ความเข้าใจเกี่ยวกับ Shadow AI และผลกระทบต่อธุรกิจของคุณ

ตลาดกำลังเติบโตด้วยนวัตกรรมและ โครงการ AI ใหม่ ไม่น่าแปลกใจที่ธุรกิจต่างๆ กำลังรีบใช้ AI เพื่ออยู่เหนือในเศรษฐกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม การใช้ AI อย่างรวดเร็วนี้ก็มีความท้าทายที่ซ่อนอยู่อีกด้วย ซึ่งก็คือ ‘Shadow AI.’

นี่คือสิ่งที่ AI ทำในแต่ละวัน:

• ช่วยประหยัดเวลาโดยการทำอัตโนมัติงานที่ทำซ้ำๆ
• สร้างข้อมูลเชิงลึกที่เคยใช้เวลานานในการค้นหา
• ปรับปรุงการตัดสินใจด้วยแบบจำลองการคาดการณ์และการวิเคราะห์ข้อมูล
• สร้างเนื้อหาด้วยเครื่องมือ AI สำหรับการตลาดและการบริการลูกค้า

ประโยชน์ทั้งหมดนี้ทำให้ธุรกิจต่างๆ ต้องการใช้ AI แต่เกิดอะไรขึ้นเมื่อ AI เริ่มทำงานในเงา?

ปรากฏการณ์ที่ซ่อนอยู่นี้เรียกว่า Shadow AI

เรารู้จัก Shadow AI อย่างไร?

Shadow AI หมายถึงการใช้เทคโนโลยีและแพลตฟอร์ม AI ที่ไม่ได้รับการอนุมัติหรือตรวจสอบโดยทีม IT หรือความปลอดภัยขององค์กร

แม้ว่ามันอาจดูไม่เป็นอันตรายหรือแม้กระทั่ง有ประโยชน์ในตอนแรก แต่การใช้ AI ที่ไม่ได้รับการควบคุมนี้สามารถเปิดเผยความเสี่ยงและภัยคุกคามต่างๆ ได้

มากกว่า 60% ของพนักงาน ยอมรับว่าใช้เครื่องมือ AI ที่ไม่ได้รับอนุญาตสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับงาน นั่นคือเปอร์เซ็นต์ที่สำคัญเมื่อพิจารณาถึงช่องโหว่ความปลอดภัยที่ซ่อนอยู่ในเงา

Shadow AI เทียบกับ Shadow IT

คำว่า Shadow AI และ Shadow IT อาจดูเหมือนเป็นแนวคิดที่คล้ายกัน แต่จริงๆ แล้วมันแตกต่างกัน

Shadow IT เกี่ยวข้องกับการใช้ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ หรือบริการที่ไม่ได้รับอนุญาตจากพนักงาน ในทางกลับกัน Shadow AI มุ่งเน้นไปที่การใช้เครื่องมือ AI ที่ไม่ได้รับอนุญาตเพื่อทำงานอัตโนมัติ วิเคราะห์ หรือปรับปรุงงาน มันอาจดูเหมือนเป็นทางลัดในการได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วและฉลาด แต่มันสามารถกลายเป็นปัญหาได้อย่างรวดเร็วหากไม่มีการกำกับดูแลที่เหมาะสม

ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ Shadow AI

มาดูกันว่าความเสี่ยงของ Shadow AI คืออะไร และทำไมจึงสำคัญที่จะต้องควบคุมเครื่องมือ AI ขององค์กรของคุณ

การละเมิดความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

การใช้เครื่องมือ AI ที่ไม่ได้รับอนุญาตสามารถเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวของข้อมูล พนักงานอาจแชร์ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยไม่ตั้งใจขณะทำงานกับแอปพลิเคชันที่ไม่ได้รับการตรวจสอบ

ทุกๆ หนึ่งในห้าบริษัท ในสหราชอาณาจักรได้เผชิญกับการรั่วไหลของข้อมูลเนื่องจากพนักงานใช้ เครื่องมือ AI ที่สร้างขึ้น การไม่มีการเข้ารหัสและการกำกับดูแลที่เหมาะสมเพิ่มโอกาสในการเกิดการรั่วไหลของข้อมูล ทำให้องค์กรต่างๆ ตกอยู่ในความเสี่ยงต่อการโจมตีทางไซเบอร์

