ความร่วมมือ

Smartbird ร่วมมือกับ Supermicro พัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI สำหรับองค์กรโดยเฉพาะ พร้อมบริการบริหารจัดการ

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
Conceptual illustration of GPU server racks, networking, and cooling managed as an integrated AI infrastructure environment.

Smartbird และ Supermicro ร่วมมือกันเพื่อส่งมอบโครงสร้างพื้นฐาน AI สำหรับองค์กรโดยเฉพาะ พร้อมบริการบริหารจัดการเต็มรูปแบบ ความร่วมมือนี้ประกาศเมื่อวันที่ 5 พฤศจิกายน โดยผสานแพลตฟอร์มประมวลผลและความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมระบบระดับแร็กของ Supermicro เข้ากับบริการของ Smartbird ซึ่งออกแบบ ติดตั้ง และดูแลการทำงานของคลัสเตอร์ AI ให้สอดคล้องกับเวิร์กโหลดของลูกค้าแต่ละราย

ทั้งสองบริษัทมุ่งเน้นการฝึกโมเดล การปรับแต่งโมเดล การอนุมาน และแอปพลิเคชัน AI ที่ทำงานแบบเอเจนต์ โดยตั้งอยู่บนแนวคิดที่ว่าการเข้าถึงตัวเร่งการประมวลผลเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการนำเวิร์กโหลดเหล่านี้ไปใช้งาน ทั้งระบบจัดเก็บข้อมูล เครือข่าย พลังงาน ระบบระบายความร้อน และการปฏิบัติงานอย่างต่อเนื่องต้องทำงานประสานกัน

ภายใต้ความร่วมมือนี้ Smartbird จะดูแลวงจรการใช้งานของโครงสร้างพื้นฐาน โดยติดตั้งระบบเฉพาะสำหรับลูกค้ารายเดียว ณ สถานที่ของลูกค้าหรือในศูนย์ข้อมูลแบบโคโลเคชัน ส่วน Supermicro สนับสนุนแพลตฟอร์มโปรเซสเซอร์และตัวเลือกโครงสร้างพื้นฐานแบบครบวงจรหลากหลายรูปแบบ แทนที่จะกำหนดการจัดชุด GPU แบบตายตัวเพียงรูปแบบเดียว

เปลี่ยนจากการจัดหาส่วนประกอบสู่โครงสร้างพื้นฐานแบบบูรณาการ

«ความท้าทายขององค์กรไม่ได้อยู่ที่การจัดหากำลังประมวลผลเพียงอย่างเดียว แต่อยู่ที่การนำเทคโนโลยีที่เหมาะสมมาประกอบเข้าด้วยกัน และดูแลให้ทำงานได้อย่างเสถียรในระดับขนาดใหญ่» ดร. Nadia Carlsten ประธานและซีอีโอของ Smartbird กล่าว

คำอธิบายบริการของ Smartbird แบ่งงานดังกล่าวออกเป็นการออกแบบ การติดตั้ง การปฏิบัติงาน และการขยายระบบ โดยเริ่มจากข้อกำหนดของเวิร์กโหลด ประสานงานการจัดซื้อและการนำระบบเข้าประจำการ จากนั้นจึงดูแลการตรวจสอบ การบำรุงรักษา และการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน การขยายขีดความสามารถและการอัปเกรดฮาร์ดแวร์เป็นส่วนหนึ่งของความสัมพันธ์ด้านบริการเดียวกัน

เหตุผลด้านการปฏิบัติงานนั้นตรงไปตรงมา ตัวเร่งการประมวลผลไม่สามารถทำงานที่เป็นประโยชน์ได้หากต้องรอข้อมูลป้อนเข้า และเซิร์ฟเวอร์ที่เหมาะสมกับงานก็ไม่อาจนำไปติดตั้งในสถานที่ที่จ่ายไฟหรือระบายความร้อนให้ไม่ได้ หากซื้อส่วนประกอบแต่ละชิ้นแยกกัน ลูกค้าจะต้องรับผิดชอบทำให้ส่วนเชื่อมต่อและสมมติฐานในการปฏิบัติงานสอดคล้องกันเอง

คลัสเตอร์ที่มีผู้ให้บริการบริหารจัดการช่วยเปลี่ยนผู้รับภาระในการผสานระบบ โดยมีผู้ปฏิบัติงานที่รับผิดชอบดูแลโครงสร้างพื้นฐานให้องค์กร ขณะที่ทีมขององค์กรเองมุ่งเน้นไปที่โมเดล แอปพลิเคชัน และข้อมูลที่ต้องการใช้งาน ทั้งนี้ ไม่ได้ทำให้การวางแผนเวิร์กโหลดหมดความจำเป็น แต่ทำให้การวางแผนดังกล่าวเป็นจุดเริ่มต้นของการออกแบบโครงสร้างพื้นฐาน

