Steve Salvin ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Aiimi – Interview Series

Steve Salvin เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ ไอมิซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ที่ได้รับการปรับขนาดอย่างเงียบๆ ตั้งแต่ปี 2013 หลังจากที่เริ่มต้นบริษัทตั้งแต่เปิดตัว Steve ก็เพิ่มรายได้ให้กับ Aiimi เป็น 8 หลัก และเทคโนโลยีของพวกเขาก็ถูกใช้โดย FCA, PwC และรัฐบาลสหราชอาณาจักร

Steve ทำงานด้านเทคโนโลยีมาตั้งแต่ยุค 80 (แม้กระทั่งเรียน AI ที่มหาวิทยาลัยด้วยซ้ำ) และเป็นผู้ประกอบการต่อเนื่อง เขาเชื่อมั่นอย่างมากในการสร้าง AI และเทคโนโลยีที่เสริมศักยภาพผู้ใช้และให้พวกเขาควบคุมได้มากขึ้น

เทคโนโลยีของ Aiimi ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถค้นหาและทำความเข้าใจข้อมูลของตนได้ โดยรวบรวมสิ่งที่อาจเป็นข้อมูล เอกสาร และข้อมูลดิจิทัลจำนวนมหาศาลมารวมกัน ช่วยให้ทีมเข้าถึงข้อมูลได้ทันที

คุณศึกษา AI ครั้งแรกเมื่อ 30 ปีที่แล้ว คุณกำลังศึกษาอะไรอยู่ และอะไรดึงดูดคุณให้มาทำงานสายนี้ในตอนแรก

ฉันเรียนวิชาคอมพิวเตอร์ระหว่างเรียนวิทยาศาสตรบัณฑิตที่มหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์ในปี 1987 ซึ่งเป็นทางเลือกที่เป็นธรรมชาติ ติดตามความหลงใหลในคอมพิวเตอร์ที่เริ่มต้นตั้งแต่ฉันยังเป็นเด็ก ฉันจำวันที่ฉันได้หนึ่งในนั้นตอนอายุ 12 ฉันใช้เวลาหลายชั่วโมงในการสอนตัวเองเขียนโค้ดในห้องของฉัน เนื่องจากโรงเรียนของฉันไม่ได้สอนคอมพิวเตอร์ ฉันจึงโน้มน้าวให้ครูจัดตารางเรียนใหม่อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อที่ฉันจะได้เข้าเรียนในบทเรียนที่วิทยาลัยใกล้เคียงได้ สิ่งนี้ปูทางให้ฉันไปเรียนวิชาคอมพิวเตอร์ในมหาวิทยาลัย ซึ่งฉันเคยเรียนวิชา AI เมื่อหลายปีก่อนด้วยซ้ำ อาชีพของฉันอยู่ในสาขานี้นับตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา ท้ายที่สุดแล้ว ความหลงใหลในคอมพิวเตอร์ทำให้ฉันมาที่นี่เป็นครั้งแรกและทำให้ฉันอยู่ที่นี่

คุณช่วยแบ่งปันการเดินทางเบื้องหลังสตาร์ทอัพครั้งแรกของคุณที่ใช้การจัดการเอกสารและเทคโนโลยีเวิร์กโฟลว์ยุคใหม่ และสิ่งที่คุณได้รับจากประสบการณ์นี้คืออะไร

ฉันก่อตั้งสตาร์ทอัพครั้งแรกในปี 1996 โดยได้รับแรงบันดาลใจจากโครงการที่ฉันกำลังทำในบทบาทก่อนหน้านี้ที่ PwC โปรเจ็กต์นี้ทำให้ฉันมองเห็นความท้าทายที่รอการแก้ไขผ่านการจัดการเนื้อหาระดับองค์กร และเทคโนโลยีเวิร์กโฟลว์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่มากขึ้น ดังนั้นฉันจึงตั้งค่า APS เราสร้างเครื่องมือการจัดการเนื้อหายุคถัดไปและทำงานร่วมกับ HBOS และ Bupa เราเติบโตอย่างรวดเร็วและมีทีมที่แข็งแกร่งถึง 20 ทีมภายในเวลาเพียงสองปี ฉันได้เรียนรู้มากมายในช่วงแรกๆ ในฐานะผู้ก่อตั้งครั้งแรก แต่สิ่งสำคัญที่ต้องได้รับคืออย่ากลัวที่จะตัดสินใจ หากกลายเป็นการตัดสินใจที่ไม่ดี คุณสามารถสร้างใหม่ได้ คุณต้องก้าวต่อไปในสภาพแวดล้อมการเริ่มต้นที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว

คุณช่วยแบ่งปันเรื่องราวต้นกำเนิดเบื้องหลัง Aiimi ได้ไหม? 

หลังจากที่ฉันขาย APS ฉันทำงานให้กับ OpenText มาสองสามปี แต่ฉันพบว่าฉันพลาดการนั่งเก้าอี้คนขับและทำงานอย่างใกล้ชิดกับลูกค้า นอกจากนี้ เวลาของฉันในอุตสาหกรรมจนถึงจุดนี้ทำให้ฉันมองเห็นปัญหาที่ไม่มีวันหายไป นั่นคือการขาดการเชื่อมต่อครั้งใหญ่ระหว่างข้อมูลที่มีโครงสร้างในการทำธุรกรรมและเนื้อหาที่ไม่มีโครงสร้างภายในองค์กร

มันทำให้ฉันรู้สึกว่ามีธุรกิจจำนวนมากที่ขาดข้อมูลเชิงลึกว่าข้อมูลใดบ้างที่ถูกสร้างขึ้น แบ่งปัน และใช้งานในทีมของพวกเขา และอย่างไร ยิ่งธุรกิจมีข้อมูลสะสมและเก็บไว้ในระบบต่างๆ มากเท่าไร ปัญหาก็ยิ่งแย่ลงเท่านั้น และเมื่อไม่สามารถหาข้อมูลที่จำเป็นในการทำงานได้ พนักงานจึงถูกชะลอตัว เพิ่มงานเป็นสองเท่า และตัดสินใจผิดพลาด นี่เป็นปัญหาที่ฉันตั้งเป้าไว้เพื่อแก้ไขเมื่อก่อตั้ง Aiimi ในเดือนมีนาคม 2007 ภารกิจของเราคือการช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ค้นหาและทำความเข้าใจข้อมูลของตน โดยให้ข้อมูลที่พวกเขาต้องการเพื่อปลดล็อกประสิทธิภาพ มองเห็นโอกาส และลดความเสี่ยงในการดำเนินงานของพวกเขา . พูดง่ายๆ ก็คือ เราเชื่อมโยงผู้คนเข้ากับข้อมูลเชิงลึก

เทคโนโลยีของคุณถูกใช้โดยลูกค้ารายใหญ่ เช่น FCA, PwC และรัฐบาลสหราชอาณาจักร อะไรทำให้แพลตฟอร์ม AI ของ Aiimi โดดเด่นสำหรับลูกค้าที่มีชื่อเสียงสูงเช่นนี้

เราภูมิใจอย่างยิ่งที่ลูกค้าของเราเลือกร่วมงานกับเราในฐานะธุรกิจ AI สัญชาติอังกฤษ แนวทางของเราคือสิ่งที่ช่วยให้เราแตกต่าง เราไม่ได้เป็นเพียงผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์เท่านั้น เราเป็นทีมผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล ดิจิทัล และ AI ที่มีประสบการณ์ ซึ่งประสบความสำเร็จในการทำความเข้าใจรายละเอียดที่แม่นยำของความท้าทายที่ลูกค้าของเราเผชิญ เราเชื่อมั่นว่าเทคโนโลยีเช่น AI ควรถูกนำมาใช้อย่างมีจริยธรรมซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมข้อมูลของตนได้มากขึ้นไม่น้อย นอกจากนี้เรายังเชื่ออย่างยิ่งว่าไม่มีแนวทางการจัดการข้อมูลแบบ "ขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคน"

