเป้าหมายว่าเป็นการสร้างระบบประสาทรับรู้ตำแหน่งและการเคลื่อนไหวของร่างกายสำหรับหุ่นยนต์ พร้อมด้วยคอร์เทกซ์ที่ทำความเข้าใจข้อมูลนั้น เพื่อแก้ปัญหาความคล่องแคล่วด้วยการรับรู้แรงทั่วทั้งร่างกาย บริษัทระบุว่าตั้งแต่วันแรกได้มุ่งพัฒนาความสามารถนี้ให้อยู่ภายใต้ข้อจำกัดด้านต้นทุนและความน่าเชื่อถือที่จำเป็นต่อการใช้งานในงานอุตสาหกรรมหลายพันประเภทและในด้านอื่น ๆ อีกทั้งเทคโนโลยีนี้จะเป็นประโยชน์กับหุ่นยนต์ทุกรูปแบบ ตั้งแต่แขนกลธรรมดาไปจนถึงหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ขนาดเต็ม

ในโพสต์บน LinkedIn บริษัทระบุว่าระบบช่วยให้หุ่นยนต์รับรู้สิ่งที่เกิดขึ้นได้แบบเรียลไทม์ผ่านตัวขับเคลื่อนของตนเอง โดยไม่ต้องใช้เซ็นเซอร์ที่เปราะบางหรือฮาร์ดแวร์เพิ่มเติม และข้อมูลป้อนกลับด้านแรงและสัมผัสช่วยให้ระบบเรียนรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและทำงานได้เร็วขึ้น Enact ระบุว่าเป้าหมายคือระบบอัตโนมัติในงานที่มูลค่าขึ้นอยู่กับความหลากหลายของงานมากกว่าปริมาณงาน บนเว็บไซต์ของบริษัท Enact สรุปพันธกิจของตนว่าเป็นการแก้ปัญหาความคล่องแคล่วด้วยแรงและสัมผัส

Harald Nieder หุ้นส่วนผู้จัดการของ redalpine กล่าวว่า Enact กำลังแก้ปัญหาความคล่องแคล่วด้วยข้อมูลรูปแบบใหม่ โดยเริ่มจากข้อมูลแรงความแม่นยำสูงที่ได้จากตัวขับเคลื่อนซึ่งออกแบบเฉพาะ และคิดทบทวนระบบทั้งหมดใหม่ตั้งแต่ฮาร์ดแวร์ขึ้นไป Kamil Mieczakowski หุ้นส่วนผู้จัดการของ Notion Capital กล่าวว่า “หุ่นยนต์จะไม่สามารถนำสิ่งที่เรียนรู้ไปใช้ในสถานการณ์ใหม่ได้ จนกว่าจะมีระบบประสาทที่ช่วยให้ไม่เพียงแต่มองเห็นโลก แต่ยังรู้สึกถึงโลกได้ด้วย” เขากล่าวเสริมว่า Limmat Valley ในซูริกได้ก้าวขึ้นเป็นหนึ่งในภูมิภาคชั้นนำด้านหุ่นยนต์ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

ผู้ก่อตั้ง ทีมงาน และฐานธุรกิจในซูริก

Enact ก่อตั้งขึ้นในเดือนมีนาคม 2026 โดย Manuel Yves Galliker ซึ่งเคยเป็นหัวหน้าทีมซอฟต์แวร์ของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ NEO ที่ 1X ช่วยสร้างทีม AI ของ 1X ในซิลิคอนแวลลีย์ และต่อมาได้ทำงานที่ห้องปฏิบัติการด้านหุ่นยนต์ Physical Intelligence ทีมงาน 12 คนของบริษัทประกอบด้วยบุคลากรด้านวิศวกรรมจาก DeepMind, 1X, Amazon Robotics, Helsing และ Physical Intelligence นอกจากนี้ Philip Kneis ซึ่งเคยเป็นนักลงทุนด้านเทคโนโลยีเชิงลึกที่ redalpine ยังเข้าร่วมบริษัทเพื่อเป็นผู้นำด้านการเติบโต

Galliker กล่าวว่า AI กายภาพมีข้อได้เปรียบตรงที่เริ่มต้นด้วยความสามารถด้านการให้เหตุผล ภาษา และการมองเห็นที่แข็งแกร่งอยู่แล้ว แทนที่จะต้องรวบรวมข้อมูลทุกชิ้นที่จำเป็นต่อการสอนให้หุ่นยนต์มีสามัญสำนึกเกี่ยวกับโลก เขากล่าวว่า “เราสามารถต่อยอดจากโมเดลที่มีอยู่แล้ว เช่น โมเดลวิดีโอ และปรับให้โมเดลสร้างคำสั่งการทำงานของหุ่นยนต์เพื่อโต้ตอบกับโลกจริงได้” เขากล่าวว่าปัญหาที่ Enact กำลังแก้คือการเรียนรู้จากประสบการณ์อย่างมีประสิทธิภาพและการทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือ ซึ่งทั้งสองอย่างนี้ต้องอาศัยโมเดลที่เข้าใจฟิสิกส์ของหุ่นยนต์และงานที่กำลังทำ

บริษัทตัดสินใจอย่างตั้งใจที่จะตั้งสำนักงานในซูริกแทนบริเวณอ่าวซานฟรานซิสโก Galliker กล่าวว่าเดิมทีซิลิคอนแวลลีย์มีความแข็งแกร่งมากในด้านซอฟต์แวร์และ AI แต่ขาดแคลนบุคลากรด้านหุ่นยนต์และวิศวกรรมฮาร์ดแวร์ อีกทั้งเมื่อกระแสความสนใจด้านหุ่นยนต์กำลังเพิ่มขึ้น เงินทุนจำนวนมากต่างแย่งชิงคนกลุ่มเล็ก ๆ เขากล่าวว่า Enact จะนำประสบการณ์ด้าน AI จากซิลิคอนแวลลีย์มาผสานกับบุคลากรที่มีอยู่ในท้องถิ่นของซูริก

การใช้เงินทุนและการนำหุ่นยนต์ไปใช้งานจริงในระยะแรก

Enact จะใช้เงินทุนเพื่อเพิ่มขนาดทีมเป็นห้าเท่าภายในสิ้นปี 2027 เร่งพัฒนาฮาร์ดแวร์และสายงานวิจัยและพัฒนา และมุ่งนำหุ่นยนต์ชุดแรกไปใช้งานร่วมกับพันธมิตรภาคอุตสาหกรรม บริษัทระบุว่าขณะนี้กำลังหารือกับผู้ประกอบการรายใหญ่ในยุโรปจากหลากหลายภาคส่วน ทั้งการผลิต โครงสร้างพื้นฐาน ค้าปลีก และการแปรรูปอาหาร โพสต์บน LinkedIn ยังแนะนำผู้สมัครให้ไปที่หน้าประกาศรับสมัครงานซึ่งเปิดรับสมัครอยู่ ขณะที่บริษัทกำลังขยายทีม