การแข่งขันอาวุธควอนตัมไม่ได้เป็นเพียงเรื่องของเทคโนโลยี แต่เป็นเรื่องของ谁ควบคุมเรื่องราว

การแข่งขันอาวุธควอนตัมไม่ได้เป็นเพียงการแข่งขันทางเทคโนโลยี แต่เป็นการแข่งขันทางการรับรู้ มาหลายปีแล้วที่เรื่องราวเกี่ยวกับการคำนวณควอนตัมถูกบดบังด้วยความกังขา ซึ่งถูกกระตุ้นโดยการ宣伝ในระยะแรกที่เกินความสามารถในการส่งมอบ ผู้นำในอุตสาหกรรมอย่าง Jensen Huang ได้เสริมสร้างความคิดที่ว่าการคำนวณควอนตัมในทางปฏิบัติยังคงอยู่ห่างออกไปหลายทศวรรษ ความคิดนี้เป็นประโยชน์ต่อบริษัทที่ลงทุนในการคำนวณแบบคลาสสิก ความเป็นจริงคือสิ่งที่แตกต่าง การคำนวณควอนตัมกำลังทำความก้าวหน้าที่มีความหมาย และองค์กรที่ควบคุมเรื่องราวจะกำหนด谁ที่จะได้รับประโยชน์ทางเศรษฐกิจและกลยุทธ์

การสร้างกรอบการอภิปรายเกี่ยวกับการคำนวณควอนตัมต้องการการเปลี่ยนแปลงจากการอภิปรายทางเทคนิคเพียงอย่างเดียวไปสู่การประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง ผู้บริหารระดับสูงไม่จำเป็นต้องเข้าใจเรื่องการซ้อนทับของควอนตัมหรือการผูกพันของควอนตัม แต่พวกเขาต้องการทราบว่าการคำนวณควอนตัมสามารถแก้ปัญหาใดๆ ที่การคำนวณแบบคลาสสิกไม่สามารถทำได้ นี่คือจุดที่การ傳達ข้อความมีความสำคัญ การคำนวณด้วย AI ต้องเผชิญกับความท้าทายที่คล้ายกันจนกว่าโมเดล GPT จะนำเสนอความสามารถของมันให้กับผู้คน ก่อนหน้านั้น AI เป็นเพียงแนวคิด แต่ตอนนี้ AI เป็นเครื่องมือ การเปลี่ยนแปลงที่คล้ายกันจะต้องเกิดขึ้นสำหรับการคำนวณควอนตัม

การกำหนดเรื่องราวควอนตัม

อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดต่อการนำการคำนวณควอนตัมไปใช้ไม่ใช่เทคโนโลยีตัวเอง แต่เป็นการรับรู้ที่ว่ามัน vẫnอยู่ในขั้นทฤษฎี การพัฒนาการคำนวณควอนตัมในระยะแรกนั้นสร้างความคาดหวังที่ไม่สมจริง เมื่อความคาดหวังเหล่านั้นไม่ได้รับการตอบสนอง ความกังขาก็เกิดขึ้น สิ่งนี้ไม่เฉพาะเจาะจงกับการคำนวณควอนตัม AI, บล็อกเชน และแม้แต่อินเทอร์เน็ตต่างก็เผชิญกับวงจรของการ宣伝และความกังขา บริษัทที่ประสบความสำเร็จในการผ่านพ้นความกังขานี้ได้ทำโดยการเปลี่ยนการอภิปรายจากสิ่งที่เทคโนโลยีคือไปสู่สิ่งที่เทคโนโลยีทำได้
สำหรับการคำนวณควอนตัม สิ่งนี้หมายถึงการนำแนวคิดที่ซับซ้อนมาเป็นรูปธรรม การจัดหาสินค้าและลอจิสติกส์ให้คำอธิบายที่มีประโยชน์ ก่อนการระบาดของโควิด-19 ผู้คนส่วนใหญ่ไม่ได้คิดถึงการจัดหาสินค้า แต่เมื่อการส่งมอบเฟอร์นิเจอร์ถูกเลื่อนออกไป 6-9 เดือน ปัญหาก็กลายเป็นเรื่องจริง เมื่อปัญหาได้รับการอธิบาย – โรงงานปิดการผลิต, การขาดแคลนการขนส่ง, การขาดแคลนสินค้า – ผู้คนเข้าใจ การคำนวณควอนตัมต้องการการเปลี่ยนแปลงที่คล้ายกัน แทนที่จะพูดถึงคิวบิตและอัตราความผิดพลาด บริษัทควรอธิบายว่าการคำนวณควอนตัมสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการค้นพบยา, ปรับปรุงการสร้างแบบจำลองทางการเงิน หรือเพิ่มความปลอดภัยทางไซเบอร์