เราลงทุนเวลามหาศาลในการทำความรู้จักกับลูกค้าของเรา เพื่อที่เราจะสามารถปรับใช้โซลูชันเทคโนโลยีที่เหมาะสม และปรับแต่งบริการของเราให้สอดคล้องกับความต้องการของแต่ละองค์กร และเนื่องจากเราเข้าใจดีว่าความต้องการเหล่านี้เปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา เราจึงทำงานอย่างใกล้ชิดร่วมกับลูกค้าของเราเพื่อพัฒนาข้อเสนอของเราตลอดความสัมพันธ์ของเรากับพวกเขา

นอกเหนือจากบริการให้คำปรึกษาชั้นนำในอุตสาหกรรมแล้ว อีกสิ่งหนึ่งที่ทำให้เราแตกต่างคือเทคโนโลยีล้ำสมัยที่เราสามารถนำเสนอให้กับลูกค้าของเราได้ การลงทุนอย่างต่อเนื่องของเราใน IP ของ Aiimi นั่นคือ Aiimi Insight Engine ควบคู่ไปกับ generative AI และเทคโนโลยีเกิดใหม่ ทำให้มั่นใจได้ว่าเราจะสามารถรองรับกรณีการใช้งานที่แปลกใหม่ที่สุด และแก้ไขแม้แต่ความท้าทายทางธุรกิจที่ยุ่งยากที่สุด

คุณเป็นผู้สนับสนุนการสร้าง AI ที่ให้อำนาจแก่ผู้ใช้และทำให้พวกเขาควบคุมได้มากขึ้น คุณช่วยอธิบายอย่างละเอียดว่าเทคโนโลยีของ Aiimi บรรลุเป้าหมายนี้ได้อย่างไร และผลกระทบที่มีต่อการดำเนินงานของลูกค้าของคุณเป็นอย่างไร

ที่ Aiimi เราเชื่อว่า AI ควรให้ผู้ใช้ควบคุมข้อมูลของตนได้มากขึ้นไม่น้อยลง AI ควรเป็นตัวขับเคลื่อนคุณภาพของข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกใหม่ล่าสุดที่ช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจที่สำคัญที่สุดได้อย่างมั่นใจ นั่นเป็นเหตุผลที่เราสร้างเครื่องมือ AI ที่ช่วยให้องค์กรเห็นภาพข้อมูลทั้งหมด กำกับดูแลข้อมูลโดยอัตโนมัติ และช่วยให้พวกเขาได้รับคำตอบที่ต้องการ เนื่องจากข้อมูลที่ได้รับการดูแลอย่างดีอยู่เบื้องหลังแอปพลิเคชัน AI ที่ปลอดภัยและประสบความสำเร็จ เครื่องมือของเราจึงมอบอำนาจให้กับองค์กรในการนำโมเดลไปใช้อย่างกว้างขวางมากขึ้นในวิธีที่ปลอดภัยและควบคุมได้ เมื่อเราสามารถนำข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่ซับซ้อนและซับซ้อนที่สุดขององค์กรมาสู่ รูปแบบที่ถูกต้องและคุณภาพที่โมเดล AI สามารถใช้ได้ นั่นคือสิ่งที่พวกเขาสามารถปลดล็อกมูลค่าทางธุรกิจที่แท้จริงได้

