เปิดโอกาสเชิงกลยุทธ์ของ Payroll ด้วย AI

การเงินของบริษัทกำลังผ่านการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ เมื่อก่อนหน้านี้ถูกมองว่าเป็นงานบริหารที่จำเป็น แต่ปัจจุบันถูกยอมรับว่าเป็นแหล่งรวมข้อมูลที่มีคุณค่าซึ่งสามารถส่งผลกระทบต่อการตัดสินใจทางธุรกิจในหลายๆ ด้าน เช่น HR, การเงิน และการดำเนินงาน และแม้ว่าหลายๆ ด้านของธุรกิจ เช่น การบริการลูกค้าและการตรวจจับการฉ้อโกง จะได้รับการยอมรับและนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็ว แต่การเงินของบริษัทยังคงเป็นหนึ่งในด้านที่ยังไม่ได้รับการพัฒนาเต็มที่ ตามรายงานของ Strada’s 2024 Global Payroll Complexity Report เพียง 4% ของบริษัทที่ใช้ AI ในการดำเนินงานการเงินของบริษัท และสิ่งที่น่าประหลาดใจคือ เพียง 8% มีแผนที่จะนำ AI มาใช้ภายในสองปีข้างหน้า

การทำความเข้าใจถึงการยอมรับที่ช้า

AI ในการเงินของบริษัทมักถูกเข้าใจผิด เมื่อถูกสำรวจระหว่างการบรรยาย PAYO AI Webinar gầnๆ นี้ เกือบครึ่งหนึ่งของผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินของบริษัทบอกว่าไม่มั่นใจในความเข้าใจของตนเองเกี่ยวกับวิธีการใช้ AI ในการทำงานของตนเอง สิ่งนี้ไม่ใช่การขาดความมุ่งมั่น แต่เป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่าอุตสาหกรรมต้องการการศึกษาและความชัดเจนมากขึ้นเกี่ยวกับว่า AI คืออะไร และอะไรไม่ใช่

ความสับสนส่วนใหญ่มาจากความน่าตื่นเต้นของ AI คำๆ เช่น ‘การเรียนรู้ของเครื่อง’, ‘AI ที่สร้างขึ้น’ และ ‘การทำงานอัตโนมัติ’ ถูกใช้ในทางที่ผิดเมื่อในความเป็นจริงแล้วมีจุดประสงค์ที่แตกต่างกันมาก AI ที่ใช้ในการเงินของบริษัทส่วนใหญ่จะเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้การทำงานเป็นอัตโนมัติ ตรวจจับข้อผิดพลาด หรือให้การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่ระบบอัตโนมัติที่ตัดสินใจด้วยตนเอง แต่เป็นแอลกอริทึมที่ถูกฝึกให้เพิ่มประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และความเข้าใจในหลายๆ ด้าน

การนำไปใช้จริงที่ทำให้เกิดผลกระทบ

AI ได้แสดงผลลัพธ์ที่วัดได้แล้วในหลายๆ สภาพแวดล้อมของการเงินของบริษัท แม้ว่าการนำไปใช้จะยังไม่แพร่หลาย การทำงานอัตโนมัติยังคงเป็นหนึ่งในผลลัพธ์ที่เห็นได้ชัดเจนที่สุด โดยการดำเนินงานที่ซ้ำๆ กัน เช่น การคำนวณภาษี การปรับข้อมูล และการรายงานตามกฎระเบียบ AI สามารถช่วยลดข้อผิดพลาดของมนุษย์และช่วยให้ทีมงานมุ่งเน้นไปที่การทำงานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น

การรู้จับรูปแบบเป็นอีกหนึ่งพื้นที่ที่มีศักยภาพมาก AI ที่ถูกฝึกจากข้อมูลการเงินของบริษัทในอดีตสามารถจับข้อผิดพลาดและช่วยให้สามารถคาดการณ์ต้นทุนหรือข้อผิดพลาดในอนาคตได้ สิ่งนี้มีประโยชน์มากสำหรับธุรกิจที่ดำเนินงานในหลายๆ ประเทศและต้องจัดการกับกฎระเบียบที่ซับซ้อน

เทคโนโลยีนี้ยังช่วยให้ประสบการณ์ของพนักงานดีขึ้น เช่น โชตบอทที่ใช้ AI สามารถตอบคำถามที่ซ้ำๆ กัน เช่น การแบ่งปันเงินเดือนหรือการหักภาษีได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ซึ่งช่วยลดภาระงานของทีมสนับสนุนและปรับปรุงเวลาในการตอบสนองสำหรับพนักงาน

การปรับแต่งผลประโยชน์ให้เหมาะสมกับพนักงานก็เป็นอีกหนึ่งพื้นที่ที่ AI สามารถช่วยได้ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลประชากรศาสตร์, ตำแหน่งงาน, และแนวโน้มการใช้งานเพื่อแนะนำผลประโยชน์ที่เหมาะสมกับพนักงานและเพิ่มความพึงพอใจโดยรวม

ความท้าทายที่แท้จริง: การบูรณาการและการสร้างความไว้วางใจ

แม้ว่าจะมีประโยชน์ที่ชัดเจน แต่หลายๆ ธุรกิจยังคงลังเลที่จะนำ AI มาใช้เต็มที่ในหลายๆ ด้าน และส่วนใหญ่เกิดจากข้อมูล ตามการวิจัยของ เรา 52% ของผู้ตอบแบบสอบถามบอกว่าไม่มั่นใจในคุณภาพของข้อมูลการเงินของบริษัทของตนเอง โดยไม่มีข้อมูลที่น่าเชื่อถือ AI ไม่สามารถให้ผลลัพธ์ที่มีความหมายได้ และข้อมูลที่ไม่ดีสามารถทำให้เกิดข้อผิดพลาดหรือให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง

สิ่งนี้ทำให้การบูรณาการเป็นสิ่งสำคัญ เมื่อการเงินของบริษัทดำเนินงานแยกจาก HR หรือการเงิน จะไม่เพียงแต่ทำให้เกิดความไม่มีประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังจำกัดการไหลของข้อมูลที่ถูกต้องที่จำเป็นสำหรับการใช้ AI อย่างเต็มที่ ระบบที่บูรณาการทำให้การเงินของบริษัทไม่เพียงแต่ดำเนินงานข้อมูลเท่านั้น แต่ยังช่วยให้การเงินของบริษัทมีส่วนร่วมในการตัดสินใจทางธุรกิจ

ความปลอดภัยก็เป็นข้อกังวลที่ถูกต้อง การเงินของบริษัทเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของพนักงาน และความไว้วางใจในระบบ AI ขึ้นอยู่กับการเปิดเผยและควบคุม อย่างไรก็ตาม AI ยังสามารถเพิ่มความปลอดภัยผ่านการควบคุมการเข้าถึงอย่างชาญฉลาด การติดตามในเวลาจริง และการอัปเดตอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่าระบบยังคงตามกฎระเบียบที่อัปเดตล่าสุด เทคโนโลยีการตรวจจับข้อผิดพลาดสามารถระบุการฉ้อโกงหรือการใช้งานที่ไม่เหมาะสมได้เร็วกว่ากระบวนการตรวจสอบแบบดั้งเดิม

คนยังคงสำคัญ – และสำคัญมากขึ้น

ความกลัวที่ว่า AI จะมาแทนที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินของบริษัทไม่เพียงแต่ไม่มี căn cứเท่านั้น แต่ยังเป็นอันตราย AI สามารถจับข้อผิดพลาดได้ แต่คนตัดสินใจว่าจะทำอย่างไร AI สามารถช่วยในการยื่นเอกสารได้ แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินของบริษัทต้องแน่ใจว่าเอกสารเหล่านั้น反映การเปลี่ยนแปลงทางกฎหมายล่าสุด AI สามารถแสดงแนวโน้มได้ แต่คนยังคงควบคุมการตัดสินใจ

แทนที่จะแทนที่บทบาท AI ช่วยให้บทบาทเปลี่ยนแปลงไป ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินของบริษัทกำลังพัฒนาเป็นผู้วิเคราะห์ข้อมูลและที่ปรึกษาทางกลยุทธ์ แต่เพียงผู้เดียวที่ได้รับการฝึกอบรมและอุปกรณ์ที่เหมาะสม การเพิ่มทักษะเป็นสิ่งจำเป็น ไม่เพียงแต่ในการใช้เครื่องมือ AI แต่ยังรวมถึงการประเมินผลลัพธ์ การจับข้อผิดพลาด และการเพิ่มความเข้าใจของมนุษย์

ธุรกิจต้องดำเนินการให้สำเร็จ โดยการให้การฝึกอบรมที่มีโครงสร้าง การลงทุนในการจัดการการเปลี่ยนแปลง และการทำให้ AI ในการเงินของบริษัทไม่น่ากลัว จะช่วยให้องค์กรเปลี่ยนจากความลังเลเป็นความมั่นใจ คำถามไม่ใช่ “ควรใช้ AI หรือไม่” แต่เป็น “เราจะเตรียมคนของเราให้พร้อมที่จะใช้ AI ได้อย่างไร”

ก้าวไปข้างหน้าด้วยความมั่นใจ

อนาคตของการเงินของบริษัทไม่ใช่การทำงานอัตโนมัติแบบเต็มที่ แต่เป็นการทำงานร่วมกันระหว่างเทคโนโลยีที่ทันสมัยและความเชี่ยวชาญของมนุษย์ ธุรกิจที่มอง AI เป็นเครื่องมือสนับสนุน ไม่ใช่คำตอบเดียว จะได้รับประโยชน์มากที่สุด

สิ่งนี้เริ่มต้นด้วยการถามคำถามที่ถูกต้อง:

• กระบวนการทำงานแบบมือที่ทำให้เราชะงักงันอยู่ที่ไหน?
• เรามั่นใจในคุณภาพของข้อมูลการเงินของบริษัทของเราหรือไม่?
• ระบบของเราบูรณาการหรือแยกจากกัน?
• ทีมงานของเรามั่นใจในการทำงานกับ AI หรือไม่?

การตอบคำถามเหล่านี้จะวางรากฐานสำหรับการนำ AI มาใช้อย่างยั่งยืน ไม่ใช่เพียงแค่ตามกระแส แต่เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ธุรกิจประสบความสำเร็จในระยะยาว

พัฒนาไป ไม่ใช่แทนที่

AI ไม่ใช่ไม้กวาดเวทมนตร์ แต่เป็นเครื่องมือที่ช่วยเพิ่มความเชี่ยวชาญที่มีอยู่แล้วในทีมการเงินของบริษัท AI ช่วยให้สามารถจับข้อมูลที่มีค่าได้ ลดภาระงาน และเสริมสร้างบทบาทของการเงินของบริษัทเป็นหนึ่งในหน้าที่หลักของธุรกิจ

บริษัทที่ประสบความสำเร็จจะไม่ใช่บริษัทที่มีเครื่องมือที่ซับซ้อนที่สุด แต่จะเป็นบริษัทที่เข้าใจวิธีการสร้างสมดุลระหว่างเทคโนโลยีกับความไว้วางใจ และรับรู้ว่าแม้ในยุคของ AI คนยังคงเป็นสินทรัพย์ที่มีค่าที่สุดของทุกอย่าง