ผู้นำทางความคิด

ทำไมบริษัทต่างๆ ควรใช้แนวทางที่อิงคุณค่าในการกำกับดูแล AI

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ในเดือนกันยายน 2025 สมาชิกทั้งหมดของสหประชาชาติจัดประชุมเพื่อหารือเกี่ยวกับการกำกับดูแล AI ระหว่างประเทศ และหลายประเทศเข้าร่วมอีกครั้งในเดือนกุมภาพันธ์ที่ AI Impact Summit ในเดลี ซึ่งนำไปสู่การเปิดตัวสององค์กรใหม่ที่มุ่งเน้นการกำกับดูแล AI แต่ก็เป็นเพียงความสำเร็จที่เป็นสัญลักษณ์เท่านั้น

กลไกใหม่ของสหประชาชาติได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ได้ข้อตกลงร่วมกัน: พวกเขาหลีกเลี่ยงพื้นที่ที่มีการถกเถียงกัน เช่น การใช้ AI ในกิจการทหาร และไม่มีแหล่งเงินทุนหรืออำนาจในการบังคับใช้ที่ชัดเจน ซึ่งไม่ควรทำให้ผู้สังเกตการณ์ที่มีประสบการณ์ประหลาดใจ สหประชาชาติในปัจจุบันขาดความสามารถในการดำเนินการอย่างรวดเร็วหรือรับรองการปฏิบัติตามข้อตกลงของตนอย่างสมบูรณ์ ทำให้เป็นเวทีที่ยากต่อการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริง

สิ่งนี้สอดคล้องกับรูปแบบที่กำหนดไว้แล้ว แม้ว่าจะมีการพยายามสร้างข้อตกลงระหว่างประเทศเกี่ยวกับการกำกับดูแล AI มาหลายปี แต่ก็ไม่มีข้อตกลงสำคัญใดๆ ทำให้เกิดช่องว่างที่ประเทศและกลุ่มประเทศต่างๆ ต้องสร้างกฎของตนเอง การกำกับดูแล AI ที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งจำเป็นหากเราต้องการให้ AI ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวาง ถูกเชื่อถือโดยสาธารณชน และใช้ในรูปแบบที่ให้ประโยชน์ต่อสังคมและเศรษฐกิจอย่างยั่งยืน

แก้ไขและซ่อมแซม

สำหรับบริษัททั่วโลกที่สร้างและดำเนินระบบ AI การไม่มีกลไกการกำกับดูแลที่เป็นที่ยอมรับและเห็นด้วยกันทำให้เกิดปัญหา พวกเขาต้องการใช้ระบบ AI ทั่วโลก แต่ไม่มีสองเขตอำนาจศาลที่ปฏิบัติตามชุดกฎเดียวกัน ดังนั้นพวกเขาจึงถูกบังคับให้สร้างโครงสร้างการกำกับดูแลทั่วไปสำหรับระบบของตน จากนั้นจึงสร้างใหม่จากพื้นฐานในประเทศทุกแห่งที่พวกเขาดำเนินธุรกิจเพื่อให้แน่ใจว่าปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับในท้องถิ่น วิธีการนี้ทำให้เกิดงานพิเศษจำนวนมาก ทำให้โครงการ AI มีราคาแพงและล่าช้ามากขึ้น และทำให้บริษัททั่วโลกอ่อนแอลงในการรับรู้ถึงการประหยัดต่อขนาดและแบ่งปันเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพกับผู้ใช้ทุกแห่ง

อย่างไรก็ตาม มีทางเลือกหนึ่ง สำหรับบริษัทที่ต้องการทำให้วิธีการของตนง่ายขึ้น ตัวเลือกที่ดีที่สุดอาจเป็นการสร้างโครงสร้างการกำกับดูแล AI ที่คำนึงถึงหลักการทางจริยธรรมที่เหมือนกันในภูมิภาคต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาพบมาตรฐานที่สูงในทุกด้านในเรื่องการปกป้องสิทธิเสรีภาพความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของบุคคล วิธีการนี้แสดงถึงวิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับธุรกิจ AI ในการเพิ่มความไว้วางใจของสาธารณชนในเทคโนโลยีของตน เพื่อเสริมสร้างฐานลูกค้า และเพื่อใช้ประโยชน์จาก AI ให้มากขึ้น

หกคุณค่าหลักสำหรับการกำกับดูแล AI

สำหรับองค์กรใดๆ ที่สนใจในการใช้แนวทางที่อิงคุณค่าในการกำกับดูแล AI ฉันแนะนำให้ใช้คุณค่าหลักหกค่าซึ่งเราใช้: ความรับผิดชอบ ความอธิบายได้ ความโปร่งใส ความยุติธรรม ความปลอดภัย และความสามารถในการท้าทาย

เราเลือกคุณค่าเหล่านี้เพราะครอบคลุมทุกพื้นที่หลักของวงจรชีวิตของระบบ AI และเนื่องจากได้รับการบันทึกไว้แล้วในมาตรฐานระหว่างประเทศและระดับชาติที่เกี่ยวข้องกับ AI เช่น ISO/IEC 42001 ขององค์การระหว่างประเทศว่าด้วยการมาตรฐาน และ Artificial Intelligence Playbook สำหรับรัฐบาลสหราชอาณาจักร

เพื่อเริ่มต้นที่ด้านบน ความรับผิดชอบหมายถึงการทราบว่าใครรับผิดชอบต่ออะไรในแต่ละขั้นตอนของวงจรชีวิต AI หากไม่มีการกำหนดความเป็นเจ้าของที่ชัดเจน การควบคุมที่สำคัญอาจถูกละเว้นเพราะไม่มีบุคคลหรือทีมใดที่รับผิดชอบสูงสุด องค์กรควรแต่งตั้งเจ้าของชื่อที่มีระดับสูง – เช่น Chief AI Officer – ให้กับระบบ AI และขั้นตอนหลักๆ และใช้แบบจำลองการกำกับดูแลตามความเสี่ยง โดยใช้ความเข้มงวดเท่ากันกับเครื่องมือของบุคคลที่สามและเครื่องมือที่พัฒนาในองค์กร

องค์กรเพื่อความร่วมมือและการพัฒนาทางเศรษฐกิจ (OECD) ได้แสดงให้เห็นอย่างดีในคำแนะนำเกี่ยวกับการเพิ่มความรับผิดชอบใน AI ซึ่งแนะนำให้องค์กรสร้าง “กลไกในการฝังกระบวนการบริหารความเสี่ยง AI ลงในโครงสร้างการกำกับดูแลขององค์กรโดยรวม ซึ่งจะส่งเสริมวัฒนธรรมการบริหารความเสี่ยงภายในองค์กรและทั่วทั้งห่วงโซ่คุณค่าของ AI”

ต่อไปคือความอธิบายได้ องค์กรควรสามารถแสดงให้เห็นว่าระบบ AI ตัดสินใจได้อย่างไร ซึ่งต้องมีกลไกในการจัดทำเอกสารและติดตามกระบวนการตัดสินใจพร้อมกับบันทึกที่ชัดเจนของการออกแบบระบบ ข้อมูลการฝึกอบรม และกระบวนการตัดสินใจ เมื่อรวมกันแล้ว จะช่วยให้ทีมสามารถเข้าใจวิวัฒนาการของข้อมูลตั้งแต่การเริ่มต้นจนถึงการปรับใช้

