หยุดถามว่า AI สามารถทำอะไรได้บ้าง และเริ่มถามว่าผู้ใช้ของคุณต้องการอะไร

บริษัทส่วนใหญ่ที่สร้างผลิตภัณฑ์ AI เริ่มต้นด้วยการถามว่า “AI สามารถทำอะไรได้บ้าง” และนี่คือคำถามที่ไม่ถูกต้อง

เทคโนโลยีนี้สามารถเข้าถึงได้ทั่วไปแล้ว ทุกคนสามารถเชื่อมต่อ API ฝึกโมเดล หรือเพิ่ม AI ที่สร้างขึ้นให้กับผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่แล้ว อุปสรรคไม่ใช่การเข้าถึงเทคโนโลยี แต่เป็นการเข้าใจผู้ใช้ของคุณอย่างลึกซึ้งเพียงพอที่จะรู้ว่าคุณกำลังแก้ปัญหาใดอยู่

บทเรียนเหล่านี้ได้รับจากการสร้างแพลตฟอร์มและสามารถนำไปใช้กับการสร้างผลิตภัณฑ์สำหรับผู้สร้าง ผู้ให้บริการด้านสุขภาพ ทีมขายระดับองค์กร หรือผู้ใช้ที่คุณต้องการสร้างความไว้วางใจ

เริ่มต้นด้วยผู้คน ไม่ใช่เทคโนโลยี

เมื่อคุณถามผู้ใช้ว่าสิ่งใดที่ทำให้พวกเขาผิดหวังที่สุด คุณจะไม่เคยได้ยินคำพูดว่าเครื่องมือเองเป็นปัญหา แต่ปัญหาเหล่านั้นเป็นปัญหาหลักๆ ที่ไม่ใช่เครื่องมือ ทีมบริการลูกค้ากำลังจมอยู่ในตั๋วที่พวกเขาไม่สามารถตอบได้อย่างรวดเร็ว ทีมขายต้องการการเข้าถึงที่เป็นส่วนตัวในระดับใหญ่ แต่ทำงานในขอบเขตของพนักงานที่จำกัด ผู้สร้างต้องการที่จะถูกค้นพบ แต่แอลกอริทึมให้ความสำคัญกับกลุ่มผู้ฟังที่มีอยู่แล้ว

รูปแบบนี้เหมือนกันในอุตสาหกรรมต่างๆ ไม่มีใครต้องการให้ AI แทนที่พวกเขา พวกเขาต้องการให้ AI จัดการงานที่ซ้ำซากเพื่อให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญจริงๆ

ให้พิจารณาผู้สร้างที่ต้องการสร้างผู้ติดตามเป็นตัวอย่าง 54% ระบุว่า “การแน่ใจว่าเนื้อหาของฉันถูกค้นพบ” เป็นความท้าทายอันดับต้นๆ และ ใช้เวลาเฉลี่ย 6.5 เดือนในการได้รับเงินครั้งแรก เครื่องมือ AI ที่มีอยู่สร้างเนื้อหาทั่วไปที่ไม่สะท้อนถึงเสียงหรือสไตล์ส่วนบุคคลของแต่ละคน สิ่งที่พวกเขาต้องการไม่ใช่การสร้างเนื้อหาที่มากขึ้น แต่เป็น AI ที่สร้างขึ้นโดยรอบสิ่งที่พวกเขาทำจริงๆ ซึ่งรู้จักสิ่งที่พวกเขาทำ และสามารถจัดการงานที่ซ้ำซากได้ เพื่อให้พวกเขามีงานที่สำคัญที่สุด

หากคุณเริ่มต้นด้วยข้อมูลเช่นนั้น แทนที่จะเริ่มต้นด้วยเทคโนโลยีเอง ผลิตภัณฑ์จะมีลักษณะที่แตกต่าง ลูกค้าและผู้ใช้ต้องการ AI ที่แก้ปัญหาที่พวกเขาเผชิญ ไม่ใช่แค่ปัญหาที่ง่ายที่จะอัตโนมัติเท่านั้น

ไม่มีสิ่งใดเกิดขึ้นหากคุณเริ่มต้นด้วยสิ่งที่เทคโนโลยีสามารถทำได้และทำงานย้อนหลัง คำถามที่ดีที่สุดไม่ใช่สิ่งที่ AI สามารถทำได้ แต่เป็นสิ่งที่ผู้ใช้ของคุณต้องการที่ไม่มีอยู่

ความโปร่งใสไม่ใช่คุณลักษณะ แต่เป็นโครงสร้างพื้นฐาน

เมื่อคุณสร้าง AI สำหรับธุรกิจใดๆ ที่ความไว้วางใจอยู่ในระดับแนวหน้า ความกลัวเดียวกันจะเกิดขึ้น “หากผู้ใช้พบว่าพวกเขาโต้ตอบกับ AI และเราไม่ได้บอกพวกเขา เราจะสูญเสียความน่าเชื่อถือ”

สิ่งนี้ไม่ใช่ความกลัวของผู้สร้าง แต่เป็นสิ่งที่ผู้บริโภคคาดหวัง เกือบ 75% ของผู้บริโภคต้องการทราบว่าพวกเขากำลังโต้ตอบกับ AI หรือไม่ ความเสี่ยงยิ่งมากขึ้นในอุตสาหกรรมที่แบบจำลองธุรกิจทั้งหมดขึ้นอยู่กับความไว้วางใจ — บริการทางการเงิน สุขภาพ กฎหมาย หรือแพลตฟอร์มใดๆ ที่สร้างขึ้นบนความสัมพันธ์ส่วนตัว

สัญชาตญาณของหลายบริษัทคือการซ่อนการโต้ตอบ AI ทำให้พวกเขาไม่เห็นและหลีกเลี่ยงการดึงความสนใจไปที่พวกเขา การสันนิษฐานคือความโปร่งใสจะลดการมีส่วนร่วมหรือทำให้ประสบการณ์รู้สึกไม่พรีเมียม

สิ่งที่ตรงกันข้ามคือความจริง เมื่อความโปร่งใสถูกสร้างเข้าไปในฐานรากแทนที่จะถูกเพิ่มเข้ามาในภายหลัง มันจะเพิ่มความสบายใจและความไว้วางใจ ผู้สร้างใช้ AI มากขึ้นเมื่อไม่มีความเสี่ยงของ “gotcha” และแฟน ๆ ชอบที่จะทราบว่าเกิดอะไรขึ้น

ความท้าทายคือคุณสามารถเป็นโปร่งใสได้เฉพาะเมื่อคุณควบคุมว่า AI ทำงานอย่างไร เครื่องมือของบุคคลที่สามไม่แสดงให้คุณเห็นว่าเกิดอะไรขึ้นภายใต้พื้นผิว คุณไม่สามารถอธิบายว่ามันทำงานอย่างไรหรือใช้ข้อมูลฝึกอบรมใดได้ หากคุณไม่สามารถอธิบายได้ คุณไม่สามารถเป็นโปร่งใสเกี่ยวกับมันได้

หากความไว้วางใจมีความสำคัญต่อธุรกิจของคุณ ความโปร่งใสต้องถูกสร้างเข้าไปในโครงสร้างพื้นฐาน — ไม่ใช่สิ่งที่คุณสามารถเพิ่มเข้ามาในภายหลัง

เมื่อสร้างเทียบกับการซื้อ

ค่าเริ่มต้นคือการใช้สิ่งที่มีอยู่แล้ว เพราะมันเร็วและถูกกว่า สิ่งนี้ทำงานได้ดีเมื่อ AI เป็นคุณลักษณะพิเศษ แต่ไม่ได้ผลเมื่อ AI เป็นจุดสนใจหลักของสิ่งที่คุณสร้าง

มีคำถามที่ควรถามสามข้อ

1. คุณต้องการการปรับแต่งสำหรับผู้ใช้แต่ละคนหรือไม่? หากผู้ใช้แต่ละคนต้องการ AI ที่มีพฤติกรรมแตกต่างกันตามรูปแบบ สไตล์ หรือความชอบของพวกเขา เครื่องมือที่มีอยู่แล้วไม่เพียงพอ
2. คุณสามารถอธิบายว่า AI ของคุณทำงานอย่างไรได้หรือไม่? ด้วยเครื่องมือของบุคคลที่สาม คุณไม่สามารถบอกผู้ใช้ว่าเกิดอะไรขึ้นเบื้องหลังหรือใช้ข้อมูลฝึกอบรมใดได้
3. คุณควบคุมความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลหรือไม่? หากคุณกำลังจัดการกับเนื้อหาที่ละเอียดอ่อนหรือข้อมูลผู้ใช้ คุณไม่สามารถส่งต่อความรับผิดชอบนี้ให้กับบุคคลอื่นได้

หากคุณตอบว่าใช้กับทั้งสามข้อ คุณอาจต้องสร้าง

42% ของบริษัทที่ยกเลิกโครงการ AI ในปี 2025 เพิ่มขึ้นจาก 17% ในปี 2024 ได้เรียนรู้ว่าเครื่องมือที่มีอยู่แล้วมักไม่สามารถส่งมอบผลลัพธ์ที่ต้องการได้ ความเร็วไม่มีค่าหากผลิตภัณฑ์ไม่ทำงาน

สิ่งนี้จะไม่ใช่การตัดสินใจที่ถูกต้องสำหรับทุกคน แต่หาก AI เป็นศูนย์กลางของสิ่งที่คุณสร้างและผู้ใช้ต้องการความไว้วางใจ การซื้อจะให้ความเร็วในการสร้างจะให้การควบคุม

สิ่งที่สำคัญที่สุด

หลังจากสร้างเครื่องมือ AI ในพื้นที่ที่ความไว้วางใจเป็นทุกอย่าง หลักการบางประการได้กลายเป็นชัดเจน

• เริ่มต้นด้วยผู้ที่ใช้ ไม่ใช่เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนมัน ใช้เวลาจริงๆ ในการทำความเข้าใจปัญหาของผู้ใช้ก่อนที่คุณจะสร้างอะไร
• ออกแบบความโปร่งใสตั้งแต่วันแรก คุณไม่สามารถเพิ่มมันในภายหลังได้ หากความไว้วางใจมีความสำคัญต่อธุรกิจของคุณ ให้สร้างมันเป็นส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรม

หาก AI เป็นศูนย์กลางของสิ่งที่คุณทำและคุณต้องการการปรับแต่ง ความเป็นส่วนตัว และความสามารถในการอธิบายว่ามันทำงานอย่างไร ให้สร้าง ไม่ยอมรับเครื่องมือที่มีอยู่แล้วที่ไม่สามารถส่งมอบสิ่งที่ผู้ใช้ของคุณต้องการจริงๆ

เมื่อคุณสร้าง AI สำหรับผู้คน เทคโนโลยีไม่ใช่ส่วนที่ยากที่สุด — การทำความเข้าใจผู้ใช้คุณคือสิ่งที่สำคัญที่สุด