Stas Tushinskiy ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Instreamatic – Interview Series

Stas Tushinskiy เป็น CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง กระแสน้ำซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่นำเสนอโซลูชันการตลาดด้วยเสียงและเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อให้แบรนด์ต่างๆ สามารถมีส่วนร่วมกับผู้บริโภคได้ดียิ่งขึ้น

ก่อนหน้านี้คุณร่วมก่อตั้ง Unisound ซึ่งเป็นเอเจนซี่โฆษณาแบบเสียง ประสบการณ์นี้ทำให้คุณมีแนวคิดในการเปิดตัวบริษัทการตลาดด้วยเสียงแบบ AI ได้อย่างไร

ประสบการณ์ของฉันที่ Unisound เป็นพื้นฐานในการทำความเข้าใจภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปของการโฆษณาเสียงดิจิทัล เราอยู่ในแนวหน้าในการตระหนักถึงความต้องการและศักยภาพที่เพิ่มขึ้นของโฆษณาเสียงในพื้นที่ดิจิทัล

สิ่งสำคัญที่ได้รับจากเวลาของฉันคือการตระหนักว่าการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและการปรับบริบทช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของการโฆษณาได้อย่างมาก รวมถึงโฆษณาแบบเสียง ความเข้าใจนี้กลายเป็นรากฐานสำคัญของวิสัยทัศน์เบื้องหลัง Instreamatic

ที่ Unisound เราสังเกตเห็นช่องว่างในตลาดสำหรับโซลูชันการโฆษณาที่ชาญฉลาดและตอบสนอง เราจินตนาการถึงการใช้ AI ไม่เพียงแต่สำหรับการกำหนดเป้าหมาย แต่ยังเพื่อสร้างประสบการณ์เชิงโต้ตอบและมีส่วนร่วมมากขึ้น สิ่งนี้นำไปสู่แนวคิดเกี่ยวกับแพลตฟอร์มการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งจะปฏิวัติวิธีที่เราโต้ตอบกับโฆษณา

คุณช่วยเล่าเรื่องราวต้นกำเนิดของการเปิดตัว Instreamatic หน่อยได้ไหม?

เดิมที Instreamatic เกิดขึ้นจากวิสัยทัศน์ในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้เผยแพร่เสียงสร้างรายได้จากเนื้อหาของตน ในตอนแรก เรามุ่งเน้นที่การแสดงโฆษณาเสียงเพื่อการสร้างรายได้ ซึ่งยังคงเป็นส่วนสำคัญในการดำเนินงานของเรา

ขณะที่เราเจาะลึกเข้าไปในอุตสาหกรรม เราได้ระบุโอกาสที่สำคัญใน AI สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงสร้างสรรค์ การตระหนักรู้นี้เป็นหัวใจสำคัญในการกำหนดทิศทางของเราในการบูรณาการเทคโนโลยี AI เข้ากับบริการของเราอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น

การบรรจบกันของความเชี่ยวชาญของเราในด้านการโฆษณาแบบเสียงและความก้าวหน้าในเทคโนโลยี AI เป็นตัวเร่งปฏิกิริยาสำหรับ Instreamatic เรามองเห็นศักยภาพที่ไม่เพียงแต่ให้บริการผู้เผยแพร่โฆษณาเท่านั้น แต่ยังปรับปรุงประสบการณ์โฆษณาโดยรวมสำหรับผู้ใช้และผู้ลงโฆษณาด้วย ซึ่งปูทางไปสู่ระบบนิเวศการโฆษณาแบบไดนามิกและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เทคโนโลยี AI/ML เริ่มแรกบางส่วนที่ใช้มีอะไรบ้าง

เราเริ่มต้นด้วยลักษณนามง่ายๆ เป็นวิธีการเรียนรู้ของเครื่องภายใต้การดูแล ซึ่งโมเดลพยายามคาดเดาป้ายกำกับที่ถูกต้องของข้อมูลอินพุตที่กำหนด จากนั้น เราปรับปรุงตัวแยกประเภทของเราโดยใช้การฝัง ในที่สุด เราไม่ได้จำกัดตัวเองอยู่เพียงเทคโนโลยี NLP เท่านั้น แนวคิดและความท้าทายใหม่ๆ นำมาซึ่งอุปสรรคใหม่ๆ ให้กับเรา และตอนนี้คลังแสงของเรามีการสังเคราะห์ข้อความเป็นคำพูดและการโคลนเสียงแบบ Zero-shot

generative AI ได้เปลี่ยนแปลงกลุ่มเทคโนโลยีของคุณอย่างไร และคุณจะปรับใช้อย่างไร

Generative AI ได้นำการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญมาสู่ทั้งกลุ่มเทคโนโลยีและกลยุทธ์การใช้งานของเรา กลุ่มเทคโนโลยีปัจจุบันของเราประกอบด้วยไลบรารีและเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงที่รองรับโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการสังเคราะห์ข้อความเป็นคำพูดและการโคลนเสียงแบบ Zero-shot เราใช้ทรัพยากรการประมวลผลประสิทธิภาพสูงเพื่อฝึกฝนโมเดลเหล่านี้ เนื่องจากต้องใช้พลังในการคำนวณจำนวนมาก สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการใช้ประโยชน์จากฮาร์ดแวร์ที่เร่งด้วย GPU เพื่อรองรับความต้องการในการประมวลผลที่เข้มข้น

สำหรับการปรับใช้ เราพึ่งพาโซลูชันบนคลาวด์เป็นอย่างมาก สิ่งนี้ทำให้เรามีความสามารถในการปรับขนาดที่จำเป็นในการจัดการปริมาณงานหนักของแอปพลิเคชัน AI ทั่วไป เราใช้เทคโนโลยีการทำคอนเทนเนอร์ เช่น Docker และเครื่องมือประสานเช่น Kubernetes เพื่อจัดการและปรับขนาดแอปพลิเคชันของเราอย่างมีประสิทธิภาพ การตั้งค่านี้ช่วยให้แน่ใจว่าโมเดล AI เจนเนอเรชั่นของเราสามารถปรับใช้ได้อย่างรวดเร็วและปรับขนาดได้ตามความต้องการ

ไปป์ไลน์ CI/CD ของเราได้รับการปรับให้เหมาะกับเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิง เราใช้เครื่องมือที่ช่วยให้การฝึกอบรมและปรับใช้โมเดลได้โดยอัตโนมัติ เพื่อให้มั่นใจว่าโมเดลจะได้รับการอัปเดตด้วยข้อมูลและอัลกอริธึมล่าสุดอยู่เสมอ ระบบอัตโนมัตินี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรักษาประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน AI ทั่วไปของเรา

ในแง่ของการจัดการข้อมูล เราได้ใช้ขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ไปป์ไลน์เหล่านี้ได้รับการออกแบบให้จัดการข้อมูลปริมาณมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งจำเป็นสำหรับการฝึกอบรมและการใช้งานโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ เรารับรองว่าข้อมูลได้รับการประมวลผลและจัดเก็บอย่างปลอดภัย โดยปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

โดยรวมแล้ว การรวม Generative AI เข้ากับกลุ่มเทคโนโลยีของเราทำให้เรานำทรัพยากรการประมวลผลประสิทธิภาพสูง โครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ การวางคอนเทนเนอร์สำหรับความสามารถในการปรับขนาด ไปป์ไลน์ CI/CD อัตโนมัติสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง และกลไกการประมวลผลข้อมูลที่ปลอดภัย องค์ประกอบทางเทคนิคเหล่านี้เป็นพื้นฐานในการสนับสนุนความสามารถขั้นสูงของแอปพลิเคชัน AI ทั่วไปของเรา

Instreamatic เชี่ยวชาญในสิ่งที่คุณเรียกว่าการโฆษณาวิดีโอและเสียงตามบริบท คุณจะให้คำจำกัดความสิ่งนั้นได้อย่างไร

การโฆษณาตามบริบทใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าในปัจจุบันภายใน AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อเปลี่ยนแปลงสิ่งที่เป็นไปได้ด้วยโฆษณาวิดีโอและเสียงอย่างมาก ผลลัพธ์สำหรับธุรกิจคือการมีส่วนร่วมกับแบรนด์และ ROI ที่เพิ่มขึ้น โฆษณาตามบริบทนำเสนอความสามารถไม่จำกัดอย่างต่อเนื่อง สร้างและทดสอบ A/B เนื้อหาสร้างสรรค์ใหม่ เกี่ยวข้องกับบริบทและสภาพแวดล้อมเฉพาะของผู้ฟัง

ความจริงก็คืออุตสาหกรรมโฆษณาต้องเผชิญกับอัตราการมีส่วนร่วมที่ลดลงในโฆษณาประเภทต่างๆ มานานหลายปี นั่นอาจไม่น่าแปลกใจสำหรับทุกคน เนื่องจากผู้บริโภคแสดงให้เห็นถึงความล้าของหน้าจอที่เพิ่มขึ้นและการต่อต้านการโฆษณาทั่วไปที่ต้องอาศัยปริมาณโฆษณาที่โจมตีผู้ชมเพื่อสร้าง Conversion แม้ว่าโฆษณาที่แสดงเนื้อหาต้นฉบับที่เจาะจงมากขึ้นและเกี่ยวข้องกับผู้บริโภคมากขึ้นจะได้รับการมีส่วนร่วมมากขึ้น แต่การลงทุนด้านเวลาและต้นทุนที่จำเป็นในการผลิตและจัดการสำเนาโฆษณาแยกกันด้วยตนเองสำหรับบริบทของผู้บริโภคแต่ละรายนั้นถือเป็นสิ่งต้องห้ามอย่างยิ่ง

โฆษณาเสียง วิดีโอ และทีวีที่เชื่อมต่อตามบริบท (CTV) ของเราขับเคลื่อนโดย AI เพื่อป้องกันแนวโน้มการมีส่วนร่วมต่ำนี้ โดยช่วยให้ผู้ลงโฆษณาสามารถทำให้โฆษณาทุกรายการมีความเกี่ยวข้องสูงและกำหนดเป้าหมายไปยังผู้บริโภคที่ได้ยินได้อย่างแม่นยำ ลองพิจารณาสปอตโฆษณาเสียงแบบดั้งเดิมความยาว 30 วินาที: นักพากย์อาจบันทึกข้อความโฆษณาได้ไม่เกิน XNUMX-XNUMX รูปแบบ ซึ่งไม่เพียงพอที่จะทำให้ผู้ฟังรู้สึกประหลาดใจเป็นพิเศษ หรือจำเป็นต้องดึงดูดความสนใจของพวกเขา โฆษณาตามบริบทสามารถปรับปรุงเนื้อหาโฆษณาแบบดั้งเดิมนั้นได้ โดยใช้ AI ที่สร้างขึ้นเพื่อสังเคราะห์เสียงของนักแสดงคนเดียวกัน และสร้างโฆษณารูปแบบต่างๆ หลายพันรายการในแคมเปญโดยอัตโนมัติ

โฆษณาตามบริบทมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการฟื้นฟูแคมเปญโฆษณาที่ยาวขึ้น (ในช่วง 3-6 เดือน) ตามเนื้อผ้า แคมเปญเหล่านี้มีความเสี่ยงสูงที่จะเกิดความเหนื่อยล้าจากการสร้างสรรค์: ผู้ชมได้รับโฆษณาแบบเดิมซ้ำแล้วซ้ำอีก ส่งผลให้การมีส่วนร่วมลดลงอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ เทคโนโลยีของเราแก้ไขความท้าทายนี้ด้วยการทำให้การรีเฟรชโฆษณาทุกสัปดาห์เป็นเรื่องง่าย สำหรับผู้ค้าปลีกที่มีข้อเสนอผลิตภัณฑ์อัปเดตรายสัปดาห์ การสร้างโฆษณาอัตโนมัติของเราก็เหมาะอย่างยิ่งเช่นกันในการทำให้แคมเปญเหล่านั้นเป็นปัจจุบันและสดใหม่

มีความสมจริงแค่ไหนสำหรับแบรนด์ต่างๆ ที่คาดหวังว่า AI จะสร้างโฆษณาที่มีความเป็นส่วนตัวมากเกินไป

