วิธีการตรวจจับฉ้อโกงออนไลน์ด้วย AI: วิธีการและประสิทธิภาพ

แทบจะทุกอุตสาหกรรมในโลกธุรกิจกำลังลงทุนหรือพิจารณาลงทุนในเทคโนโลยีสมองกลฝังตัว (AI) รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ซึ่งเป็นหนึ่งในสาขาย่อยที่มีชื่อเสียงที่สุดของ AI โซลูชัน AI และ ML ที่มีความก้าวหน้าได้และจะยังคงเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การผลิต อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค การตลาด และการดูแลสุขภาพ เป็นต้น

เมื่อโลกกลายเป็นดิจิทัลมากขึ้น โซลูชัน AI และ ML สามารถให้ความช่วยเหลือที่จำเป็นแก่บริษัทต่างๆ หน่วยงานรัฐบาล และบุคคลได้ พิจารณาว่ากรณีการขโมยตัวตนและรูปแบบการฉ้อโกงออนไลน์อื่นๆ กำลังเพิ่มขึ้น ทำให้บริษัทต่างๆ ต้องเผชิญกับผลกระทบในทางลบ

การฉ้อโกงออนไลน์ไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ AI มีบทบาทสำคัญในการช่วยให้องค์กรตรวจจับและตอบสนองต่อการฉ้อโกง ด้านล่างนี้ คุณจะได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการที่ AI มีประโยชน์ในด้านการตรวจจับการฉ้อโกงออนไลน์ วิธีการที่บริษัทต่างๆ ใช้สำหรับการตรวจจับการฉ้อโกงโดยใช้ AI และวิธีการเหล่านี้มีประสิทธิภาพเพียงใดในการหยุดการฉ้อโกง

ภาพรวมของการฉ้อโกงออนไลน์

การตรวจจับการฉ้อโกงเป็นหน้าที่ที่สำคัญในโลกธุรกิจสมัยใหม่ ตั้งแต่แบรนด์อีคอมเมิร์ซไปจนถึงสถาบันการเงินและทุกสิ่งที่อยู่ระหว่างนั้น การฉ้อโกงออนไลน์หรือที่เรียกว่าการฉ้อโกงทางอินเทอร์เน็ตสามารถส่งผลกระทบต่อองค์กรสาธารณะและเอกชนได้

สำนักงานเทคโนโลยีสารสนเทศของนอร์ทแคโรไลนาได้กำหนดการฉ้อโกงออนไลน์เป็น การหลอกลวงใดๆ ที่ใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อเผยแพร่การหลอกลวง การส่งเงินที่ได้รับจากการกระทำที่ไม่เหมาะสม หรือการทำธุรกรรมที่ไม่เหมาะสม

• การหลอกลวงค่าธรรมเนียมล่วงหน้า (การหลอกลวงจดหมายนิเกเรีย)
• เช็คปลอม
• การฉ้อโกงบัตรเครดิตหรือเดบิต
• แผนพีระมิด
• การหลอกลวงทางธุรกิจหรือการจ้างงาน
• การหลอกลวงการลงทุน
• การไม่ส่งมอบสินค้าหรือบริการ

การขโมยตัวตนและการโจมตีแบบฟิชชิงเป็นตัวอย่างทั่วไปของการฉ้อโกงทางอินเทอร์เน็ตทั้งคู่ ทั้งสองอย่างนี้เป็นภัยคุกคามต่อทุกคนที่ใช้อินเทอร์เน็ต โดยเฉพาะผู้ใช้ที่เก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น หมายเลขประกันสังคม (SSN) หรือหมายเลขบัตรเครดิต

ประโยชน์ของการตรวจจับการฉ้อโกงโดยใช้ AI

โซลูชันการตรวจจับการฉ้อโกงโดยใช้ AI เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับองค์กรสมัยใหม่ ระบบเหล่านี้ใช้พลังของ AI เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับการฉ้อโกง ตรวจจับการฉ้อโกง และทำให้ธุรกิจดำเนินไปอย่างราบรื่น ด้านล่างนี้คือประโยชน์หลักของโซลูชันการตรวจจับการฉ้อโกงโดยใช้ AI:

• การตรวจจับการฉ้อโกงที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพซึ่งทำงาน 24/7
• การลดแรงงานมนุษย์และข้อผิดพลาด
• การทำนายที่ดีขึ้นโดยอาศัยความสามารถในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่
• การระบุลักษณะการฉ้อโกงที่ซับซ้อนและเป็นเอกลักษณ์ที่มนุษย์อาจไม่สามารถระบุได้
• มีประวัติที่ประสบความสำเร็จ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการตรวจจับการฉ้อโกงทางธนาคารและการประกัน
• คุ้มค่า
• สามารถปรับขนาดได้

ประโยชน์เหล่านี้ทำให้โซลูชันการตรวจจับการฉ้อโกงโดยใช้ AI เป็นการลงทุนที่คุ้มค่าสำหรับบริษัทส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตาม มันเข้าใจกันว่า AI และ ML ต้องทำงานร่วมกับพนักงานที่มีทักษะ

ในขณะที่ AI และ ML มักต้องการการกำกับดูแลของมนุษย์น้อยกว่าเทคโนโลยีธุรกิจแบบดั้งเดิม บริษัทควรพิจารณาเก็บพนักงานไว้เพื่อสนับสนุนการตรวจจับการฉ้อโกง

3 วิธี: การใช้ AI สำหรับการตรวจจับการฉ้อโกง

ด้านล่างนี้คือ 3 วิธีในการใช้ AI เพื่อตรวจจับการฉ้อโกงออนไลน์ที่บริษัทต่างๆ ใช้เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์การตรวจจับการฉ้อโกง