การไม่ปฏิบัติตามกฎระเบียบ

Shadow AI นำความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบมาให้ องค์กรต่างๆ ต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบ เช่น GDPR, HIPAA และกฎหมาย AI ของสหภาพยุโรป เพื่อให้แน่ใจว่ามีการคุ้มครองข้อมูลและใช้ AI อย่างมีจริยธรรม

การไม่ปฏิบัติตามกฎระเบียบอาจส่งผลให้เกิดค่าปรับอย่างมาก ตัวอย่างเช่น การละเมิด GDPR สามารถทำให้บริษัทต่างๆ ต้องจ่ายค่าปรับสูงถึง 20 ล้านยูโร หรือ 4% ของรายได้ toàn cầu

ความเสี่ยงด้านการดำเนินงาน

Shadow AI สามารถสร้างความไม่สอดคล้องกันระหว่างผลลัพธ์ที่สร้างโดยเครื่องมือเหล่านี้และเป้าหมายขององค์กร การพึ่งพาแบบจำลองที่ไม่ได้รับการตรวจสอบสามารถนำไปสู่การตัดสินใจที่ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ไม่ชัดเจนหรือมีอคติ ความไม่สอดคล้องนี้สามารถส่งผลกระทบต่อการดำเนินงานเชิงกลยุทธ์และลดประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยรวม

ในความเป็นจริง การสำรวจ ระบุว่าเกือบครึ่งหนึ่งของผู้นำระดับสูงกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของข้อมูลที่สร้างโดย AI ต่อองค์กรของตน

ความเสียหายต่อชื่อเสียง

การใช้ Shadow AI สามารถทำลายชื่อเสียงขององค์กร ผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องกันจากเครื่องมือเหล่านี้สามารถทำลายความไว้วางใจของลูกค้าและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย การละเมิดจริยธรรม เช่น การตัดสินใจที่มีอคติหรือการใช้ข้อมูลที่ไม่เหมาะสม สามารถทำลายภาพลักษณ์สาธารณะได้อีก

ทำไม Shadow AI จึงกลายเป็นเรื่องธรรมดา

มาดูกันว่าปัจจัยอะไรที่ทำให้ Shadow AI เป็นที่นิยมในองค์กรในปัจจุบัน

• การขาดความตระหนัก: พนักงานหลายคนไม่ทราบถึงนโยบายการใช้ AI ของบริษัท พวกเขาอาจไม่ทราบถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องมือที่ไม่ได้รับอนุญาต
• ทรัพยากรขององค์กรที่จำกัด: บางองค์กรไม่ได้ให้โซลูชัน AI ที่ได้รับอนุมัติซึ่งตรงตามความต้องการของพนักงาน เมื่อโซลูชันที่ได้รับอนุมัติไม่เพียงพอหรือไม่มีอยู่ พนักงานอาจหาวิธีแก้ปัญหาโดยใช้เครื่องมือภายนอกเพื่อทำงานให้เสร็จสิ้น ซึ่งสามารถสร้างช่องว่างระหว่างสิ่งที่องค์กรให้และทีมงานต้องการเพื่อทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• การให้ความสำคัญที่ไม่สอดคล้องกัน: องค์กรอาจให้ความสำคัญกับผลลัพธ์ที่รวดเร็วมากกว่าเป้าหมายระยะยาว พนักงานอาจข้ามกระบวนการอย่างเป็นทางการเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็ว
• การใช้เครื่องมือฟรี: พนักงานอาจค้นพบเครื่องมือ AI ฟรีออนไลน์และใช้โดยไม่แจ้งให้ฝ่าย IT ทราบ ซึ่งสามารถนำไปสู่การใช้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยไม่ได้รับการควบคุม
• การอัปเกรดเครื่องมือที่มีอยู่: ทีมงานอาจเปิดใช้งานคุณสมบัติ AI ในซอฟต์แวร์ที่ได้รับอนุมัติโดยไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งสามารถสร้างช่องโหว่ด้านความปลอดภัยหากคุณสมบัติเหล่านั้นต้องการการตรวจสอบด้านความปลอดภัย

การแสดงออกของ Shadow AI

Shadow AI ปรากฏในหลายรูปแบบภายในองค์กร บางส่วนของมันรวมถึง:

ชัตบอทที่มีพลังงาน AI

ทีมบริการลูกค้าอาจใช้ชัตบอทที่ไม่ได้รับอนุมัติเพื่อจัดการคำถาม ตัวอย่างเช่น ตัวแทนอาจพึ่งพาชัตบอทเพื่อสร้างคำตอบแทนที่จะอ้างอิงจากแนวทางที่ได้รับอนุมัติจากบริษัท ซึ่งสามารถนำไปสู่ข้อความที่ไม่ถูกต้องและเปิดเผยข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อน

แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

พนักงานอาจอัปโหลดข้อมูลที่เป็นเจ้าของไปยังแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องฟรีหรือภายนอกเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกหรือแนวโน้ม นักวิเคราะห์ข้อมูลอาจใช้เครื่องมือภายนอกเพื่อวิเคราะห์แนวโน้มการซื้อของลูกค้า แต่ไม่ทราบว่าข้อมูลที่เป็นเจ้าของกำลังถูกวางอยู่ในความเสี่ยง

เครื่องมืออัตโนมัติทางการตลาด

แผนกการตลาดมักใช้เครื่องมือที่ไม่ได้รับอนุมัติเพื่อทำให้งานของตนง่ายขึ้น เช่น การรณรงค์ทางอีเมลหรือการ跟踪การมีส่วนร่วม เครื่องมือเหล่านี้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน แต่พวกเขายังสามารถจัดการข้อมูลลูกค้าได้อย่างไม่เหมาะสม โดยละเมิดกฎระเบียบและทำลายความไว้วางใจของลูกค้า

เครื่องมือการแสดงภาพข้อมูล

เครื่องมือที่ใช้ AI บางครั้งถูกใช้เพื่อสร้างแดชบอร์ดหรือการวิเคราะห์อย่างรวดเร็วโดยไม่ได้รับการอนุมัติจากฝ่าย IT แม้ว่าพวกเขาจะนำเสนอความสะดวก แต่เครื่องมือเหล่านี้สามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ถูกต้องหรือทำให้ข้อมูลธุรกิจที่ละเอียดอ่อนเสี่ยงเมื่อใช้อย่างไม่ระมัดระวัง

Shadow AI ในแอปพลิเคชัน AI ที่สร้างขึ้น

ทีมงานมักใช้เครื่องมือ เช่น ChatGPT หรือ DALL-E เพื่อสร้างวัสดุทางการตลาดหรือเนื้อหาที่มองเห็นได้ โดยไม่มีการกำกับดูแล เครื่องมือเหล่านี้อาจสร้างข้อความที่ไม่สอดคล้องกับแบรนด์หรือทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับทรัพย์สินทางปัญญา ซึ่งอาจส่งผลเสียต่อชื่อเสียงขององค์กร

การจัดการความเสี่ยงของ Shadow AI

การจัดการความเสี่ยงของ Shadow AI ต้องใช้กลยุทธ์ที่เน้นการมองเห็น การจัดการความเสี่ยง และการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล

กำหนดนโยบายและแนวทางที่ชัดเจน

องค์กรควรกำหนดนโยบายที่ชัดเจนสำหรับการใช้ AI ภายในองค์กร นโยบายเหล่านี้ควรระบุแนวทางปฏิบัติที่ยอมรับได้ โปรโตคอลการจัดการข้อมูล การรักษาความปลอดภัย และข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

พนักงานต้องเรียนรู้เกี่ยวกับความเสี่ยงของการใช้ AI ที่ไม่ได้รับอนุญาตและความสำคัญของการใช้เครื่องมือและแพลตฟอร์มที่ได้รับอนุมัติ

