TIER IV และ Astemo วางแผนพัฒนาแพลตฟอร์มสำหรับ AI ขับขี่อัตโนมัติแบบ End-to-End

TIER IV บริษัทจากโตเกียวที่อยู่เบื้องหลังซอฟต์แวร์ขับขี่อัตโนมัติแบบเปิด源 Autoware ได้ลงนามในบันทึกความเข้าใจกับ Astemo ซัพพลายเออร์ยานยนต์ เพื่อสร้างแพลตฟอร์มพัฒนาแบบใหม่สำหรับ AI ขับขี่อัตโนมัติแบบ End-to-End ร่วมกัน บริษัททั้งสองได้ประกาศข่าวนี้เมื่อวันที่ 5 สิงหาคม 2026 แพลตฟอร์มนี้มีเป้าหมายที่จะเข้าสู่การค้าปลีกในปี 2030 โดย Astemo มีแผนจะนำ AI แบบ End-to-End ไปใช้ในรถยนต์ผู้โดยสารในช่วงต้นปี 2030

ข้อตกลงนี้มีศูนย์กลางอยู่ที่ Co-MLOps ซึ่งเป็นระบบแบ่งปันข้อมูลร่วมกันสำหรับการพัฒนา AI ขับขี่อัตโนมัติของ TIER IV ตามข้อตกลงนี้ Astemo จะได้รับใบอนุญาตสำหรับโครงสร้าง Co-MLOps และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องเพื่อสร้างแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมทั้งการรวบรวมข้อมูล การประมวลผล การฝึกอบรม การประเมิน และการปรับปรุงแบบอย่างต่อเนื่องของ AI ที่ตอบสนองความต้องการด้านคุณภาพและความปลอดภัยสำหรับยานพาหนะการผลิตจำนวนมาก

แบบจำลอง End-to-End (E2E) รวมการรับรู้ การวางแผน และการควบคุมเข้าด้วยกันในกระบวนการเรียนรู้แบบเดียว แทนที่จะเชื่อมต่อโมดูลที่ออกแบบแยกจากกัน และกำลังเป็นรากฐานที่มีแนวโน้มสำหรับระบบช่วยเหลือการขับขี่และระบบขับขี่อัตโนมัติในอนาคต TIER IV ได้กำหนดกรอบการทำงานที่ชัดเจนสำหรับสิ่งนี้: บริษัทกำลังทำงานเพื่อความสามารถอัตโนมัติระดับ 4+ โดยขยายการทำงานอัตโนมัติแบบไม่มีคนขับเข้าไปในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนมากขึ้น และมองว่าแบบจำลอง E2E เป็นเทคโนโลยีหลักที่จะช่วยให้บรรลุเป้าหมายนั้น

“การนำแบบจำลอง AI ขับขี่อัตโนมัติแบบ End-to-End ไปใช้ในการใช้งานจริงต้องมีการพัฒนาระดับการผลิตและโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการพัฒนา AI ไปพร้อมๆ กัน” Shinpei Kato ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ TIER IV กล่าวในประกาศ “เรารู้สึกยินดีที่จะขยายความร่วมมือกับ Astemo โดยการให้ใบอนุญาตสำหรับโซลูชัน Co-MLOps และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องของ TIER IV”

Hiroshi Tamagawa รองประธานบริหาร CTO และ CISO ของ Astemo กล่าวว่าบริษัทมีเป้าหมายที่จะเสริมสร้างแพลตฟอร์มอินเทอร์เน็ตของยานพาหนะที่กำลังพัฒนา และขยายเทคโนโลยีนี้ไปไกลกว่าภาคอุตสาหกรรมยานยนต์เข้าสู่การเคลื่อนย้ายที่กว้างขึ้น

สิ่งที่ทั้งสองบริษัทตกลงที่จะสร้าง

บันทึกความเข้าใจนี้มีเส้นทางสองเส้น เส้นทางแรกคือแพลตฟอร์มเอง: Astemo ได้รับใบอนุญาตสำหรับโครงสร้าง Co-MLOps และร่วมกับ TIER IV สร้างสภาพแวดล้อมสำหรับการพัฒนาที่รวมการรวบรวมข้อมูล การประมวลผล การฝึกอบรม การประเมิน และการปรับปรุงแบบอย่างต่อเนื่อง โดยมีเป้าหมายการค้าปลีกในปี 2030 ในขณะเดียวกัน Astemo จะสร้างโครงสร้างภายในสำหรับการพัฒนาแบบจำลอง E2E อย่างต่อเนื่องซึ่งตรงตามมาตรฐานคุณภาพและความปลอดภัยสำหรับการผลิตจำนวนมาก

เส้นทางที่สองคือการศึกษาร่วมกันเกี่ยวกับแบบจำลอง E2E สำหรับความสามารถอัตโนมัติระดับ 4+ ทั้งสองบริษัทจะรวบรวมข้อมูลเชิงลึกและทรัพยากรทางเทคนิคจากงานบนแพลตฟอร์มเพื่อกำหนดและจัดตำแหน่งความต้องการทางเทคนิคสำหรับ AI ขับขี่อัตโนมัติแบบ End-to-End และสร้างแผนพัฒนาระยะกลางถึงยาว期 จุดสิ้นสุดที่ระบุ: Astemo จะนำแบบจำลอง AI ระดับ 4+ แบบ End-to-End ไปใช้ในรถยนต์ผู้โดยสารในช่วงต้นปี 2030

การแบ่งปันงานนี้สอดคล้องกับตำแหน่งของทั้งสองฝ่าย TIER IV เป็นผู้นำในการพัฒนา Autoware และสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการพัฒนา AI รอบๆ มัน ในขณะที่ Astemo ซัพพลายเออร์ที่เกิดจากธุรกิจชิ้นส่วนยานยนต์ของฮิตาชิและฮอนด้า นำประสบการณ์ความปลอดภัยเชิงหน้าที่และการรวมเข้ากับยานพาหนะในด้านผลิตภัณฑ์เบรก การแขวน อาวุธและระบบช่วยเหลือการขับขี่ (ADAS) มาใช้

วิธีการทำงานของ Co-MLOps

Co-MLOps หรือการดำเนินงานการเรียนรู้ของเครื่องจักรร่วมมือ เป็นคำตอบของ TIER IV สำหรับปัญหาทางโครงสร้างในการพัฒนา AI ขับขี่อัตโนมัติ: ทุกบริษัทรวบรวมข้อมูลการขับขี่ของตนเองและสร้างสายพัฒนาของตนเอง ซึ่งทำให้เกิดการทำซ้ำงาน ในขณะที่ผู้เล่นขนาดเล็กต้องดิ้นรนในการรวบรวมข้อมูลเพียงพอเพื่อฝึกแบบจำลองที่สามารถแข่งขันได้ TIER IV เปิดตัวโครงการนี้ในเดือนมกราคม 2024 เพื่อให้บริษัทที่เข้าร่วมสามารถแบ่งปันข้อมูลเซ็นเซอร์ที่จัดการ — ภาพจากกล้องและข้อมูลจุดคลาวด์จากลิดาร์ — ภายใต้การควบคุมความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย และเพื่อทำงาน MLOps ร่วมกันบนเซตข้อมูลที่รวมกัน ผู้เข้าร่วมยังคงรักษาเทคโนโลยีเฉพาะของตนเอง การควบคุมความปลอดภัยเชิงหน้าที่ และกระบวนการควบคุมคุณภาพ

การแสดงตัวอย่างแรกในปี 2023 รวบรวมข้อมูลวิดีโอจากแปดภูมิภาค รวมถึงญี่ปุ่น เยอรมนี โปแลนด์ ไต้หวัน ตุรกี และสหรัฐอเมริกา และใช้มันในการฝึกแบบจำลองการรับรู้หลายงานที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการทำงานด้วยพลังงานน้อยกว่า 10 วัตต์ แพลตฟอร์มนี้สร้างขึ้นบนโครงสร้างพื้นฐาน Amazon Web Services และใช้แนวทางแบบคลาวด์-เนทีฟ โดยมีการอัปเดตแบบส่งผ่านอากาศสำหรับแบบจำลองการรับรู้บนแผนการ

Astemo อยู่แล้วในระบบนี้ ทั้งสองบริษัทมีส่วนร่วมใน Autoware Foundation และ SOAFEE และร่วมมือกันมาก่อนหน้านี้ในการนำไปใช้ของ Open AD Kit ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กการพัฒนาที่สร้างขึ้นบน Autoware และเป็นแบบคลาวด์-เนทีฟ Astemo ยังเข้าร่วมในโครงการ Co-MLOps ตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง

เส้นทางสู่ข้อตกลงนี้

บันทึกความเข้าใจนี้เป็นการร่างการร่วมมือที่กำลังพัฒนามาเกือบสองปี ในเดือนตุลาคม 2024 TIER IV และฮิตาชิ Astemo ที่เป็นอยู่ในขณะนั้น เปิดตัวการริเริ่มร่วมกัน ในระบบขับขี่อัตโนมัติและยานพาหนะที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ โดยสร้างขึ้นบนโครงสร้าง SOAFEE ที่รวม Autoware เป็นซอฟต์แวร์ขับขี่หลัก ความพยายามนี้มีเป้าหมายการผลิตแบบจำนวนมากในรถยนต์ในปี 2030 เช่นกัน

เส้นทางเทคโนโลยีของ TIER IV ได้เคลื่อนไปในทิศทางเดียวกัน บริษัทได้เปิดตัวโครงสร้าง E2E สำหรับ Autoware ในเดือนกรกฎาคม 2025 จากนั้นในเดือนมีนาคม 2026 เผยแพร่ซอฟต์แวร์สแต็ค AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ข้อมูล สำหรับการขับขี่อัตโนมัติระดับ 4 ซึ่งสามารถกำหนดค่าได้แบบไฮบริด (การรับรู้ AI คู่กับการวางแผนแบบการแพร่กระจาย) หรือเป็นแบบ E2E ที่เต็มรูปแบบโดยอาศัยแนวคิดแบบจำลองโลก เพื่อยืนยันสิ่งเหล่านี้ TIER IV ได้เริ่มการทดสอบแบบควบคุมระยะเวลาประมาณหนึ่งชั่วโมงในโตเกียว พิตส์เบิร์ก และมิวนิก โดยร่วมมือกับมหาวิทยาลัยโตเกียว มหาวิทยาลัยคาร์เนกี เมลลอน และมหาวิทยาลัยเทคนิคมิวนิก โดยใช้รถยนต์ ชิป และชุดเซ็นเซอร์ที่แตกต่างกันในแต่ละเมือง มีผู้ขับขี่ปลอดภัยอยู่ในรถยนต์แต่ละคันตามที่กฎหมายท้องถิ่นกำหนด

ข้อตกลงกับ Astemo นี้ขยายจากซอฟต์แวร์สแต็คไปยังการวางท่อการผลิต โดยบันทึกความเข้าใจนี้รวมเอาประสบการณ์ของ TIER IV ในด้านแพลตฟอร์มการพัฒนา AI เข้ากับความเชี่ยวชาญของ Astemo ในด้านความปลอดภัยเชิงหน้าที่และการรวมเข้ากับยานพาหนะในฐานะซัพพลายเออร์ระดับ 1 Astemo ได้รับแพลตฟอร์มการพัฒนาที่ได้รับใบอนุญาตสำหรับแบบจำลอง E2E โดยไม่ต้องสร้างเครื่องมือ MLOps ตั้งแต่ต้น

เครื่องหมายแรกที่กำหนดไว้คือการค้าปลีกของแพลตฟอร์มการพัฒนาร่วมกันในปี 2030 ตามด้วยการนำแบบจำลอง AI ระดับ 4+ แบบ End-to-End ของ Astemo ไปใช้ในรถยนต์ผู้โดยสารในช่วงต้นปี 2030 — วันที่ที่บริษัทอธิบายว่าเป็นเป้าหมาย โดยมีการศึกษาความต้องการร่วมกันและงานวางแผนการกำลังดำเนินอยู่