ความยุติธรรมมุ่งเน้นไปที่การรับรองว่าระบบ AI ให้ผลลัพธ์ที่เท่าเทียมกันและไม่ทำซ้ำหรือเพิ่มความลำเอียงที่มีอยู่แล้ว หากไม่มีการตรวจสอบอย่างตั้งใจ ระบบอาจก่อให้เกิดอันตรายโดยให้ผลลัพธ์ที่เอียง – ปัญหาที่เกิดขึ้นในพื้นที่ที่มีผลกระทบสูง เช่น การสรรหาบุคลากร การดูแลสุขภาพ และกระบวนการยุติธรรมทางอาญา เพื่อลดความเสี่ยงนี้ องค์กรควรนำมาตรการตรวจจับอคติไปใช้ ตรวจสอบผลลัพธ์เป็นประจำในกลุ่มที่เกี่ยวข้อง และออกแบบโครงสร้างการกำกับดูแลที่สามารถรองรับข้อกำหนดในการไม่แบ่งแยกในท้องถิ่นได้

ความโปร่งใส่เกี่ยวกับการให้ความชัดเจนแก่ผู้ใช้และหน่วยงานกำกับดูแล ผู้คนควรเข้าใจว่า AI ถูกใช้เมื่อใด บทบาทของ AI ในกระบวนการตัดสินใจคืออะไร และข้อมูลใดเป็นพื้นฐาน จุดเริ่มต้นที่เป็นไปได้คือการมาตรฐานเอกสารข้ามระบบ AI โดยใช้เครื่องมือภายใน เช่น บัตรแบบจำลอง: เอกสารสั้นๆ ที่ให้มาพร้อมกับแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่อธิบายบริบทที่ตั้งใจให้ใช้แบบจำลอง ขั้นตอนการประเมินประสิทธิภาพ และข้อมูลที่เกี่ยวข้องอื่นๆ

ความปลอดภัยเกี่ยวข้องกับการปกป้องระบบ AI จากการเข้าถึง การจัดการหรือพฤติกรรมที่ไม่ได้ตั้งใจ หากความปลอดภัยอ่อนแอ ระบบ AI อาจทำให้องค์กร ผู้ใช้ และข้อมูลของพวกเขาเสี่ยงต่ออันตรายทางการเงินและชื่อเสียง องค์กรควรกำหนดขอบเขตการทำงานและความแม่นยำ ตรวจสอบระบบภายใต้สภาพที่สมจริง และรวมการตรวจสอบของทีมแดงเพื่อระบุความอ่อนแอ

สุดท้าย ความสามารถในการท้าทายรับประกันว่าบุคคลมีทางที่ชัดเจนและเข้าถึงได้ในการท้าทายหรืออุทธรณ์คำตัดสินของ AI หากไม่มีสิ่งนี้ ผู้ที่ได้รับผลกระทบไม่มีทางแก้ไขปัญหาและปัญหาอาจไม่ถูกเปิดเผยหรือแก้ไข องค์กรควรให้ทางเลือกในการรายงาน ณ จุดใช้งาน แต่งตั้งเจ้าของชื่อที่มีระดับสูงเพื่อจัดการข้อร้องเรียน และรับรองว่าระบบสามารถหยุดชั่วคราว ตรวจสอบหรืออัปเดตตามความจำเป็น

ประโยชน์ของโครงสร้างที่อิงคุณค่าคืออะไร?

มีสองเหตุผลที่มีพลังในการนำแนวทางที่อิงคุณค่ามาใช้ในการกำกับดูแล AI ประการแรก คือผู้ที่สร้างและใช้ระบบ AI มีความรับผิดชอบทางจริยธรรมต่อผู้ที่ได้รับผลกระทบจากพวกเขา และประการที่สอง คือเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการรับรู้ถึงประโยชน์ที่สัญญาไว้ของ AI ในทางปฏิบัติ