จำแนกข้อมูลและกรณีการใช้งาน

ธุรกิจต่างๆ ต้องจำแนกข้อมูลตามความละเอียดอ่อนและความสำคัญ ข้อมูลที่สำคัญ เช่น ความลับทางการค้าและข้อมูลส่วนบุคคล (PII) ต้องได้รับการคุ้มครองระดับสูงสุด

องค์กรต่างๆ ควรให้แน่ใจว่าบริการ AI บนคลาวด์ที่ไม่ได้รับการตรวจสอบไม่เคยจัดการกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน แทนที่จะพึ่งพาโซลูชัน AI ระดับองค์กรเพื่อให้ได้ความปลอดภัยของข้อมูลที่แข็งแกร่ง

ยอมรับประโยชน์และให้คำแนะนำ

ยังสำคัญที่จะต้องยอมรับถึงประโยชน์ของ Shadow AI ซึ่งมักเกิดจากความต้องการที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

แทนที่จะห้ามการใช้งาน องค์กรควรชี้แนะพนักงานในการนำเครื่องมือ AI มาใช้ภายในกรอบที่ควบคุม พวกเขาควรให้ทางเลือกที่ได้รับอนุมัติซึ่งตรงตามความต้องการด้านประสิทธิภาพการทำงาน ในขณะเดียวกันก็รับประกันความปลอดภัยและความสอดคล้อง

ให้การศึกษาและฝึกอบรมพนักงาน

องค์กรต้องจัดลำดับความสำคัญในการศึกษาพนักงานเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้เครื่องมือ AI ที่ได้รับอนุมัติอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ โปรแกรมการฝึกอบรมควรเน้นคำแนะนำเชิงปฏิบัติเพื่อให้พนักงานเข้าใจถึงความเสี่ยงและประโยชน์ของ AI ในขณะเดียวกันก็ปฏิบัติตามระเบียบปฏิบัติที่เหมาะสม

พนักงานที่ได้รับการศึกษามีแนวโน้มที่จะใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ ซึ่งจะลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและความสอดคล้องที่อาจเกิดขึ้น

ติดตามและควบคุมการใช้ AI

การตรวจสอบและควบคุมการใช้ AI มีความสำคัญเท่าๆ กัน ธุรกิจต่างๆ ควรใช้เครื่องมือติดตามเพื่อดูแลการใช้ AI ทั่วทั้งองค์กร การตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอสามารถช่วยระบุเครื่องมือที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือช่องโหว่ด้านความปลอดภัย

องค์กรต่างๆ ควรดำเนินการเชิงรุก เช่น การวิเคราะห์ траฟิกเครือข่ายเพื่อตรวจจับและแก้ไขการใช้งานที่ไม่เหมาะสมก่อนที่จะบานปลาย

ร่วมมือกับฝ่าย IT และหน่วยธุรกิจ

การร่วมมือกันระหว่างฝ่าย IT และหน่วยธุรกิจเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเลือกเครื่องมือ AI ที่สอดคล้องกับมาตรฐานขององค์กร หน่วยธุรกิจควรได้รับการมีส่วนร่วมในการเลือกเครื่องมือเพื่อให้แน่ใจถึงความเป็นไปได้ ในขณะที่ฝ่าย IT รับรองความสอดคล้องและความปลอดภัย

การทำงานร่วมกันนี้ส่งเสริมนวัตกรรมโดยไม่กระทบต่อความปลอดภัยหรือเป้าหมายการดำเนินงานขององค์กร

ขั้นตอนต่อไปในด้านการจัดการ AI อย่างมีจริยธรรม

เมื่อความต้องการ AI เพิ่มขึ้น การจัดการ Shadow AI ด้วยความชัดเจนและควบคุมอาจเป็นกุญแจสำคัญในการอยู่ในระดับแนวหน้า อนาคตของ AI จะขึ้นอยู่กับกลยุทธ์ที่สอดคล้องกับเป้าหมายขององค์กรกับการใช้เทคโนโลยีที่มีจริยธรรมและโปร่งใส

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการจัดการ AI อย่างมีจริยธรรม ติดตาม Unite.ai สำหรับข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำล่าสุด