ทำไม “AI-Ready” จึงกลายเป็นคำที่ถูกใช้ผิดที่สุดใน Cloud

“AI-Ready” อยู่ใน每ๆ เอกสารของซัพพลายเออร์และในแต่ละวาระการประชุมที่ฉันได้ตรวจสอบในปีที่แล้ว คำนี้อยู่ทุกที่ แต่ความหมายของมันไม่ชัดเจนอีกต่อไป

เมื่อ CFO พูดถึง AI-Ready เขาหมายถึงงบประมาณที่ได้รับการอนุมัติ เมื่อ CIO พูดถึงมัน เขาหมายถึงแพลตฟอร์มที่ถูกติดตั้ง เมื่อผู้ให้คำปรึกษาพูดถึงมัน เขาหมายถึงขอบเขตของงาน เมื่อผู้กำกับคณะกรรมการพูดถึงมัน เขาหมายถึงท่าทีที่สามารถป้องกันได้ คำสองคำเดียวกัน แต่มีการสนทนา四แบบ

ผลลัพธ์ที่คาดการณ์ได้คือ บริษัทต่างๆ ประกาศความพร้อมของ AI ตามคำจำกัดความที่ทำให้พวกเขาได้รับการยกย่องมากที่สุด แล้วดูการทดลองของพวกเขาล้มเหลวในการผลิตเนื่องจากสาเหตุที่ไม่มีใครคาดการณ์ไว้ — เพราะไม่มีใครแก้ปัญหาเดียวกันจริงๆ

ระดับแพลตฟอร์มกำลังเติบโต แต่นั่นไม่ใช่ช่องว่าง

เมื่อถูกกดดันให้ให้คำจำกัดความ ส่วนใหญ่ของคนจะลงเอยที่จุดเดียวกัน AI-Ready หมายถึงท่าทีทางเทคนิค: แพลตฟอร์มถูกติดตั้ง, สถาปัตยกรรมอัตลักษณ์ถูกกำหนด, การกำกับดูแลถูกบันทึก, การสังเกตการณ์ถูกใช้งาน, การควบคุม FinOps ถูกใช้งาน, และอาจมี Chief AI Officer ถูกจ้าง

สิ่งนี้ไม่ผิด แพลตฟอร์มและเทคนิคเหล่านี้มีความสำคัญ และระดับเทคนิคได้พัฒนาไปอย่างมาก ในงาน Google Cloud Next สัปดาห์ที่แล้ว ข้อความที่ชัดเจนคือ “ยุคของการทดลองจบแล้ว ยุคของตัวแทนมาถึง” อัตลักษณ์, การกำกับดูแล, และการสังเกตการณ์ถูกสร้างเข้าไปในตัวแพลตฟอร์มเอง ผู้ให้บริการหลักๆ กำลังรวมความสามารถที่คล้ายกันในอัตราที่คล้ายกัน

ช่องว่างที่หายไป: สายรัด

เรียกมันว่าสายรัด มิดเดิลแวร์ที่กำหนดระหว่างคนของคุณและ AI — ชุดเครื่องมือที่ทำให้ระบบอัตโนมัติไม่สามารถเบี่ยงเบนไปจากสเปคของคุณ, สายรัดของคุณ, หรือวัตถุประสงค์ของคุณ

ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ สายรัดไม่ใช่โมเดล มันเป็นระบบสเปค, โครงสร้างการทดสอบ, ประตูการตรวจสอบ, นโยบายการปรับใช้ — สะพานที่ทำให้เอาต์พุตของ AI สอดคล้องกับสิ่งที่ธุรกิจต้องการจริงๆ ไม่ใช่สิ่งที่แพลตฟอร์มคิดว่า “โค้ดที่ดี” ในทั่วไป

แพลตฟอร์มถูกสร้างขึ้นเพื่อใช้งานทั่วไป การจัดตำแหน่งกับธุรกิจของคุณเป็นปัญหาในการสร้าง และคุณเท่านั้นที่สามารถแก้ไขมันได้ ส่วนใหญ่ของบริษัทยังไม่ได้เริ่มต้น พวกเขากำลังใช้งาน AI บนแพลตฟอร์มที่มีความสามารถครบถ้วนและเชื่อใจในค่าเริ่มต้น ค่าเริ่มต้นไม่เคยทำเช่นนั้น

ปัญหาจริง: พฤติกรรมของมนุษย์

สัปดาห์ที่แล้ว ฉันใช้เวลา 45 นาทีในการเขียนอีเมล์โดยใช้มือ

ฉันทำงานในพื้นที่นี้ทุกวัน ฉันมีเครื่องมือที่ดีที่สุด, ความเข้าใจที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับวิธีการใช้งาน, และแรงจูงใจส่วนบุคคลที่จะเพิ่มประสิทธิภาพ AI ในงานของฉันเอง และฉันยังคงใช้วิธีเก่า — เขียนบรรทัดต่อบรรทัด, ด้วยความจำเนื้อหาเดียวกับที่ฉันใช้มา 20 ปี — ก่อนที่จะสังเกตเห็นว่าฉันกำลังทำอะไร