ตอนนี้มันสมจริงอย่างสมบูรณ์แล้ว ดังที่แสดงโดย การโฆษณาตามบริบทที่ขับเคลื่อนด้วย AI. โฆษณาตามบริบทสามารถนำเสนอรายละเอียดที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณโดยเฉพาะ รวมถึงตำแหน่งของผู้ฟัง ช่วงเวลาของวัน ชื่อหรือประเภทของแอปหรือแพลตฟอร์มที่พวกเขาใช้ และกิจกรรมที่พวกเขามีส่วนร่วม ไม่ว่าจะเป็นการฟังพอดแคสต์ เล่น เกม ฯลฯ โฆษณาตามบริบทอาจรวมถึงตัวแปรต่างๆ เช่น การตั้งชื่อหน้าร้านและที่อยู่ในท้องถิ่น โปรโมชั่นในร้านค้าในท้องถิ่น รหัสโปรโมชัน (เฉพาะในแต่ละช่องทางเพื่อให้สามารถวัดประสิทธิภาพได้) จุดหมายปลายทางการท่องเที่ยวพร้อมข้อเสนอเฉพาะ และอื่นๆ อีกมากมาย โฆษณาเหล่านี้ยังสามารถตั้งชื่อหน้าร้านในพื้นที่ที่ใกล้ที่สุดซึ่งผู้ฟังสามารถโต้ตอบกับแบรนด์และแลกข้อตกลงที่นำเสนอในโฆษณาได้ ความสามารถในการกำหนดเป้าหมายแบบเดียวกันนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าแคมเปญโฆษณาจะเข้าถึงผู้ชมที่ได้รับการคัดเลือกและพร้อมรับผลิตภัณฑ์และโซลูชันที่นำเสนอมากที่สุด โฆษณาเหล่านี้ทั้งหมดสร้างขึ้นและนำเสนอโดยไม่ต้องบันทึกเสียงพากย์หรือเนื้อหาพากย์เสียงใหม่

คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับข้อเสนอหลักที่ลูกค้าของคุณสามารถเข้าถึงได้หรือไม่?

จากมุมมองของแบรนด์ แพลตฟอร์มโฆษณาตามบริบทของเราใช้ตัวอย่างเสียงและสคริปต์ต้นฉบับเพียงชุดเดียว ระบุชุดพารามิเตอร์ที่ไม่ซ้ำกันสำหรับผู้ฟังแต่ละคน และใช้ความสามารถ AI เสียงของเราเพื่อสร้างและให้บริการโฆษณาเสียง วิดีโอ หรือ CTV ที่สอดคล้องกับสิ่งเหล่านั้นได้อย่างราบรื่น เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่น โฆษณาตามบริบทที่สร้างขึ้นสำหรับผู้ใช้รายใดรายหนึ่งอาจเริ่มต้นว่า "หวังว่าคุณจะเพลิดเพลินกับพอดแคสต์ในเช้าวันฝนตกที่ชิคาโกนี้ ฉันแค่อยากแจ้งให้คุณทราบว่ากาแฟซื้อหนึ่งแถมหนึ่งได้ที่ ร้านกาแฟของเจคทั้งเดือน” ในขณะที่การผลิตโฆษณาเดียวกันนั้นด้วยเสียงที่บันทึกไว้ล่วงหน้าและตรรกะการแยกสาขาจะเป็นงานที่เป็นไปไม่ได้ แต่ AI เสียงที่อยู่เบื้องหลังโฆษณาตามบริบทจะเตรียมโฆษณานี้ตามความต้องการโดยอัตโนมัติและแบบเรียลไทม์

จากมุมมองของผู้เผยแพร่โฆษณาด้วยเสียง วิดีโอ และ CTV ตามบริบทที่ขับเคลื่อนด้วย AI นำเสนอนวัตกรรมที่เปลี่ยนแปลงเกมโดยไม่จำเป็นต้องบูรณาการที่ซับซ้อน โฆษณาตามบริบทใช้งานได้กับแพลตฟอร์มฝั่งดีมานด์ (DSP) และเซิร์ฟเวอร์โฆษณาที่รองรับแท็ก VAST ซึ่งให้ความสามารถในการปรับขนาดได้ทันที ผู้เผยแพร่โฆษณายังสามารถใช้ประโยชน์จากเครือข่ายโฆษณาของเราเพื่อเข้าถึงการแสดงผลมากกว่า 6 พันล้านครั้งทั่วโลกโดยไม่มีค่าใช้จ่ายแพลตฟอร์ม: ค่าใช้จ่ายทางเทคนิคจะรวมอยู่ในการใช้จ่ายด้านสื่อเมื่อเผยแพร่ภายในเครือข่าย

คุณช่วยแบ่งปันรายละเอียดเกี่ยวกับกระบวนการเปิดตัวโฆษณาบนแพลตฟอร์มได้ไหม

การเปิดตัวโฆษณาบนแพลตฟอร์มของเราใช้เวลาเพียงไม่กี่นาที ผู้ใช้แบรนด์หรือเอเจนซี่เพียงเขียนข้อความโฆษณาโดยมีหรือไม่มีความช่วยเหลือจาก AI จากนั้นเลือกเสียงที่ไม่มีค่าลิขสิทธิ์จากคลังเสียงของเราหรือลอกแบบความสามารถด้านเสียงของตนเอง ผู้ใช้ยังสามารถอัปโหลดเนื้อหาเพิ่มเติมที่จำเป็น (เพลงประกอบ วิดีโอฟุตเทจ แบนเนอร์ ฯลฯ) ผู้ใช้สรุปโฆษณา และแพลตฟอร์มจะมีเวอร์ชันที่พร้อมแสดง ไม่ว่าจะผ่านทางแท็ก VAST (มาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับการดูแลการแสดงโฆษณา) หรือเป็นไฟล์สื่อที่ดาวน์โหลดได้ซึ่งพร้อมสำหรับการใช้งานในสภาพแวดล้อมดิจิทัลและการแพร่ภาพใดๆ

โฆษณาที่เสริมด้วย AI เหล่านี้ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาวิดีโอและเสียงด้วยการเปิดใช้งานการปรับเปลี่ยนในแบบเฉพาะบุคคลในวงกว้าง แต่ยังช่วยลดต้นทุนในการสร้างแคมเปญและลดเวลาในการสร้างโฆษณาจากสัปดาห์เหลือเพียงไม่กี่นาที สำหรับแคมเปญที่มีเวอร์ชัน 50+ ผู้ใช้พบว่าต้นทุนลดลง ~10 เท่า เทคโนโลยีของเราให้ประโยชน์ที่ชัดเจนในทำนองเดียวกันสำหรับแคมเปญโฆษณาเดี่ยวเช่นกัน แพลตฟอร์มนี้ยังเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับทีมขายในการสร้างโฆษณาจำลองให้กับลูกค้าอย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องมีส่วนร่วมกับทีมผลิตและครีเอทีฟตั้งแต่เนิ่นๆ เนื่องจาก AI ของเราสามารถเขียนสำเนาและสร้างโฆษณาที่กำหนดเองได้เต็มรูปแบบ

วิสัยทัศน์ของคุณสำหรับอนาคตของการโฆษณาและการตลาด AI คืออะไร

ฉันเห็นอนาคตที่ลูกค้าจะไม่รำคาญ (หรือเลิกสนใจ) โฆษณา เพราะโฆษณาแต่ละรายการมีความเกี่ยวข้องและน่าสนใจมากขึ้นสำหรับพวกเขา โดยที่แบรนด์ต่างๆ สามารถเข้าถึงผู้ชมที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสมด้วยความสมบูรณ์แบบได้มากขึ้น ข้อความตามบริบท เห็นได้ชัดว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่จากที่อุตสาหกรรมอยู่ในขณะนี้ แต่ฉันเชื่อว่านั่นคือจุดที่เรากำลังมุ่งหน้าไป และ AI ที่ใช้ประโยชน์อย่างมีกลยุทธ์กำลังทำให้มันเป็นไปได้ โฆษณาตามบริบทจะดึงดูดความสนใจของผู้ฟังได้ดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง เพราะพวกเขาพูดถึงบริบทและความต้องการของพวกเขาอย่างแม่นยำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโลกที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรก ซึ่งการกำหนดเป้าหมายผู้ใช้จะยากขึ้นเรื่อยๆ ดังนั้นการกำหนดเป้าหมายตามบริบทจึงเป็นกลไกเดียวที่มีประสิทธิภาพในการส่งเสริม ประสิทธิภาพโฆษณา AI โฆษณาเชิงสร้างสรรค์ขั้นสูงของเราสามารถสร้างโฆษณาใหม่ได้ไม่จำกัดเพื่อจัดการกับผู้ฟังแต่ละคนในฐานะปัจเจกบุคคล ผลลัพธ์ที่ได้คือการมีส่วนร่วมของผู้ฟังที่เพิ่มขึ้น ROI โฆษณาที่มากขึ้น และการเชื่อมต่อลูกค้าที่มีความหมายมากขึ้นสำหรับแบรนด์ต่างๆ

ขอบคุณสำหรับบทสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมควรเยี่ยมชม กระแสน้ำ.