Union.ai รับเงิน 38.1 ล้านดอลลาร์ ใน Series A เพื่อขยายโครงสร้างพื้นฐานการพัฒนา AI

Union.ai ได้ปิดรอบ Series A มูลค่า 38.1 ล้านดอลลาร์ ซึ่งมากกว่า 19.1 ล้านดอลลาร์ที่ประกาศไว้ก่อนหน้านี้ รอบนี้ได้รับการนำโดยนักลงทุนรายเดิม New Enterprise Associates (NEA) โดยมีการเข้าร่วมจาก Nava Ventures และนักลงทุนรายใหม่ Mozilla Ventures ทุนจะถูกใช้เพื่อเร่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ขยายทีมวิศวกรและทีมภาคสนาม และเพิ่มการลงทุนในระบบนิเวศแบบเปิดของบริษัท

การเพิ่มทุนนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่การประสานงาน AI กำลังเปลี่ยนจากความกังวลในระดับเฉพาะเจาะจงไปสู่ลำดับความสำคัญด้านวิศวกรรมระดับแนวหน้า เมื่อองค์กรต่างๆ พยายามที่จะนำระบบ AI ไปใช้ในการผลิต ช่องว่างระหว่างการลองใช้และการนำไปใช้จริงได้กลายเป็นเรื่องที่ไม่สามารถเพิกเฉยได้

จากต้นกำเนิดแบบเปิดไปสู่แพลตฟอร์มระดับองค์กร

Union.ai ก่อตั้งขึ้นในปี 2020 โดยเริ่มต้นจาก Flyte แพลตฟอร์มการประสานงาน AI แบบเปิดที่พัฒนาโดย Lyft ในช่วงเวลาต่อมา บริษัทได้ขยายออกไปนอกเหนือจากการประสานงานเพื่อเสนอแพลตฟอร์มการพัฒนา AI ที่กว้างขึ้น ซึ่งครอบคลุมการฝึกอบรมแบบจำลอง การอนุมาน และการตรวจสอบ

ปัจจุบัน Union.ai ตำแหน่งตัวเองเป็นชั้นการพัฒนาในกลุ่ม AI สมัยใหม่ โดยมุ่งเน้นช่วยให้ทีมจัดการ 워์กโฟลว์ที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างไม่แน่นอน ซึ่งเครื่องมือข้อมูลแบบดั้งเดิมไม่ได้ออกแบบมาเพื่อสนับสนุน

ไม่เหมือนกับพายพไลน์แบบดั้งเดิม 워์กโฟลว์ AI มักเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ การดำเนินการที่ใช้เวลานาน และความสัมพันธ์ที่เปลี่ยนแปลงระหว่างข้อมูล แบบจำลอง และการคำนวณ ความซับซ้อนนี้ทำให้เกิดความต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ AI ไม่ใช่การปรับเปลี่ยนจากระบบที่มีอยู่

ทำไมโครงสร้างพื้นฐาน AI จึงต้องการการปรับเปลี่ยน

ทีมวิศวกรได้ค้นพบว่าพายพไลน์ CI/CD แบบดั้งเดิมและเครื่องมือ 워์กโฟลว์ที่มีการกำหนดไว้ล่วงหน้ากำลังดิ้นรนภายใต้ความต้องการของระบบที่มีการกระทำและขับเคลื่อนด้วยแบบจำลอง ระบบ AI ต้องจัดการตรรกะที่แตกแขนงที่เวลารันไทม์ ฟื้นตัวจากความล้มเหลวอย่างนุ่มนวล และจัดการเวอร์ชันข้อมูลและแบบจำลองโดยอัตโนมัติ — มักจะอยู่ในระดับขนาดใหญ่

แพลตฟอร์มของ Union.ai มุ่งเน้นในการแก้ไขความท้าทายด้านการดำเนินงานเหล่านี้โดยการเปิดใช้งาน:

• การเขียนโค้ด 워์กโฟลว์แบบ Python ที่บริสุทธิ์พร้อมการทดสอบท้องถิ่นก่อนการนำไปใช้บนคลาวด์

• การแก้ปัญหาแบบเรียลไทม์และการมองเห็นความล้มเหลวที่ดีขึ้น

• การทำงานแบบไดนามิกอย่างสมบูรณ์สำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่มีการกระทำ

