สุโรจิต ชัตเตอร์จี, ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Ema – ซีรีส์สัมภาษณ์

สุโรจิต ชัตเตอร์จี เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Ema ก่อนหน้านี้เขาได้นำ Coinbase ผ่านการเสนอขายหุ้นแก่ประชาชนทั่วไป (IPO) ในปี 2021 ในฐานะประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ และขยายธุรกิจ Google (GOOGL ) Mobile Ads และ Google Shopping ให้กลายเป็นธุรกิจมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ ในฐานะรองประธานและหัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ สุโรจิตถือครองสิทธิบัตรของสหรัฐฯ มากกว่า 40 รายการ และมี MBA จาก MIT, MS ในวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก SUNY ที่บัฟฟาโล และ B.Tech จาก IIT Kharagpur

Ema เป็นพนักงาน AI ที่สามารถทำงานได้หลากหลาย และสามารถรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐาน IT ที่มีอยู่ขององค์กรของคุณได้อย่างราบรื่น Ema ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน สตรีมไลน์กระบวนการ และเพิ่มขีดความสามารถให้กับทีมของคุณ

คุณสามารถอธิบายถึงวิสัยทัศน์เบื้องหลัง Ema และสิ่งที่คุณได้รับแรงบันดาลใจในการสร้างพนักงาน AI ที่สามารถทำงานได้หลากหลายได้อย่างไร

เป้าหมายของ Ema คือการ “เปลี่ยนแปลงองค์กรโดยการสร้างพนักงาน AI ที่สามารถทำงานได้หลากหลาย” วิสัยทัศน์นี้เกิดจากความเชื่อที่ว่า AI สามารถเสริมสร้างความสามารถของมนุษย์ได้ ไม่ใช่การแทนที่คนงานทั้งหมด พนักงาน AI ของเราที่สามารถทำงานได้หลากหลายได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานอัตโนมัติในการทำงานที่ซ้ำซ้อนและไม่มีความสำคัญ ซึ่งจะช่วยให้พนักงานมนุษย์สามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีคุณค่าและเป็นกลยุทธ์มากขึ้น

ทั้งคุณและผู้ร่วมก่อตั้งมีประสบการณ์ที่น่าประทับใจในบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ ประสบการณ์ในอดีตของคุณได้影響การพัฒนาและกลยุทธ์ของ Ema อย่างไร

ในสองทศวรรษที่ผ่านมา ฉันได้ทำงานในบริษัทที่มีชื่อเสียง เช่น Google, Coinbase, Oracle (ORCL ) และ Flipkart และทุกที่ที่ฉันทำงาน ฉันก็สงสัยว่า “ทำไมเราจึงจ้างคนฉลาดที่สุดและให้พวกเขาทำงานที่ซ้ำซ้อน” นั่นคือเหตุผลที่เรากำลังสร้าง Ema

ก่อนที่จะร่วมก่อตั้ง Ema ฉัน曾เป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Coinbase และ Flipkart และเป็นหัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์สำหรับโฆษณาโมบายของ Google ประสบการณ์เหล่านี้ได้เพิ่มความรู้ทางเทคนิคของฉันในด้านวิศวกรรมเครื่องจักรและโฆษณา และช่วยให้ฉันสามารถระบุความไม่มีประสิทธิภาพในการทำงานและวิธีแก้ปัญหาที่ซับซ้อน

ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้าฝ่ายวิศวกรรมของ Ema คือ Souvik Sen ซึ่งเคยเป็นรองประธานฝ่ายวิศวกรรมของ Okta และเคยเป็นหัวหน้าฝ่ายวิศวกรรมของ Google ซึ่งเขาสร้างระบบ ML ที่ใหญ่ที่สุดในโลกที่มุ่งเน้นด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย – Google’s Trust Graph ความเชี่ยวชาญของเขาเป็นปัจจัยหลักที่ทำให้ระบบ AI ของ Ema มีความแม่นยำและสามารถทำงานได้ในระดับองค์กร

เราคิดว่าถ้าคุณมีเชฟที่มีชื่อเสียงในระดับ Michelin Star ในองค์กรของคุณที่สามารถทำอาหารได้ทุกอย่างที่คุณต้องการ คุณอาจอยากทานอาหารฝรั่งเศสในวันนี้ อาหารอิตาลีในวันพรุ่งนี้ และอาหารอินเดียวันถัดไป แต่ไม่ว่าคุณจะอยากทานอะไร เชฟคนนั้นก็สามารถทำอาหารให้คุณได้ นั่นคือสิ่งที่ Ema สามารถทำได้ Ema สามารถทำงานได้หลากหลายและสามารถตอบสนองความต้องการของคุณได้ด้วยการสนทนาอย่างง่าย

Ema ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่มากกว่า 100 โมเดลและโมเดลขนาดเล็กของตนเอง คุณรับประกันการทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นและประสิทธิภาพที่ดีที่สุดจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายได้อย่างไร

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มีพลัง แต่ไม่เพียงพอในสถานการณ์องค์กรเนื่องจากขาดความรู้เฉพาะและขาดการฝึกอบรมที่เหมาะสม โมเดลเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นจากข้อมูลทั่วไป ซึ่งทำให้ไม่สามารถจัดการกับข้อมูลที่ซับซ้อนและเฉพาะเจาะจงได้ ระบบ AI ของ Ema มีจุดเด่นดังนี้:

• ปรับให้เหมาะสมกับข้อมูลและกระบวนการขององค์กร
• ใช้ LLM หลายตัวตามความแม่นยำ ต้นทุน และความต้องการ
• รักษาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลโดยการทำงานภายในโครงสร้างพื้นฐานขององค์กร
• ให้ผลลัพธ์ที่สามารถอธิบายและตรวจสอบได้
• อัปเดตและเรียนรู้จากข้อมูลขององค์กรในแบบเรียลไทม์
• ทำงานที่ซับซ้อนหลายขั้นตอนได้อย่างอัตโนมัติ

เรารับประกันการทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายโดยใช้โมเดล EmaFusionTM ของเรา ซึ่งรวมโมเดล LLM มากกว่า 100 โมเดลและโมเดลขนาดเล็กที่เหมาะสมกับงานต่างๆ ในองค์กร

คุณสามารถอธิบายว่าเครื่องยนต์ 워์กโฟลว์สร้างสรรค์ (Generative Workflow Engine) ทำงานอย่างไร และมีข้อดีเหนือเครื่องมืออัตโนมัติ 워์กโฟลว์แบบดั้งเดิมอย่างไร

เรามีเทมเพลต Persona (หรือพนักงาน AI) หลายตัวที่สามารถทำงานได้หลากหลาย Persona เหล่านี้สามารถถูกกำหนดค่าและใช้งานได้อย่างรวดเร็วโดยผู้ใช้ธุรกิจโดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโค้ด

เครื่องยนต์ Generative Workflow Engine ของเราสามารถสร้าง 워์กโฟลว์และโค้ดการออร์เคสตราได้โดยเลือกเอเย่นต์ที่เหมาะสมและรูปแบบการออกแบบ Ema ใช้รูปแบบการออกแบบที่เป็นที่รู้จัก เช่น การสะท้อน การวางแผน การใช้เครื่องมือ การทำงานร่วมกันของเอเย่นต์หลายตัว และการค้นหาด้วยต้นไม้ภาษา (LATS) และแนะนำรูปแบบใหม่ๆ มากมาย

Ema ใช้ในหลายโดเมน ตั้งแต่การบริการลูกค้า การกฎหมาย การประกันภัย และอื่นๆ คุณเห็นโอกาสในการเติบโตสูงสุดของ Ema ในอุตสาหกรรมใด และทำไม

เรามองเห็นโอกาสในการเติบโตในหลายอุตสาหกรรมและฟังก์ชัน เนื่องจากองค์กรส่วนใหญ่มีการทำงานอัตโนมัติเพียง 30% และใช้ซอฟต์แวร์มากกว่า 200 รายการ ซึ่งนำไปสู่การแยกข้อมูลและการทำงาน McKinsey & Co. ประมาณการว่า AI ที่สร้างสรรค์สามารถเพิ่มผลผลิตได้เทียบเท่ากับ 2.6 ล้านล้านดอลลาร์ถึง 4.4 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี

Ema มีการรักษาความปลอดภัยและปกป้องข้อมูลอย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อรวมโมเดลหลายตัวและจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนขององค์กร

ความกังวลหลักสำหรับบริษัทใดๆ ที่ใช้ AI คือความเสี่ยงของเอเย่นต์ AI ที่อาจทำงานผิดปกติหรือรั่วไหลข้อมูลส่วนบุคคล Ema ถูกสร้างขึ้นด้วยความไว้วางใจเป็นหลัก และเป็นไปตามมาตรฐานระหว่างประเทศ เช่น SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR, NIST AI RMF, NIST CSF, NIST 800-171 เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลขององค์กรจะถูกเก็บเป็นส่วนตัว ปลอดภัย และถูกต้อง Ema ได้ดำเนินการดังต่อไปนี้:

• การลบและทำให้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไม่สามารถระบุได้
• การตรวจสอบในแบบเรียลไทม์
• การเข้ารหัสข้อมูลทั้งขณะพักและขณะเคลื่อนไหว
• การให้ผลลัพธ์ที่สามารถอธิบายและตรวจสอบได้

เพื่อให้ไปไกลกว่านั้น Ema ยังตรวจสอบการละเมิดลิขสิทธิ์สำหรับการใช้งานสร้างเอกสาร เพื่อลดโอกาสที่ลูกค้าจะถูกฟ้องร้อง Ema ไม่เคยฝึกโมเดลโดยใช้ข้อมูลของลูกค้าเพื่อประโยชน์ของลูกค้ารายอื่น

การเริ่มต้นใช้งาน Ema สำหรับบริษัทใหม่นั้นเป็นเรื่องที่ง่ายหรือไม่ และกระบวนการเริ่มต้นใช้งานทั่วไปจะเหมือนกับอะไร

Ema มีความเข้าใจง่ายมาก จึงสามารถเริ่มต้นใช้งานได้อย่างรวดเร็ว ผู้ใช้ธุรกิจสามารถกำหนดค่า Persona ของ Ema โดยใช้เทมเพลตที่เตรียมไว้ล่วงหน้าได้ภายในไม่กี่นาที พวกเขาสามารถปรับแต่งพฤติกรรมของ Persona ได้ด้วยคำสั่งการสนทนา ใช้ कनเนกเตอร์ที่เตรียมไว้ล่วงหน้าเพื่อเชื่อมต่อกับแอปและแหล่งข้อมูล และสามารถเชื่อมต่อโมเดลส่วนบุคคลที่ฝึกอบรมจากข้อมูลของตนเองได้

Ema ได้รับการลงทุนจากนักลงทุนที่มีชื่อเสียง คุณเชื่อว่าสิ่งใดเป็นกุญแจสำคัญที่ทำให้นักลงทุนมั่นใจใน Ema

เราคิดว่านักลงทุนสามารถมองเห็นได้ว่า Ema ช่วยให้องค์กรสามารถใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้สามารถลดต้นทุนและเพิ่มรายได้ นอกจากนี้ ทีมผู้บริหารของ Ema ยังมีความเชี่ยวชาญด้าน AI และมีประสบการณ์ที่จำเป็นในการจัดการองค์กร

คุณมองเห็นอนาคตของ AI ในสถานที่ทำงานเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในช่วงสิบปีข้างหน้า และ Ema จะมีบทบาทอย่างไรในการเปลี่ยนแปลงนั้น

ภารกิจของ Ema คือการเปลี่ยนแปลงองค์กรและช่วยให้พนักงานทุกคนสามารถทำงานได้เร็วขึ้นด้วยความช่วยเหลือของเอเย่นต์ที่แม่นยำและสามารถทำงานได้หลากหลาย Ema มีศักยภาพที่จะช่วยให้องค์กรสามารถทำงานได้หลากหลาย ตั้งแต่การสนับสนุนลูกค้า การสนับสนุนพนักงาน การเพิ่มประสิทธิภาพการขาย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ การดำเนินงานด้านรายได้ และอื่นๆ

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Ema เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม