Tal Kreisler, CEO & Co-Founder of NoTraffic – Interview Series

Tal Kreisler เป็น CEO และ Co-Founder ของ NoTraffic ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่แปลงโครงสร้างพื้นฐานถนนให้เป็นดิจิทัล ช่วยให้เมืองต่างๆ สามารถจัดการโครงข่ายถนนได้ทั้งหมดด้วยการกดปุ่มเพียงปุ่มเดียว

NoTraffic แปลงสี่แยกให้กลายเป็นศูนย์กลางอัจฉริยะที่สามารถจัดการจราจรแบบเรียลไทม์ได้ แพลตฟอร์มที่ใช้ AI ของพวกเขาใช้การประมวลผลขอบ (edge computing) เพื่อประมวลผลข้อมูลที่จุดสี่แยก ทำให้สามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของสภาพการจราจรได้อย่างรวดเร็ว เทคโนโลยีนี้รวมถึงความสามารถ V2X สำหรับยานพาหนะที่เชื่อมต่อและรถยนต์ไร้คนขับ และรองรับยานพาหนะที่ไม่เชื่อมต่อและผู้ใช้ถนนอ่อนแอ (VRUs) ทำให้ได้มุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับพลวัตของการจราจร NoTraffic ปัจจุบันกำลังดำเนินการในมากกว่า 25 รัฐของสหรัฐอเมริกาและในแคนาดา โดยให้บริการผู้ขับขี่หลายล้านคนต่อวัน

คุณสามารถให้ภาพรวมของ NoTraffic และสิ่งที่启發คุณในการพัฒนาแพลตฟอร์มการเคลื่อนที่ที่ใช้ AI ได้หรือไม่?

NoTraffic เป็นแพลตฟอร์มการเคลื่อนที่ที่ใช้ AI ซึ่งเป็นครั้งแรกที่มีการเปลี่ยนแปลงสี่แยกที่ล้าสมัยให้กลายเป็นศูนย์กลางอัจฉริยะที่เชื่อมต่อกับคลาวด์ แพลตฟอร์มนี้ใช้ AI เทคโนโลยีการประมวลผลขอบ (edge computing) และการสื่อสาร V2X เพื่อปรับปรุงการไหลของการจราจร ลดการจราจรติดขัด และเพิ่มความปลอดภัยของถนน ในขณะเดียวกันก็ลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนอย่างมีนัยสำคัญ

ความคิดเบื้องหลัง NoTraffic เกิดขึ้นจากประสบการณ์ที่น่าหงุดหงิดอย่างง่ายๆ ที่หนึ่งในผู้ร่วมก่อตั้งของเรา Uriel Katz มี เขาพบว่าตัวเองติดอยู่ที่ไฟแดงในทางแยกที่ว่างเปล่าในเวลากลางคืน การรอไม่จำเป็นนี้ทำให้เขาตระหนักว่าระบบการจัดการการจราจรแบบดั้งเดิมนั้นล้าสมัยและไม่มีประสิทธิภาพ โดยอาศัยแผนการกำหนดเวลาแบบกำหนดที่ไม่ปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์ สิ่งนี้ทำให้เกิดความคิดในการสร้างโซลูชันที่ทันสมัยขึ้น ซึ่งใช้ AI เพื่อจัดการการจราจรแบบไดนามิกตามการใช้จริงและสถานการณ์ของถนน

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ เราก่อตั้ง NoTraffic ในปี 2017 โดยมีเป้าหมายในการปฏิวัติการเคลื่อนที่ในเมืองและจัดการการจราจร แม้ว่าเราจะไม่มีประสบการณ์ในการจัดการการจราจร แต่มุมมองใหม่ของเราทำให้เราสามารถคิดสร้างสรรค์และเข้าใกล้ปัญหาได้ด้วยวิธีแก้ปัญหาที่ไม่เหมือนใคร เมื่อขยับไปสู่ปัจจุบัน NoTraffic อยู่ในระดับแนวหน้าของการเปลี่ยนแปลงการเคลื่อนที่ในเมือง โดยทำให้เมืองของเราสมarter และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

วิธีการที่ NoTraffic แปลงสี่แยกแบบดั้งเดิมให้กลายเป็นศูนย์กลางอัจฉริยะ?

แพลตฟอร์มของ NoTraffic แปลงสี่แยกแบบดั้งเดิมให้กลายเป็นศูนย์กลางอัจฉริยะที่เชื่อมต่อกับคลาวด์โดยการรวมเซ็นเซอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และความสามารถในการประมวลผลขอบ (edge computing) เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่อย่างไร้ข้อผิดพลาด โดยใช้การผสมผสานเทคโนโลยีราดาร์และกล้องที่ทันสมัยเพื่อให้ได้ความแม่นยำในการตรวจจับ 99% ไม่ว่าสภาพอากาศจะเป็นอย่างไร เซ็นเซอร์เหล่านี้สามารถตรวจจับและระบุผู้ใช้ถนนได้ทั้งหมด ตั้งแต่ยานพาหนะไปจนถึงผู้ใช้ไมโครโมบิลิตี้ ในแบบเรียลไทม์ ทำให้แพลตฟอร์มสามารถปรับเปลี่ยนสัญญาณจราจรได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพิ่มการไหลของการจราจรและความปลอดภัยบนถนน

การเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์กับระบบคลาวด์ทำให้สามารถเรียนรู้และอัปเดตอย่างต่อเนื่อง ทำให้สี่แยกสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมได้อย่างฉลาด โดยเพิ่มประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และการไหลของการจราจรในพื้นที่เมือง

แพลตฟอร์มนี้ประกอบด้วยส่วนประกอบหลัก 4 ส่วน:

1. ระบบปฏิบัติการการเคลื่อนที่ (Mobility OS): แดชบอร์ดบนคลาวด์ที่ช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนและปรับปรุงได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งจำเป็นสำหรับการจัดการการเคลื่อนที่ในเมืองสมัยใหม่
2. อุปกรณ์ขอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI: อุปกรณ์เหล่านี้รับประกันการเชื่อมต่ออย่างต่อเนื่อง ตรวจจับผู้ใช้ถนน และเชื่อมต่อสี่แยกกับคลาวด์ ทำให้สามารถตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์ผ่านการประมวลผลขอบและวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง
3. ร้านค้าการเคลื่อนที่ (Mobility Store): คุณลักษณะที่ไม่เหมือนใครซึ่งทำงานเหมือนร้านแอป ทำให้ผู้ดำเนินการสามารถเพิ่มและอัปเดตแอปพลิเคชันการเคลื่อนที่ได้แบบระยะไกล โดยไม่ต้องอัปเกรดฮาร์ดแวร์ที่มีค่าใช้จ่ายสูง
4. การสนับสนุน 24/7: การดำเนินงานอย่างต่อเนื่องและเชื่อถือได้รับประกัน โดยมีการแก้ไขปัญหาอย่างรวดเร็วเพื่อรักษาความปลอดภัยและประสิทธิภาพ

คุณสามารถอธิบายบทบาทของการประมวลผลขอบ (edge computing) ในแพลตฟอร์มของคุณและวิธีการที่มันปรับปรุงการจัดการการจราจรแบบเรียลไทม์ได้หรือไม่?

การประมวลผลขอบ (edge computing) มีบทบาทสำคัญในแพลตฟอร์มของ NoTraffic โดยทำให้สามารถประมวลผลข้อมูลได้ที่จุดสี่แยกโดยตรง โดยไม่ต้องอัปโหลดข้อมูลไปยังคลาวด์ก่อน สิ่งนี้ช่วยให้ระบบสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว ทำให้การจัดการการจราจรมีประสิทธิภาพมากขึ้น และสามารถปรับเปลี่ยนสัญญาณจราจรและระบบได้อย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อม เช่น การเพิ่มขึ้นของกิจกรรมของผู้เดินเท้าหรือการให้ความสำคัญกับยานพาหนะฉุกเฉิน

วิธีการที่ NoTraffic ปรับปรุงความปลอดภัยที่สี่แยก โดยเฉพาะสำหรับผู้ใช้ถนนอ่อนแอ เช่น ผู้เดินเท้าและนักปั่นจักรยาน?