แพลตฟอร์มของเรายังช่วยให้ผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตมองเห็นคำตอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของเราได้อย่างเต็มที่ เราใช้แนวทางที่อธิบายได้อย่างสมบูรณ์สำหรับ AI เพื่อให้ผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตให้ทำเช่นนั้นสามารถใช้แดชบอร์ดแบบโต้ตอบของแพลตฟอร์มเพื่อดู "เบื้องหลัง" และดูว่าโมเดลข้อมูลใดกำลังทำงานอยู่ ข้อมูลเชิงลึกใดที่พวกเขารวบรวมได้ และมาถึงพวกเขาได้อย่างไร ที่พวกเขา สิ่งนี้ทำให้ลูกค้าของเรามีความเข้าใจอย่างครอบคลุมและแนวทางการตรวจสอบว่าข้อมูลของพวกเขาถูกนำมาใช้เพื่อการตัดสินใจอย่างไร ขั้นตอนสำคัญอย่างยิ่งในการทำให้คำตอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใช้งานได้และปลอดภัยสำหรับองค์กร

ด้วย Aiimi Insight Engine คุณตั้งเป้าที่จะแก้ไขปัญหาข้อมูลที่มีการใช้งานน้อยเกินไปภายในองค์กร คุณช่วยอธิบายวิธีการทำงานของกลไกและข้อมูลเชิงลึกที่เครื่องมือได้ค้นพบสำหรับธุรกิจได้ไหม

องค์กรทั่วไปใช้ระบบที่แตกต่างกันหลายร้อยระบบในการจัดเก็บข้อมูล ปัญหาคือระบบเหล่านี้ล้าสมัยอย่างรวดเร็วและมักพูดภาษาเดียวกันไม่ได้ เป็นผลให้ข้อมูลภายในสูญหายหรือถูกลืม และไม่สามารถค้นหาได้เมื่อพนักงานต้องการ การวิจัยล่าสุดของ Gartner แสดงให้เห็นว่า 47% ของคนทำงานดิจิทัล พยายามดิ้นรนเพื่อค้นหาข้อมูลที่จำเป็นต่อการปฏิบัติงานอย่างมีประสิทธิภาพ Aiimi Insight Engine จัดการกับการขาดการเชื่อมต่อนี้ด้วยการสร้างชั้นข้อมูลแบบตาข่ายที่ด้านบนขององค์กรที่เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันเหล่านี้

Aiimi Insight Engine ค้นพบ เสริมสร้าง และเชื่อมโยงข้อมูลเพื่อให้ผู้ที่ต้องการเข้าถึงได้ทันที นอกจากนี้ ข้อมูลเชิงลึกใหม่ล่าสุดยังถูกปลดล็อกโดยการรวมชุดข้อมูลที่ยกเลิกการเชื่อมต่อก่อนหน้านี้ เช่น ข้อมูลการวัดและส่งข้อมูลทางไกลที่มีโครงสร้าง และบันทึกการโทรของลูกค้าที่ไม่มีโครงสร้าง สิ่งนี้ช่วยให้ทีมตระหนักถึงประสิทธิภาพ และรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นในการแก้ปัญหาความท้าทายทางธุรกิจและมองเห็นโอกาส ในขณะเดียวกัน เครื่องมือนี้จะระบุและรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ซึ่งช่วยให้องค์กรลดความเสี่ยงในการดำเนินงานของตน โดยปกติแล้ว ข้อมูลเชิงลึกและกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้จะแตกต่างกันไปอย่างมากในองค์กรหนึ่งไปยังอีกองค์กรหนึ่ง นี่คือเหตุผลที่เราทำงานอย่างใกล้ชิดร่วมกับลูกค้าของเรา เพื่อช่วยให้แต่ละคนได้รับประโยชน์สูงสุดจาก Aiimi Insight Engine

งานล่าสุดของเรากับหน่วยงานรัฐบาลเป็นตัวอย่างที่ดี ทีมนักวิเคราะห์จำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลสรุปที่ถูกต้องจากข้อมูลจากหลายแหล่ง เพื่อจัดเตรียมการบรรยายสรุปที่ทันท่วงทีและแม่นยำแก่รัฐบาลและสาธารณชน โดยทั่วไปแล้วพวกเขาใช้ข้อมูลโอเพ่นซอร์ส เช่น สำนักข่าวและเว็บไซต์ที่เชื่อถือได้ แต่ด้วยปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ การค้นหา การเรียกค้น และการเปรียบเทียบข้อมูลทั้งหมดนี้จึงกลายเป็นเรื่องยากมากขึ้น พวกเขาต้องการโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการนี้และช่วยให้พวกเขาสร้างการบรรยายสรุปเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น พวกเขาเลือก Aiimi Insight Engine เนื่องจากความสามารถในการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างชาญฉลาด ในกรณีนี้คือแหล่งข่าวและเว็บไซต์ เพื่อค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ก่อนที่จะแปลงข้อมูลนี้เป็นชุดข้อมูลเชิงลึกที่บริโภคได้โดยใช้โมเดล Generative AI และ Extractive AI ที่ปลอดภัย ด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยีของเรา พวกเขาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและช่วยให้การตัดสินใจมีประสิทธิผลมากขึ้น

ความเสี่ยงของ 'เงา' AI อาจมีความสำคัญสำหรับธุรกิจ คุณช่วยระบุได้ไหมว่า Shadow AI คืออะไรและหารือเกี่ยวกับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องหรือไม่

'Shadow AI' หมายถึงเมื่อพนักงานนำเครื่องมือ AI (เช่น ChatGPT) เข้าสู่ระบบการทำงานของตนเพื่อความสะดวกและมีประสิทธิภาพ โดยที่นายจ้างไม่ทราบหรือยินยอมต่อเทคโนโลยีดังกล่าว พนักงานอาจมีเจตนาดี แต่ Shadow AI อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงร้ายแรงต่อความปลอดภัยของข้อมูลได้

ประการแรก พนักงานอาจให้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนแก่โมเดล AI โดยที่ไม่รู้ตัว และไม่มีการรับประกันว่าข้อมูลนี้จะไม่เผยแพร่สู่สาธารณสมบัติ เครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นที่ยังไม่ได้รับการตรวจสอบโดยผู้นำด้านไอทีอาจไม่น่าเชื่อถือและให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากใช้กับกรณีการใช้งานที่ไม่เหมาะสม ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องซึ่งดูเหมือนว่าจะโน้มน้าวใจผู้ใช้ได้อย่างเหลือเชื่อ หรือที่เรียกว่า 'ภาพหลอน' มักจะตรวจไม่พบ และผลที่ตามมาของการตัดสินใจที่ไม่ดีที่ตามมาอาจทำให้บริษัทต้องเสียค่าใช้จ่ายมหาศาล

เพื่อหลีกเลี่ยง Shadow AI สิ่งสำคัญคือต้องให้ความรู้แก่ทีมว่าแนวทางปฏิบัติ AI ที่ปลอดภัยและมีจริยธรรมเป็นอย่างไร และให้คำแนะนำที่ชัดเจนว่าเครื่องมือ AI ใดบ้างที่สามารถใช้ได้อย่างปลอดภัยในที่ทำงาน ฉันขอแนะนำให้หลีกเลี่ยงโมเดลภาษาสาธารณะขนาดใหญ่โดยสิ้นเชิงเมื่อพูดถึงข้อมูลองค์กรของคุณ ให้ลงทุนในเครื่องมือ AI ที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และมีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้พนักงานทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล ด้วยวิธีนี้ พนักงานจะไม่จำเป็นต้องใช้เครื่องมือที่ไม่ได้รับอนุญาตและอาจไม่ปลอดภัยตั้งแต่แรก

การนำ AI ขององค์กรไปใช้อย่างปลอดภัยเป็นสิ่งสำคัญ Aiimi ดำเนินการขั้นตอนใดบ้างเพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยและความสมบูรณ์ของโซลูชัน AI

การรักษาความปลอดภัยถูกรวมเข้ากับ Aiimi Insight Engine และเทคโนโลยีทั้งหมดของเรา ชุดเครื่องมือ AI และธรรมาภิบาลข้อมูลในตัวของเราช่วยให้ลูกค้าของเราควบคุมได้อย่างสมบูรณ์ ดังนั้นพวกเขาจึงรู้ได้อย่างแน่ชัดว่าข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอยู่ที่ไหน (และสามารถแก้ไขปัญหาใดๆ ได้) และวิธีที่แพลตฟอร์ม AI ของเราดำเนินธุรกิจในธุรกิจของพวกเขา พวกเขายังสามารถ "ติดตามและติดตาม" ทุกการโต้ตอบของผู้ใช้กับระบบ AI ของพวกเขา และตรวจสอบแหล่งที่มาที่ใช้สำหรับคำตอบที่สร้างโดย AI โดยอัตโนมัติด้วยความสามารถในการติดตามและสายข้อมูลที่สมบูรณ์ เนื่องจากเราใช้โมเดล AI ที่หลากหลาย ซึ่งแต่ละโมเดลได้รับการคัดเลือกโดยอัตโนมัติโดยแพลตฟอร์ม AI สำหรับองค์กรของเราในด้านความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และต้นทุนในการปฏิบัติงานที่กำหนด เราจึงสามารถควบคุมปัจจัยต่างๆ เช่น ความปลอดภัย ความเร็ว และต้นทุนได้อย่างเข้มงวด ตามความต้องการของลูกค้าแต่ละราย ตัวอย่างเช่น การรับรองว่าโมเดล AI ที่เลือกนั้นใช้สอดคล้องกับ ISO 8000 หรือพิจารณาคำแนะนำของ NCSC, GDS และ/หรือหลักการ DevSecOps

เมื่อมองไปข้างหน้า การพัฒนาในอนาคตด้าน AI และการจัดการข้อมูลใดที่คุณรู้สึกตื่นเต้นมากที่สุด และ Aiimi เตรียมที่จะบูรณาการความก้าวหน้าเหล่านี้เข้ากับข้อเสนอของตนอย่างไร

ความเป็นไปได้สำหรับข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นไม่มีที่สิ้นสุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่ได้รับพื้นฐานของการกำกับดูแลข้อมูล คุณภาพข้อมูล และสิทธิ์ในการดึงข้อมูล ในขณะนี้ เรากำลังมุ่งเน้นไปที่การสำรวจกรณีการใช้งานที่ดีที่สุดสำหรับ GenAI ในธุรกิจ และพัฒนาแผนงานผลิตภัณฑ์ของเราให้สอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น เรากำลังช่วยลูกค้าระบุจุดที่ AI สามารถสร้างมูลค่าได้มากที่สุด เช่น โดยการเปลี่ยนข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นรูปแบบที่มีโครงสร้างซึ่งสามารถป้อนเข้าสู่การรายงาน BI เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจขั้นปลายน้ำ นี่เป็นกรณีการใช้งานครั้งแรกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจที่เพิ่งเริ่มต้นใช้งาน AI ให้ผลประโยชน์ที่จับต้องได้และมี ROI ที่รวดเร็วและชัดเจน นอกจากนี้เรายังสนับสนุนลูกค้าปัจจุบันของเราให้ก้าวต่อไปด้วย AI และสร้างความมั่นใจว่าพวกเขาจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยีที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา

เรากำลังวางแผนที่จะขยายจำนวนพนักงานของเราในปีหน้าเช่นกัน เราหวังว่าจะได้ต้อนรับสมาชิกใหม่เข้าสู่ชุมชน Aiimi ที่มีความหลากหลายและครอบคลุมของเรา ทีมงานที่แข็งแกร่งขึ้นนี้จะช่วยให้เราเติบโต สร้างสรรค์ และปรับปรุงข้อเสนอของเราต่อไปให้สอดคล้องกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของลูกค้า

ขอบคุณสำหรับบทสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมควรเยี่ยมชม ไอมิ.