Jay Madheswaran ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Eve – Interview Series

เจย์เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของอีฟ เขามีประสบการณ์มากกว่า 15 ปีในด้าน AI และ Machine Learning

ก่อนมาร่วมงานกับ Eve Jay เคยเป็นนักลงทุนระยะเริ่มต้นที่ Lightspeed Venture Partners ก่อนหน้านั้น เขาเป็นวิศวกรคนแรกและหัวหน้าฝ่ายวิศวกรรมผลิตภัณฑ์ที่ Rubrik ซึ่งช่วยสร้างบริษัทตั้งแต่เริ่มต้น

วันก่อนวันหยุด เป็นเครื่องมือ AI ทางกฎหมายส่วนบุคคลเครื่องมือแรกที่สร้างขึ้นสำหรับวิชาชีพทางกฎหมายที่คุณสามารถร่วมงานด้วย ฝึกอบรม และสอนได้ เช่นเดียวกับสมาชิกคนอื่นๆ ในทีมของคุณ

อะไรดึงดูดคุณให้สนใจวิศวกรรมศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ในตอนแรก

ตอนที่ฉันกำลังจะไปมหาวิทยาลัย เดิมทีฉันวางแผนว่าจะเป็นนักเคมี/นักวิทยาศาสตร์ด้านวัสดุ แต่ฉันพบอย่างรวดเร็วว่าความก้าวหน้าในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์นั้นเร็วกว่าสิ่งอื่นใดที่นำเสนออยู่หลายเท่า นี่ให้ความรู้สึกเหมือนเป็นโอกาสสำคัญ เป็นช่วงเวลาในประวัติศาสตร์ที่เรามีโอกาสใช้พลังสมองในการปรับปรุงแทบทุกสิ่งที่เราทำ ฉันติดยาเสพติด

แต่เมื่อมองย้อนกลับไป ฉันเป็น "ช่างก่อสร้าง" มาตั้งแต่เด็ก ’ ฉันเคยใช้เวลาส่วนใหญ่สร้างสิ่งต่าง ๆ จากของเล่นและโอกาสเล็กๆ น้อยๆ อื่นๆ ความสำเร็จอันยอดเยี่ยมของฉัน: ลิฟต์ของเล่นที่สร้างจากภาชนะเจลลี่รูปหมีที่จะขนของเล่นที่พังขึ้นลงเพื่อทำธุรกิจของเล่นที่สำคัญ)

ความหลงใหลในการสร้างสิ่งต่าง ๆ ของฉันไม่เคยหายไป ฉันเพิ่งเปลี่ยนจากของเล่นที่แตกหักมาเป็นปัญญาประดิษฐ์ และตั้งตารออยู่เสมอ เราจะสร้างอะไรต่อไป

คุณเป็นวิศวกรคนแรกและหัวหน้าฝ่ายวิศวกรรมผลิตภัณฑ์ที่ Rubrik มานานกว่า 4 ปี คุณทำงานอะไร และคุณเรียนรู้อะไรจากประสบการณ์นี้

ตลอดเวลาที่ฉันอยู่ที่นั่น ฉันมีโอกาสมากมายที่จะเติบโตไปพร้อมกับผู้คนรอบตัวฉัน จากมุมมองทางเทคนิค ฉันทำงานทุกอย่างตั้งแต่กรอบงานการกำหนดเวลางานแบบกระจายเต็มรูปแบบไปจนถึงโค้ดส่วนหน้า และต่อมาก็ก้าวหน้าไปสู่การจัดการ

ประสบการณ์อันมีค่าที่สุดที่ฉันได้รับขณะทำงานที่ Rubrik คือประสบการณ์ในการสร้างผลิตภัณฑ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างแท้จริง โดยมีตัวอย่างการใช้ชีวิตและเรียนรู้มากมายเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องทำเพื่อทำเช่นนั้น

หลังจากนั้น คุณก็กลายเป็นนักลงทุนระยะเริ่มต้นกับ Lightspeed Venture Partners บริษัท AI ประเภทใดที่คุณสนใจ และคุณสมบัติใดที่คุณมองหาในทีมเมื่อลงทุนในสตาร์ทอัพ

ฉันเป็นนักลงทุน Enterprise AI โดยมองหาบริษัทที่ช่วยให้ผู้อื่นสามารถสร้างด้วย AI เป็นหลัก โดยพื้นฐานแล้ว ฉันมองหาความชัดเจนของความคิดเกี่ยวกับประเด็นปัญหาสำคัญที่พวกเขาแก้ไข และเหตุใดพวกเขาจึงคิดว่าการวางกรอบของปัญหานั้นถูกต้อง นอกเหนือจากนั้น สิ่งที่สำคัญที่สุดของฉันคือความสามารถของผู้ก่อตั้งในการดำเนินการแก้ไขปัญหา

อะไรทำให้คุณตระหนักว่าคุณต้องการกลับไปสู่รากฐานทางวิศวกรรมและเปิดตัวสตาร์ทอัพที่ถูกกฎหมาย

ฉันหลงใหลในการสร้างมาโดยตลอด แม้ในช่วงเวลาที่ฉันเป็นผู้ร่วมลงทุน ฉันจะสร้างแอปตัวอย่างเพื่อตรวจสอบความคิดของฉัน แนวทางปฏิบัติจริงนี้ให้ความกระจ่างแจ้งเป็นพิเศษเมื่อสำรวจบริษัท AI คำถามหนึ่งทำให้ฉันหลงใหล: เราจะสร้างโลกที่ AI ให้อำนาจแก่ผู้คนได้อย่างไร ความหลงใหลที่เพิ่มขึ้นนี้นำไปสู่การเริ่มต้นของอีฟ ฉันเลือกสาขากฎหมายเป็นจุดเริ่มต้น ไม่ใช่แค่เพราะความซับซ้อนเท่านั้น แต่เพราะมันนำเสนอความท้าทายที่ชัดเจนในแต่ละวันที่ AI สามารถจัดการได้ สิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุดสำหรับเราคือศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI และซอฟต์แวร์ในการกำหนดนิยามใหม่ของเวิร์กโฟลว์ เราไม่ได้แค่พูดถึงการปรับปรุงแบบค่อยเป็นค่อยไปเท่านั้น เรากำลังจินตนาการถึงการยกเครื่องวิธีการทำงานของบริษัทกฎหมายใหม่ทั้งหมด นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญและเป็นสิ่งที่ทำให้เราตื่นเต้นมากที่สุด

อีฟสามารถวิจัยทางกฎหมายและความช่วยเหลือทางกฎหมายประเภทใดได้บ้าง

อีฟสามารถดำเนินการวิจัยทางกฎหมาย โดยดูจากที่เก็บข้อมูลคำตัดสินของศาลที่อัปเดตทุกวัน ระบุกฎหมายคดีสำคัญ อีฟใช้การค้นหาด้วยภาษาธรรมชาติเพื่อทำการวิจัยทางกฎหมาย และสามารถรวมรายละเอียดคดีสำคัญไว้ในการค้นหาได้ อีฟยังสามารถช่วยระดมความคิดและประเมินการเรียกร้องทางกฎหมายและขั้นตอนที่สำคัญตลอดวงจรชีวิตของคดีได้อีกด้วย

ข้อมูลมีที่มาเพื่อฝึกโมเดล AI อย่างไร

Eve ใช้โมเดล Generative AI ที่ทันสมัยที่สุดเพื่อขับเคลื่อนการตอบสนอง รวมถึง GPT-4, Claude 2 ของ Anthropic และโมเดล AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ภายใน แบบจำลองพื้นฐานของ Eve ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะบนอินเทอร์เน็ต รวมถึงชุดข้อมูลทางกฎหมายขนาดใหญ่ที่จัดทำโดยพันธมิตรของ Eve Eve ใช้ประโยชน์จากเฟรมเวิร์ก LLM Ops ที่ล้ำสมัยเพื่อให้แน่ใจว่าแบบจำลองของเราได้รับการประเมินอย่างต่อเนื่องเพื่อความถูกต้องและทันสมัย เมื่อมีการเปิดตัวโมเดลล้ำสมัยใหม่ๆ (เช่น GTP-4 Turbo และ Claude 2.1) เราจะทำงานผ่านการประเมินอย่างขยันขันแข็ง วิเคราะห์คุณภาพ จากนั้นจึงเพิ่มลงในเฟรมเวิร์กของเรา

กฎหมายและข้อบังคับเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว AI จะติดตามข่าวสารและการพัฒนาล่าสุดได้อย่างไร

ส่วนที่สำคัญที่สุดของแบบจำลองที่ต้องได้รับการอัปเดตด้วยกฎหมาย กฎเกณฑ์ และคำตัดสินของศาลใหม่คือฟังก์ชันการวิจัยทางกฎหมาย ฟีเจอร์การวิจัยทางกฎหมายของเราสร้างขึ้นด้วยแนวทาง RAG และผลิตภัณฑ์นี้แหล่งข้อมูลที่แตกต่างจากโมเดลที่เหลือ โดยร่วมมือกับผู้ให้บริการรายงานคดีในศาลแบบโอเพ่นซอร์สที่อัปเดตฐานข้อมูลทุกวัน สิ่งนี้ช่วยให้เรามีข้อมูลทางกฎหมายที่เป็นปัจจุบัน นำเสนอคำตัดสินและการตัดสินใจที่สำคัญสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมาย

ภาพหลอนเป็นหนึ่งในปัญหาหลักของ LLM เกิดอะไรขึ้นที่แบ็กเอนด์เพื่อลดหรือลดปัญหาที่อาจเกิดขึ้นเหล่านี้

เรากำลังใช้หลายวิธีเพื่อช่วยป้องกันภาพหลอน ความเสี่ยงหลักที่เราเห็นในด้านกฎหมายคือ AI ที่สร้างภาพหลอนและประกอบคดีทางกฎหมาย โดยนำเสนอเป็นแหล่งข้อมูลที่สามารถอ้างอิงได้ เราใช้ความระมัดระวังเป็นพิเศษในการสร้างฟังก์ชันการวิจัยทางกฎหมายสำหรับ Eve ซึ่งใช้วิธีการดึงข้อมูล-augmenter-genere (RAG) เพื่อค้นหากฎหมายกรณีที่เกี่ยวข้อง เมื่อดำเนินการวิจัยทางกฎหมาย อีฟกำลังตรวจสอบคำตัดสินของศาลแบบปิด ไม่สามารถสร้างคดีที่ไม่ได้อยู่ในฐานข้อมูลของเราได้ นอกเหนือจากการวิจัยทางกฎหมาย เรากำลังทำงานอย่างขยันขันแข็งเพื่อปรับปรุงแบบจำลองของเรา นอกจากนี้เรายังใช้ความพยายามร่วมกันในการทำให้ผู้ใช้ของเรามี "ทักษะ" ที่สร้างไว้ล่วงหน้าและคัดสรรมาซึ่งพวกเขาสามารถใช้ได้ ซึ่งได้รับการออกแบบทางวิศวกรรมทันทีเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ทีมที่ประสบความสำเร็จที่ผ่านการรับรองของเราดูแลและสนับสนุนโดยให้ความรู้แก่ผู้ใช้เกี่ยวกับวิธีใช้ generative AI ในวิธีที่ปลอดภัยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

วิสัยทัศน์ของคุณสำหรับอนาคตของ AI ในวิชาชีพทางกฎหมายคืออะไร?

AI กำลังเริ่มทำลายภูมิทัศน์ทางกฎหมาย และเราคิดว่ามันเป็นเพียงการเริ่มต้นการเดินทางเท่านั้น ความก้าวหน้าใน AI ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานที่มีความรู้ เช่น ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมาย สามารถบรรลุขีดความสามารถเหนือมนุษย์ได้ ภารกิจของเราคือการมอบอำนาจให้ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายควบคุมพลังของเทคโนโลยีใหม่นี้และเพิ่มความสามารถของตนเอง เราจินตนาการถึงโลกที่ AI เป็นส่วนสำคัญของการทำงานทุกกรณี เป้าหมายของเราคือการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของทนายความเท่านั้น แต่ยังเริ่มทำงานเคียงข้างผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมาย การคิดและการให้เหตุผลควบคู่ไปกับพวกเขา โดยช่วยเหลือในส่วนที่มีคุณค่าและเป็นกลยุทธ์ของขั้นตอนการทำงานของพวกเขามากขึ้นเรื่อยๆ

ขอบคุณสำหรับบทสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมควรเยี่ยมชม วันก่อนวันหยุด.