สกุลเงินของผลผลิต: AI และองค์ประกอบของมนุษย์

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา วิธีการทำงานของเราได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างสิ้นเชิงด้วยแนวโน้มและเทคโนโลยีใหม่ๆ ในสถานที่ทำงาน AI ได้กำหนดกฎของผลผลิตใหม่ในโลกธุรกิจอย่างรวดเร็ว; อีเมล โพสต์บนโซเชียลมีเดีย รูปภาพ การนำเสนอ และวิดีโอสามารถสร้างได้ภายในไม่กี่คลิก ไม่ใช่หลายวัน

แต่ผลผลิตไม่ได้ถูกกำหนดโดยความเร็วเพียงอย่างเดียว คุณภาพและผลลัพธ์ก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน ใช่ เราเริ่มให้ AI มีหน้าที่สำคัญมากขึ้น ตั้งแต่การขับรถ การคาดการณ์ และแม้กระทั่งการวินิจฉัยทางการแพทย์ ในบางกรณี อย่างไรก็ตาม ยังมีหลายสิ่งที่ได้รับประโยชน์ (และจะยังคงได้รับประโยชน์) จากการมีมนุษย์อยู่ที่หัวม้า 因為สัมผัสของมนุษย์มีคุณค่าโดยธรรมชาติ มันส่งเสริมความไว้วางใจและความเชื่อมโยงทางอารมณ์ในวิธีที่เครื่องจักรยังคงไม่สามารถทำซ้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพ

สิ่งที่เห็นได้ชัดเจนเมื่อการนำ AI ไปใช้เร็วขึ้น คือ คุณค่าที่เห็นได้ชัดเจนและง่ายที่สุดที่สามารถบรรลุได้คือความสามารถในการให้เวลาแก่พนักงาน มันช่วยให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่ส่วนสำคัญที่สุดของบทบาทของตน เช่น การแก้ปัญหาแบบกำหนดเอง การทำงานเป็นพันธมิตรกับลูกค้า และการสำรวจความต้องการทางธุรกิจที่ซับซ้อนของลูกค้า

ดังนั้น ในยุคของ AI ที่สร้างสรรค์ คำถามก็คือ เราจะใช้ทักษะที่เป็นมนุษย์โดยธรรมชาติของเราเพื่อไม่เพียงแต่ขับเคลื่อนผลผลิต แต่ยังเปลี่ยนแปลงวิธีคิดเกี่ยวกับผลผลิตโดยรวมอีกด้วย ต่อไปนี้ เราจะสำรวจผลกระทบอย่างลึกซึ้งของ AI ต่อสถานที่ทำงานและความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของทักษะด้าน mềmในยุคของการ自动化

วิธีการที่ AI เปลี่ยนแปลงพลวัตของสถานที่ทำงาน

สถานที่ทำงานในปัจจุบันไม่เหมือนกับเมื่อสิบปีที่แล้ว เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงที่เปลี่ยนแปลงไปโดยเทคโนโลยีและวัฒนธรรมการทำงานที่เปลี่ยนแปลงไป เครื่องมือ AI ที่สร้างสรรค์ เช่น ChatGPT, Midjourney และ DALL·E เป็นตัวอย่างที่น่าดึงดูดของ AI ในปัจจุบัน แต่เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้ AI ที่วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ระบุรูปแบบ และสร้างข้อมูลเชิงลึก cũngได้นำมูลค่าอย่างไม่สิ้นสุดมาสู่ธุรกิจ

พิจารณา四 ประเภทของการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้ AI:

• การวิเคราะห์เชิงอธิบายมองข้อมูลในอดีตเพื่อบอกเราว่าเกิดอะไรขึ้น ประเภทนี้วัด量화 และติดตามอย่างเป็นกลาง เช่น ประสิทธิภาพการขาย การขายแบ่งตามภูมิภาค และรายงานการชนะ/แพ้
• การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัยบอกเราว่าทำไมจึงเกิดขึ้น การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัยใช้มาตรการเป็นกลางเพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจปัจจัยที่ไม่แน่นอนซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ เครื่องมือวิเคราะห์เชิงวินิจฉัยสร้างการวิเคราะห์สำหรับสิ่งต่างๆ เช่น การสูญเสียธุรกิจ ระยะเวลาของวงจรการขาย การลาออกของลูกค้า และประสิทธิภาพของตัวแทน
• การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์พยากรณ์สิ่งที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตโดยใช้ทั้งการนำเข้าข้อมูลที่เป็นกลางและไม่เป็นกลางเพื่อคะแนนนำหน้า การคาดการณ์การลาออกของลูกค้า การคาดการณ์การขาย และการสร้างแบบจำลองความน่าจะเป็นของการปิดการขายที่เฉพาะเจาะจง การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์อาจใช้สัญญาณและข้อมูลภายนอก เช่น การแสดงผลโดยรวมของตลาด เพื่อสร้างแนวโน้มที่กำลังดำเนินอยู่
• การวิเคราะห์เชิงสั่งการแนะนำเราว่าควรทำขั้นตอนต่อไปอย่างไรโดยอาศัยข้อมูลทั้งหมดข้างต้น ส่วนใหญ่คนจะคุ้นเคยกับสาขานี้จากชีวิตส่วนตัว เทคโนโลยีเดียวกับที่ขับเคลื่อนอัลกอริทึมการแนะนำของ Netflix, TikTok และ YouTube สามารถให้น้ำหนักการกระทำของซื้อและขายเพื่อแนะนำสิ่งที่ควรทำต่อไป

การวิเคราะห์เชิงสั่งการเป็นสถานที่ที่ธุรกิจสามารถสร้างมูลค่าได้มากที่สุด และเป็นสถานที่ที่ใกล้เคียงที่สุดที่เราได้มาถึงจนถึงตอนนี้ในการจำลองความฉลาดของมนุษย์ โมเดลเหล่านี้เปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกให้เป็นการกระทำและการกระทำให้เป็นผลลัพธ์ ผลลัพธ์เหล่านี้สามารถเข้ารหัสสำหรับความสม่ำเสมอและความซ้ำซ้อนได้ อย่างไรก็ตาม ยังคงต้องการการกำกับดูแลและความร่วมมือของมนุษย์

ดังนั้น การรวม AI ไม่เพียงแต่เปลี่ยนแปลงธรรมชาติของงานเท่านั้น แต่ยังจะเปลี่ยนแปลงส่วนประกอบของกำลังงานด้วย องค์กรมีแนวโน้มที่จะให้คุณค่ากับบุคคลที่มีทั้งความเชี่ยวชาญทางเทคนิคและทักษะด้าน mềm ซึ่งหมายความว่ามันสำคัญที่จะไม่ลืมคุณค่าของสัมผัสของมนุษย์

คุณค่าของทักษะด้าน mềmในโลกที่มีการ 자동化

ในขณะที่ AI จัดการกับส่วนรูทีนและวิเคราะห์ของงาน มนุษย์จะนำเสนอความสร้างสรรค์ ความเห็นอกเห็นใจ และทักษะการคิดอย่างมีวิจารณญาณ แม้กระทั่งโมเดล AI ที่ทันสมัยที่สุดในปัจจุบันก็ยังขาดความฉลาดทางอารมณ์ ทำให้มนุษย์เป็นส่วนสำคัญในการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ มนุษย์นำสิ่งที่ไม่สามารถทำได้ด้วย AI มาสู่การโต้ตอบ เช่น ประสบการณ์ชีวิต ประสบการณ์ชีวิตของบุคคลที่พวกเขาฟัง และความสามารถในการคิดผ่านความซับซ้อนที่แม้กระทั่ง AI ก็ไม่สามารถจับได้ และในทางเดียวกับที่ AI สามารถฝึกตัวเองได้ มนุษย์ก็มีความจำเป็นในการฝึกอบรมและคำแนะนำเพื่อเพิ่มผลผลิตในสถานที่ทำงาน

ทักษะด้าน mềmเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการสร้างรายได้และกิจกรรมที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ความสัมพันธ์ เช่น การขาย ตัวอย่างเช่น ผู้จัดการฝ่ายขายทำงานกับผู้ขายใหม่ และผู้ขายใหม่นี้กำลังโต้ตอบกับจุดติดต่อโดยตรง (POC) ของบัญชีลูกค้า 潜在ที่ผู้ขายใหม่พยายามที่จะให้ POC นำเธอไปสู่VP ของฝ่ายขายเพราะเธอรู้ว่า VP จะเป็นผู้ตัดสินใจสุดท้ายและต้องมีส่วนร่วมในการประเมินผล

เครื่องมือประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติ (NLP) สามารถใช้เพื่อจับข้อกังวลนี้ได้ แต่การวิเคราะห์เหตุผลที่ซ่อนอยู่อาจไม่อยู่ในความสามารถของเครื่องมือเหล่านี้ นั่นคือที่ที่องค์ประกอบของมนุษย์เข้ามา โดยนำสิ่งที่เครื่องมือ AI ได้ให้มาและเพิ่มความเชี่ยวชาญและบริบทตามประสบการณ์ ผู้จัดการที่เข้าใจถึงความซับซ้อนของการทำงานกับลูกค้าสามารถให้คำแนะนำผู้ขายใหม่เกี่ยวกับวิธีการจัดการการสนทนาเพื่อสร้างความไว้วางใจกับ POC เมื่อสนทนาดำเนินต่อไป การเปลี่ยนแปลงนี้จะชี้นำให้ระบบเตรียมวัสดุตามมาให้เหมาะสม มีประสิทธิภาพ และมีประสิทธิผล

นี่เป็นเพียงหนึ่งในหลายตัวอย่างของวิธีการที่มนุษย์ฉีดคุณค่าเข้าสู่กิจกรรมที่ปิดการขายและขับเคลื่อนธุรกิจไปข้างหน้า ในการส่งเสริมความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล มนุษย์สามารถจดจำรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ ที่แสดงให้เห็นถึงการดูแลที่แท้จริง หาวิธีการร่วมมือใหม่ๆ ที่เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของพนักงานหรือช่วยสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่สนับสนุน สิ่งเหล่านี้สุดท้ายจะขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจ ทำให้พวกมันมีผลผลิตเช่นเดียวกับการทำหน้าที่อัตโนมัติของ AI

สรุป

AI และการวิเคราะห์ข้อมูลที่ทันสมัยได้ปฏิวัติสถานที่ทำงานอย่างไม่ต้องสงสัย โดยการทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพด้วยความเร็วและประสิทธิภาพที่ไม่เคยเห็นมาก่อน อย่างไรก็ตาม สาระสำคัญของผลผลิตอยู่เหนือความเร็วเพียงอย่างเดียว; มันอยู่ในผลลัพธ์ที่มีประสิทธิผลที่ช่วยให้ธุรกิจประสบความสำเร็จและเติบโต เมื่อ AI จัดการกับส่วนรูทีนและวิเคราะห์ของงาน มนุษย์จะปรากฏตัวขึ้นเป็นผู้ร่วมให้ข้อมูลที่จำเป็น

เมื่อเราเดินผ่านภูมิทัศน์ของงานที่เปลี่ยนแปลงไป ซึ่งการทำงานร่วมกันระหว่าง AI และมนุษย์กลายเป็นบรรทัดฐาน ความสัมพันธ์ที่สอดคล้องกันระหว่างเทคโนโลยีและทักษะของมนุษย์ปรากฏขึ้นเป็นแรงผลักดันเบื้องหลังการแก้ปัญหาใหม่ๆ และความสำเร็จทางธุรกิจที่ยั่งยืน ในการเปลี่ยนแปลงวิธีคิดเกี่ยวกับผลผลิต มันสำคัญที่จะรับรู้และเฉลิมฉลองคุณค่าที่ยั่งยืนของสัมผัสของมนุษย์ ซึ่งยืนอยู่ข้างๆ AI ในการสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่มี意义