ผู้ใช้ระบบ AI ทั้งองค์กรและบุคคลไว้วางใจผู้สร้างไม่ให้ใช้ข้อมูลส่วนบุคคลหรือทำให้พวกเขาเสี่ยงโดยไม่จำเป็น เมื่อองค์กรละเมิดความไว้วางใจนี้ จะยากสำหรับพวกเขาในการรักษาผู้ใช้เหล่านั้น ในที่สุด หากผู้คนไม่ไว้วางใจระบบ AI หรือไม่เห็นประโยชน์ที่ชัดเจนที่พวกเขาให้มา พวกเขาจะไม่ยอมรับการแนะนำของพวกเขา สิ่งนี้จะนำไปสู่การแบ่งแยกทางสังคมและเศรษฐกิจมากขึ้น และเราจะพลาดโอกาสที่นำเสนอโดยเทคโนโลยีนี้

ในทางกลับกัน บริษัทที่ใช้โครงสร้างที่อิงคุณค่าทุกแห่ง – รวมถึงในภูมิภาคที่มีข้อกำหนดในการกำกับดูแลที่ผ่อนคลายกว่า – สามารถแสดงให้ลูกค้า นักลงทุน และหน่วยงานกำกับดูแลเห็นว่าตนเองมีมาตรฐานที่สูงกว่าความต้องการขั้นพื้นฐาน ซึ่งช่วยสร้างความไว้วางใจ การมีส่วนร่วม และสุดท้ายคือความสำเร็จทางธุรกิจ

การกำกับดูแล AI ที่แข็งแกร่งเป็นผู้สร้างมูลค่า ไม่ใช่ภาระในการปฏิบัติตามกฎระเบียบ มันช่วยให้ธุรกิจสามารถนำผลิตภัณฑ์ใหม่เข้าสู่ตลาดได้เร็วขึ้น ลดการเสี่ยง และขยายโซลูชันของตนไปทั่วหลายตลาดด้วยความมั่นใจ

รายงาน “สถานะของ AI” ของ McKinsey พบว่า “การกำกับดูแล AI ของ CEO … เป็นองค์ประกอบที่สัมพันธ์กับผลกระทบต่อด้านล่างขององค์กรที่สูงกว่าในการใช้ AI ทั่วไปขององค์กร” ซึ่งเน้นย้ำถึงประโยชน์เชิงพาณิชย์ของแนวทางนี้ ในแง่นี้ การสร้างกรอบจริยธรรมที่เข้มแข็งเข้าไปในระบบ AI แสดงถึงความสนใจในตนเองที่มีจริยธรรม

นอกจากนี้ สิ่งนี้เป็นเพียงสิ่งที่ถูกต้องที่จะทำ เราได้สร้างนโยบาย AI ที่มีจริยธรรมระดับโลกของเราโดยอาศัยหลักการเดียวกัน: เทคโนโลยีที่ทันสมัยต้องรับใช้ผู้คนและสังคม ไม่ใช่ในทางกลับกัน สิ่งนี้สะท้อนถึงวิสัยทัศน์ที่กว้างขึ้นของ Society 5.0: โมเดลนวัตกรรมที่มีศูนย์กลางมนุษย์ ซึ่งพยายามรวมความก้าวหน้าทางเศรษฐกิจเข้ากับการแก้ไขปัญหาทางสังคม

หากเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น AI จะนำไปสู่สังคมที่มีความสุขและปรองดองมากขึ้น พวกเขาจะต้องสร้างขึ้นบนรากฐานทางจริยธรรมที่เข้มแข็ง ซึ่งเริ่มต้นด้วยการมุ่งเน้นไปที่ไม่เพียงแต่มาตรฐานที่องค์กรต้องปฏิบัติตาม แต่ยังรวมถึงมาตรฐานที่พวกเขาต้องการบรรลุผลสำเร็จด้วย

อิซาเบลล่า กรานดี เป็น ผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์ข้อมูลและ AI การกำกับดูแล และจริยธรรมที่ NTT DATA UK&I เธอร่วมมือกับองค์กรต่างๆ เพื่อสร้างและนำเสนอ AI ที่มีความรับผิดชอบและการกำกับดูแล AI ที่ช่วยให้พวกเขาเปลี่ยนจากสถานะปัจจุบันไปสู่โมเดลการดำเนินงานที่มีข้อมูลมากขึ้น