• การดำเนินการที่มีการเรียกซ้ำและจัดการเวอร์ชันโดยอัตโนมัติ

• การทำงานแบบเสถียรที่มีการเรียกซ้ำและแคชที่มีประสิทธิภาพ

เป้าหมายคือการทำให้ระบบ AI มีความทนทานในการผลิตมากกว่าการแสดงผลที่น่าประทับใจ

ความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องต่อการเปิดใช้งาน

การเปิดใช้งานยังคงเป็นศูนย์กลางของกลยุทธ์ของ Union.ai บริษัทได้แนะนำ Flyte 2 ซึ่งเป็นรุ่นต่อไปของเฟรมเวิร์กการประสานงาน ซึ่งได้ถึงมากกว่า 10 ล้านดาวน์โหลด พอร์ตโฟลิโอแบบเปิดของบริษัทยังรวมถึง Pandera ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กการตรวจสอบข้อมูลที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในระบบนิเวศ Python

การเข้าร่วมของ Mozilla Ventures ในรอบการลงทุนนี้สะท้อนถึงการยึดมั่นในโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบเปิด — โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขณะที่คำถามเกี่ยวกับการโปร่งใส การย้ายถิ่น และการควบคุมของนักพัฒนากำลังได้รับความสำคัญมากขึ้นในระบบนิเวศ AI

การเปิดใช้งานและผลกระทบระยะยาวต่อโครงสร้างพื้นฐาน AI

Union.ai มีเส้นทางที่เชื่อมโยง chặtชิดกับพื้นฐานการเปิดใช้งาน Flyte และโครงการอื่นๆ เช่น Pandera ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของสภาพแวดล้อมวิศวกรรมหลายพันแห่ง ไม่ใช่เพราะการค้าขายอย่างเข้มข้น แต่เพราะนักพัฒนารับเครื่องมือเหล่านี้อย่างเป็นธรรมชาติ รูปแบบการยอมรับนี้มีความสำคัญ ในโครงสร้างพื้นฐาน AI การเปิดใช้งานมักทำหน้าที่เป็นทั้งช่องทางการกระจายและชั้นความไว้วางใจ — ทำให้ทีมสามารถตรวจสอบ ตรวจสอบ และขยายระบบที่พวกเขาใช้ได้

เมื่อระบบ AI กลายเป็นส่วนสำคัญของการดำเนินธุรกิจ ผลกระทบของโครงสร้างพื้นฐานแบบเปิดก็เพิ่มมากขึ้น องค์กรต่างๆ มีความระมัดระวังมากขึ้นเกี่ยวกับการล็อก 워์กโฟลว์ที่สำคัญต่อธุรกิจไว้ในแพลตฟอร์มที่ไม่โปร่งใส การประสานงาน AI แบบเปิดใช้งานให้สามารถย้ายข้ามแพลตฟอร์มได้ การตรวจสอบโดยชุมชน และความสามารถในการพัฒนาไปพร้อมกับระบบนิเวศแบบจำลองที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

ในแง่ปฏิบัติ โครงสร้างพื้นฐานเช่นนี้อาจมีอิทธิพลต่อวิธีการสร้างระบบ AI รุ่นต่อไป แทนที่จะใช้แพลตฟอร์มแบบโมโนลิธิกที่ควบคุมสแต็คทั้งหมด อนาคตอาจชื่นชอบสถาปัตยกรรมที่ประกอบกัน — โดยที่การประสานงาน การจัดการแบบจำลอง การตรวจสอบ และการตรวจสอบยังคงแยกจากกันและทำงานร่วมกันได้

หากแบบจำลองนี้คงอยู่ บริษัทที่สร้างระบบนิเวศแบบเปิดที่แข็งแกร่งในขณะที่นำเสนอความน่าเชื่อถือระดับองค์กรอาจช่วยกำหนดรากฐานทางเทคนิคของ AI ในการผลิต ในแง่นั้น ผลกระทบของงาน Union.ai มีมากกว่าแค่แพลตฟอร์มเชิงพาณิชย์ — มันสัมผัสกับการเลือกสถาปัตยกรรมที่จะกำหนดวิธีการสร้าง AI จัดการ และขยายขนาดในอนาคต