การเดิมพันทางภูมิรัฐศาสตร์

การคำนวณควอนตัมไม่ใช่เพียงเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นทรัพย์สินทางชาติอีกด้วย การแข่งขันระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีนในการวิจัยควอนตัมเป็นการแข่งขันทางอาวุธสมัยใหม่ ผู้ที่บรรลุความเหนือกว่าทางควอนตัมก่อนจะได้ประโยชน์ทางยุทธศาสตร์ในด้านการเข้ารหัส, ข่าวกรอง และการนำทางเศรษฐกิจ รัฐบาลตระหนักถึงสิ่งนี้ ซึ่งเป็นเหตุผลที่นโยบายและโครงการเงินทุนระดับชาติได้รับการเร่งให้ดำเนินการ กองบัญชาการควอนตัมแห่งชาติของสหรัฐอเมริกา และการลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ของจีนในการวิจัยควอนตัมไม่ได้เป็นเพียงความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์เท่านั้น แต่ยังเป็นการรักษาผลประโยชน์อีกด้วย
สำหรับบริษัทในพื้นที่นี้ ความเป็นจริงทางภูมิรัฐศาสตร์นี้นำเสนอทั้งความเสี่ยงและโอกาส ในทางหนึ่ง ความกังวลด้านความมั่นคงแห่งชาติอาจนำไปสู่การควบคุมและข้อจำกัดที่เข้มงวดมากขึ้นในการวิจัยควอนตัม ในทางกลับกัน การให้ทุนและการร่วมมือทางยุทธศาสตร์จากภาครัฐสามารถให้ประโยชน์ที่สำคัญได้ กุญแจสำคัญคือการสร้างสมดุลระหว่างผลประโยชน์แห่งชาติและความร่วมมือระดับโลก บริษัทที่วางตัวเป็นผู้นำในการใช้งานควอนตัมที่ปลอดภัยจะมีข้อได้เปรียบในการรับข้อตกลงจากภาครัฐและภาคเอกชน

การแยกแยะในตลาดที่แออัด

บริษัทการคำนวณควอนตัมต้องเผชิญกับปัญหาในการสร้างแบรนด์ หลายๆ บริษัทอ้างว่ามีคิวบิตที่ดีที่สุด, แพลตฟอร์มที่สามารถขยายได้มากที่สุด หรือความถูกต้องสูงสุด แต่สำหรับผู้ซื้อส่วนใหญ่ การอ้างสิทธิ์เหล่านี้ไม่มีความหมาย ต่างจากเทคโนโลยีระดับองค์กรแบบดั้งเดิมที่ผู้ซื้อสามารถเปรียบเทียบสเปคได้ การคำนวณควอนตัมยังคงซับซ้อนเกินไปสำหรับผู้ตัดสินใจส่วนใหญ่ที่จะประเมินจากมุมมองทางเทคนิคเพียงอย่างเดียว สิ่งนี้ทำให้การแยกแยะตัวเองต้องไปไกลกว่าเมตริกการแสดงผลด้านเทคนิค
บริษัทที่ประสบความสำเร็จในพื้นที่นี้ได้เรียนรู้จากเล่นบุ๊กของ Apple แทนที่จะเน้นย้ำถึงความสามารถทางเทคนิค Apple มุ่งเน้นไปที่ความเรียบง่ายและประสบการณ์ของผู้ใช้ แทนที่จะนำเสนอจำนวนคิวบิต QC บริษัทควรนำเสนอการประยุกต์ใช้และความสามารถในการแก้ปัญหา บริษัทที่วางตัวเป็นผู้นำในการคำนวณด้วยควอนตัมสำหรับการสร้างแบบจำลองทางการเงินหรือการวิจัยเภสัชกรรมจะโดดเด่นมากกว่าบริษัทที่อ้างว่ามีฮาร์ดแวร์ที่ดีที่สุด การร่วมมือกับบริษัทหลักในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การเงิน, การดูแลสุขภาพ หรือความปลอดภัยทางไซเบอร์ จะเพิ่มความน่าเชื่อถือและให้ข้อพิสูจน์จากโลกแห่งความเป็นจริง

