ทิม วาซิล Co-Founder & Chief Technology Officer ที่ Hospital IQ – สัมภาษณ์ Series

ทิม วาซิล เป็น Co-Founder & Chief Technology Officer ที่ Hospital IQ ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการจัดการการดำเนินงานที่ใช้ข้อมูลเพื่อนำเสนอโซลูชัน AI ที่ใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อปรับปรุงการดำเนินงานอย่างรวดเร็วและยั่งยืน

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์?

หนังสือสำหรับเด็ก As an undergrad ไม่แน่ใจว่าจะติดตามอาชีพอะไร ฉันสำรวจตำแหน่งนักพัฒนาเว็บแบบพาร์ทไทม์ที่ BabyZone.com ประสบการณ์นั้นยอดเยี่ยมมาก หนึ่งในโครงการแรกของฉันคือการนำสื่อทางกายภาพมาเป็นดิจิทัล โดยสมบูรณ์พร้อมเสียง ผลกระทบการเปลี่ยนแปลง และสมุดเยี่ยมชมนักที่สามารถโต้ตอบได้ ฉันเขียนโค้ดบางส่วน คลิกปุ่มเพื่ออัปโหลดไปยังเว็บไซต์ และทันใดนั้นผู้ปกครองหลายพันคนมีทางในการเชื่อมต่อกับเพื่อนและญาติที่อยู่ห่างไกล

แอปพลิเคชันหนังสือสำหรับเด็กอีเล็กทรอนิกส์นี้เปิดเผยให้เห็นว่าวิทยาการคอมพิวเตอร์เป็นสาขาที่ฉันสามารถเป็นศิลปิน วิศวกร และแม้แต่พ่อมดได้ และใช้ทักษะเหล่านั้นเพื่อปรับปรุงชีวิตของผู้คนจำนวนมาก ฉันเห็นว่าฉันสามารถเขียนโค้ดเพียงครั้งเดียวและจะมีผลกระทบอย่างยั่งยืนในทุกที่ ว้าว!

คุณสามารถเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับ Hospital IQ ได้หรือไม่?

ผู้ร่วมก่อตั้ง Rich Krueger และฉันร่วมกันสำรวจพื้นที่ที่ถูกมองข้ามโดยเทคโนโลยี คุณคิดว่าสถาบันการแพทย์ไม่น่าจะเป็นหนึ่งในพื้นที่เหล่านั้น เนื่องจากพวกเขาใช้จ่ายหลายพันล้านดอลลาร์ทุกปีในการซื้อเครื่องมือทางการแพทย์ บันทึกทางการแพทย์อิเล็กทรอนิกส์ และอื่นๆ พื้นที่เหล่านั้นได้รับการครอบคลุมอย่างดีแล้ว สิ่งที่เราพบคือด้านอื่นของสถาบันการแพทย์ ซึ่งเป็นด้านการดำเนินงาน ซึ่งเกี่ยวกับการตัดสินใจว่าจะจัดตารางการผ่าตัดเมื่อใด จะย้ายผู้ป่วยไปที่ไหน จะจัดลำดับความสำคัญของการตรวจสอบอย่างไร และอื่นๆ ปัญหาที่ท้าทายเหล่านี้และซอฟต์แวร์ทางการแพทย์แบบดั้งเดิมไม่ได้กล่าวถึง

เพื่อสำรวจโอกาสนี้ เราได้พบกับผู้นำสถาบันการแพทย์และพนักงานระดับแนวหน้า เราเห็นความกล้าหาญทุกวัน เราเห็นพนักงานจัดตารางการทำงานที่ทำการโทรศัพท์ไม่หยุดและตอบคำถามเพื่อส่งพนักงานไปยังสถานที่ที่ต้องการมากที่สุด เราเห็นผู้จัดการห้องผ่าตัดที่มีโน้ตและกระดานไวท์บอร์ดที่พยายามแบ่งเวลาผ่าตัดให้กับศัลยแพทย์ เราเห็นผู้นำด้านความเป็นเลิศในการดำเนินงานที่มีแผ่นงานขนาดใหญ่พยายามสร้างการจำลองเพื่อตัดสินใจว่าจะมีเตียงผู้ป่วยในโรงพยาบาลจำนวนเท่าใด ในระยะสั้น เราเห็นความพยายามอย่างมากที่ใช้ในการแก้ปัญหาเพราะเครื่องมือซอฟต์แวร์ไม่เพียงพอ และเราต้องการช่วยเหลือ

เหมือนกับสตาร์ทอัพหลายแห่ง การพัฒนาสินค้าของเรามีเส้นทางที่ไม่ตรงไปตรงมา “ความช่วยเหลือ” ในตอนแรกของเรามาในรูปแบบของเครื่องมือเชิงกลยุทธ์ที่เราคิดว่าจะแก้ปัญหาที่ยากที่สุด แต่ต้องใช้ข้อมูลและคณิตศาสตร์มาก ยานพาหนะของมัน看起来น่าประทับใจ: เราสามารถรวบรวมแบบจำลองอัตโนมัติเพื่อจำลองการทำงานภายในของโรงพยาบาลและให้คำแนะนำเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงตารางการผ่าตัดหรือการก่อสร้างอาคารใหม่ แต่แม้ว่าคำถามที่ตอบจะใหญ่โต แต่ก็ไม่ถูกถามบ่อยนัก

การเกิดขึ้นของ Hospital IQ ในรูปแบบที่มีอยู่ในปัจจุบันไม่ใช่เส้นทางที่สร้างแรงบันดาลใจโดย Rich หรือฉัน แต่โดยทีมงานทั้งหมดของเราที่ทำงานอย่างใกล้ชิดกับลูกค้าและรับรู้ว่าบทบาทที่สำคัญที่สุดของเราคือไม่ใช่ในการช่วยให้โรงพยาบาลตอบคำถามใหญ่ที่ไม่ถูกถามบ่อย แต่คำถามเล็กๆ ที่ถูกถามบ่อย ซึ่งเป็นคำถามที่กำหนดประสบการณ์ของทุกคน ทั้งผู้ป่วยที่เข้ารับการผ่าตัดและทีมงานที่ช่วยเหลือพวกเขาในการเดินทาง

คุณสามารถอธิบายได้หรือไม่ว่าซอฟต์แวร์ช่วยให้ระบบสุขภาพบรรลุและรักษาความสามารถในการดำเนินงานสูงสุดได้อย่างไร?

ซอฟต์แวร์ของเราทั้งหมดเกี่ยวกับการพบปะพนักงานด้านสุขภาพที่พวกเขาคือวันนี้ ในกระบวนการทำงานประจำวันของพวกเขา ไม่ใช่การคาดหวังให้พวกเขาทำอะไรที่แตกต่างอย่างมาก เช่น การทำงานจำลองหรือการวิเคราะห์ข้อมูลหรือการเพิ่มประสิทธิภาพตารางการทำงานจากศูนย์ เราใช้กระบวนการทำงานที่คุ้นเคยสองวิธี เราแปลงเป็นดิจิทัลเพื่อให้พวกเขาสามารถสื่อสารกันเองได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และจากนั้นเราก็เพิ่มการคาดการณ์และคำแนะนำให้พวกเขา ซึ่งช่วยให้พนักงานด้านสุขภาพทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น และที่ดีที่สุดคือช่วยให้พวกเขาใช้เวลาในการดูแลผู้ป่วยมากขึ้น

ให้เราใช้ตัวอย่างหนึ่ง: การจัดตารางการทำงานของพนักงาน การกำหนดว่าจะต้องมีพี่เลี้ยง多少คนในแต่ละหน่วยสำหรับการเปลี่ยนยามเป็นเรื่องที่ท้าทาย มีพนักงานที่โทรศัพท์เข้ามาขออนุญาตลาพักร้อน อาจมีการเพิ่มขึ้นของความต้องการที่ไม่คาดคิด พนักงานที่สามารถ “ลอย” ไปยังหน่วยอื่น ๆ ต้องได้รับการจัดสรรอย่างยุติธรรม ทักษะ ความรู้ และความชอบของทุกคนต้องได้รับการพิจารณา เมื่อนำทุกอย่างมารวมกัน คุณจะเห็นว่าทำไมโทรศัพท์ในสำนักงานจัดตารางการทำงานจึงดังตลอดเวลา แต่ในเวลาเดียวกับการเปิดตัว Hospital IQ โทรศัพท์จะเงียบลง การทำงานส่วนใหญ่ยังคงเหมือนเดิม แต่ด้วยข้อมูลทั้งหมดที่อยู่ในแพลตฟอร์ม Hospital IQ การพิจารณาทั้งหมดได้เปลี่ยนจากแผ่นงาน สปีดชีต และป้ายบันทึกไปยังเครื่องมือสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ การวิเคราะห์ความแปรผันแบบอัตโนมัติ และคำแนะนำสำหรับการสมดุลพนักงาน พี่เลี้ยงสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและสนุกสนานมากกว่าเดิม การรักษาความสามารถในการทำงานนี้จึงเป็นเรื่องที่ง่ายเพราะเครื่องมือเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อสนับสนุนกระบวนการทำงานที่มีอยู่แล้ว

คุณสามารถอธิบายเทคโนโลยีเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ใช้ได้หรือไม่?

ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเรานำวิธีการที่จำเป็นมาใช้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีสำหรับกรณีการใช้งานของลูกค้า เราใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อทำความเข้าใจการใช้ห้องผ่าตัดแบบ ARIMA เพื่อคาดการณ์ปริมาณการผ่าตัด Prophet เพื่อคาดการณ์จำนวนผู้ป่วยในโรงพยาบาลแบบสุ่ม Forests ที่สุ่มเพื่อจำแนกสถานะผู้ป่วยในโรงพยาบาล เครือข่ายประสาทเพื่อทำคะแนนการรับเข้าโรงพยาบาลอีกครั้ง และอื่นๆ ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเราติดตามการวิจัยล่าสุด แหล่งข้อมูลและเครื่องมือต่างๆ และสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ ทุกเดือน ด้วยพื้นที่ที่กว้างขวางเช่นนี้ มีกรณีการใช้งานที่น่าสนใจและชุดข้อมูลที่น่าดึงดูดมากมายที่จะสำรวจและผสมผสานเข้ากับแพลตฟอร์ม Hospital IQ

หนึ่งในความท้าทายพิเศษสำหรับเราคือการรับมือกับความแตกต่างที่เราเห็นในแต่ละโรงพยาบาลลูกค้าของเรา พวกเขารักษาผู้ป่วยที่มีลักษณะทางประชากร学ที่แตกต่างกัน พวกเขามีการเชี่ยวชาญที่แตกต่างกัน ข้อมูลทางคลินิกและข้อมูลการดำเนินงานในแต่ละโรงพยาบาลมาจากซอฟต์แวร์ที่ติดตั้งไว้แตกต่างกันและแต่ละซอฟต์แวร์มีข้อบกพร่องของตัวเอง หากเราต้องการสร้างแบบจำลองที่ครอบคลุมสำหรับลูกค้าทั้งหมดหรือแม้แต่ในระบบสุขภาพเดียวกัน มันจะไม่เหมาะสม หากเราสร้างโซลูชันที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละโรงพยาบาลและไม่ซ้ำกัน มันจะไม่ใช่วิธีการที่มีประสิทธิภาพและแข็งแกร่ง เราใช้การทำความเข้าใจลักษณะเฉพาะของข้อมูลของลูกค้าแต่ละราย การพัฒนาบทจำลองที่สามารถใช้ได้ทั่วไป และสร้างเครื่องมือเพื่อสร้างแบบจำลองอัตโนมัติ การฝึกอบรมอย่างต่อเนื่อง และการวัดและติดตามความแม่นยำสำหรับแต่ละโรงพยาบาล

เครื่องมือฟรีและเปิดเผยต่อสาธารณะ COVID-19 Regional Forecast Dashboard มีผู้ใช้มากกว่า 76,000 คนจากโรงพยาบาลหลายร้อยแห่ง คุณสามารถอธิบายเครื่องมือนี้ได้หรือไม่?

เมื่อเราสร้าง COVID-19 Regional Forecast Dashboard ในเดือนมีนาคม 2020 เรากังวลว่าสหรัฐอเมริกาอาจไม่มีเตียงในโรงพยาบาลที่พร้อมใช้งาน และต้องการให้ระบบเตือนล่วงหน้า ไม่ใช่แค่สำหรับลูกค้าของเรา แต่สำหรับโรงพยาบาลทั้งหมด เราได้ค้นหาชุดข้อมูล เช่น ความจุเตียงที่มีพนักงานในแต่ละเขต เที่ยงการถ่ายทอดและอัตราการเสียชีวิตของ COVID-19 ในแต่ละกลุ่มอายุ และสิ่งอื่นๆ อีกมากมาย เราได้สร้างแบบจำลอง SEIR เพื่อคาดการณ์เส้นทางของไวรัสในแต่ละเขต และพยายามให้ข้อมูลให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ รวมถึงช่วงเวลาที่ความจุของ ICU และ med/surg จะถูกทำลาย จำนวนผู้ที่จะฟื้นตัว และจำนวนผู้ที่จะเสียชีวิต เป้าหมายของเราคือการรวบรวมมุมมองโดยรอบจากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้หลายแห่ง

โรงพยาบาลได้ใช้แดชบอร์ดของเราเป็นเครื่องมือในการตัดสินใจที่สำคัญ เช่น เมื่อเปิดหน่วยรักษาโรคติดเชื้อหรือเมื่อจำกัดการผ่าตัดเลือกเพื่อสร้างพื้นที่สำหรับผู้ป่วยที่ติดเชื้อในอนาคต น่าสนใจที่บุคคลที่อยู่ที่บ้านพบว่ามีประโยชน์จากเครื่องมือนี้และรู้สึกสบายใจมากขึ้น เพราะมันเพิ่มความชัดเจนให้กับโรคระบาดทั่วโลกที่น่ากลัวและไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน

ในการให้เครื่องมือที่เปิดเผยต่อสาธารณะ เรารู้ว่าเรามีหน้าที่สำคัญในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างซื่อสัตย์และบ่อยๆ และเลือกแหล่งข้อมูลที่ดีที่สุด บางครั้งหมายถึงการเปลี่ยนเป็นแบบจำลองที่ดีกว่าที่มีอยู่ ในกรณีของแบบจำลอง SEIR ของเรา เราได้นำแบบจำลองระดับรัฐของ Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) มาใช้โดยได้รับอนุญาต เนื่องจากเป็นมาตรฐานที่รู้จักโดยทำเนียบขาวและแหล่งข้อมูลอื่นๆ เราพบวิธีในการนำการคาดการณ์เหล่านี้มาใช้ในบริบทของเขตและโรงพยาบาลเฉพาะ เพื่อให้โรงพยาบาลได้รับการแนะนำอย่างชั่วโมงต่อชั่วโมงเกี่ยวกับผลกระทบของ COVID-19 ที่กำลังดำเนินอยู่

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรของ Hospital IQ มักเข้าร่วมในการแข่งขันฮัคกาธอน มีแนวคิดหรือโครงการที่น่าสนใจที่ได้มาจากการแข่งขันเหล่านี้หรือไม่?

ทุกเดือน เราส่งเสริมให้สมาชิกของทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมใช้วันหนึ่งในการพัฒนาทักษะและจุดประกายความคิดเพื่อสร้างนวัตกรรม ไม่ว่าจะเป็นการเข้าร่วมการประชุมในอุตสาหกรรม การเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ ผ่านการอบรมออนไลน์ หรือกิจกรรมอื่นๆ ที่เสริมสร้างพวกเขาในด้านวิชาชีพ

ในฐานะส่วนหนึ่งของสิ่งนี้ วิศวกรและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลายคนเลือกที่จะใช้วันพัฒนาทักษะทางวิชาชีพในการเข้าร่วมการแข่งขันฮัคกาธอนของ Hospital IQ การแข่งขันฮัคกาธอนต้องการให้ผู้เข้าร่วมเป็นคนฉลาด มีความคิดสร้างสรรค์ และสามารถผลักดันความคิดที่ยากจะเปลี่ยนแปลงให้เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้ภายในหนึ่งวัน ในช่วงหลายวันก่อนการแข่งขันฮัคกาธอนล่าสุดในเดือนตุลาคม 2020 ผู้เข้าร่วมแบ่งออกเป็นสามทีมและรวบรวมความคิดจากทั้งบริษัท หัวข้อไม่มีข้อจำกัด ความคิดที่ไม่เกี่ยวข้องกับแพลตฟอร์มของบริษัทหรือแม้แต่พื้นที่สุขภาพก็ยอมรับได้ แต่สุดท้ายทั้งสามทีมเลือกความคิดที่กำลังนำไปใช้จริง

ทีมแรก – ทีม Cara – มุ่งเน้นไปที่การรับเข้าโรงพยาบาลอีกครั้งและพยายามสร้างโซลูชันที่สามารถคาดการณ์ได้ว่าผู้ป่วยใดมีความเสี่ยงต่อการรับเข้าโรงพยาบาลอีกครั้งก่อนที่จะถูกปล่อยออกจากโรงพยาบาล การรับเข้าโรงพยาบาลอีกครั้งมีค่าใช้จ่ายหลายพันล้านดอลลาร์ต่อปีสำหรับระบบสุขภาพ ดังนั้นโซลูชันที่คาดการณ์และมีประสิทธิภาพเช่นนี้จะช่วยให้พยาบาลที่ปล่อยตัวและผู้จัดการดูแลมีข้อมูลเพิ่มเติมที่จำเป็นในการลดความเสี่ยง ค่าใช้จ่าย และรู้ว่าผู้ป่วยแต่ละคนต้องการอะไรจึงจะไม่ต้องเข้าโรงพยาบาลอีก ทีม Cara ใช้ข้อมูลจากแพลตฟอร์มการจัดการการดำเนินงานของ Hospital IQ และโดยใช้เฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบเฉพาะผู้ป่วยที่พัฒนาขึ้นโดยทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล สร้างแบบจำลองที่คาดการณ์ สำหรับผู้ป่วยแต่ละคนในโรงพยาบาล แบบจำลองจะกำหนดคะแนนที่บ่งชี้ความน่าจะเป็นของการรับเข้าโรงพยาบาลอีกครั้ง ผลลัพธ์เบื้องต้นของแบบจำลองแสดงให้เห็นถึงความแม่นยำในระดับสูง

ทีมที่สอง – ทีม Burt Reynolds – ตั้งเป้าที่จะสร้างโซลูชันการเฝ้าระวังระดับภูมิภาคที่แสดงข้อมูลหลายชั้นบนแผนที่ ทีมต้องการรวมแผนที่เข้ากับโครงสร้างตารางแบบพivot ที่มีอยู่ของ Hospital IQ โดยให้วิธีการวางเมทริกซ์ที่น่าสนใจตามพิกัดละติจูดและลองจิจูดโดยใช้ไลบรารี leaflet.js สำหรับแนวคิดที่พิสูจน์ความสามารถ พวกเขาใช้ข้อมูลจากศูนย์ถ่ายโอนผู้ป่วยในโรงพยาบาลเพื่อเน้นย้ำว่าหุ้นส่วนที่ใดเป็นแหล่งรับเข้าและในปริมาณใด ผลลัพธ์แสดงให้เห็นถึงกรณีการถ่ายโอนในมุมมองที่แตกต่างและชี้ให้เห็นว่าภูมิภาคใดที่ผู้ป่วยส่วนใหญ่มาจากและโอกาสในการเติบโต

ทีมที่สาม – ทีม Raptor Strikeforce – พยายามที่จะพัฒนาโซลูชันที่แสดงถึงผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่แพลตฟอร์มการจัดการการดำเนินงานของ Hospital IQ ให้ไว้ ทีมสร้างอินเทอร์เฟซเพื่อปรับอินพุตต่างๆ เข้ากับแบบจำลองทางการเงิน เช่น อัตรากำไรเฉลี่ยต่อการผ่าตัดเลือก และใช้อินพุตเหล่านั้นเพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงในสถานภาพทางการเงินของโรงพยาบาลตามเวลา การแสดงภาพเหล่านี้เล่าเรื่องราวที่น่าเชื่อถือเกี่ยวกับวิธีการที่ความคิดริเริ่มในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและการลงทุนในแพลตฟอร์ม Hospital IQ ที่ทำให้พวกเขาเป็นไปได้ ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ

โซลูชันทั้งสามที่พัฒนาขึ้นสำหรับการแข่งขันฮัคกาธอนแสดงให้เห็นว่าสามารถให้ประโยชน์มากขึ้นแก่ลูกค้าของเรา ในผลที่ตามมา Hospital IQ ได้นำโซลูชันทั้งสามนี้มาใช้ภายในแพลตฟอร์มที่มีอยู่และกำลังถูกใช้โดยโรงพยาบาลทุกวันนี้

มีอะไรอีกที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Hospital IQ?

เป้าหมายที่ยิ่งใหญ่และกล้าหาญของ Hospital IQ คือการปรับปรุงประสิทธิภาพและความสุขของพนักงานด้านสุขภาพทุกคนในทุกวัน เรารู้สึกภูมิใจกับผลกระทบที่เรามีต่อสุขภาพจนถึงตอนนี้ แต่การเดินทางของเราคือการเริ่มต้น สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือวิศวกรที่มีใจรักและตั้งใจที่จะแก้ไขความท้าทายที่ยากที่สุดของโลก – การปรับปรุงประสิทธิภาพของสุขภาพ – เราต้องการให้คุณมาร่วมทีมกับเรา!

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ Hospital IQ.