อนาคตของงาน: วิธีการที่ AI และการอัตโนมัติเปลี่ยนแปลงบทบาทงานและโมเดลธุรกิจ

ในทางปฏิบัติของเรา เราได้พบกับมุมมองที่แตกต่างกันสองมุมมองเกี่ยวกับ AI และผลกระทบต่อบทบาทงานและโมเดลธุรกิจ มุมมองหนึ่งคือกังวลเกี่ยวกับอัตราการว่างงานที่เพิ่มขึ้นและ AI ที่เข้ามาแทนที่ ในขณะที่อีกมุมมองหนึ่งเชื่อว่า AI จะไม่นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญและจะกลายเป็นฟองสบู่

เนื่องจาก 64% ของ CIO มีความหวังว่าจะใช้ AI เพื่อยกระดับธุรกิจและพัฒนาธุรกิจของตน การเข้าใจความสามารถและข้อจำกัดของเทคโนโลยีนี้จึงมีความสำคัญเป็นอย่างยิ่ง AI สามารถนำเสนอมอเดลธุรกิจใหม่ๆ ได้จริงหรือไม่ หรือความคาดหวังนี้มีรากฐานมาจากอคติ?

เหมือนเดิม คำตอบที่แท้จริงอยู่ตรงกลาง

การปฏิวัติทางเทคโนโลยีทุกครั้งได้ถูกตามมาด้วยการเปลี่ยนแปลงบทบาทงานและกิจวัตรในที่ทำงาน การพัฒนาของ AI สัญญาว่าจะเปลี่ยนแปลงสถานที่ทำงานและขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางสังคม อย่างไรก็ตาม AI ไม่ได้กระทบต่อสังคมตามที่คาดหวัง แต่สังคมสามารถและควรกระทบต่อ AI

การ ชะลอตัว ในการพัฒนา LLM และรายงานที่ต่อเนื่องเกี่ยวกับ การเห็นภาพของ AI ทำให้ชัดเจนว่าระบบ AI ที่เรารู้จักในปัจจุบันไม่เพียงแต่ไม่สมบูรณ์แบบ แต่ยังไม่ได้นำเสนอผลลัพธ์ที่คาดหวัง และนักพัฒนาก็รู้ดี วิธีการที่สำคัญคือการเข้าใจว่าปัญหาไม่ได้อยู่ที่ AI แต่อยู่ที่การ宣伝เกินจริงเกี่ยวกับ AI แทนการชะลอการทำงานและเน้นการปรับปรุงคุณสมบัติที่มีอยู่ นักพัฒนาจึงเริ่มมุ่งเน้นไปที่เป้าหมายถัดไป ในผลลัพธ์ ปัญหาหลายอย่างที่อาจเกิดขึ้นจึงไม่ได้รับการสำรวจและถูกละเลย ทำให้เกิดปัญหาหลายอย่าง เช่น Google ต้องเผชิญกับการ สูญเสียมูลค่า 100 พันล้านดอลลาร์ เนื่องจากระบอบ AI Bard ของตนให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องซึ่งไม่มีใครตรวจสอบ

ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าหาก AI ต้องการการควบคุมและติดตามเพื่อทำงานพื้นฐาน ก็ยังเร็วเกินไปที่จะไว้วางใจ AI ในงานที่ซับซ้อน บทบาทงานหลายอย่างต้องการการมองเห็นลึก การคิดอย่างมีวิจารณญาณ และความยืดหยุ่นที่ AI ไม่มี และสิ่งนี้จะไม่เปลี่ยนแปลงในเร็วๆ นี้

ตามที่อดีตหัวหน้ากลุ่ม AGI Readiness ของ OpenAI ระบุว่า ประสิทธิภาพที่แท้จริงของ AI จะเป็นผลมาจากการสนทนาที่เข้มแข็งระหว่างธุรกิจ รัฐบาล เสียงในอุตสาหกรรม ผู้เชี่ยวชาญ และพลเมือง ปัจจุบัน การสนทนานี้ยังไม่ได้เริ่มต้น และจะต้องมีการมีส่วนร่วมอย่างเต็มที่จากทุกคนที่เกี่ยวข้อง

AI ในโมเดลธุรกิจ: การสำรวจคุณค่าในปัจจุบัน

ในขณะที่ยุคของโมเดลธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่ใช่สิ่งที่เราควรคาดหวังในอีกหนึ่งหรือสองปี แต่ก็ไม่สามารถปฏิเสธได้ว่า AI มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อวิธีการดำเนินธุรกิจและจัดการกระบวนการทำงาน

โดยทั่วไป ทุกอย่างล้วนขึ้นอยู่กับสามเสาหลักของธุรกิจ:

1. การวิเคราะห์ข้อมูล

เรามีการเชื่อมต่อมากขึ้น และข้อมูลก็มาถึงเรามากขึ้น สิ่งนี้เป็นจริงอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจ — แต่ละปีของการเดินทางทางธุรกิจสร้างข้อมูลหลายชุด เอกสาร ใบงาน และภาพถ่าย แต่ละส่วนเหล่านี้มีคุณค่าอย่างมาก แต่ต้องค้นหามันให้พบก่อน สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านมนุษย์ การค้นหาและจัดระเบียบข้อมูลทั้งหมดจะใช้เวลาหลายเดือนหรือหลายปี แต่สำหรับ AI จะใช้เวลาเพียงไม่กี่วันหรือไม่กี่วินาที โดยการเจาะลึกเข้าไปในปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ การจัดเรียงและจัดระเบียบ — รวมถึงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง — AI เชื่อมโยงข้อมูลสำคัญกับพนักงาน ผู้ตัดสินใจ และผู้บริหาร ทำให้ข้อมูลไม่ถูกขัดจังหวะและช่วยให้การตัดสินใจที่คมชัดยิ่งขึ้นทุกๆ ระดับ ด้วย AI ประวัติและทัศนคติของการเดินทางทางธุรกิจจะชัดเจนยิ่งขึ้น ทำให้มีความมั่นใจมากขึ้นและช่วยให้ผู้นำธุรกิจเข้าใจว่าพวกเขาต้องไปถึงจุดไหนในอนาคต

2. การปรับแต่งการโต้ตอบกับลูกค้า

ด้วยคุณภาพการบริการลูกค้าที่ต่ำที่สุดในประวัติศาสตร์ของสหรัฐอเมริกา การลดเวลาในการตอบสนอง การปรับแต่งการโต้ตอบ และการแก้ไขปัญหาให้กับลูกค้าอย่างรวดเร็วเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจ อย่างไรก็ตาม การบรรลุเป้าหมายนี้ต้องใช้ข้อมูลลูกค้าทุกอย่าง: ประวัติประชากร การซื้อขาย ความถี่ในการโต้ตอบกับแบรนด์ และปัจจัยอื่นๆ การทำงานในระดับนี้มากเกินไปสำหรับทีมสนับสนุนหรือศูนย์บริการลูกค้า แต่เป็นงานที่ทำได้สำหรับ AI โดยการทำงานร่วมกัน ระบบ AI และพนักงานสามารถให้บริการลูกค้าที่เหนือกว่าโดยการค้นหาฉบับประวัติลูกค้าแต่ละรายและตอบสนองความต้องการเฉพาะของพวกเขาได้ทันที วิธีการนี้ให้ระดับการปรับแต่งและความเห็นอกเห็นใจที่ลูกค้ากำลังมองหาที่จะสร้างความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์และสร้างความภักดี

3. การจัดการความเสี่ยง

การจัดการความเสี่ยงเป็นปัญหาที่ไม่เปลี่ยนแปลงและเป็นปัญหาอย่างต่อเนื่องสำหรับธุรกิจ — และจะยังคงเป็นเช่นนั้นเสมอ ภูมิทัศน์ทางธุรกิจที่เข้มข้นยิ่งขึ้น ผู้บริหารจะต้องประเมินสถานการณ์มากขึ้นเพื่อประเมินความเสี่ยงทางการเงินและชื่อเสียงที่เหมาะสม บางการประเมินขึ้นอยู่กับการคิดอย่างมีวิจารณญาณและประสบการณ์ ในขณะที่บางส่วนต้องใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์จำนวนมากเพื่อแสดงรูปแบบ ในกรณีหลัง AI มีประโยชน์อย่างมากในการจัดการการตรวจจับความผิดปกติ การระบุรูปแบบ และการตรวจจับการดำเนินการที่น่าสงสัย ความสามารถเหล่านี้ช่วยลดแรงกดดันจากผู้จัดการ ผู้วิเคราะห์ และผู้บริหาร ทำให้พวกเขาสามารถระบุภัยคุกคามก่อนที่จะเกิดขึ้น — และเตรียมพร้อมตามนั้น

อนาคตของโมเดลธุรกิจ AI: รอเพื่อดูเพิ่มเติม

จุดสำคัญที่ต้องพิจารณาคือ ประเภทของโมเดลธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะยังคงไม่ได้ถูกกำหนดจนกว่าคุณค่าของ AI จะถูกค้นพบ เมื่อผู้นำธุรกิจยังคงลังเลที่จะคำนวณ ROI ของ AI จึงมีความจำเป็นที่จะต้องสำรวจและวิจัย

การนำ AI มาใช้ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ มันแนะนำการทำงานใหม่ hoàn toàn ดังนั้นผู้นำธุรกิจจึงต้องเข้าใจการทำงานใหม่นี้ ระบุ KPI ของมัน และกำหนดสิ่งที่ทำให้มันแตกต่างจากกิจวัตรก่อนหน้านี้ — และอนุมานคุณค่าการเปลี่ยนแปลงตามการวิเคราะห์ของตน

ตัวอย่างเช่น ในหลายกรณี AI ไม่เพียงแต่ปรับปรุงกระบวนการขององค์กรเท่านั้น แต่ยังสร้างกระบวนการใหม่ที่ช่วยให้สามารถบรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการได้ แต่เพื่อเพิ่มคุณค่าของผลลัพธ์เหล่านี้และวางรากฐานสำหรับโมเดลใหม่ๆ องค์กรใดๆ จะต้องมีส่วนประกอบที่สำคัญสามประการ: กระบวนการ เทคโนโลยี และผู้ใช้งาน