ปัญหาเรื่องคนเก่ง

กลุ่มคนเก่งในการคำนวณควอนตัมมีขนาดเล็ก แม้ว่าข่าวดีคือจำนวนผู้ได้รับ博士ในฟิสิกส์เพิ่มขึ้นทุกปี แต่การประมาณการแสดงให้เห็นว่ามีนักฟิสิกส์ไม่ถึง 10,000 คนกำลังทำงานอยู่ในพื้นที่นี้ และหลายคนได้ถูกดูดเข้าสู่อุตสาหกรรมการเงินและอื่นๆ สิ่งนี้หมายความว่าบริษัทไม่ได้แข่งขันกันเพียงเพื่อลูกค้า แต่ยังแข่งขันกันเพื่อคนเก่งที่จะสร้างอนาคตของการคำนวณควอนตัม
การดึงดูดคนเก่งในพื้นที่นี้ต้องการมากกว่าเงินเดือนที่แข่งขัน การสร้างแบรนด์สำหรับผู้จ้างมีความสำคัญ บริษัทที่วางตัวเป็นศูนย์วิจัย, ส่งเสริมการทำงานร่วมกับมหาวิทยาลัยชั้นนำ และเสนอเส้นทางการเติบโตในอาชีพที่ชัดเจนจะมีโอกาสดีกว่าในการรับคนเก่งที่ดีที่สุด อุตสาหกรรมควอนตัมต้องการการขยายช่องทางการจ้างงานด้วย การลงทุนในโปรแกรมการฝึกอบรม, การฝึกงาน และการร่วมมือกับสถาบันการศึกษาจะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเติบโตในระยะยาว

การเอาชนะอุปสรรคในการนำไปใช้

대부분ขององค์กรต่างๆ มีความสนใจในการคำนวณควอนตัม แต่ลังเลที่จะลงทุน อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดคือผลตอบแทนต่อการลงทุน (ROI) ผู้บริหารต้องการทราบว่าการคำนวณควอนตัมจะส่งมอบคุณค่าที่วัดได้เมื่อใด และปัจจุบัน เส้นเวลาไม่ชัดเจน สิ่งนี้สะท้อนถึงวันแรกๆ ของ AI เมื่อบริษัทต่างๆ ใช้จ่ายมากกว่าในการพัฒนา AI มากกว่าที่พวกเขาคุ้มค่าจากประสิทธิภาพที่ได้รับจาก AI สิ่งนี้จะเปลี่ยนแปลงสำหรับ AI และจะเปลี่ยนแปลงสำหรับการคำนวณควอนตัมด้วย

เพื่อเร่งการนำไปใช้ บริษัทต่างๆ ต้องเปลี่ยนการ傳達ข้อความของตน แทนที่จะเน้นย้ำถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี พวกเขาต้องเน้นย้ำถึงวิธีการแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง บริษัทเภสัชกรรมไม่สนใจการแก้ไขข้อผิดพลาดของควอนตัม แต่สนใจการค้นพบสารประกอบใหม่ๆ ที่เร็วขึ้น บริษัทการเงินไม่ต้องการเข้าใจอัลกอริทึมควอนตัม แต่ต้องการการสร้างแบบจำลองความเสี่ยงที่ดีกว่า บริษัทที่สามารถเชื่อมโยงสิ่งนี้ได้ชัดเจนจะเป็นผู้ขับเคลื่อนการนำไปใช้ในองค์กรชั้นแรก

การแข่งขันอาวุธควอนตัมไม่ได้เป็นเพียงเรื่องของ谁สร้างเทคโนโลยีที่ดีที่สุด แต่เป็นเรื่องของ谁เล่าเรื่องที่น่าเชื่อถือที่สุด การคำนวณควอนตัมกำลังเปลี่ยนจากทฤษฎีไปสู่ความเป็นจริง แต่การรับรู้ที่ล้าสมัยกำลังชะลอการนำไปใช้ บริษัทที่สามารถเปลี่ยนเรื่องราวจากวิทยาศาสตร์เชิงทฤษฎีไปสู่การประยุกต์ใช้จริงจะกำหนดอนาคตของอุตสาหกรรมนี้ รัฐบาล, องค์กร และนักลงทุนกำลังให้ความสนใจ คำถามคือ ใครจะกำหนดสิ่งที่พวกเขาเห็น?