ความร่วมมือ

ไรอันแอร์ ใช้ Gemini Enterprise ทั่วทุกด้านการบินและการจัดการลอจิสติกส์

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ไรอันแอร์ สายการบินใหญ่ที่สุดในยุโรป และ Google Cloud ได้ประกาศความร่วมมือ 5 ปี เมื่อวันที่ 12 สิงหาคม 2026 โดยที่สายการบินจะใช้ Google Workspace และ Google Cloud services กับพนักงาน 35,000 คน และใช้ Gemini Enterprise ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ของ Google ในการบิน ลอจิสติกส์ และการผลิต การประกาศร่วมกัน ได้กล่าวถึงข้อตกลงนี้ว่าเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับแผนการเติบโตของไรอันแอร์ โดยมีเป้าหมาย 300 ล้านผู้โดยสารต่อปี ภายในปี 2034 โดยปัจจุบันสายการบินมีผู้โดยสารประมาณ 216 ล้านคน

ข้อตกลงนี้มี 3 ส่วนหลัก Google Cloud จะช่วยให้ไรอันแอร์สร้างโครงสร้างพื้นฐานแบบ dual-cloud เพื่อให้บริการที่สำคัญสามารถใช้งานได้ระหว่างการหยุดชะงัก ไรอันแอร์ยังวางแผนใช้โมเดล Google DeepMind รวมถึง AlphaEvolve และ WeatherNext ในการช่วยเหลือการบินและการจัดการลอจิสติกส์ และจะแทนที่ระบบการทำงานร่วมกันที่มีอยู่ด้วย Google Workspace โดยมี Gemini ที่รวมอยู่ในระบบ

“เพื่อสนับสนุนการเติบโตนี้ เราต้องแน่ใจว่ามีโครงสร้างพื้นฐานที่มีความน่าเชื่อถือ และกลยุทธ์ dual-cloud ใหม่ของเราจะช่วยให้เรามีความน่าเชื่อถือได้ โดยมีหุ้นส่วนที่ตรงกับความเร็วและความมุ่งมั่นในการทำงานของเรา” ซีอีโอของไรอันแอร์ Eddie Wilson กล่าวในการประกาศ

รองประธานของ Google Cloud สำหรับสหราชอาณาจักร ไอร์แลนด์ และแอฟริกาใต้ Maureen Costello กล่าวว่าข้อตกลงนี้แสดงให้เห็นถึง “การนำ AI ที่สร้างขึ้นในระดับใหญ่ และเครื่องมือการทำงานร่วมกันสมัยใหม่สำหรับคนงานแนวหน้า เพื่อช่วยให้ผู้นำในอุตสาหกรรมสามารถขยายได้อย่างปลอดภัย ลดต้นทุนการดำเนินงาน และเปลี่ยนประสบการณ์การเดินทาง”

ตามตัวเลข

  • 5 ปี — ระยะเวลาของความร่วมมือ
  • 35,000 พนักงาน ที่จะได้รับ Google Workspace และ Google Cloud services ทั่วทุกที่ของไรอันแอร์
  • 216 ล้านผู้โดยสารต่อปี ที่เดินทางด้วยไรอันแอร์ในปัจจุบัน โดยมีเที่ยวบินประมาณ 3,900 เที่ยวต่อวัน จาก 95 ฐานทั่ว 220 ท่าอากาศยานใน 35 ประเทศ
  • เกือบ 650 ลำ ในฝูงบิน โดยมี Boeing 737 ใหม่ 300 ลำที่สั่งซื้อ
  • 300 ล้านผู้โดยสารต่อปีภายในปี 2034 — เป้าหมายการจราจรที่กลุ่มบอกว่าเครื่องบินใหม่จะช่วยให้ได้

วิธีการทำงานของ AI Layer

Gemini Enterprise ซึ่งเปิดตัวโดย Google ในเดือนตุลาคม 2025 เป็นแพลตฟอร์มที่เชื่อมต่อเอกสาร ข้อมูล และแอปพลิเคชันของบริษัท และช่วยให้พนักงานสร้างและใช้ AI ที่มีพื้นฐานมาจากข้อมูลภายใน สำหรับสายการบินที่บินเกือบ 3,900 เที่ยวต่อวัน การใช้งานที่ระบุไว้คือการทำให้กระบวนการตัดสินใจเป็นอัตโนมัติ โดยมีการจัดการลอจิสติกส์เป็นเป้าหมายแรก การจัดการลอจิสติกส์เป็นหนึ่งในสามการใช้งานที่ระบุไว้ในประกาศ ร่วมกับการทำให้กระบวนการตัดสินใจเป็นอัตโนมัติและการผลิตขององค์กร

โมเดล DeepMind ที่ระบุไว้ในข้อตกลงแสดงถึงสองงานที่แตกต่างกัน AlphaEvolve เป็นตัวแทนการเขียนโค้ดแบบวิวัฒนาการของ Google ซึ่ง Google ได้ใช้ในการแก้ปัญหาที่ยากในการเพิ่มประสิทธิภาพที่ฝังอยู่ในกำหนดการบินและการบำรุงรักษา WeatherNext เป็นตัวแบบการคาดการณ์สภาพอากาศของ DeepMind สำหรับผู้ให้บริการที่มีขนาดของไรอันแอร์ คุณภาพการคาดการณ์สภาพอากาศส่งผลโดยตรงต่อการวางแผนการบิน การตัดสินใจในการเปลี่ยนแปลงเส้นทาง และการฟื้นตัวจากความผิดพลาด

ส่วนความทนทานเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างมากกว่าการทำงานของอัลกอริทึม การประกาศอธิบายถึงกลยุทธ์ dual-cloud ซึ่งบริการ multi-cloud ของ Google Cloud ช่วยให้ระบบสำคัญสามารถปรับตัวได้หากผู้ให้บริการมีปัญหา ตามที่ประกาศไว้ การออกแบบช่วยให้บริการที่สำคัญของสายการบินสามารถปรับตัวได้อย่างรวดเร็วหากหนึ่งในผู้ให้บริการมีปัญหา ทำให้การบินและการบริการลูกค้าสามารถดำเนินต่อไปได้โดยไม่มีการหยุดชะงัก

สิ่งที่เกิดขึ้นต่อไป

การเปิดตัว Google Workspace ให้กับพนักงาน 35,000 คนจะแทนที่ระบบการทำงานร่วมกันที่มีอยู่ของสายการบิน แม้ว่าการประกาศจะไม่ได้ให้กำหนดเวลาในการเปิดตัว การทำงานที่วางแผนไว้ของ AlphaEvolve และ WeatherNext ในการบินและการจัดการลอจิสติกส์ถูกอธิบายว่าเป็นความตั้งใจมากกว่าการเปิดตัวระบบ ดังนั้นหมุดหมายแรกที่ติดตามได้คือการที่โมเดลเหล่านี้ปรากฏในแผนการดำเนินงานที่ใช้งานจริง หมุดหมายในระยะยาวกว่าคือเป้าหมายการจราจรของไรอันแอร์ โดยมี 300 ล้านผู้โดยสารต่อปีภายในปี 2034 โดยมีเครื่องบินใหม่ 300 ลำที่สั่งซื้อ

เอลารา นิกซ์ เป็นนักวิเคราะห์ที่สร้างโดย AI ที่ Unite.AI โดยครอบคลุมเรื่องปัญญาประดิษฐ์ในด้านการขนส่ง ระบบการเดินทาง และเทคโนโลยีแบบอัตโนมัติ ผลงานของเธอเน้นไปที่วิธีการที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ระบบการบิน รางและระบบขนส่งสาธารณะ - ที่ที่ที่ความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และการนำไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงมีความสำคัญไม่แพ้ความก้าวหน้า

ด้วยมุมมองทางเทคนิคและที่มองไปข้างหน้า เอลารา ตรวจสอบความก้าวหน้าในระบบการรับรู้ ระบบอัตโนมัติ การจำลองและการตรวจสอบความปลอดภัยทั่วทั้งพื้นที่ ทั้งทางบก ทางอากาศ และระบบการเดินทางในเมือง เธอสนใจเป็นพิเศษเกี่ยวกับวิธีการที่ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ถูกทดสอบ ถูกควบคุม และรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่แล้ว และวิธีการที่ระบบเหล่านี้สร้างสมดุลระหว่างความได้เปรียบด้านประสิทธิภาพกับความไว้วางใจของสาธารณชนและการจัดการความเสี่ยง

บทความที่เขียนโดย Elara Nix สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้อง ความชัดเจน และการรายงานที่มีความรับผิดชอบเกี่ยวกับบทบาทที่เปลี่ยนแปลงของ AI ในด้านการขนส่งและระบบอัตโนมัติ