ถ้าความพร้อมอยู่ที่ระดับแพลตฟอร์ม มันจะพร้อมแล้ว ถ้าความพร้อมอยู่ที่ระดับสายรัด มันจะพร้อมแล้ว แต่ความพร้อม, ตามที่มันเกิดขึ้นจริงๆ, อยู่ที่ไหนสักแห่ง — ในช่องว่างระหว่างสิ่งที่เป็นไปได้และสิ่งที่ถูกใช้ บวกกันในแต่ละบุคคล, ในแต่ละงาน, หลายพันครั้งต่อสัปดาห์

“AI-Ready” ไม่ใช่เส้นชัย

“พร้อม” หมายถึงเส้นชัย และไม่มีเส้นชัย บริษัทที่ดูเหมือนพร้อมสำหรับ AI ยืนอยู่ที่ด้านล่างของทางลาดต่อไป และบริษัทที่ไม่พร้อมยืนอยู่ที่ด้านล่างของทางลาดก่อนหน้า ทั้งสองกำลังมองขึ้นไปที่งานที่พวกเขายังไม่ได้ทำ

นั่นเป็นเหตุผลที่ “เราพร้อมสำหรับ AI หรือไม่” เป็นคำถามที่ไม่ถูกต้อง มันถือว่าความพร้อมเป็นสถานะที่คุณเข้าถึงได้ แต่ในความเป็นจริง มันคือระดับที่คุณปีนขึ้น — หนึ่งๆ ชิ้นในแต่ละครั้ง คำถามที่ดีกว่าคือคำถามที่เป็นประโยชน์จริงๆ: สิ่งใดคือชิ้นต่อไปของความพร้อมที่คนของเราต้องการ และใครรับผิดชอบในการนำพวกเขาไปสู่นั้น? คุณไม่ต้องจัดงบประมาณสำหรับความพร้อมของ AI เป็นจุดหมายปลายทาง เพราะ ไม่มีจุดหมายปลายทางดังกล่าว คุณจัดงบประมาณสำหรับการกินอาหารชิ้นต่อไปของช้าง แล้วก็ชิ้นต่อไป

ทุกคนในบริษัทของคุณตอนนี้จัดการทีม AI

ทุกคนในบริษัทของคุณตอนนี้คาดหวังให้จัดการทีมที่ไม่เหมือนกันของ 20 คนพิเศษที่พวกเขาไม่ได้雇用และไม่เข้าใจเต็มที่

ผู้เขียนของคุณมีนักวิจัย, ผู้แก้ไข, และผู้แปล คุณพัฒนาโปรแกรมของคุณมีคนช่วยเหลือและผู้ตรวจสอบโค้ด ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของคุณมีนักวิเคราะห์, ผู้ออกแบบ, และผู้สังเคราะห์ข้อมูลลูกค้า ไม่ว่าจะเป็นบทบาท, ไม่ว่าจะเป็นระดับอาวุโส, ทุกคนในบริษัทของคุณตอนนี้มีทีม พวกเขาไม่ได้ขอ มันไม่ได้รับการฝึกอบรม พวกเขาไม่ได้รับการฝึกอบรม มีคุณภาพของผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาจัดการมันได้ดีแค่ไหน

การปรับเปลี่ยนวิธีการวัดความพร้อม

หยุดวัดความพร้อมเป็นเช็คลิสต์ เริ่มวัดที่ที่มันอยู่จริงๆ — ที่ระดับบุคคล — และออกแบบองค์กรรอบๆ ความสามารถ ไม่ใช่แพลตฟอร์ม

สิ่งเหล่านี้ตามมา: หยุดถาม “เราพร้อมสำหรับ AI หรือไม่” และเริ่มถาม “สิ่งใดคือชิ้นต่อไปของความพร้อมสำหรับคนของเรา และใครรับผิดชอบในการนำพวกเขาไปสู่นั้น” ลงทุนในความสามารถของมนุษย์ที่มีความเร่งด่วนเท่ากับการลงทุนในความสามารถของแพลตฟอร์ม — ส่วนใหญ่ของบริษัทมีอัตราส่วนนี้กลับกัน Hire และรางวัลสำหรับความสามารถในการจัดการทีมที่ไม่เหมือนกันของ AI เนื่องจากนี่คือพื้นฐานใหม่ ไม่ใช่เป้าหมายที่ยืดเยื้อ

“AI-Ready” ไม่ใช่คำที่ผิด มันเป็นคำที่เข้าใจผิดที่สุดใน Cloud — และการเข้าใจผิดนี้มีค่าใช้จ่ายมากกว่าที่บริษัทต่างๆ คาดไว้ บริษัทที่ทำสิ่งนี้ได้ถูกต้องจะไม่ใช่บริษัทที่มีแพลตฟอร์มมากที่สุด แต่จะเป็นบริษัทที่คนของพวกเขาทำให้การเชื่อมต่อของพวกเขาสามารถเปลี่ยนแปลงได้จริงๆ