1. สถาบันการเงิน การประกัน และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

บริษัทฟินเทค ธนาคาร และผู้ให้บริการประกันทำงานกับข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อนและต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่หลากหลายเพื่อดำเนินธุรกิจได้สำเร็จ ดังนั้น บทบาทในการสร้างแนวปฏิบัติในการตรวจจับการฉ้อโกงที่ดีจึงมีความสำคัญมากขึ้นในอุตสาหกรรมเหล่านี้

ตัวอย่างเช่น Bank of America (BAC ) ใช้ AI สำหรับวัตถุประสงค์ต่างๆ รวมถึงการตรวจจับการฉ้อโกง องค์กร ใช้ AI เพื่อตรวจสอบข้อมูลเกี่ยวกับการทำธุรกรรมที่ไม่เหมาะสมในอดีต AI จะพัฒนาความเข้าใจเกี่ยวกับสิ่งที่ทำให้การทำธุรกรรมน่าสงสัยและได้รับการฝึกอบรมเพื่อระบุการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต

2. อีคอมเมิร์ซและการฉ้อโกงการทำธุรกรรม

ธุรกิจอีคอมเมิร์ซต้องทำธุรกรรมหลายพันครั้งต่อวัน ซึ่งอาจเป็นเรื่องที่ท้าทายสำหรับผู้จัดการการฉ้อโกงที่มีประสบการณ์มากที่สุด

ด้วยระบบการตรวจจับการฉ้อโกงโดยใช้ AI ผู้จัดการสามารถป้อนข้อมูลทางประวัติศาสตร์เพื่อทำความเข้าใจว่าทำไมการฉ้อโกงการทำธุรกรรมในอดีตจึงไม่ได้รับการระบุ จากนั้น บริษัทสามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับกลยุทธ์การตรวจจับการฉ้อโกงในปัจจุบันและปรับเปลี่ยนเพื่อตรวจจับการฉ้อโกงได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

3. การเล่นเกมออนไลน์และพฤติกรรมบัญชีน่าสงสัย

บริษัทเกมออนไลน์ เช่น แอปคาสิโนและแพลตฟอร์มการเดิมพัน กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นในหมู่ผู้บริโภค อย่างไรก็ตาม พวกเขายังเพิ่มความเสี่ยงของการฉ้อโกงด้วย Experian แนะนำว่าเมื่อมีผู้คนใช้เวลาที่บ้านมากขึ้นระหว่างการระบาดใหญ่ การฉ้อโกงการพนันออนไลน์ก็เพิ่มขึ้น

ดังนั้น บริษัทเกมออนไลน์และหน่วยงานอื่นๆ ในอุตสาหกรรมเกมจึงใช้การตรวจจับการฉ้อโกงโดยใช้ AI เพื่อระบุบัญชีน่าสงสัย บางโซลูชันต้องการให้ผู้ใช้ ผ่านกระบวนการยืนยันตัวตนเพื่อช่วยลดโอกาสในการฉ้อโกง นอกจากนี้ บริษัทเหล่านี้ยังสามารถปฏิบัติตามข้อกำหนดการปฏิบัติตามกฎระเบียบโดยการตรวจสอบอายุของผู้ใช้เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขากำลังเล่นการพนันอย่างถูกกฎหมาย

การตรวจจับการฉ้อโกงโดยใช้ AI มีประสิทธิภาพหรือไม่?

สุดท้าย บริษัทต่างๆ ต้องมี โพรโทคอลการตรวจจับการฉ้อโกงที่มีประสิทธิภาพเมื่อดำเนินการสอบสวน ไม่ว่าจะเป็นการสอบสวนภายในหรือภายนอก วิธีการทั้งสามที่อธิบายไว้ข้างต้นชี้ให้เห็นว่าระบบการตรวจจับการฉ้อโกงโดยใช้ AI มีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม บริษัทต่างๆ ต้องเข้าใจว่าไม่มีเทคโนโลยีหรือซอฟต์แวร์ใดที่สมบูรณ์แบบที่จะจับการฉ้อโกงทุกกรณี

ไม่幸ด้วย การฉ้อโกงเป็นเรื่องที่พบได้ทั่วไป และไม่มีธุรกิจใดที่สามารถหลีกเลี่ยงการฉ้อโกงได้完全 องค์กรทั่วโลก สูญเสียเงินหลายล้านล้านดอลลาร์ทุกปีเนื่องจากการฉ้อโกง และผู้บริโภคสูญเสีย ประมาณ 5.8 พันล้านดอลลาร์เนื่องจากการฉ้อโกงในปี 2021 ซึ่งเพิ่มขึ้น 70% จากปีก่อนหน้า ตัวเลขนี้อาจสูงกว่านี้หากมีการนับกรณีที่ไม่ได้รายงาน

อนาคตของ AI สำหรับการตรวจจับการฉ้อโกง

การฉ้อโกงเป็นปัญหาที่ร้ายแรงที่หลายอุตสาหกรรมกำลังเผชิญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงการระบาดใหญ่ของโรค อย่างไรก็ตาม การใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัย เช่น AI และ ML สำหรับการตรวจจับการฉ้อโกงสามารถพิสูจน์ให้เห็นถึงประสิทธิภาพสำหรับองค์กร

ค่าใช้จ่ายล่วงหน้าสำหรับโซลูชันเหล่านี้อาจสูง แต่ธุรกิจที่จริงจังในการปกป้องลูกค้าและทรัพย์สินควรพิจารณาทำการลงทุนที่คุ้มค่าเหล่านี้