ผู้นำทางความคิด

การแก้ไข ROI ของ AI ในอีคอมเมิร์ซ: หยุดเดา และเริ่มรู้

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

การเป็นผู้นำของธุรกิจออนไลน์ในปี 2025 นั้นยากมาก ผู้คนเหล่านี้มักพยายามเป็นซูเปอร์ฮีโร่ พวกเขามีความฉลาด มีความมุ่งมั่น และถ้าฉันซื่อสัตย์ พวกเขาก็เหนื่อยล้า

ทำไม เนื่องจากพวกเขาได้รับมอบหมายให้จัดการหลายอย่าง พวกเขากำลังจัดการการขายในตลาดหลายแห่ง เว็บไซต์ของตนเอง และช่องทางโซเชียล ในขณะเดียวกันก็ต้องจัดการการสื่อสารกับลูกค้าหลายช่องทาง

หลายคนกำลังหันไปใช้ AI โดยหวังว่ามันจะช่วยแก้ปัญหาในการให้การสนับสนุนลูกค้า ในช่วงสามปีข้างหน้า 92% ขององค์กรวางแผนจะเพิ่มการลงทุนใน AI โดยมี 80% ใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า แต่ธุรกิจเหล่านี้มักจะตามหาสัญญาการทำงานอัตโนมัติที่ไม่เคยมาถึง แทนที่จะเกิดผลลัพธ์ที่ดี พวกเขาก็แค่จ่ายเงินเพื่อจัดการกับปัญหาเพิ่มเติม

ปัญหา ตามที่ฉันเห็น ไม่ใช่ AI ตัวมันเอง เทคโนโลยีนี้น่าเหลือเชื่อ ปัญหาอยู่ที่เราขอให้มันทำงานที่สำคัญโดยมีมือที่ถูกมัดไว้ ถ้าการลงทุนใน AI ของคุณไม่ได้ให้ผลตอบแทน ฉันสามารถบอกคุณได้ว่าทำไม

เป็นเพราะ AI ของคุณไม่มีข้อมูล

การทำงานที่ทำลายจิตวิญญาณของการตรวจสอบดิจิทัล

มาดูความจริงเกี่ยวกับการให้การสนับสนุนลูกค้าสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซส่วนใหญ่ ลูกค้าถามว่า “คำสั่งซื้อของฉันอยู่ที่ไหน?” เพื่อตอบคำถามง่ายๆ นี้ สมาชิกในทีมของคุณต้องออกจากหน้าจอการให้การสนับสนุน เข้าระบบ Shopify หรือ Amazon ค้นหาสั่งซื้อ เข้าระบบขนส่งเพื่อดูข้อมูลติดตาม และสุดท้ายกลับมาที่ลูกค้าพร้อมคำตอบ

นี่คือสำหรับคำถามเดียว ตอนนี้คูณด้วยหลายร้อยต่อวัน นี่คือการทำงานที่ทำลายจิตวิญญาณของการตรวจสอบดิจิทัล

สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ทำให้หงุดหงิดเท่านั้น แต่ยังเป็นอุปสรรคที่ซ่อนอยู่ในการเติบโตของคุณ คุณไม่ได้เริ่มธุรกิจเพื่อจัดการกับปัญหาเหล่านี้ ทุกชั่วโมงที่ทีมของคุณใช้เวลาในการค้นหาข้อมูลคือชั่วโมงที่พวกเขาไม่ได้ช่วยลูกค้าในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน หรือแม้กระทั่งทำงานที่ช่วยให้ธุรกิจเติบโตและเพิ่มรายได้

ลูกค้ารู้สึกเช่นเดียวกัน โดยรอหลายชั่วโมงหรือแม้กระทั่งหลายวันเพื่อให้ได้รับการอัปเดตที่เรียบง่าย ตัวเลขไม่โกหก หนึ่งในสาม ของ ลูกค้า จะออกจากแบรนด์ที่พวกเขารักหลังจากมีประสบการณ์ที่ไม่ดีเพียงครั้งเดียว นี่คือวิธีที่คุณสูญเสียธุรกิจที่ซ้ำกัน

AI ของคุณไม่สามารถ ‘AI’ ข้อมูลที่ไม่มี

ผู้นำธุรกิจเห็นตัวเลข ดังนั้น ผู้นำธุรกิจควรทำอะไรเมื่อเห็นรายงานของ McKinsey ที่ระบุว่า 50% ของงานบริการลูกค้าสามารถทำอัตโนมัติได้ภายในปี 2030 และช่วยประหยัดเงิน?

คุณซื้อเครื่องมือ AI แน่นอน

ตลาดเต็มไปด้วยตัวช่วยการให้การสนับสนุนแบบ “วานิลลา” ที่ติดฟังก์ชัน AI เข้ากับผลิตภัณฑ์ แต่ปัญหายังคงเหมือนเดิม AI ถูกขังอยู่ในตัวช่วยการให้การสนับสนุน มันไม่มีการเชื่อมต่อกับข้อมูลสั่งซื้อที่แท้จริงที่สำคัญ เมื่อมีคำถาม “สั่งซื้อของฉันอยู่ที่ไหน?” AI จะทำสิ่งที่ระบบที่ไม่มีข้อมูลจะทำ: มันเดา มันสแกนคำสำคัญและพ่นคำตอบที่เขียนไว้ล่วงหน้า ซึ่งอาจจะส่งลูกค้าไปที่หน้า FAQ ทั่วไป

ฉันไม่สามารถพูดได้มากพอที่จะบอกว่า: ในฐานะธุรกิจ คุณไม่สามารถ ‘AI’ ข้อมูลที่คุณไม่มีได้ นี่เป็นเรื่องที่น่าหัวเราะ

ให้ฉันพูดอีกครั้ง: มันเหมือนกับการขอให้แพทย์ช่วยวินิจฉัยปัญหา แต่ไม่บอกพวกเขาเกี่ยวกับปัญหา ที่ที่มีปัญหา หรือแม้กระทั่งบอกชื่อของคุณ หากคุณใช้ตรรกะนี้กับ AI คุณจะจ่ายเงินให้ระบบที่มีความฉลาดสูง แต่ไม่ได้ให้ข้อมูลที่จำเป็นเพื่อให้ระบบทำงานได้ผล นี่ไม่ใช่การทำงานอัตโนมัติ แต่เป็นวิธีการที่ไม่มีประโยชน์

จากเกมเดาไปสู่ความรู้ที่แท้จริง

ดังนั้น วิธีแก้ปัญหาก็คืออะไร? มันค่อนข้างง่ายในแนวคิด แม้ว่าจะซับซ้อนภายใต้พื้นผิว คุณต้องการแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซที่ไม่เพียงแต่ติด AI แต่ยังรวม AI เข้าไปด้วย ซึ่งสร้างมุมมองที่รวมเป็นหนึ่งโดยการดูดข้อมูลลูกค้า สินค้าจัดเก็บ และสั่งซื้อ

เมื่อคุณทำเช่นนี้ เกมจะเปลี่ยนไปทันที

ลองนึกถึงคำถามนั้นอีกครั้ง “สั่งซื้อของฉันอยู่ที่ไหน?” คราวนี้ มันมาถึงในระบบที่รู้จักลูกค้าแล้ว รู้ว่าพวกเขาซื้ออะไร เมื่อใด และที่ไหน ซึ่ง AI ไม่ต้องเดา มันเห็นสั่งซื้อ สินค้า รายละเอียดการขนส่ง และสถานะการจัดส่ง

มันสามารถให้คำตอบที่ตรงไปตรงมา ถูกต้อง และทันที: “สวัสดี ซาราห์ สั่งซื้อ #86753 ของคุณ ซึ่งมีกระเป๋าหนัง ถูกส่งออกไปในตอนเช้าและกำลังจะถูกส่งมอบโดย DPD คุณสามารถคาดหวังได้ว่าจะได้รับมันภายในสองชั่วโมง”

นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้น เราเห็นธุรกิจตัดเวลาแก้ปัญหาจากหลายวันลงเหลือเพียงไม่กี่นาที นี่คือการทำงานอัตโนมัติที่มีค่า

ผลตอบแทนที่แท้จริง: การปลดปล่อยทีมของคุณเพื่อเติบโตธุรกิจของคุณ

นี่คือจุดที่มัน变得น่าสนใจมาก เพราะ ผลตอบแทนที่ใหญ่ที่สุดไม่ใช่แค่การประหยัดเวลา แต่อยู่ที่สิ่งที่คุณปลดปล่อยให้กับทีมของคุณ

เมื่อคุณทำงานอัตโนมัติในการตอบคำถามที่ซ้ำกันและง่ายๆ คุณจะปลดปล่อยทีมสนับสนุนของคุณจากงานที่ทำลายจิตวิญญาณ พวกเขาไม่ต้องจัดการกับปัญหาเพียงอย่างเดียว พวกเขามีเวลาและพื้นที่ในการจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนและละเอียดอ่อนที่ต้องการการสัมผัสของมนุษย์

ดียิ่งขึ้น คุณสามารถเปลี่ยนแปลงพวกเขาได้

ตัวแทนสนับสนุนของคุณรู้จักลูกค้าและผลิตภัณฑ์ของคุณมากกว่าใครๆ พวกเขาสามารถพัฒนาไปสู่บทบาทเชิงกลยุทธ์ในฝ่ายขายหรือพัฒนาธุรกิจ โดยใช้ความรู้ของพวกเขาเพื่อขับเคลื่อนธุรกิจไปข้างหน้า

ทีมสนับสนุนของคุณไม่ใช่แค่ศูนย์กำไร แต่กลายเป็นเครื่องมือหลักในการเติบโตธุรกิจของคุณ โดยเปลี่ยนการบริการที่ดีเป็นยอดขายที่เพิ่มขึ้น

การลงทุนใน chatbot ในระดับโลกคาดว่าจะเติบโตถึง 72 พันล้านดอลลาร์ ภายในปี 2028 แต่สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือ การปฏิวัติ AI ในอีคอมเมิร์ซไม่ใช่แค่การมี chatbot ที่สวยงามบนเว็บไซต์ของคุณ แต่เป็นการสร้างการดำเนินงานบนพื้นฐานของข้อมูลที่เชื่อมต่อกัน คือการให้ AI ของคุณมีตาที่ต้องมีเพื่อดู เพื่อทำความเข้าใจ และเพื่อกระทำการ

เราต้องหยุดลงทุนใน AI ที่เดาและเริ่มสร้างธุรกิจของเราจาก AI ที่รู้ นี่คือวิธีที่คุณจะได้รับผลตอบแทนที่แท้จริง

แกเรธ คัมมิงส์ เป็น CEO ของ eDesk ซึ่งเป็นโซลูชัน Helpdesk ที่มี AI สำหรับผู้ขายอีคอมเมิร์ซ เขาเคยดำรงตำแหน่ง CTO โดยนำทีมผลิตภัณฑ์และวิศวกรรมเมื่อบริษัทขยายขนาดเพื่อเสิร์ฟลูกค้าหลายพันรายทั่วโลก ก่อนที่จะเข้าร่วม eDesk แกเรธ曾ดำรงตำแหน่งระดับสูงในบริษัท Brite: Bill (ซึ่งถูกซื้อโดย Amdocs), Sentenial (แพลตฟอร์มการชำระเงินบนคลาวด์ยุคใหม่ที่ประมวลผลการชำระเงินหลายพันล้านรายการต่อเดือน) และ Globoforce (ปัจจุบันคือ Workhuman) ซึ่งเป็นหนึ่งในไม่กี่ยูนิคอร์นเทคของไอร์แลนด์

เขาสำเร็จการศึกษาระดับ B.Sc ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก Trinity College Dublin และได้รับรางวัล Kenneth Mulkearns Memorial Medal สำหรับความเป็นเลิศทางวิชาการ