องค์ประกอบพื้นฐานของ Supermicro ช่วยเสริมอะไรบ้าง

โซลูชันองค์ประกอบพื้นฐานสำหรับศูนย์ข้อมูลของ Supermicro หรือ DCBBS ขยายแนวทางแบบโมดูลาร์ให้ครอบคลุมมากกว่าเซิร์ฟเวอร์ โดยรวมถึงแร็ก อุปกรณ์ระบายความร้อน โครงสร้างพื้นฐานของสถานที่ ซอฟต์แวร์บริหารจัดการ และบริการต่าง ๆ ผลิตภัณฑ์ที่บริษัทเผยแพร่มีทั้งระบบ CPU และ GPU อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล สวิตช์เครือข่าย อุปกรณ์จ่ายไฟ และส่วนประกอบระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว

บริษัทยังระบุว่ามีการตรวจสอบความถูกต้องในโรงงานทั้งในระดับแร็กและระดับคลัสเตอร์ก่อนจัดส่ง ข้อมูลนี้ช่วยให้เห็นภาพว่าเหตุใดความร่วมมือจึงเน้นการทำงานในระดับแร็ก กล่าวคือ สิ่งที่นำมาผสานระบบคือชุดอุปกรณ์ที่ทำงานร่วมกันและพึ่งพาอาศัยกัน ไม่ใช่เครื่องหลายเครื่องที่ต่างก็ทำงานได้ด้วยตัวเองแต่แยกจากกัน

กลุ่มผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์บริหารจัดการของบริษัทครอบคลุมตั้งแต่การตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานไปจนถึงระบบอัตโนมัติสำหรับการติดตั้งใช้งาน สิ่งเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งที่มีอยู่ในข้อเสนอโดยรวมของ Supermicro แต่ไม่ได้ยืนยันว่าการติดตั้ง Smartbird ทุกครั้งจะมีผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ทุกตัวที่ระบุชื่อไว้ หรือใช้การออกแบบระบบระบายความร้อนทุกรูปแบบ

ประกาศความร่วมมือระบุว่าการกำหนดค่าที่แน่นอนจะขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของลูกค้า โดยไม่ได้ระบุขนาดคลัสเตอร์มาตรฐาน รุ่นตัวเร่งการประมวลผลแบบตายตัว หรือราคาของบริการแบบครบวงจรนี้ ความยืดหยุ่นดังกล่าวเป็นหัวใจสำคัญของข้อเสนอ แต่ก็หมายความว่าประสิทธิภาพและต้นทุนจะขึ้นอยู่กับการออกแบบที่เลือกใช้สำหรับเวิร์กโหลดแต่ละประเภท

โครงสร้างพื้นฐานเฉพาะและความหมายของการควบคุม

Smartbird เรียกรูปแบบของตนว่า «ออกแบบมาให้มีอธิปไตยตั้งแต่ต้น» รากฐานในทางปฏิบัติคือโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะ โดยข้อกำหนดของลูกค้าจะเป็นตัวกำหนดสถานที่ติดตั้งและวิธีดำเนินงาน

การแยกระบบทั้งทางกายภาพและด้านการปฏิบัติงานอาจช่วยให้องค์กรกำหนดขอบเขตสำหรับเวิร์กโหลดที่มีความละเอียดอ่อนได้ อย่างไรก็ตาม อธิปไตยไม่ได้ขึ้นอยู่กับรูปแบบการจัดสรรผู้เช่าเพียงอย่างเดียว สถานที่ติดตั้ง การจัดการสิทธิ์เข้าถึง วิธีจัดการข้อมูล และความรับผิดชอบตามสัญญาล้วนมีความสำคัญ การมีอุปกรณ์เฉพาะเพียงอย่างเดียวไม่ได้ทำให้เป็นไปตามข้อกำหนดของทุกเขตอำนาจศาลหรือทุกอุตสาหกรรม

ในจดหมายถึงผู้ถือหุ้นเดือนสิงหาคม Carlsten วางตำแหน่งบริษัทไว้ระหว่างโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบใช้ร่วมกันที่ได้มาตรฐาน กับการที่องค์กรสร้างระบบเฉพาะขึ้นเองทั้งหมด เธอยอมรับว่าบริการคลาวด์แบบใช้ร่วมกันยังคงเหมาะกับเวิร์กโหลดจำนวนมาก พร้อมกล่าวถึงลูกค้าที่มีข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพ ต้นทุน ความปลอดภัย หรือสถานที่ตั้ง ซึ่งจำเป็นต้องใช้ทางเลือกอื่น

นี่เป็นข้อเสนอที่เฉพาะเจาะจงกว่าการย้ายแอปพลิเคชัน AI ขององค์กรทั้งหมดออกจากคลาวด์ โดยมุ่งทำให้โครงสร้างพื้นฐานเฉพาะเข้าถึงได้สำหรับองค์กรที่มีเหตุผลจำเป็นต้องใช้ แต่ไม่ต้องการสร้างทีมปฏิบัติการโครงสร้างพื้นฐานขึ้นมาดูแลเองทั้งหมด

Supermicro เข้าร่วมเครือข่ายพันธมิตรที่กว้างขึ้น

ประกาศนี้มีขึ้นหลังจาก ความร่วมมือกับ WEKA ในเดือนตุลาคม ของ Smartbird ซึ่งมุ่งเน้นชั้นข้อมูลและหน่วยความจำของคลัสเตอร์ที่บริษัทบริหารจัดการ ข้อตกลงดังกล่าวผนวก WEKA NeuralMesh เข้ากับบริการโครงสร้างพื้นฐาน โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ระบบเร่งการประมวลผลมีข้อมูลป้อนอย่างต่อเนื่อง และรองรับงานอนุมานกับเวิร์กโหลดแบบเอเจนติก

ความร่วมมือทั้งสองครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐานคนละส่วนที่ส่งเสริมกัน โดย Supermicro จัดหาระบบประมวลผลและการผสานรวมในระดับแร็ก ส่วน WEKA ดูแลโครงสร้างพื้นฐานด้านพื้นที่จัดเก็บและหน่วยความจำ ทั้งสองความร่วมมือสะท้อนกลยุทธ์ของ Smartbird ในการนำเทคโนโลยีที่ได้รับการยอมรับมาประกอบเป็นบริการที่มีการบริหารจัดการ แทนการพัฒนาองค์ประกอบทุกส่วนด้วยตนเอง

บริษัททั้งสองยังไม่ได้เผยแพร่ผลการทดสอบมาตรฐานการติดตั้งใช้งานร่วมกัน หรือผลลัพธ์เฉพาะของลูกค้าสำหรับความร่วมมือครั้งใหม่กับ Supermicro จุดสำคัญอยู่ที่รูปแบบการให้บริการที่เสนอไว้ ได้แก่ จัดสถาปัตยกรรมให้เหมาะกับเวิร์กโหลด ผสานระบบสนับสนุนเข้าด้วยกัน และดูแลรักษาทั้งหมดให้เป็นสภาพแวดล้อมการปฏิบัติงานเดียวกัน สำหรับ AI ระดับองค์กร สิ่งที่เป็นผลิตภัณฑ์จึงไม่ใช่แค่จำนวน GPU ที่มีให้ใช้งาน แต่คือการทำงานที่เชื่อถือได้ตลอดทั้งโครงสร้างพื้นฐาน

Theo Nash เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI, ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI, การคำนวณ, และระบบฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ งานของเขามุ่งเน้นที่พื้นฐานทางเทคนิคเบื้องหลังภาระงาน AI ขนาดใหญ่ รวมถึงศูนย์ข้อมูล, ตัวเร่งความเร็ว, เครือข่าย, และสแตกซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงพวกมันเข้าด้วยกัน.

ด้วยมุมมองเชิงวิเคราะห์และขับเคลื่อนโดยวิศวกรรม, Theo ตรวจสอบว่าความก้าวหน้าใน GPU, ซิลิกอนแบบกำหนดเอง, สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ, และระบบกระจายทำให้รุ่นใหม่ของโมเดล AI สามารถเกิดขึ้นได้อย่างไร เขาให้ความสนใจเป็นพิเศษต่อการแลกเปลี่ยนด้านประสิทธิภาพ, ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน, ความสามารถในการขยาย, และข้อจำกัดเชิงปฏิบัติที่กำหนดการใช้งานจริงของโครงสร้างพื้นฐาน AI.

บทความที่เขียนโดย Theo Nash สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อรับประกันความแม่นยำทางเทคนิค, ความชัดเจน, และการครอบคลุมอย่างรับผิดชอบต่อภูมิทัศน์การคำนวณ AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว