โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในระดับการศึกษาสูง

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ลาสเซ รูฮิไนน์, ผู้เขียน ปัญญาประดิษฐ์: 101 สิ่งที่คุณต้องรู้วันนี้เกี่ยวกับอนาคตของเรา และผู้เชี่ยวชาญระหว่างประเทศด้านปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลง และการตลาดดิจิทัล เขียน 최근ใน ฮาร์วาร์ด บิสสิเนส รีวิว เกี่ยวกับมุมมองของเขาเกี่ยวกับวิธีการใช้ AI ในการศึกษาสูง

ในความคิดเห็นของเขา ทั้งโอกาสและความท้าทายที่การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการศึกษาสูง “มีนัยสำคัญ” ตามที่เขากล่าว การศึกษาสูงในปัจจุบันโดยทั่วไปต้องเผชิญกับความท้าทายหลากหลาย – ตั้งแต่ “นักเรียนที่ไม่สนใจ อัตราการ辍學สูง และ การไม่มีประสิทธิภาพของแนวทางการศึกษาที่เป็นแบบ “หนึ่งขนาดเหมาะกับทุกคน”

รูฮิไนน์เห็นถึงความเป็นไปได้ที่จะ克服ความท้าทายเหล่านี้ด้วยการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และ AI อย่างถูกต้อง ซึ่งจะสร้าง “ประสบการณ์การเรียนรู้ที่เป็นส่วนตัว” ที่จะช่วย克服ความท้าทายบางอย่างได้ ประสบการณ์การเรียนรู้ที่เป็นส่วนตัวนี้จะสร้าง “แนวทางการศึกษาที่ไม่เหมือนใครทั้งหมด” ซึ่งจะทำให้สามารถเพิ่มแรงจูงใจของนักเรียนและลดอัตราการ辍學ได้ ในทางกลับกัน ผู้教授จะมีความสามารถในการเข้าใจกระบวนการเรียนรู้ของนักเรียนแต่ละคน ทำให้กระบวนการเรียนรู้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ตามที่ผู้เขียนอธิบาย “ระบบการเรียนรู้ AI จะช่วยให้นักเรียนบรรลุศักยภาพสูงสุดของตนเอง และอาจป้องกันไม่ให้พวกเขาต้องออกจากโรงเรียนโดยการระบุปัญหาเร็วพอที่จะดำเนินการแก้ไขได้” เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ และทำให้ระบบการเรียนรู้ที่ใช้ AI ทำงานได้อย่างถูกต้อง “ข้อมูลขนาดใหญ่จะถูกต้องการเพื่อฝึกอบรมมัน” รูฮิไนน์เตือนไว้ว่า “ข้อมูลจะต้องถูกใช้อย่างมีจริยธรรม และนักเรียนจะต้องได้รับแจ้งเกี่ยวกับวิธีการที่ข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขาอาจถูกแบ่งปันและใช้โดยอัลกอริทึม AI”

การใช้ “อย่างมีจริยธรรม” เช่นนี้อาจอยู่ในรูปแบบของ “ MyData.org ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงหากำไรระหว่างประเทศที่มีภารกิจในการส่งเสริมการควบคุมและการรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลส่วนบุคคล” พื้นฐานที่ MyData.org ปฏิบัติการคือ “เพื่อให้ผู้ใช้มีการควบคุมมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลที่พวกเขาต้องการแบ่งปันกับระบบ AI”

การทดสอบ AI ที่ประสบความสำเร็จได้รับการบันทึกไว้ที่ มหาวิทยาลัยมูร์เซียในประเทศสเปน เมื่อใช้แชทบอทที่ใช้ AI เพื่อตอบคำถามของนักเรียนเกี่ยวกับวิทยาเขตและพื้นที่การศึกษา ผลลัพธ์เป็นเรื่องที่น่าประหลาดใจสำหรับผู้บริหารโรงเรียน – แชทบอทสามารถตอบคำถามได้มากกว่า 38,708 คำถาม ตอบถูกต้องมากกว่า 91% ของเวลา ตามที่ได้กล่าวไว้ แชทบอทนี้ยัง “สามารถให้คำตอบทันทีแก่นักเรียนนอกเวลาทำการปกติ แต่เจ้าหน้าที่ของมหาวิทยาลัยก็พบว่าแชทบอทเพิ่มแรงจูงใจของนักเรียน” ในเวลาเดียวกัน ไม่มีการเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างของพนักงาน

ความก้าวหน้าแบบเดียวกันได้รับการบันทึกไว้ที่ ถาบันอื่นๆ ที่ ทดสอบแชทบอทในการจัดการกับงานที่ซ้ำซ้อนซึ่งปกติต้องจัดการโดยอาจารย์หรือพนักงานคณะกรรมการ อีกหนึ่งงานที่ตอบคำถามที่ถามบ่อยของนักเรียน มหาวิทยาลัยสแตฟฟอร์ดเชียร์ ในสหราชอาณาจักรและ จอร์เจียเทค ในสหรัฐอเมริกาได้เปิดตัวแชทบอทที่ให้คำตอบ 24/7 แก่คำถามที่ถามบ่อยที่สุดของนักเรียน

รูฮิไนน์ยังพูดถึงการใช้ AI ในการลดความเครียดในนักเรียนและเพิ่มแรงจูงใจ ซึ่งสามารถทำได้ด้วยการใช้แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนที่จะดูแลความเป็นอยู่ทางจิตใจของนักเรียน ตัวอย่างเช่น เขา提到 Woebot ซึ่งเป็นแชทบอทที่ใช้ AI ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้เรียนรู้เกี่ยวกับอารมณ์ของตนเองด้วย “การติดตามอารมณ์ที่ฉลาด

หนึ่งในปัญหาที่ผู้เขียนเห็นคือความจริงที่ว่านักเรียนต้องเข้าใจว่า“เมื่อเวลาผ่านไป งานซ้ำซ้อนและงานประจำจะถูกทำให้自动และดำเนินการโดยปัญญาประดิษฐ์ การทำให้自动 และหุ่นยนต์” เขาเน้นย้ำว่าขณะนี้ “มหาวิทยาลัยหลายแห่งทั่วโลกกำลัง ล้มเหลวในการสอนนักเรียน เกี่ยวกับทักษะที่จะและไม่จำเป็นต้องมีในอาชีพอนาคตของพวกเขา”

อดีตนักการทูตและนักแปลสำหรับ UN ปัจจุบันเป็นนักข่าว/นักเขียน/นักวิจัยอิสระ มุ่งเน้นเรื่องเทคโนโลยีสมัยใหม่ ปัญญาประดิษฐ์ และวัฒนธรรมสมัยใหม่