ทัล เวนเดอรอว์ ประธานและซีอีโอของ Vocalis Health – ซีรีส์สัมภาษณ์

ทัล เวนเดอรอว์ เป็นประธานและซีอีโอของ Vocalis Health บริษัท Healthtech ที่เป็นผู้บุกเบิกในการพัฒนาวิธีการวิเคราะห์เสียงเพื่อใช้ในการแพทย์ ก่อนหน้านี้ คุณเวนเดอรอว์曾ร่วมก่อตั้ง Corindus Vascular Robotics ในปี 2002 ซึ่งเป็นบริษัทที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์กเมื่อถูกซื้อโดย Siemens Healthineers (SHL.SW ) ในปี 2019

เรื่องราวเบื้องหลังการก่อตั้ง Vocalis Health คืออะไร?

Vocalis Health ก่อตั้งขึ้นในปี 2019 โดย Dr. Shady Hassan และ Daniel Aronovich ดร. ฮัสซันพบว่าเขามักจะฟังเสียงของผู้ป่วยเพื่อประเมินสภาพร่างกายของพวกเขา เนื่องจากไม่มีระบบมาตรฐานในการวัดความเจ็บป่วยโดยใช้เสียง เขาจึงใช้ประสบการณ์และความเชี่ยวชาญของเขาในการประเมินสภาพร่างกายของผู้ป่วย จากนั้นเขาก็พบว่าเขาสามารถช่วยผู้ป่วยหลายล้านคนได้ก่อนที่พวกเขาจะเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลโดยใช้เทคโนโลยีการวิเคราะห์เสียงและปัญญาประดิษฐ์

Vocalis Health ก่อตั้งขึ้นด้วยภารกิจในการสร้างมาตรฐานในการวิเคราะห์เสียงเพื่อเตือนผู้ป่วยในระยะแรกและปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยโดยใช้วิธีการที่สามารถเข้าถึงได้ มีค่าใช้จ่ายต่ำ และไม่จำเป็นต้องใช้อุปกรณ์หรือเครื่องมือพิเศษ

คุณสามารถอธิบายเกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์เสียงที่ใช้ในการประเมินความเสี่ยงของผู้ป่วยที่ติดเชื้อ COVID-19 หรือต้องการการตรวจสอบเพิ่มเติมได้หรือไม่?

วิธีการวิเคราะห์เสียงที่เราใช้พัฒนาเป็นอัลกอริทึมที่ใช้เทคนิคการประมวลผลภาพและข้อมูลจากประวัติผู้ป่วยเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างเสียงของผู้ป่วยและโรคต่างๆ อัลกอริทึมจะแปลงการบันทึกเสียงเป็นภาพที่เรียกว่าสเปกโตรแกรม ซึ่งจะใช้เทคนิคการประมวลผลภาพเพื่อหาความแตกต่างเล็กๆ น้อยๆ ในสเปกโตรแกรม

ในการพัฒนาวิธีการวิเคราะห์เสียงสำหรับ COVID-19 เราได้รวบรวมข้อมูลจากผู้ป่วยที่ติดเชื้อ COVID-19 และบันทึกเสียงของพวกเขา และฝึกอัลกอริทึมให้สามารถรู้จักลักษณะและรูปแบบของโรคได้ โดยสร้าง “ลายเซ็นดิจิทัล” ของ COVID-19 สำหรับผู้ป่วยใหม่ทุกคนที่เราวิเคราะห์เสียงของพวกเขา เราจะวัดความสัมพันธ์ระหว่างเสียงของพวกเขาและ “ลายเซ็นดิจิทัล” ของ COVID-19 เพื่อประเมินความเสี่ยงของผู้ป่วยที่ติดเชื้อ COVID-19

อายุ ภาษา หรือเสียงเป็นอุปสรรคต่อการประเมินความเสี่ยงหรือไม่?

อัลกอริทึมของเราใช้ได้กับผู้ใหญ่เท่านั้น เนื่องจากเรายังไม่ได้รวบรวมข้อมูลจากผู้ป่วยที่อายุน้อยกว่า 18 ปี ผู้ป่วยที่เข้าร่วมการทดลองและทดสอบของเรามีอายุระหว่าง 19 ถึง 83 ปี โดยไม่มีผลกระทบต่ออายุ แต่สำหรับเด็กที่อายุน้อยกว่า 18 ปี การเติบโตและพัฒนาการที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาอาจส่งผลต่อเสียง ซึ่งเรากำลังวางแผนการวิจัยเพิ่มเติม

เกี่ยวกับเสียง เราได้ทดสอบอัลกอริทึมของเราในหลายๆ เสียงในภาษาอังกฤษ โดยมีผู้ป่วยจากหลายๆ ประเทศ เช่น อินเดีย แอฟริกาใต้ อิสราเอล และสหรัฐอเมริกา และพบว่าไม่มีผลกระทบต่อความสำเร็จของอัลกอริทึม

ฐานข้อมูลของเรายังรวมถึงหลายๆ ภาษา และผลลัพธ์เบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าวิธีการวิเคราะห์เสียงของเราไม่ขึ้นอยู่กับภาษา ซึ่งเราได้แสดงให้เห็นในการทดสอบเบื้องต้นในภาษาที่อัลกอริทึมไม่ได้ฝึกมา

ข้อมูลปัจจุบันแสดงให้เห็นว่ามีการตรวจพบผู้ป่วยที่ไม่ติดเชื้อหรือติดเชื้อเท็จในอัตราเท่าใด?

คำว่า “ผู้ป่วยที่ไม่ติดเชื้อ” และ “ผู้ป่วยที่ติดเชื้อเท็จ” ใช้ได้กับเครื่องมือในการวินิจฉัยโรคเท่านั้น วิธีการวิเคราะห์เสียงของเราเป็นเครื่องมือในการคัดกรองผู้ป่วย โดยไม่ใช่เครื่องมือในการวินิจฉัยโรค ดังนั้นเครื่องมือในการคัดกรองผู้ป่วยจึงสามารถระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงได้ แต่อาจไม่สามารถระบุผู้ป่วยที่ติดเชื้อได้แน่นอน

คุณสามารถอธิบายเกี่ยวกับเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ใช้ในการประเมินความเสี่ยงของผู้ป่วยที่ติดเชื้อ COVID-19 โดยใช้เสียงของผู้ป่วยได้หรือไม่?

วิธีการของเราคือการแปลงเสียงจากโดเมนเสียงเป็นโดเมนภาพโดยการสร้างสเปกโตรแกรมของเสียง จากนั้นเราจะใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรกับสเปกโตรแกรมเพื่อสร้างวิธีการวิเคราะห์เสียงที่มีประสิทธิภาพ

Vocalis Health ได้ประกาศความร่วมมือกับ Mayo Clinic เพื่อศึกษาและพัฒนาวิธีการวิเคราะห์เสียงสำหรับการแพทย์ คุณสามารถอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับความร่วมมือนี้ได้หรือไม่?

Mayo Clinic เป็นหนึ่งในสถาบันการแพทย์ที่มีชื่อเสียงที่สุดในโลก และเรากำลังร่วมมือกับพวกเขาเพื่อปรับปรุงและพัฒนาวิธีการวิเคราะห์เสียงของเราเพื่อใช้ในการแพทย์

ในงานวิจัยก่อนหน้านี้ Vocalis Health ได้พบความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะเสียงบางอย่างกับโรคความดันโลหิตสูงในหลอดเลือดปอด คุณสามารถอธิบายเกี่ยวกับโรคความดันโลหิตสูงในหลอดเลือดปอดและลักษณะเสียงที่ใช้ในการวิเคราะห์ได้หรือไม่?

โรคความดันโลหิตสูงในหลอดเลือดปอดเป็นโรคที่เกิดจากความดันโลหิตสูงในหลอดเลือดปอด ซึ่งสามารถทำให้หลอดเลือดปอดเสียหายและทำให้หัวใจทำงานหนักขึ้น

เรามีเป้าหมายในการคัดกรองผู้ป่วยและเตือนให้พวกเขารู้ตัวว่าพวกเขามีความเสี่ยงสูงต่อการเกิดโรคความดันโลหิตสูงในหลอดเลือดปอด โรคความดันโลหิตสูงในหลอดเลือดปอดเป็นโรคเรื้อรังที่ไม่มีวิธีรักษา แต่การรักษาสามารถช่วยบรรเทาอาการและปรับปรุงคุณภาพชีวิตของผู้ป่วยได้

มีผลกระทบทางคลินิกใดๆ ที่สำคัญสำหรับการแพทย์ทางไกลและระบบการดูแลผู้ป่วยระยะไกลในอนาคตหรือไม่?

เรามีเป้าหมายในการใช้วิธีการวิเคราะห์เสียงเพื่อการแพทย์ทางไกลและระบบการดูแลผู้ป่วยระยะไกล โดยใช้เสียงของผู้ป่วยเพื่อเตือนและคัดกรองผู้ป่วยในระยะแรก

มีอะไรอีกที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Vocalis Health?

ที่核心 Vocalis Health เป็นบริษัทที่ใช้เทคโนโลยีการวิเคราะห์เสียงและปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงการแพทย์ เราเชื่อว่าวิธีการวิเคราะห์เสียงของเราสามารถใช้ได้กับหลายๆ โรค และช่วยให้แพทย์สามารถรักษาผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ของ Vocalis Health เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม