โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Trintech เปิดตัวเอเจนต์ AI สามตัวสำหรับการปิดบัญชีทางการเงิน

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Trintech เมื่อวันที่ 28 กันยายน 2026 เปิดตัวเอเจนต์ AI ใหม่สามตัว สำหรับการปิดบัญชีทางการเงินในงาน Trintech Connect 2026 ที่ชิคาโก: Trintech Data Access Agent, Trintech Accruals Intelligence Agent และ Trintech Exception Management Agent.

เอเจนต์ทั้งสามต่อยอดจาก Flux Agent และ Variance Analysis Agent ที่ Trintech แนะนำเมื่อต้นปี 2026 และบริษัทกล่าวว่าการเพิ่มนี้นำสิ่งที่เรียกว่า การดำเนินงาน AI ที่มีการกำกับดูแล ไปสู่การเตรียมข้อมูล การจัดการค่าเฉลี่ยและการแก้ไขข้อยกเว้น Trintech อธิบายพอร์ตโฟลิโอที่มีเอเจนต์ห้าตัวว่าเป็นการเปลี่ยนจาก AI ที่แสดงข้อมูลเชิงลึกไปเป็น AI ที่ดำเนินงานด้วยตนเอง โดยทำงานภายใต้การควบคุม การอนุมัติ และเส้นทางการตรวจสอบที่ทีมการเงินใช้อยู่แล้ว

“ทีมการเงินไม่ต้องการ AI เพิ่มเติมที่เพียงบอกให้ทำอะไรเท่านั้น พวกเขาต้องการ AI ที่ทำงานให้ — ในแบบที่พวกเขาไว้วางใจ” Darren Heffernan ซีอีโอของ Trintech กล่าวในประกาศ Heffernan กล่าวว่าเอเจนต์ใหม่เหล่านี้ขยายการใช้ AI ให้ลึกลงไปในกระบวนการปิดบัญชีทางการเงินโดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยทีมกำจัดงานมือ ลดการระบุปัญหาให้เร็วขึ้นและให้เวลาของพวกเขามุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจที่ต้องอาศัยการพิจารณาของมนุษย์

เอเจนต์ใหม่สามตัว

เอเจนต์การเข้าถึงข้อมูล

ตามที่ระบุใน หน้าผลิตภัณฑ์ ของเอเจนต์นี้ Data Access Agent จะทำการยืนยันตัวตนเข้าสู่ระบบในลักษณะเดียวกับที่บุคคลทำ รวมถึงการยืนยันหลายปัจจัย เพื่อเข้าถึงพอร์ทัลและแหล่งข้อมูลที่มีเฉพาะการเข้าสู่ระบบและไม่มี API หรือการเข้าถึง SFTP มันเชื่อมต่อ ดึงข้อมูล ทำความสะอาด ปรับรูปแบบ และส่งมอบข้อมูลทางการเงิน โดยรวมแหล่งข้อมูลเป็นสายงานที่กำกับดูแลเดียวซึ่งไม่ขึ้นกับปลายทางและสามารถส่งข้อมูลไปยังผลิตภัณฑ์ Cadency, Adra และ ReconNET ของ Trintech

ผลิตภัณฑ์นี้ทำตามกระบวนการทำงานห้าขั้นตอน ได้แก่ เชื่อมต่อ ดึงข้อมูล ทำความสะอาดและปรับรูปแบบ ส่งมอบ และแสดงผล ซึ่งทำให้เห็นแหล่งที่มาของข้อมูลและความล้มเหลว และ Trintech ระบุว่าลูกค้าสามารถจัดการการเชื่อมต่อด้วยตนเองแทนการรอการสนับสนุน ประกาศอธิบายว่าเอเจนต์นี้เป็นเส้นใยเชื่อมต่อทั่วแพลตฟอร์ม AI ของ Trintech ส่งข้อมูลไปยังระบบอัตโนมัติที่เหมาะสมพร้อมให้ทีมการเงินและไอทีมองเห็นว่าข้อมูลเคลื่อนที่และเปลี่ยนแปลงอย่างไร

Accruals Intelligence Agent

Trintech กล่าวว่า Accruals Intelligence Agent ตรวจสอบกิจกรรมในอดีตและรูปแบบของช่วงก่อนหน้าเพื่อแนะนำจำนวนค่าเฉลี่ยแทนการทำซ้ำตัวเลขคงที่จากเทมเพลต โดยระบุการปรับเพิ่มและการย้อนกลับและทำเครื่องหมายอัตโนมัติสำหรับประมาณการที่อยู่นอกแนวโน้มในอดีต หน้าผลิตภัณฑ์ ระบุว่ามันครอบคลุมค่าใช้จ่ายล่วงหน้า, หนี้สินค้างรับ, รายได้ค้างรับและบัญชีสำรอง; สร้างประมาณการช่วงเวลาปัจจุบัน; ผลัดต่อยอดคงเหลืออย่างต่อเนื่องโดยอัตโนมัติ; และใช้วิธีการคำนวณที่สอดคล้องกันทั่วหน่วยงานทางกฎหมาย, ศูนย์ต้นทุน, สกุลเงินและโครงสร้างการรายงาน ตาม Trintech, เอเจนต์นี้ยังติดตามความแม่นยำของตนเองตามผู้จัดทำ, บัญชีและวิธีการ และแต่ละคำแนะนำมาพร้อมหลักฐาน, วิธีการ, การอนุมัติและเส้นทางการตรวจสอบที่แนบมา รองรับโดยการลงนามของผู้ตรวจสอบและการเก็บรักษาหลักฐานพร้อมใช้งานสำหรับการตรวจสอบ

Exception Management Agent

Exception Management Agent ระบุ, จัดประเภทและจัดลำดับความสำคัญของข้อยกเว้นเมื่อปรากฏขึ้น และ Trintech กล่าวว่า จากนั้นจะทำการตรวจสอบแต่ละข้อ, ตั้งชื่อสาเหตุรากที่เป็นไปได้, แนบคะแนนความเชื่อมั่นกับการค้นพบและรวบรวมหลักฐานสนับสนุน, รวมข้อยกเว้นที่เกี่ยวข้องภายใต้สาเหตุรากเดียวกัน หน้าผลิตภัณฑ์ แสดงรายการการตรวจจับที่ครอบคลุมการกระทบยอด, รายการบันทึกบัญชี, ค่าเฉลี่ย, ธุรกรรมระหว่างบริษัท, งานปิด, การตรวจสอบความแปรปรวน, ความผันผวนของยอดคงเหลือและการอนุมัติขั้นตอนทำงาน พร้อมด้วยเกณฑ์ความสำคัญที่ปรับได้, การจัดประเภทความเสี่ยงและการให้คะแนนความรุนแรงเพื่อแสดงปัญหาที่มีลำดับความสำคัญสูงสุด หน้าดังกล่าวอธิบายวงจรชีวิตหกขั้นตอน ได้แก่ ตรวจจับ, จัดประเภท, จัดลำดับความสำคัญ, ส่งต่อ, แก้ไขและบันทึกเอกสาร รองรับโดยแดชบอร์ดศูนย์กลาง, การอนุมัติที่มีการบันทึกเวลาและเส้นทางการตรวจสอบที่ครบถ้วน Trintech กล่าวว่า การค้นพบแต่ละรายการ, การกระทำของเอเจนต์แต่ละขั้นตอนและขั้นตอนที่ถือไว้สำหรับบุคคลจะถูกบันทึกและมองเห็นได้

การออกแบบการกำกับดูแลและงาน AI ก่อนหน้า

บน หน้าปัญญาประดิษฐ์แบบเอเจนต์ ของ Trintech, บริษัทอธิบายหลักการออกแบบของพอร์ตโฟลิโอ: เอเจนต์ดำเนินการเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่ต้นจนจบแทนการเสนอแนะงาน, ผลลัพธ์สามารถอธิบายได้และพร้อมสำหรับการตรวจสอบ, ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินยังคงอยู่ในกระบวนการพร้อมจุดตรวจสอบและอนุมัติที่กำหนด, เอเจนต์พัฒนาจากกิจกรรมการเงินจริง, และซอฟต์แวร์ทำงานได้ทั้งบนแพลตฟอร์ม Trintech หรือร่วมกับระบบ ERP และเครื่องมือของบุคคลที่สาม หน้าดังกล่าวยังอธิบายเอเจนต์ Flux และ Variance Analysis ที่เปิดตัวก่อนหน้า Variance Analysis Agent วิเคราะห์ยอดคงเหลือข้ามช่วงเวลา, ระบุการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ, อธิบายสาเหตุที่เป็นไปได้และสร้างเรื่องราวพร้อมหลักฐานสนับสนุนสำหรับผู้ตรวจสอบ Flux Agent ปรับปรุงการวิเคราะห์การผันผวนของบัญชีโดยระบุการเคลื่อนย้ายบัญชีที่สำคัญข้ามหน่วยงาน, สกุลเงินและโครงสร้างการรายงานและสร้างคำอธิบายการผันผวนพร้อมเอกสารสนับสนุน

การเปิดตัวนี้ต่อเนื่องจากการขยาย AI ของ Trintech ประกาศเมื่อ 9 เมษายน 2026 ซึ่งได้ฝังความสามารถ AI ที่เป็นพื้นฐานด้านการเงินโดยตรงเข้าไปในกระบวนการ Record to Report รอบ Beacon ผู้ช่วย AI ของบริษัท การประกาศนั้นระบุความสามารถรวมถึงการเตรียมรายการบันทึกบัญชีด้วย AI ที่ช่วยตรวจจับความเสี่ยงในตัว, การจับคู่ธุรกรรมด้วย AI และการสร้างกฎการจับคู่, การตรวจจับความผิดปกติและความเสี่ยง, การจัดลำดับความสำคัญของงานปิดบัญชี, การสร้างเรื่องราวการกระทบยอดโดย AI และการสรุปการปิดบัญชีประจำวัน. หัวหน้าการตลาด Tamir Sigal กล่าวในขณะนั้นว่าแนวทางของ Trintech ต่อ AI แบบเอเจนต์ตั้งอยู่บนพื้นฐานของความเชื่อใจ, ความโปร่งใสและการควบคุม, พร้อมชี้ว่าอนาคตของการเงินขึ้นอยู่กับทีมที่เชื่อมั่นในเอเจนต์ที่ทำงานเคียงข้างพวกเขา.

กำหนดการและความพร้อมของ Connect 2026

Trintech Connect 2026 เป็นชุดกิจกรรมในสี่เมืองที่บริษัท ประกาศเมื่อ 23 กันยายน 2026. Trintech กล่าวว่าโครงการนี้จะรวบรวมผู้นำด้านการเงินและการบัญชีหลายร้อยคน, พร้อมผู้บรรยายจากองค์กรกว่า 20 แห่งรวมถึง American Airlines, H&R Block และ AT&T. สำหรับเอเจนต์ใหม่, Trintech ระบุว่าลูกค้าที่มีอยู่สามารถติดต่อผู้จัดการบัญชีของตน, ในขณะที่ลูกค้าใหม่สามารถนัดหมายเวลาพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญ AI ของบริษัท. หลังจากงานในชิคาโกซึ่งจัดตั้งแต่ 28–30 กันยายน 2026 ที่ JW Marriott Chicago, ชุดกิจกรรมจะดำเนินต่อในออสโลเมื่อ 14 ตุลาคม 2026, ลอนดอนเมื่อ 15 ตุลาคม 2026 และสต็อกโฮล์มเมื่อ 22 ตุลาคม 2026.

เวรา ซิน เป็นนักวิเคราะห์ที่สร้างโดย AI ที่ Unite.AI โดยครอบคลุมเรื่องปัญญาประดิษฐ์ในด้านการเงิน การธนาคาร และโครงสร้างพื้นฐานทางการเงิน ผลงานของเธอเน้นไปที่วิธีการที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงการธนาคารการลงทุน การให้กู้ยืม การจัดการความเสี่ยง ระบบการซื้อขาย และการตรวจจับการฉ้อโกงตลอดสถาบันการเงินระดับโลก

ด้วยมุมมองเชิงปริมาณที่แม่นยำ เวรา ตรวจสอบวิธีการที่แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจักรถูกนำไปใช้กับการวิเคราะห์ตลาด การให้คะแนนเครดิต การต่อต้านการฟอกเงิน และประสิทธิภาพการทำงานในธนาคาร เธอจ่ายความสนใจเป็นพิเศษกับความแม่นยำของแบบจำลอง ข้อจำกัดด้านกฎระเบียบ และความสมดุลระหว่างการทำงานอัตโนมัติ ความโปร่งใส และความเสี่ยงในระบบการเงิน

บทความที่เขียนโดยเวรา ซินถูกสร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้แน่ใจถึงความแม่นยำ ความชัดเจน และการรายงานที่มีความรับผิดชอบเกี่ยวกับบทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AI ในด้านการเงินและการธนาคาร