การแข่งขัน AI: จินตนาการ vs. โครงสร้างพื้นฐาน

เป็นเวลาหลายทศวรรษที่บริษัทขนาดใหญ่ เช่น Meta, Google และ Apple ได้ครอบงำอุตสาหกรรมเทคโนโลยี แต่เมื่อพูดถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) บริษัทเหล่านี้ไม่ใช่บริษัทที่คนส่วนใหญ่นึกถึง แต่เครื่องมืออย่าง ChatGPT, Midjourney และ Runway เป็นตัวกำหนดความคิดเห็นของสาธารณชนเกี่ยวกับ AI

ในเวลาเพียงไม่กี่ปี บริษัทที่มี AI เป็นหลัก เช่น OpenAI, Anthropic และ Stability AI (และเครื่องมือที่พัฒนาโดยพวกเขา) ได้เปลี่ยนจากบริษัทที่ไม่ค่อยมีใครรู้จักเป็นชื่อที่คุ้นเคย นี่เป็นปัญหาที่ยิ่งใหญ่สำหรับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่มีอยู่ และชัดเจนว่าพวกเขาอยู่ในตำแหน่งที่ยากลำบากในขณะนี้

แม้ว่ายักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีจะมีเครื่องมือ AI ของตนเองที่คนใช้งานอยู่ เช่น Meta AI, Apple Intelligence และ Grok แต่หลายคนใช้งานเหล่านี้เพราะพวกเขาถูกฝังอยู่ในเครื่องมือและระบบนิเวศที่พวกเขาคุ้นเคย เช่น Instagram, iOS, X เป็นต้น เมื่อพูดถึงนวัตกรรม ผู้ใช้งานในระยะแรกมักหันไปหาที่อื่นเพื่อความตื่นเต้น

มิชชันนารีและทหารรับจ้าง

ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีต้องแข่งขันกับสตาร์ทอัพขนาดเล็กที่มีพลังและคล่องตัว ซึ่งเป็นสิ่งที่พวกเขาเคยเป็นมา

และเมื่อผู้นำที่มีอยู่พยายามตามทัน พวกเขาก็พบว่าตัวเองอยู่ในตำแหน่งที่ไม่คุ้นเคย คือ การไล่ตามนวัตกรรมแทนการกำหนดจังหวะของมันเอง แต่แทนที่จะสร้างนวัตกรรมเพื่อออกจากหลุมที่พวกเขาอยู่ พวกเขามักจะหันไปหาความสามารถจากที่อื่นหรือพึ่งพาบริการที่มีอยู่เพื่อช่วยให้พวกเขาเพิ่มศักยภาพ

ตัวอย่างเช่น Apple ได้รายงานว่าพิจารณาใช้บริการของ OpenAI หรือ Anthropicสำหรับระบบ LLM ของตน ซึ่งเป็นการเคลื่อนไหวที่ดูไม่คาดคิดสำหรับบริษัทที่เคยต้องการสร้างทุกอย่างในบ้าน Meta ในขณะเดียวกันก็ประกาศการสร้างทีม “Superintelligence” ใหม่ภายใต้การนำของ Alexandr Wang อดีต CEO ของ Scale AI

Sam Altman จาก OpenAI ตอบโต้การเคลื่อนไหวนี้ว่าความพยายามในการนำคนเข้ามาจากที่อื่นจะล้มเหลวเสมอและว่า “มิชชันนารีจะชนะทหารรับจ้าง” ข้อความที่ Altman ต้องการสื่อก็คือ วัฒนธรรมมาจากความกล้าและความมั่นใจที่จำเป็นในการสร้างบางสิ่งจากศูนย์

แน่นอนว่าในการแข่งขัน AI การทำอะไรบางอย่างโดยไม่มีอะไรเป็นเรื่องที่ยากมาก เพราะการสร้างและดำเนินบริการ AI ต้องใช้เงินจำนวนมาก ไม่มีการลงทุนที่สำคัญ การเติบโตที่ยั่งยืนจะเป็นไปไม่ได้ นี่คือความเป็นจริงที่หลายบริษัท AI ขนาดเล็กต้องเผชิญในขณะนี้

เงินลึก vs. การคิดลึก

เครื่องมือที่มีชื่อเสียงหลายอย่าง เช่น GitHub’s Copilot และ ChatGPT ได้ลดขีดจำกัดการใช้งานแล้ว ในขณะที่เครื่องมืออย่าง Midjourney และ Runway มีรูปแบบการกำหนดราคาที่มีบริการฟรี แต่จำกัดมาก OpenAI เพิ่งประกาศว่าพวกเขาต้องเพิ่มรายได้ 40 เท่าเพื่อให้ได้กำไร (Altman ควรหวังว่านักลงทุนของเขาจะอยู่ในเกมนี้ในระยะยาว…)

เพื่อสรุปง่ายๆ บริษัทที่ต้องการครอบงำพื้นที่ AI ต้องมีเงินลึก ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเช่น Meta และ Apple ตอบสนองคุณสมบัตินี้ พวกเขามีโครงสร้างพื้นฐาน มีฐานผู้ใช้ที่มีอยู่ และมีเงิน ไม่ว่าพวกเขาจะมีไอเดียใหญ่ๆ หรือไม่ พวกเขาอาจจะสามารถรอจนกว่าการแข่งขันจะหมดไปจนพวกเขาเป็นคนสุดท้ายที่ยืนอยู่

ในระหว่างนี้ ดูเหมือนว่าหลายบริษัทที่มีอยู่จะพยายามซื้อตัวกลับเข้ามาในเกมโดยการ雇用และซื้ออะไรที่บริษัท AI ขนาดเล็กสร้างขึ้นจากพื้นฐาน นี่เป็นตัวอย่างของแนวทางที่มีมาอย่างยาวนานในฉากเทคโนโลยี – ถ้าคุณไม่สามารถเอาชนะพวกเขาได้ ให้ซื้อมัน

อย่างไรก็ตาม บริษัท AI ที่มีศักยภาพยังคงเป็นผู้นำในเกมนี้ พวกเขากำหนดว่า AI คืออะไรและสามารถทำอะไรได้ ในแบบเดียวกับที่ Hoover, Xerox และ Jacuzzi กลายเป็นชื่อการค้าที่เป็นเอกลักษณ์ ชื่อ ChatGPT และ OpenAI ได้กลายเป็นชื่อที่สังเคราะห์กับ AI แล้ว

แม้ว่า Google หรือ Meta จะไม่สามารถตามทันหรือแซงหน้าพวกเขาได้

ทำงานหนักหรือทำงานน้อย?

การแซงหน้าบริษัทขนาดเล็กที่มีนวัตกรรมและความคล่องตัวเป็นสิ่งที่ยาก แต่การให้ทีมใหม่ทำงานอย่างอิสระและยอมรับความเสี่ยงอาจช่วยให้พวกเขาเอาชนะการเริ่มต้นที่ช้า

ในพื้นที่เทคโนโลยี ไม่ใช่เรื่องผิดปกติที่ผู้แข่งขันที่เคยถูกมองว่าเป็นคนอ่อนแอจะเสร็จสิ้นและออกมาเป็นผู้ชนะ ในขณะนี้ ผู้นำที่มีอยู่กลับเป็นคนอ่อนแอ การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์เหล่านี้อาจเป็นจุดเริ่มต้นของการฟื้นตัวหรืออาจเป็นความพยายามสุดท้ายที่จะยังคงอยู่ในเกม Time จะบอกเราว่าอะไรที่จะเกิดขึ้น

สิ่งหนึ่งที่แน่นอน คือ หากใครสามารถแซงหน้าผู้นำปัจจุบันในพื้นที่ AI ได้ พวกเขาจะต้องวางแผนการเคลื่อนไหวต่อไปก่อนที่จะเริ่มปิดช่องว่าง

เพราะมันรู้สึกว่าจินตนาการมากกว่าโครงสร้างพื้นฐานที่จะชนะการแข่งขันนี้