อินเทอร์เน็ตถูกสร้างขึ้นสำหรับมนุษย์ อินเทอร์เน็ตครั้งหน้าจะถูกสร้างขึ้นสำหรับ AI

บริษัทที่กำหนดทศวรรษหน้าของเทคโนโลยีน่าจะไม่ใช่ห้องปฏิบัติการแบบจำลอง แต่เป็นบริษัทที่สร้างรากฐานใหม่ของเว็บเช่นที่เรารู้จัก

การเพิ่มขึ้นของเอเย่นต์ AI จะไม่เกิดขึ้นเพียงเพราะแบบจำลองมีความฉลาดมากขึ้น แต่จะขึ้นอยู่กับว่าโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่ต่ำกว่านั้นสามารถรองรับได้หรือไม่ อินเทอร์เน็ตในปัจจุบันถูกสร้างขึ้นสำหรับการรับส่งข้อมูลของมนุษย์ สำหรับคนส่งคำขอหนึ่งครั้ง คลิกผ่านหน้าเว็บต่อเนื่องกัน เอเย่นต์ AI ไม่ทำงานในลักษณะนั้น พวกมันทำงานแบบขนาน: หลายพันกระบวนการอัตโนมัติที่ให้เหตุผล ส่งสัญญาณ API และจัดเรียงข้อมูลใหม่อย่างต่อเนื่อง สมมติว่าผู้ช่วย AI ที่ประสานงานการวางแผนการเดินทางหลายร้อยครั้งพร้อมกัน — ค้นหาตารางเที่ยวบิน ข้อมูลโรงแรมแบบเรียลไทม์ เปรียบเทียบฟีดสภาพอากาศ และปรับเปลี่ยนกำหนดการใหม่ สิ่งที่ดูเหมือนบอทสำหรับอินเทอร์เน็ตในปัจจุบันคือเพียงการรับส่งข้อมูลสำหรับอินเทอร์เน็ตในอนาคต

ความแตกต่างพื้นฐานนี้ทำให้ทุกสิ่งเปลี่ยนแปลงไป สแต็คปัจจุบันที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการรับส่งข้อมูลของมนุษย์แบบเชิงเส้นไม่ได้ถูกสร้างขึ้นเพื่อรองรับระบบอัตโนมัติที่ทำงานด้วยความเร็วและขนาดของเครื่องจักร สิ่งที่เราต้องการตอนนี้คืออินเทอร์เน็ตที่ทำงานเหมือนสิ่งมีชีวิตที่กระจายตัว ซึ่งสามารถประมวลผลปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ ส่งผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ และปรับขนาดทรัพยากรขึ้นหรือลงได้ทันที

อุปสรรคที่แท้จริง

ในขณะที่คุณภาพของแบบจำลอง การกำกับดูแล และข้อมูลมีบทบาท โครงสร้างพื้นฐานยังคงเป็นข้อจำกัดที่ใหญ่ที่สุดต่ออนาคตของ AI

แม้การรับส่งข้อมูลของเอเย่นต์ AI ที่มีขนาดเล็กก็สามารถทำให้เว็บไซต์สมัยใหม่ส่วนใหญ่ล่มได้ สิ่งที่ดูเหมือนการมีส่วนร่วมที่ดีจากมนุษย์จะดูเหมือนการโจมตีแบบกระจายการปฏิเสธบริการเมื่ออยู่ภายใต้การรับส่งข้อมูลของเอเย่นต์ การกระโดดในความต้องการจะน่าเหลือเชื่อ เหมือนกับการกระโดดจากอินเทอร์เน็ตแบบดायल์อัพไปสู่อินเทอร์เน็ตแบบบรอดแบนด์ แต่เพิ่มขึ้นหลายพันเท่าและถูกบีบอัดลงในเวลาเพียงไม่กี่ปี นั่นคือขนาดของสิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้น

ช่วงเวลานี้อาจเป็นการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญที่สุดนับตั้งแต่การเกิดของอินเทอร์เน็ต มนุษยชาติอาจสร้างระบบที่ฉลาดและเชื่อมต่อกันมากกว่าที่เราเคยรู้จัก แต่เฉพาะหากรากฐานมีความแข็งแกร่งพอที่จะรองรับได้

ระบบที่สร้างขึ้นสำหรับมนุษย์ไม่สามารถรองรับเครื่องจักรได้

เอเย่นต์ AI ต้องการข้อมูลและทำงานแบบขนานโดยการออกแบบ คลาวด์สาธารณะซึ่งถูกสร้างขึ้นสำหรับการรับส่งข้อมูลของมนุษย์ที่คาดการณ์ได้ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นเพื่อจัดการกับงานอัตโนมัติบิลเลียนๆ ที่ทำงานพร้อมกัน

ต้นทุนการคำนวณคลาวด์สำหรับการทำงาน AI ขนาดใหญ่กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และหลายๆ คนกำลังลดขนาดลงเนื่องจากสาเหตุนี้ การศึกษาของ Akamai พบว่า 68% ของธุรกิจกำลังดิ้นรนกับต้นทุนคลาวด์ที่เพิ่มขึ้น โดย 26% ตัดเงินสำหรับโครงการ AI ใหม่ และอื่นๆ ลดเงินสำหรับการดำเนินงานด้านความปลอดภัยและ IT เนื่องจากค่าใช้จ่ายในการคำนวณพุ่งสูงขึ้น

ในเวลาเดียวกัน ความต้องการโครงสร้างพื้นฐานกำลังพุ่งสูงขึ้น การสำรวจของ Deloitte พบว่าผู้ตอบแบบสอบถามคาดว่าการเพิ่มขึ้นของการทำงาน AI ในระยะสั้นจะมาจาก ผู้ให้บริการคลาวด์ AI ที่เกิดขึ้นใหม่ (87%) และแพลตฟอร์มเอดจ์ (78%) ซึ่งเพิ่มขึ้นมากกว่าการขยายศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิม ความไม่สมดุลนี้เน้นย้ำว่าโครงสร้างพื้นฐานที่สร้างขึ้นสำหรับการทำงานระดับมนุษย์กำลังถูกขยายออกไปโดยความต้องการของเครื่องจักร ในช่วงครึ่งแรกของปี 2025 การลงทุนในศูนย์ข้อมูล เทคโนโลยีการประมวลผลข้อมูล และอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องคิดเป็นประมาณ 92% ของการเติบโตของ GDP ในสหรัฐอเมริกา ตามที่นักเศรษฐศาสตร์ Jason Furman ระบุว่าการเติบโตจะเพียง 0.1% หากไม่มีสิ่งเหล่านี้

หากไม่มีระบบที่เร็วขึ้นและยืดหยุ่นกว่า เอเย่นต์ AI จะไม่สามารถแพร่กระจายได้ และต้นทุนของการหยุดชะงักจะเพิ่มขึ้นด้วยการนำไปใช้ใหม่ๆ

การสร้างโครงสร้างพื้นฐานใหม่

ตามที่กล่าวไว้ ก้าวต่อไปของนวัตกรรมอยู่ในโครงสร้างพื้นฐานที่ดีกว่า บริษัทที่ครอบงำทศวรรษหน้าจะเป็นบริษัทที่สร้างระบบการคำนวณใหม่เพื่อตอบสนองความต้องการของความฉลาดอัตโนมัติ

ในด้านนี้ อีกหนึ่งอุปสรรคที่สำคัญคือความล่าช้า การวิเคราะห์โดย The New Stack พบว่าระบบ AI ขององค์กรกำลังดิ้นรนที่จะขยายขนาดไม่ใช่เพราะแบบจำลองไม่มีความสามารถ แต่ เพราะระบบข้อมูลและคำนวณด้านหลังไม่สามารถตามทัน องค์กรหลายแห่งกำลังเผชิญกับเวลาตอบสนองที่ผันผวนและข้อผิดพลาดของแคชที่กระจายตัวผ่านการทำงานของเอเย่นต์หลายตัว ความล่าช้าที่วัดได้ในหลายร้อยมิลลิวินาที ซึ่งเมื่อคูณด้วยกระบวนการอัตโนมัติหลายพันครั้ง จะรวมกันเป็นวินาทีหรือแม้กระทั่งนาทีของการหยุดชะงัก

ความท้าทายนี้ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่เงียบแต่เด็ดขาด องค์กรหลายแห่งกำลังดึงงานสำคัญออกจากคลาวด์สาธารณะเพื่อควบคุมต้นทุน ประสิทธิภาพ และความปลอดภัยของข้อมูล ในเวลาเดียวกัน สภาพแวดล้อมการทำงานที่มีประสิทธิภาพสูงกำลังเกิดขึ้นใหม่ โดยสร้างขึ้นรอบฐานข้อมูลหลายรูปแบบ ช่องทางสตรีม และคอนเทนเนอร์ที่สามารถเริ่มต้นและหยุดได้หลายร้อยหรือหลายพันครั้งเร็วกว่าโครงสร้างปัจจุบัน ระบบเหล่านี้ถูกออกแบบสำหรับการทำงานแบบขนานสูง: ล้านๆ เอเย่นต์ที่ส่งสัญญาณ ปฏิบัติตาม และให้เหตุผลพร้อมกันโดยไม่ทำให้เครือข่ายหยุดชะงัก

มันเป็นรากฐานสำหรับอินเทอร์เน็ตที่ไม่ชะงักภายใต้แรงกดดัน แต่ปรับเปลี่ยนได้อย่างมีประสิทธิภาพตามแรงกดดัน โครงสร้างพื้นฐานที่ทำงานน้อยกว่าแบบสแต็คและมากขึ้นเหมือนระบบที่มีชีวิต

การเปลี่ยนแปลงอำนาจตลาดอย่างเงียบๆ

โครงสร้างพื้นฐานกำลังจะกลายเป็นตัวแยกแยะที่มีประสิทธิภาพ บริษัทที่ปรับโครงสร้างพื้นฐานด้านหลังให้เหมาะสมสำหรับ AI จะได้รับการรับส่งข้อมูลที่ซ่อนอยู่ ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น และข้อได้เปรียบด้านความสามารถที่จะเห็นได้ ประโยชน์ด้านต้นทุนและระยะขอบเหล่านี้จะเพิ่มขึ้นและยืดเยื้อ ทำให้ผู้ชนะในระยะสั้นต่างจากผู้มีวิสัยทัศน์จริงๆ ในอินเทอร์เน็ตใหม่

ตาม ดัชนีความพร้อมของ AI ของ Cisco ซึ่งสำรวจผู้นำมากกว่า 8,000 คนในระดับโลก บริษัทที่ถูกกำหนดให้เป็น “พร้อมสำหรับ AI” มีแนวโน้มที่จะย้ายจากการทดลองไปสู่การผลิตสี่เท่า และมีแนวโน้มที่จะบันทึกคุณค่าจากโครงการ AI ที่วัดได้ถึง 50% มากขึ้น ผลการวิจัยยืนยันว่าความพร้อมนี้เกี่ยวข้องกับการมีโครงสร้างพื้นฐานที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการดำเนินงานอย่างต่อเนื่องและฉลาด

แพลตฟอร์มที่ไม่ปรับตัวอาจดูเหมือนมั่นคงสำหรับผู้ใช้ แต่จะเสียความเกี่ยวข้องเมื่อการรับส่งข้อมูลของ AI เพิ่มขึ้น และระบบเริ่มสื่อสารกันโดยตรง ผู้ใช้โครงสร้างพื้นฐานที่พร้อมสำหรับ AI ในระยะแรกจะได้รับมากกว่าความเร็ว พวกเขาจะเป็นเจ้าของเส้นทางที่ระบบอัจฉริยะพึ่งพาในการสื่อสาร ทำธุรกรรม และดำเนินการ การสร้างสำหรับ “ประสบการณ์ของเอเย่นต์” ที่ซ่อนอยู่นี้จะกลายเป็นกุญแจสำคัญ

ในทางเดียวกับที่บริษัทที่มุ่งเน้นไปที่มือถือได้แซงหน้าผู้นำเว็บ เอ็นเตอร์ไพรส์ที่มีโครงสร้างพื้นฐานพร้อมสำหรับ AI จะกำหนดระยะต่อไปของการเติบโตทางเศรษฐกิจ เอเย่นต์กำลังสัมผัสกับธุรกิจและระบบเกือบทุกอย่างที่เชื่อมต่อกับเทคโนโลยี พวกเขามีตำแหน่งที่จะกลายเป็นส่วนผสมหลักในการปรับเปลี่ยนเศรษฐกิจขนาดใหญ่และเล็กๆ ขึ้นอยู่กับว่ารัฐบาลและองค์กรขนาดใหญ่จะสามารถจับประโยชน์จากพวกมันได้มากน้อยเพียงใด

การสร้างสำหรับเศรษฐกิจเครื่องจักร

นอกเหนือจากการสำรวจเว็บ เอเย่นต์ AI จะตัดสินใจและทำธุรกรรม ดังนั้นพวกเขาจะต้องการชั้นโครงสร้างพื้นฐานใหม่ๆ เพื่อทำงานอัตโนมัติ: การทำธุรกรรมขนาดนาโน การตกลงรับบริการ และระบบรางการชำระเงินที่ทำให้เครื่องจักรสามารถโต้ตอบและชำระเงินได้โดยตรง

แนวคิดนี้ไม่ใช่ทางทฤษฎีแล้ว ธนาคารกลางแห่งแอตแลนตา อธิบายโปรโตคอล (x402) ที่เว็บไซต์สามารถตอบสนองด้วยสถานะ “402 การชำระเงินจำเป็น” แนบเมตาดาต้าของราคา และอนุญาตให้ “กระเป๋าสมาร์ท” ชำระธุรกรรมได้อย่างมองไม่เห็น การทดสอบเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าเศรษฐกิจเครื่องจักรที่เกิดขึ้นใหม่จะต้องใช้ระบบชำระเงินแบบโปรแกรมได้ที่สามารถจัดการการโต้ตอบอัตโนมัติบิลเลียนๆ ได้ ซึ่งมากกว่าที่ระบบรางการชำระเงินในปัจจุบันสามารถรองรับได้

บริษัทที่สร้างชั้นเชื่อมต่อนี้ เช่น API ที่เป็นมิตรกับเอเย่นต์ ระบบการเรียกเก็บเงินแบบเรียลไทม์ การชำระเงินระดับเครือข่าย จะสร้างรากฐานของเศรษฐกิจใหม่นี้ บริษัทเทคโนโลยีที่มีค่ามากที่สุดในอนาคตอาจไม่ได้ฝึกแบบจำลองที่ทันสมัยที่สุด แต่พวกเขาจะดำเนินระบบที่แบบจำลองเหล่านั้นพึ่งพา

นี่คือระยะต่อไปของการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล: การสร้างอินเทอร์เน็ตใหม่เพื่อรองรับการประสานงานเครื่องจักรต่อเครื่องแบบต่อเนื่องและอัตโนมัติขนาดใหญ่

ความคิดสุดท้าย

การนำ AI ไปใช้ ไม่ได้ถูกจำกัดโดยความฉลาด แต่โดยระบบที่อยู่ด้านล่าง เพื่อให้บรรลุยุคใหม่ของนวัตกรรม เราต้องคิดใหม่ว่าอินเทอร์เน็ตทำงานอย่างไร โดยเปลี่ยนจากการสื่อสารที่มีจังหวะของมนุษย์ไปสู่การประสานงานขนานขนาดใหญ่และทำงานตลอดเวลาระหว่างเครื่องจักรอันไม่สิ้นสุด

ผู้สร้างที่แก้ไขปัญหานี้วันนี้กำลังวางรากฐานสำหรับทุกสิ่งที่จะตามมา และตามที่ประวัติศาสตร์ได้แสดงให้เห็น ผู้ที่สร้างรากฐานใหม่มักจะกลายเป็นเจ้าของอนาคต