ผู้นำทางความคิด

การประยุกต์ใช้ฝีมือทางเทคนิคคือแสงสว่างที่ปลายของกล่องดำ

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ไม่เคยเป็นเรื่องง่ายที่จะสร้าง ติดตั้ง และขยายเทคโนโลยีโดยไม่ต้องเข้าใจว่ามันทำงานอย่างไร สิ่งส่วนใหญ่ในปัจจุบันทำงานโดยไม่ต้องให้เราเข้าใจว่ามันทำงานอย่างไร แต่ยังคงมีความรู้สึกที่ว่าเรากำลังสูญเสียการควบคุม

หากคุณมองอย่างใกล้ชิด สิ่งที่ขาดไปในปัจจุบันคือสิ่งที่เคยอยู่ที่ใจกลางของนวัตกรรมที่ยิ่งใหญ่ทุกอย่าง และตอนนี้กำลังเคลื่อนออกจากภาพของเทค – ฝีมือทางเทคนิค แต่ละนวัตกรรมมีร่องรอยของความสนใจอย่างลึกซึ้ง บางคนได้เข้าใจความสัมพันธ์ พฤติกรรม และข้อจำกัด และแปลความเข้าใจนั้นเป็นระบบที่ทำงาน ในปัจจุบัน เครื่องมือและแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนชีวิตประจำวันของเรามาพร้อมกันและถูกประกอบให้เสร็จสิ้นอย่างรวดเร็ว แต่ไม่มีการมองเห็นภายในของการทำงาน

การทำงานร่วมกันสามารถเจริญรุ่งเรืองได้โดยไม่ต้องมีการเป็นเจ้าของ?

曾经有一段时间ที่ผู้สร้างระบบเข้าใจมันอย่างลึกซึ้ง ปัจจุบันการทำงานถูกแบ่งออกเป็นชิ้นส่วนเล็กๆ ที่ทำให้ความรู้สึกของการเป็นเจ้าของจางลง โดยที่ไม่มีใครเข้าใจระบบทั้งหมด ทีมงานมีส่วนร่วมในการสร้างชิ้นส่วนเล็กๆ ของระบบที่ใหญ่กว่า โดยรวมไลบรารी, API, บริการคลาวด์, ฐานข้อมูลที่จัดการ และแพลตฟอร์มวิเคราะห์เข้าด้วยกันเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่ทำงานได้ โดยที่ส่วนใหญ่ที่ทีมงานเป็นเจ้าของนั้นเล็กกว่าส่วนที่ผู้ให้บริการภายนอกจัดการ

การเน้นไปที่การดำเนินการมากกว่าการสร้างฝีมือทางเทคนิคทำให้เกิดจุดบอดที่สามารถสะสมขึ้นได้ตามชั้นของระบบ การร้องขอหนึ่งเดินทางผ่านหลายๆ บริการ ผู้ให้บริการ และภูมิภาคก่อนที่จะตอบกลับ สิ่งที่เกิดขึ้นได้ดีจนกว่าความไม่ตรงกันระหว่างชั้นเหล่านี้จะแสดงให้เห็นว่ามีใครเข้าใจหรือควบคุมระบบนั้นอย่างแท้จริง การแก้ปัญหาไม่ได้หยุดเพียงแค่การแก้ไขส่วนประกอบที่บกพร่อง แต่เริ่มต้นด้วยการอธิบายว่าเกิดอะไรขึ้นก่อน

การทำงานร่วมกันคือเครื่องยนต์ของซอฟต์แวร์สมัยใหม่ ที่ทำให้ทีมสามารถสร้างระบบในขนาดที่บุคคลไม่สามารถจัดการได้ เมื่อมีเครื่องมือใหม่เข้ามา โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้วย AI มากขึ้น การทำงานสามารถขนานกันและตัดสินใจได้เร็วขึ้น แต่ก็ทำให้ความเข้าใจบางส่วนลดลง เมื่อเครื่องมือที่มีการจัดสรรสูงเป็นตัวกลางในการตัดสินใจ สร้างโค้ด หรือตีความข้อมูล การดำเนินการมักจะเร็วกว่าความเข้าใจ ในที่สุด หากคุณไม่สามารถอธิบายได้ว่าระบบทำงานอย่างไร คุณจะไว้วางใจการตัดสินใจที่ระบบขับเคลื่อนได้หรือไม่?

ระบบที่คุณเข้าใจคือระบบที่คุณสามารถรับผิดชอบได้

การสร้างฝีมือทางเทคนิคไม่ใช่การปฏิเสธการทำงานร่วมกันหรือศักยภาพที่ไม่ต้องสงสัยของ AI แต่เป็นการรักษาความสัมพันธ์กับระบบที่มากกว่าการดำเนินการ มันเกี่ยวกับการสร้างความต่อเนื่องในสภาพแวดล้อมที่การทำงานถูกกระจายออกไป และการรักษาความสามารถในการให้เหตุผลเกี่ยวกับพฤติกรรมทั่วชั้นของระบบมากกว่าการให้เหตุผลภายในชั้นเท่านั้น ในการทำงานสมัยใหม่ การสร้างฝีมือทางเทคนิคสุดท้ายม xuốngในการเพาะเลี้ยงความสามารถในการให้เหตุผลอย่างตั้งใจ แม้ว่าจะไม่มีหลักฐานที่น่าเชื่อถือที่แสดงว่ามีอะไรผิดปกติก็ตาม มันช่วยให้ทีมสามารถเคลื่อนไหวได้อย่างรวดเร็วในขณะเดียวกันก็รู้ว่าพวกเขากำลังสร้างอะไร ทำไมจึงมีพฤติกรรมเช่นนั้น และจะตอบสนองอย่างไรเมื่อมันไม่ทำงาน

การสร้างฝีมือทางเทคนิคเป็นเรื่องของการรักษาความสามารถในการให้เหตุผลและรักษาความสามารถในการอธิบายได้ ซึ่งเป็นสิ่งที่จะทำให้ผลิตภัณฑ์ที่ดีแตกต่างจากผลิตภัณฑ์ที่ทำงานได้เท่านั้น ในระบบที่ซับซ้อนและเชื่อมต่อกัน ความเข้าใจและความชำนาญของมนุษย์จะต้องเป็นตัวนำเทคโนโลยี ไม่ใช่ในทางกลับกัน

ค่าใช้จ่ายที่แท้จริงของการทำให้เส้นการเรียนรู้แบนราบ

เส้นการเรียนรู้ถูกทำให้แบนราบอย่างมากในปัจจุบัน จนความพึ่งพาเริ่มดูเหมือนกับความมีประสิทธิภาพ มันสำคัญที่จะต้องระมัดระวังการแลกเปลี่ยนนี้ ความเร็วที่ทำให้การทำงานรู้สึกเร็วขึ้นส่วนใหญ่มาจากการพึ่งพาเครื่องมือและความซับซ้อนที่มากกว่าการเข้าใจอย่างลึกซึ้ง หากเวลาและความพยายามที่ประหยัดได้ถูกชดเชยด้วยผลที่ตามมาไม่คาดคิด มันสามารถกลายเป็นสิ่งที่ไม่มีประสิทธิภาพได้อย่างรวดเร็ว

ตอนนี้ นี่ไม่ใช่การให้เหตุผลที่จะทำให้สิ่งต่างๆ ยากขึ้นเมื่อมีวิธีที่ง่ายกว่าและเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ มันเกี่ยวกับการหลีกเลี่ยงการข้ามเส้นการเรียนรู้โดยไม่ต้องเข้าใจว่าระบบทำงานอย่างไร จุดอ่อน และวิธีการตัดสินใจที่กระจายตัวไปทั่วระบบ ความน่าดึงดูดของความซับซ้อนที่หายไปนั้นน่าล่อลวง แต่ความซับซ้อนไม่ได้หายไปจริงๆ เมื่อกดปุ่ม แต่มันเคลื่อนออกจากสายตา โดยทิ้งความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่ซึ่งจะปรากฏขึ้นเมื่อมีอะไรผิดปกติ

ฝีมือทางเทคนิคที่เห็นได้ในทางปฏิบัติ

การสร้างฝีมือทางเทคนิคจะเห็นได้ชัดเจนใน cáchที่ทีม สินค้า และผู้นำจัดการกับความซับซ้อน เมื่อทีมรับผิดชอบต่อการเข้าใจระบบที่พวกเขาพึ่งพา ไม่ใช่การให้สมมติว่าผู้ให้บริการจัดการความซับซ้อนทั้งหมด พวกเขาจะอยู่ข้างหน้าของปัญหา สินค้าที่สร้างด้วยการสร้างฝีมือทางเทคนิคถูกสร้างขึ้นเพื่อความทนทาน การพัฒนา และการปรับตัว การฝึกอบรมที่เน้นการตามรอยสาเหตุ การตั้งคำถามถึงสมมติฐาน และการสร้างวิธีแก้ปัญหาที่มี直覺จะทำให้การเรียนรู้ถูกฝังและคงอยู่

โดยสรุป การมีสมาธิและรักษาความสามารถในการอธิบายได้คือสิ่งที่จะทำให้ผลิตภัณฑ์ที่ดีแตกต่างจากผลิตภัณฑ์ที่ทำงานได้เท่านั้น ในระบบที่ซับซ้อนและเชื่อมต่อกัน ความเข้าใจและความชำนาญของมนุษย์จะต้องเป็นตัวนำเทคโนโลยี ไม่ใช่ในทางกลับกัน มันสำคัญที่จะต้องจำไว้ว่าในขณะที่คุณสามารถจ้างบุคคลภายนอกได้เกือบทุกอย่าง การตัดสินใจยังคงเป็นสิ่งที่คุณไม่สามารถจ้างบุคคลภายนอกได้

Onur Alp Soner เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Countly ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มวิเคราะห์ดิจิทัลและอิน-แอปพลิเคชันเอ็นเกจเมนต์ เขาเป็นนักเทคโนโลยีและผู้เริ่มต้นธุรกิจด้วยตนเอง ซึ่งได้สร้าง Countly ขึ้นมาจากศูนย์เพื่อให้บริษัทต่างๆ มีการควบคุมมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีที่พวกเขาทราบและโต้ตอบกับผู้ใช้ของตน ภายใต้การนำของเขา Countly ได้เติบโตเป็นแพลตฟอร์มที่เชื่อถือได้สำหรับองค์กรทั่วโลกที่ต้องการสร้างนวัตกรรมอย่างรวดเร็วในขณะเดียวกันก็รักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ไว้ที่ศูนย์กลางของกลยุทธ์การเติบโต