ทุกๆ ปี มีผู้เสียชีวิตมากกว่า 700 คนจากผู้ที่วิ่งผ่านไฟแดง รวมถึงผู้เดินเท้า นักปั่นจักรยาน และผู้ขับขี่

NoTraffic ปรับปรุงความปลอดภัยที่สี่แยกโดยใช้กล้องและราดาร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อระบุและแยกแยะผู้ใช้ถนนได้ทั้งหมด รวมถึงผู้เดินเท้า นักปั่นจักรยาน และผู้ใช้สกู๊ตเตอร์ หลังจากระบุแล้ว แพลตฟอร์มนี้สามารถปรับเปลี่ยนสัญญาณจราจรเพื่อจัดลำดับความสำคัญด้านความปลอดภัยของกลุ่มที่อ่อนแอเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น สามารถขยายเวลาไฟเขียวหรือกระตุ้นการข้ามถนนของผู้เดินเท้าได้เมื่อมีคนรออยู่จริงๆ ระบบยังป้องกันการเกิดอุบัติเหตุได้ล่วงหน้า เช่น ยานพาหนะที่วิ่งผ่านไฟแดง โดยการปรับเปลี่ยนเฟสสัญญาณแบบเรียลไทม์ การดำเนินการเหล่านี้ไม่เพียงแต่ลดการเกิดอุบัติเหตุเท่านั้น แต่ยังสร้างสี่แยกที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น ทำให้การจราจรบนถนน ทางเท้า และเส้นทางจักรยานคล่องตัวขึ้น

NoTraffic มีแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ AI ที่เรียกว่า Intersection Safety Insights (ISI) ซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มความปลอดภัยโดยการเชื่อมโยงเฟสสัญญาณจราจรเข้ากับการเคลื่อนไหวของยานพาหนะข้ามเส้นหยุด ทำให้สามารถติดตามผู้ที่วิ่งผ่านไฟแดงได้อย่างแม่นยำ เทคโนโลยีนี้ได้รับการติดตั้งที่ 55 สี่แยกทั่วสามส่วนของการจราจรในเมืองทูซอน อาริโซนา และสามารถลดการวิ่งผ่านไฟแดงได้อย่างมีนัยสำคัญ ในช่วง 3 เดือน ISI ช่วยให้เมืองทูซอนลดผู้ที่วิ่งผ่านไฟแดงลง 42% ทั่วส่วนของการจราจรเหล่านี้ ซึ่งเท่ากับการช่วยชีวิตได้ 294 คนในแต่ละปี

วิธีการที่แพลตฟอร์มของคุณลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์และบรรเทาการจราจรติดขัดในพื้นที่เมือง?

เมื่อถนนของเรามียานพาหนะ จักรยาน และผู้เดินเท้าเพิ่มมากขึ้น การจราจรติดขัดก็เพิ่มขึ้น โดยเพิ่มขึ้น 12% ทุกๆ ปี การจราจรติดขัดที่เกิดขึ้นนำไปสู่การปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ที่เป็นอันตรายและเพิ่มขึ้น 10.5% ของอุบัติเหตุทางจราจร ทำให้ถนนของเรานั้นไม่ปลอดภัย

NoTraffic จัดการกับความท้าทายเหล่านี้โดยการปรับปรุงการไหลของการจราจรที่สี่แยกโดยการจับคู่การวิเคราะห์จราจรแบบเรียลไทม์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กับเซ็นเซอร์ที่สามารถประมวลผลข้อมูลที่จุดสี่แยกได้ ซึ่งช่วยให้สามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว แพลตฟอร์มนี้ปรับเปลี่ยนรูปแบบสัญญาณจราจรตามสภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์ โดยลดเวลาที่ไม่จำเป็นและลดการหยุดและเริ่มต้นใหม่โดยไม่จำเป็น ซึ่งการปรับปรุงประสิทธิภาพของสัญญาณจราจรทำให้ NoTraffic ลดเวลาที่ยานพาหนะใช้ในการรอไฟแดง ซึ่งจะลดการบริโภคน้ำมันและลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ NoTraffic ให้อำนาจแก่กรมการขนส่งและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ ในการจัดการปริมาณการจราจรที่เพิ่มขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดการจราจรติดขัดและการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ ส่งผลให้เกิดระบบการเคลื่อนที่ในเมืองที่มีประสิทธิภาพและเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น

หนึ่งในคุณลักษณะหลักของ NoTraffic ที่มีอยู่ใน Mobility Store คือโหมด Optimization Mode ซึ่งใช้การทำนายเพื่อประเมินสถานการณ์จราจรที่เป็นไปได้หลายพันแบบในแบบเรียลไทม์ เพื่อปรับปรุงการไหลของการจราจร ลดการจราจรติดขัด และปรับปรุงความปลอดภัย เมื่อนำไปใช้ที่มหาวิทยาลัยบริติชโคลัมเบีย การแก้ปัญหาได้ช่วยให้การจราจรในมหาวิทยาลัยคล่องตัวขึ้นและปรับปรุงการไหลของการจราจรที่สี่แยก ส่งผลให้การปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ลดลง โดยการใช้การประมวลผลขอบ NoTraffic สามารถปรับปรุงการไหลของการจราจรได้โดยการคำนวณสถานการณ์ที่เป็นไปได้หลายพันแบบสำหรับผู้ใช้ถนนแต่ละราย และกำหนดสถานการณ์ที่เหมาะสมที่สุดในแบบเรียลไทม์ การนำโซลูชันนี้ไปใช้ทำให้ NoTraffic สามารถลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ลง 75 ตันในแต่ละปี

วิธีการที่ NoTraffic รวมกับยานพาหนะที่เชื่อมต่อและรถยนต์ไร้คนขับผ่านเทคโนโลยี V2X?

แพลตฟอร์มของ NoTraffic ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการสื่อสาร V2X (Vehicle-to-Everything) อย่างเต็มที่ ทำให้สามารถรวมกับยานพาหนะที่เชื่อมต่อและรถยนต์ไร้คนขับได้อย่างไร้รอยต่อ ผ่าน V2X สี่แยกที่ติดตั้ง NoTraffic สามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลแบบเรียลไทม์กับยานพาหนะได้ ทำให้การจัดการการจราจรมีประสิทธิภาพและปลอดภัยยิ่งขึ้น

NoTraffic ได้ทำการค้าเทคโนโลยี V2X โดยมีแพ็คเกจเฉพาะสำหรับยานพาหนะที่เชื่อมต่อและรถยนต์ไร้คนขับ: แพ็คเกจความปลอดภัยและแพ็คเกจประสิทธิภาพ แพ็คเกจเหล่านี้ให้เซตข้อความไปยังยานพาหนะโดยใช้โพรโทคอล C-V2X หรือ DSRC โดยเสริมความสามารถ V2X ด้วยข้อมูลจากเซ็นเซอร์ของ NoTraffic และให้ข้อมูลจุดบอดภายนอก ข้อมูลเฟสและเวลา (SPaT) ที่ปรับปรุงการตัดสินใจของผู้ขับขี่ การตรวจจับผู้ที่วิ่งผ่านไฟแดง และคุณลักษณะด้านความปลอดภัยอื่นๆ

โดยการรวมการสื่อสาร V2X แพลตฟอร์มของ NoTraffic รวมและแบ่งปันข้อมูลที่สร้างขึ้นจากเซ็นเซอร์ขอบอัจฉริยะของตนเองพร้อมกับข้อมูลจากยานพาหนะที่เชื่อมต่อและแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อจัดการการไหลของการจราจรแบบเรียลไทม์ และป้องกันการเกิดอุบัติเหตุ ระบบให้ข้อมูลที่สำคัญแก่ยานพาหนะ เช่น SPaT คำเตือนการชน และคำแนะนำความเร็วที่เหมาะสม การเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์นี้รับประกันการไหลของการจราจรที่ราบรื่น ลดความขัดแย้ง และเพิ่มความปลอดภัยในการปฏิบัติการของรถยนต์ไร้คนขับ

วิธีการที่แพลตฟอร์มของคุณรองรับยานพาหนะที่ไม่เชื่อมต่อและผู้ใช้ถนน?

แพลตฟอร์มของ NoTraffic ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับผู้ใช้ถนนได้ทั้งหมด ตั้งแต่รถยนต์ จักรยาน ไปจนถึงผู้เดินเท้าและรถฉุกเฉิน โดยไม่คำนึงถึงสภาพอากาศ เซ็นเซอร์ที่ทันสมัยของแพลตฟอร์มนี้สามารถตรวจจับและวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ถนนได้ทุกคน โดยไม่คำนึงถึงสถานะการเชื่อมต่อ

คุณเผชิญกับความท้าทายอะไรบ้างในการขยายการนำไปใช้ของแพลตฟอร์มของคุณไปทั่วภูมิภาคต่างๆ?

การขยายการนำไปใช้ของแพลตฟอร์ม NoTraffic ไปทั่วภูมิภาคต่างๆ นำมาซึ่งความท้าทายที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการรวมอินเทอร์เฟซคลาวด์ ซึ่งเรียกว่า Mobility OS (Operating System) ของเรากับอุปกรณ์ขอบที่ทุกจุดสี่แยก

หนึ่งในความท้าทายหลักคือการปรับ Mobility OS และอุปกรณ์ขอบให้เข้ากับมาตรฐานทางเทคนิคและความสามารถของโครงสร้างพื้นฐานในภูมิภาคต่างๆ แต่ละภูมิภาคมีเซตของกฎ ระเบียบ และข้อกำหนดของตนเอง ดังนั้นแพลตฟอร์มนี้จึงต้องถูกปรับให้เหมาะสมและปรับให้เข้ากับความต้องการของแต่ละภูมิภาค เพื่อให้แน่ใจว่าการรวมเข้ากับระบบการจราจรที่มีอยู่เป็นไปอย่างราบรื่น นอกจากนี้ยังมีการจัดการความต้องการแบนด์วิธสูงสำหรับการสื่อสารแบบเรียลไทม์ระหว่างคลาวด์กับอุปกรณ์ขอบ เพื่อแก้ไขปัญหานี้ NoTraffic ได้ใช้การประมวลผลขอบภายในฮาร์ดแวร์ ทำให้สามารถประมวลผลการวิเคราะห์ส่วนใหญ่ในท้องที่ก่อนที่จะส่งผลลัพธ์ไปยังคลาวด์สำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม สิ่งนี้ลดการใช้แบนด์วิธและทำให้โซลูชันนี้มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับทั้ง NoTraffic และลูกค้า

ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือความจำเป็นในการอัปเดต อัปเกรด และบำรุงรักษาซอฟต์แวร์สำหรับอุปกรณ์หลายแสนเครื่องในหลายแห่ง เพื่อตอบโต้สิ่งนี้ NoTraffic ได้พัฒนาเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการอัปเดตทางอากาศ ทำให้สามารถนำไปใช้ได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่คำนึงถึงที่ตั้ง เครื่องมือเหล่านี้รับประกันว่าการอัปเดตจะถูกกระจายและติดตั้งบนอุปกรณ์ทั้งหมดอย่างราบรื่น ลดเวลาที่ไม่พร้อมใช้งานและรักษาความสม่ำเสมอในการทำงาน

ความปลอดภัยยังเป็นข้อกังวลที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจัดการกับโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญเช่นการจัดการการจราจร NoTraffic ได้ใช้โพรโทคอลความปลอดภัยที่เข้มงวดซึ่งปรับให้เหมาะสมสำหรับแต่ละภูมิภาค โดยรับประกันว่าข้อมูลของพวกเขาจะถูกแยกและคุ้มครอง โดยป้องกันการแทรกแซงหรือการรบกวนที่อาจเกิดขึ้นได้ โดยการใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยของคลาวด์ที่ทันสมัย บริษัทรับประกันว่าพวกเขาสามารถรักษาความสมบูรณ์และความลับของข้อมูลได้ ในขณะเดียวกันก็ปฏิบัติตามกฎระเบียบในท้องถิ่น

ผ่านกลยุทธ์เหล่านี้ NoTraffic สามารถเอาชนะความซับซ้อนในการพัฒนาและขยายแพลตฟอร์มที่รวมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เข้าด้วยกัน ส่งผลให้ได้รับโซลูชันการเคลื่อนที่ที่เชื่อถือได้ ปลอดภัย และคุ้มค่าในหลายภูมิภาค

คุณมองเห็นอนาคตของการจัดการการจราจรและโครงสร้างพื้นฐานในเมืองจะพัฒนาไปอย่างไรในรอบทศวรรษหน้า?

อนาคตของการจัดการการจราจรและโครงสร้างพื้นฐานในเมืองจะถูกขับเคลื่อนโดยการนำอุปกรณ์ที่ใช้ซอฟต์แวร์มาใช้กันอย่างแพร่หลาย ซึ่งจะปรับปรุงความยั่งยืนและประสิทธิภาพของเมือง们 อุปกรณ์เหล่านี้จะถูกออกแบบมาให้เหมือนกับสมาร์ทโฟน โดยคุณลักษณะสามารถถูกปรับแต่ง เปิดใช้งาน อัปเดต หรือซ่อมแซมได้แบบระยะไกล ทำให้การอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานง่ายขึ้น ลดของเสีย และลดความจำเป็นในการแทรกแซงทางกายภาพ

หนึ่งในข้อได้เปรียบหลักของเทคโนโลยีนี้คือความสามารถในการรวบรวมและคำนวณพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น การปรับปรุงการจราจร การเพิ่มความปลอดภัย และการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยให้สามารถระบุแนวโน้มและสนับสนุนการวิเคราะห์เชิงทำนาย โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้นจากนโยบายเฉพาะก่อนที่จะนำไปใช้ ตัวอย่างเช่น ผลกระทบทางเศรษฐกิจของการล่าช้าทางจราจรสามารถวัดได้ หรือการศึกษาก่อนและหลังสามารถประเมินประสิทธิผลของกลยุทธ์การจัดการการจราจรได้ – ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำไม่ได้กับระบบปัจจุบัน

โดยการสร้างเมืองขึ้นใหม่ด้วยกลยุทธ์เหล่านี้ พื้นที่เมืองในอนาคตสามารถบรรลุความปลอดภัยและความคล่องตัวที่ดีขึ้น ในขณะเดียวกันก็ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอย่างมีนัยสำคัญ ส่งผลให้เมืองมีความยั่งยืนและ宜อยู่มากขึ้น

คุณมองเห็น AI มีบทบาทอย่างไรในอนาคตของเมืองอัจฉริยะและโซลูชันการเคลื่อนที่?

AI จะมีบทบาทสำคัญในอนาคตของเมืองอัจฉริยะและโซลูชันการเคลื่อนที่ โดยการรวบรวมและตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล ขอบคุณเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ใช้ในการจัดการการจราจร เมืองสามารถใช้ข้อมูลเพื่อคำนวณพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น การปรับปรุงการจราจร การเพิ่มความปลอดภัย และการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ ข้อมูลนี้ให้ภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับประสิทธิผลของกลยุทธ์การจัดการการจราจรต่างๆ ทำให้เมืองสามารถตัดสินใจที่มีผลกระทบมากที่สุดและเป็นประโยชน์มากที่สุด โดยปรับให้เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของแต่ละพื้นที่

AI ยังช่วยให้สามารถระบุแนวโน้มและสนับสนุนการวิเคราะห์เชิงทำนาย โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้นหากนโยบายเฉพาะถูกนำไปใช้ ตัวอย่างเช่น เมืองสามารถวัดผลกระทบทางเศรษฐกิจของการล่าช้าทางจราจรได้ หรือสามารถทำการศึกษาก่อนและหลังเพื่อวัดประสิทธิผลและความสำเร็จของโครงการใหม่ๆ ได้ โดยการสนับสนุนการตัดสินใจด้วยข้อมูลที่具体 เมืองสามารถระบุปัญหาและนำโซลูชันที่มุ่งเป้าไปใช้ ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำไม่ได้ก่อนหน้านี้

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม NoTraffic เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม