สัมภาษณ์
ทานูจา โครเลพรา, CTO ของ Bonterra – ซีรีส์สัมภาษณ์
ทานูจา โครเลพรา เป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Bonterra – บริษัทซอฟต์แวร์เพื่อความดีที่มุ่งเน้นในการจ่ายพลังให้กับผู้ที่มีผลกระทบทางสังคมด้วยการมีส่วนร่วมของผู้บริจาค การมีส่วนร่วมของผู้สนับสนุน การจัดการโปรแกรม และเทคโนโลยีความรับผิดชอบต่อสังคม (CSR)
ทานูจาเป็นผู้นำกลยุทธ์ทางเทคนิค การ đổiใหม่ การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และการดำเนินงานทางวิศวกรรมของ Bonterra เพื่อเพิ่มขีดความสามารถให้กับองค์กรที่ทำความดีด้วยโซลูชั่นเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมและเป็นเลิศสำหรับความดี ในช่วงอาชีพที่ยาวนานกว่าสองทศวรรษ ทานูจาได้ทำงานทั้งในฐานะผู้นำด้านวิศวกรรมและผลิตภัณฑ์ในการสร้างมูลค่าทางธุรกิจและผลกระทบต่อลูกค้า เธอ曾ดำรงตำแหน่ง CTO ที่ USAFacts ซึ่งเป็นโครงการข้อมูลพลเมืองที่ไม่ฝักใฝ่ฝ่ายใดและเป็นกลางที่ก่อตั้งโดย Steve Ballmer อดีต CEO ของ Microsoft เพื่อเพิ่มขีดความสามารถให้กับชาวอเมริกันด้วยข้อมูลรัฐบาลที่เชื่อถือได้เพื่อสร้างการอภิปรายบนพื้นฐานของข้อเท็จจริง ทานูจามีประสบการณ์อย่างกว้างขวางในการทำงานในสภาพแวดล้อมที่มีการปรับขนาดสูงใน Amazon Web Services, Microsoft Azure และ Veritas โดยขับเคลื่อนนวัตกรรมในด้าน Cloud, High-Performance Computing (HPC), Artificial Intelligence (AI), Data Platforms และ Data Protection สำหรับผลิตภัณฑ์และบริการ B2B และ B2C SaaS, PaaS และ IaaS
Bonterra เป็นบริษัทซอฟต์แวร์ที่มีผลกระทบทางสังคมที่ให้บริการชุดเครื่องมือที่รวมกันสำหรับองค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไร มูลนิธิ หุ้นส่วน และหน่วยงานภาครัฐ มันถูกก่อตั้งโดยการรวมแพลตฟอร์ม เช่น CyberGrants, EveryAction, Network for Good และ Social Solutions และตอนนี้สนับสนุนการระดมทุน การจัดการกรณี การให้ของบริษัท และการวัดผลกระทบ ในปัจจุบัน Bonterra เป็นหนึ่งในผู้เล่นที่เติบโตเร็วที่สุดในพื้นที่ “เทคโนโลยีความดี” โดยให้บริการองค์กรหลายพันแห่งและช่วยให้พวกเขาขยายภารกิจของตน
ตลอดอาชีพที่ยาวนานกว่า 21 ปี ที่ครอบคลุม Microsoft, AWS, USAFacts และ Veritas ประสบการณ์ใดที่มีอิทธิพลต่อความเชื่อของคุณในการใช้เทคโนโลยีเพื่อขับเคลื่อนความดี และมุมมองนั้นได้หล่อหลอมการทำงานของคุณที่ Bonterra อย่างไร?
หลังจากทำงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีมาเป็นเวลานานกว่าสองทศวรรษ ฉันเห็นด้วยตัวเองว่าเทคโนโลยีมีพลังมากที่สุดเมื่อมันถูกสร้างขึ้นเพื่อเสิร์ฟสิ่งที่มากกว่าตัวมันเอง ฉันใช้เวลาส่วนใหญ่ในการทำงานในสภาพแวดล้อมที่มีการ đổiใหม่มากที่สุดในด้านเทคโนโลยี โดยที่ฉันช่วยให้ระบบปรับขนาดได้อย่างชาญฉลาดและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม้ว่างานนี้จะน่าสนใจ แต่ฉันก็พบว่าตัวเองถูกดึงดูดไปที่เทคโนโลยีที่ช่วยสนับสนุนปัญหาสังคมที่ใหญ่กว่า
ในช่วงการทำงานที่ USAFacts ฉันพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ทำให้ข้อมูลรัฐบาลมีความโปร่งใสและเข้าถึงได้ง่าย มันเป็นช่วงเวลาที่ฉันเริ่มใช้เครื่องมือ AI ที่เกิดขึ้นใหม่เพื่อช่วยแก้ไขปัญหาสังคม นั่นคือจุดเริ่มต้นของความหลงใหลในเทคโนโลยีและผลกระทบทางสังคม
ที่ Bonterra ฉันสามารถนำความหลงใหลนั้นมาเป็นจริงได้ ภารกิจของเราคือการช่วยเพิ่มการบริจาคที่ดีในประเทศสหรัฐฯ จาก 2.5% เป็น 3% ของ GDP ภายในปี 2033 (“3% โดย ’33”) และฉันพบว่านี่เป็นเป้าหมายที่ทะเยอทะยานและสร้างแรงบันดาลใจ ทุกวัน ฉันสามารถใช้ทักษะที่สะสมมาในด้านวิศวกรรม ผลิตภัณฑ์ และกลยุทธ์ในการเพิ่มขีดความสามารถให้กับองค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรและผู้ให้ทุนเพื่อเฟื่องฟู โดยใช้เทคโนโลยีเป็นพลังที่ดี
ตั้งแต่เข้ารับตำแหน่ง CTO ที่ Bonterra เมื่อปีที่แล้ว สิ่งใดคือลำดับความสำคัญทันทีของคุณ และคุณเข้าใกล้การเทียบนั้นเพื่อให้สอดคล้องกับภารกิจที่กว้างขึ้นของ Bonterra อย่างไร?
เมื่อฉันเข้าร่วม Bonterra ฉันกำลังคิดเกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ที่จะช่วยสนับสนุนองค์กรที่ทำความดี และ AI เป็นคำตอบที่ชัดเจน บริษัทได้วางรากฐาน AI ที่แข็งแกร่งหลายปีก่อนหน้านี้โดยการแนะนำแบบจำลอง AI ที่คาดการณ์ในปี 2017 ซึ่งทำผ่าน DonorTrends เพื่อช่วยให้องค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรกำหนดการขอเงินบริจาคที่เหมาะสมที่สุด ดังนั้นทีมของฉันจึงพร้อมที่จะพัฒนาไปอีกขั้น Agentic AI โดดเด่นตั้งแต่ต้นเนื่องจากความสามารถในการเปลี่ยนซอฟต์แวร์ให้เป็นเพื่อนร่วมงานดิจิทัลอัตโนมัติ มันไม่เพียงแต่คิด แต่ยังดำเนินการอีกด้วย และความแตกต่างนี้เป็นเกมเชนเจอร์สำหรับองค์กรที่ทำความดี
คิดถึงมันเป็นเพื่อนร่วมงานอัตโนมัติที่ฝังอยู่ในผลิตภัณฑ์ชุดของ Bonterra ช่วยให้องค์กรระดมทุนได้มากขึ้น เชื่อมต่อกับผู้ให้ทุน และเร่งผลกระทบ มันสำคัญที่จะรู้ว่ามันถูกนำโดยมนุษย์เสมอ และผู้คนในใจกลางขององค์กรยังคงควบคุมและตัดสินใจสุดท้าย
ภายในองค์กร เราได้รับ AI เพื่อขับเคลื่อนผลผลิตด้วย เราเป็นคนกล้าในการทดลองและคล่องตัวในการดำเนินงาน ทีมวิศวกรรมของฉันใช้เครื่องมือหลายอย่างสำหรับผลผลิต โดยเฉพาะเครื่องมือการเขียนโค้ด เช่น Cursor และ Claude Code เพื่อเร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์และกระบวนการทำงานนี้ การมุ่งเน้นในการสร้างเฟรมเวิร์กที่สามารถปรับขนาดได้ การฝัง AI สำหรับลูกค้า และการใช้มันอย่างรับผิดชอบตัวเอง ทำให้เราได้มุมมองที่กว้างเกี่ยวกับการพัฒนาความสามารถ AI และวิธีการสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับการรับรองว่าเทคโนโลยีนี้ให้พลังแก่องค์กรที่เรารับใช้
Bonterra อธิบายสิ่งนี้ว่าเป็นแพลตฟอร์ม AI “อัตโนมัติเต็มรูปแบบ” แรกสำหรับภาคสังคมที่ดี – คุณจะอธิบายสิ่งนั้นในคำพูดที่เรียบง่ายให้กับผู้นำองค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรที่ไม่คุ้นเคยกับ AI ขั้นสูง?
องค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรได้รับเครื่องมือที่สร้างขึ้นสำหรับบริษัทระดับองค์กร แม้ว่าโซลูชั่นเหล่านี้จะให้ประโยชน์ในการเพิ่มผลผลิต แต่องค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรมีแบบจำลองธุรกิจที่แตกต่าง และสตैकเทคโนโลยีของพวกเขาควรสะท้อนให้เห็นถึงสิ่งนั้น องค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรหลายแห่งกำลังใช้ AI สำหรับงานเช่น การเขียนอีเมลและการสร้างเนื้อหา แต่การกระโดดในการเพิ่มผลผลิตที่แท้จริงมาจากตัวแทน AI ที่ดำเนินการ นั่นคือที่ที่ Que มาเกี่ยวข้อง
สิ่งที่เราพยายามทำกับ Que คือการนำการทำให้ซอฟต์แวร์ง่ายขึ้นไปสู่เทคโนโลยีขององค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไร เป้าหมายคือการทำให้ซอฟต์แวร์เป็นแบบมองไม่เห็นและให้ความซับซ้อนอยู่เบื้องหลัง ผู้ใช้ไม่เห็นโมเดลหรือเวิร์กโฟลว์เบื้องหลัง พวกเขาจะเห็นและโต้ตอบกับตัวแทนเชิงอินเทอร์เฟซที่เข้าใจง่ายซึ่งทำงานหนักเบื้องหลัง สิ่งนี้จะกำจัดความซับซ้อนในการเรียนรู้ซอฟต์แวร์ และให้เวลาองค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรกลับมาโดยมีเทคโนโลยีที่เข้าใจง่ายยิ่งขึ้น เป้าหมายของฉันคือการเปลี่ยนแปลงรูปแบบ Software-as-a-Service ไปเป็น Outcome-as-a-Service โดยที่โซลูชั่นของเราทำงานหนักมากขึ้นและให้ผลลัพธ์ที่มีคุณค่าแก่ลูกค้าของเรา
คุณคิดว่า AI อัตโนมัติสามารถแก้ไขความท้าทายใดที่สุดสำหรับองค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรในปัจจุบัน นอกเหนือจากเครื่องมือผลผลิตพื้นฐานที่พวกเขาใช้อยู่แล้ว?
องค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรกำลังเผชิญกับความกดดันที่ยิ่งใหญ่ ข้อมูลล่าสุดแสดงให้เห็นว่ามากกว่าครึ่งหนึ่งขององค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรที่ได้รับทุนจากัฐบาลกลางกำลังประสบกับความไม่มั่นคง โดย 44% ตัดโปรแกรมทั้งหมดและ 39% ลดพนักงานเพียงเพื่ออยู่รอด
แต่ทรัพยากรขององค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรมีความสำคัญมากกว่าที่เคย และองค์กรเหล่านี้กำลังถูกบังคับให้ทำมากกว่าที่เคยทำด้วยทรัพยากรที่น้อยลง พนักงานถูกยืดถึงขีดจำกัด ถูกครอบงำด้วยความเหนื่อยหน่าย และไม่สามารถใช้เวลากับงานที่สำคัญที่สุดที่ขับเคลื่อนผลกระทบต่อชุมชน AI อัตโนมัติสามารถแก้ไขข้อจำกัดด้านความสามารถโดยการทำงานหลายขั้นตอนโดยอัตโนมัติ เช่น การจับคู่องค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรกับผู้ให้ทุน การสร้างการเข้าถึงผู้บริจาคในระดับใหญ่ หรือการสร้างรายงาน โดยการรับงานที่ซ้ำซากและใช้เวลานาน AI อัตโนมัติ Que ช่วยให้พนักงานขององค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่มนุษย์สามารถทำได้เท่านั้น: การสร้างความสัมพันธ์ การสร้างความไว้วางใจ และการบริการชุมชน
คุณรับรองความสมดุลระหว่างความเป็นอิสระและระดับการกำกับดูแลของมนุษย์ที่เหมาะสมได้อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อตัดสินใจที่ส่งผลกระทบต่อการให้ทุน บริการ หรือชุมชนอ่อนแอ?
ความไว้วางใจเป็นรากฐานของภาคสังคมที่ดี ดังนั้น Que จึงถูกสร้างขึ้นเพื่อเป็นผู้นำโดยมนุษย์และโปร่งใสโดยการออกแบบ มันจัดการงานซ้ำซากและใช้เวลานาน ในขณะที่ยังอนุญาตให้ผู้คนตัดสินใจสุดท้ายเสมอ ผู้ใช้สามารถตรวจสอบ ตรวจสอบ หรือแทนที่คำแนะนำใดๆ
ที่ Bonterra เรามุ่งมั่นที่จะพัฒนา AI ที่มีจริยธรรม รวมถึง และรับผิดชอบ ซึ่งหมายถึงการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน การเคารพความเป็นส่วนตัว และการรับรองความโปร่งใส เพื่อให้ลูกค้าของเรารู้เสมอว่าข้อมูลของพวกเขากำลังถูกใช้อย่างไร
ทีมของคุณเผชิญกับความท้าทายทางเทคนิคหรือองค์กรที่ยิ่งใหญ่ที่สุดใดในการสร้างแพลตฟอร์มนี้โดยเฉพาะสำหรับองค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไร?
หลายองค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่มาพร้อมกับ AI และสิ่งนี้เป็นสิ่งที่เราต้องนำทางเมื่อเราพัฒนาแพลตฟอร์ม องค์กร เช่น ที่พักพิงและคลินิกทำงานกับข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อน ซึ่งสามารถทำให้พวกเขาไม่เต็มใจที่จะใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ แม้ว่าจะมีการเพิ่มผลผลิตก็ตาม
ส่วนหนึ่งของความรับผิดชอบของเราคือการแสดงให้ลูกค้าเห็นว่าข้อมูลของพวกเขาจะไม่เสี่ยงเพียงเพราะพวกเขาได้รับเทคโนโลยีใหม่ เราได้สร้างเทคโนโลยีที่มีฐานการควบคุมการทำงานที่แข็งแกร่งและแนวปฏิบัติของอุตสาหกรรม และด้วยเหตุนี้ เราจึงสร้างเทคโนโลยีที่ลูกค้าของเราสามารถไว้วางใจได้
หลายองค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรดำเนินงานด้วยงบประมาณที่จำกัด – Bonterra คิดเกี่ยวกับการเข้าถึง ความสามารถในการจ่าย และความยั่งยืนในระยะยาวสำหรับเทคโนโลยีนี้อย่างไร?
หลายองค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรดำเนินงานด้วยงบประมาณที่จำกัด ดังนั้นการเข้าถึง ความสามารถในการจ่าย และความยั่งยืนจึงเป็นข้อพิจารณาสำคัญในการสร้างเทคโนโลยีของ Bonterra โซลูชั่นของเราถูกออกแบบด้วยการเข้าถึงที่เป็นหลักผ่านระบบการออกแบบของเรา Stitch ซึ่งให้ความสำคัญกับการออกแบบที่รวมถึงทุกคนตั้งแต่เริ่มต้น Stitch ถูกสร้างขึ้นเพื่อเป็นไปตามมาตรฐานการเข้าถึงเนื้อหาบนเว็บ 2.2 AA และทุกๆ งานต้องผ่านการรับรองคุณภาพภายในโดยทั้งนักออกแบบและนักพัฒนา เพื่อเพิ่มความโปร่งใสและความรับผิดชอบ Bonterra ยังกำลังทำแบบฟอร์มการเข้าถึงผลิตภัณฑ์โดยสมัครใจ
ความสามารถในการจ่ายคือ另一个หลักการของแนวทางของเรา Bonterra Que ให้การฝึกสอนแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดฟรี ซึ่งอาศัยประสบการณ์หลายสิบปี วิธีการที่พิสูจน์แล้ว และข้อมูลเชิงลึกในภาคส่วน ทำให้องค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรสามารถเข้าถึงความเชี่ยวชาญที่มีความหมายได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
สุดท้าย Bonterra มีความมุ่งมั่นอย่างลึกซึ้งในการยั่งยืนและการใช้ AI ที่รับผิดชอบ เราใช้แบบจำลองพื้นฐานสำหรับการอนุมานเท่านั้น ไม่ใช่สำหรับการฝึก ซึ่งลดการรอยเท้าของคาร์บอนของการใช้ AI ของเราอย่างมาก โครงสร้างพื้นฐานของเราวิ่งบน Amazon Web Services (AWS) ซึ่งมีประสิทธิภาพด้านพลังงานมากกว่าศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิมถึง 3.6 เท่า และกำลังจะบรรลุพลังงานที่หมุนเวียน 100% ภายในปี 2025
ร่วมกัน ความมุ่งมั่นเหล่านี้รับรองว่าเทคโนโลยีของ Bonterra จะยังคงมีพลังและนวัตกรรม ในขณะเดียวกันก็สามารถเข้าถึงได้ มีความสามารถในการจ่าย และมีความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อมในระยะยาว
คุณสนใจที่จะเห็นผลลัพธ์หรือเมตริกความสำเร็จใดจากผู้ใช้แพลตฟอร์มในระยะแรก?
ในช่วงหลายเดือนข้างหน้า เราจะให้ความสนใจเป็นพิเศษกับงานใดที่ Que กำลังรับ และทำงานให้สำเร็จได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ตัวอย่างเช่น คุณลักษณะการแบ่งส่วนผู้บริจาคสร้างเซ็กเมนต์ของผู้สนับสนุนโดยใช้ข้อมูลภาษาธรรมชาติตามพฤติกรรมการบริจาค ความสนใจ และประวัติการมีส่วนร่วม จะน่าสนใจที่จะเห็นว่าอัตราการมีส่วนร่วมเพิ่มขึ้นสำหรับองค์กรที่ใช้เครื่องมือนี้ ด้วยความสามารถในการจับคู่ทุนซึ่งจับคู่ผู้ให้ทุนและองค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรตามความต้องการ ฉันอยากเห็นการเพิ่มขึ้นของจำนวนความสัมพันธ์ที่ประสบความสำเร็จที่ตั้งขึ้นเนื่องจากเครื่องมือนี้
แต่เมตริกที่สำคัญที่สุดคือเวลาที่節省ได้ ทุกชั่วโมงที่องค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรใช้ในการทำงานด้านการบริหารคือชั่วโมงที่พวกเขาจะไม่สามารถอุทิศให้กับการสร้างความสัมพันธ์ การให้บริการ หรือขับเคลื่อนภารกิจของตนได้ เป้าหมายของเราคือการให้ Que นำงานซ้ำซากและใช้เวลานาน เพื่อให้องค์กรสามารถปลดพนักงานให้ทำงานที่เป็นเอกลักษณ์ของมนุษย์ เราให้ความสำคัญกับลูกค้าของเราและทำงานร่วมกับหลายคนอย่างใกล้ชิด ความคิดเห็นของพวกเขาจะยังคงกำหนดแผนงานของเรา
เมื่อองค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรใช้ AI อัตโนมัติ คุณคาดหวังว่าบทบาทของพนักงานและกระบวนการทำงานประจำวันจะพัฒนาไปอย่างไร – เทคโนโลยีนี้จะเพิ่มขีดความสามารถให้กับงานของพวกเขาหรือเปลี่ยนแปลงมันในทางพื้นฐาน?
พนักงานขององค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรกำลังทำงานหนักและบ่อยครั้งทำงานของหลายคน แต่เป้าหมายของการนำ AI เข้าสู่ภาคส่วนนี้ไม่ใช่การแทนที่พนักงานขององค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไร ในความเป็นจริง องค์กรเหล่านี้มีทรัพยากรที่จำกัดและขาดพนักงานจน AI เพียงอย่างเดียวไม่สามารถแทนที่ได้
เราต้องการให้ AI รับงานที่พนักงานไม่มีเวลาทำ หากพนักงานขององค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรต้องทำการเข้าถึงส่วนบุคคลที่ลึกซึ้งไปยังผู้บริจาคที่มีศักยภาพ 50 คนในแต่ละวัน คาดหวังให้พวกเขาสร้างแผนการระดมทุนใหม่ และเขียนข้อเสนอทุนใหม่ การเผาไหม้และคุณภาพการทำงานที่ลดลงเป็นเรื่องที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ AI สามารถช่วยบรรเทางานเหล่านี้ได้โดยการเขียนแบบร่างอีเมลหรือสร้างร่างข้อเสนอทุน นี่คือประเภทของงานที่ AI อัตโนมัติสามารถจัดการได้ โดยมีเป้าหมายในการให้พนักงานขององค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรมุ่งเน้นไปที่งานที่ไม่สามารถทำได้ด้วยเทคโนโลยี
เมื่อมองไปข้างหน้า คุณเห็นว่า AI อัตโนมัติของ Bonterra จะพัฒนาไปอย่างไรในสามถึงห้าปีเพื่อสนับสนุนองค์กรในภาคสังคมที่ดี?
ในด้านการระดมทุน Que จะขยายออกไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญแบบเรียลไทม์ การสร้างอีเวนต์ การทำงานอัตโนมัติ และการรายงานอัตโนมัติ ในด้านการจัดการกรณี จะสนับสนุนการประเมินความเหมาะสม การจัดลำดับความสำคัญของกรณี และการตรวจสอบข้อมูล และในด้านการจัดการผลกระทบ Que จะทำให้การรายงานร่วมกันระหว่างองค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรและผู้ให้ทุนง่ายขึ้น ทำให้ง่ายต่อการแสดงและขยายผลลัพธ์ เราจะสร้างความสามารถเหล่านี้ด้วยความมั่นคง การปรับขนาด และจริยธรรมในใจ
วิสัยทัศน์ระยะยาวของเราคือการขับเคลื่อนสิ่งที่เรียกว่า “รุ่นความเอื้ออาทร” โดยที่ข้อมูล ความเข้าใจ และความเชื่อมโยงระหว่างมนุษย์มาบรรจบกันเพื่อปลดปล่อยการบริจาคที่มากขึ้น โดยการฝัง AI ทั่วทั้งการระดมทุน การให้ทุน CSR และการจัดการกรณี Bonterra กำลังนำการเคลื่อนไหวที่เร่งผลกระทบและสร้างความไว้วางใจในระดับใหญ่
ขอขอบคุณสำหรับสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยมและสำหรับการสร้างเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงวิธีการบรรลุผลกระทบทางสังคม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Bonterra เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
