ความร่วมมือ

Fermaca ประกาศแพลตฟอร์มโรงงาน AI ในเม็กซิโกสำหรับละตินอเมริกา

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 Fermaca ประกาศว่าได้รับการแต่งตั้งให้เป็น NVIDIA Cloud Partner รายแรกที่ตั้งอยู่ในเม็กซิโก พร้อมเปิดตัวแพลตฟอร์มโรงงาน AI แบบทยอยพัฒนาเป็นระยะสำหรับเม็กซิโกและละตินอเมริกา โดยเริ่มต้นที่ Fermaca Digital Origins ในเม็กซิโกซิตี

แผนดังกล่าวผสานประสบการณ์ด้านการพัฒนาและดำเนินงานโครงสร้างพื้นฐานของ Fermaca เข้ากับเทคโนโลยีประมวลผลแบบเร่งความเร็วของ NVIDIA โดยมุ่งขยายการเข้าถึงขีดความสามารถด้านการประมวลผลให้แก่ธุรกิจและสถาบันต่าง ๆ แพลตฟอร์มนี้ออกแบบมาเพื่อให้องค์กรพัฒนาโมเดลจากข้อมูลของตนเองและนำ AI มาใช้ในการดำเนินงาน ขณะเดียวกันก็เป็นรากฐานให้นักพัฒนาและสถาบันวิจัยสร้างแอปพลิเคชันใหม่บนโครงสร้างพื้นฐานที่ตั้งอยู่ในเม็กซิโก

ความร่วมมือกับ NVIDIA และฮาร์ดแวร์ระยะแรก

เอกสารประกอบสำหรับพันธมิตรคลาวด์ของ NVIDIA ระบุว่าผู้เข้าร่วมเป็นผู้ให้บริการคลาวด์ AI ในเครือข่ายพันธมิตรของบริษัท ซึ่งจัดหาโครงสร้างพื้นฐานที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อรองรับเวิร์กโหลด AI สมัยใหม่ในระดับใช้งานจริง นอกจากนี้ เอกสารยังกล่าวถึงแบบอ้างอิงที่ NVIDIA ตรวจสอบรับรองแล้ว และทางเลือกในการติดตั้งใช้งานเพื่อให้ควบคุมด้านภูมิภาค กฎระเบียบ และการดำเนินงานได้

แผนการติดตั้งใช้งานระยะแรกจะใช้คลัสเตอร์ NVIDIA Blackwell Ultra เป็นหลัก โดยจะนำ NVIDIA Vera Rubin มาใช้ในแผนงานระยะถัดไป Marcio Aguiar ผู้อำนวยการฝ่ายองค์กรของ NVIDIA ประจำละตินอเมริกา กล่าวว่า Fermaca กำลังสร้างโรงงาน AI ด้วยระบบ NVIDIA B300 NVL72 เพื่อช่วยให้องค์กรทั่วเม็กซิโกและละตินอเมริกาพัฒนาและนำ AI ไปใช้งานโดยอาศัยข้อมูลของตนเอง

Inventec จัดหาระบบประมวลผล ส่วน DDN จัดหาระบบจัดเก็บข้อมูล ขณะที่ Fermaca รับผิดชอบการพัฒนาและดำเนินงานโครงสร้างพื้นฐาน Paul Bloch ผู้ร่วมก่อตั้ง DDN กล่าวว่าโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลของบริษัทออกแบบมาเพื่อป้อนข้อมูลให้ GPU ของ NVIDIA อย่างต่อเนื่อง และเปลี่ยนการประมวลผลขั้นสูงให้เป็นขีดความสามารถด้าน AI ที่นำไปใช้สร้างผลงานได้

หน้าผลิตภัณฑ์ Digital Originsระบุว่าเป็นแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐาน AI และแสดงสถานะว่า “เร็ว ๆ นี้” สถานะดังกล่าวหมายความว่าการเปิดตัวยังเกิดขึ้นก่อนที่ลูกค้าจะเข้าถึงบริการได้ ดังนั้น การติดตั้งใช้งานระยะแรกจึงยังเป็นแผนการก่อสร้าง

เป้าหมายด้านกำลังไฟฟ้าและรูปแบบโครงสร้างพื้นฐาน

แผนระยะใกล้ของ Fermaca ตั้งเป้ากำลังไฟฟ้ารวมของสถาน facility ที่ 60 MW เพื่อรองรับศูนย์ AI ที่เปิดดำเนินงานภายในวันที่ 31 ธันวาคม 2027 ตัวเลขนี้ครอบคลุมกำลังไฟฟ้าของสถาน facility ทั้งหมด ทั้งระบบประมวลผล ระบบทำความเย็น และระบบสนับสนุน

โครงการพัฒนา Fermaca Digital City ในเมืองดูรังโกในระยะยาวตั้งเป้าขีดความสามารถด้านไอทีสูงสุด 1 GW โดยนับเฉพาะอุปกรณ์ประมวลผล Fermaca ระบุว่านี่คือหมุดหมายการพัฒนาคนละระยะ ตัวเลขทั้งสองครอบคลุมช่วงเวลาและขอบเขตการวัดที่แตกต่างกัน และไม่ได้หมายถึงกำลังการผลิตที่เปิดดำเนินงานอยู่ในปัจจุบัน

รูปแบบการดำเนินงานของ Fermaca เชื่อมโยงโครงสร้างพื้นฐานด้านก๊าซและการพัฒนาพลังงานเข้ากับการเชื่อมต่อผ่านใยแก้วนำแสง ศูนย์ AI และการประมวลผลแบบเร่งความเร็ว บริษัทมองว่าการบูรณาการดังกล่าวเป็นแนวทางรับมือข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งเป็นตัวกำหนดว่าจะสร้าง AI ได้ที่ใดและขยายขนาดได้มากเพียงใด

เว็บไซต์องค์กรของ Fermaca Dreamsระบุว่ากลุ่มบริษัทมีประสบการณ์ด้านการพัฒนา ก่อสร้าง และดำเนินงานโครงสร้างพื้นฐานในเม็กซิโกมานานกว่า 50 ปี ครอบคลุมภาคโทรคมนาคม การขนส่ง และพลังงาน เว็บไซต์อธิบายว่า Digital City ผสานการจัดหาก๊าซธรรมชาติ การผลิตไฟฟ้า และการสื่อสารดิจิทัลขั้นสูงไว้ในสถานที่เดียว

อธิปไตยทางดิจิทัลและการพัฒนาบุคลากร

Fermaca วางกรอบการพัฒนาและการนำ AI ไปใช้งานภายในประเทศว่าเป็นเป้าหมายด้านอธิปไตยทางดิจิทัล โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ธุรกิจ มหาวิทยาลัย และสถาบันต่าง ๆ ของเม็กซิโกรับมือกับลำดับความสำคัญระดับชาติ พร้อมรักษาองค์ความรู้และมูลค่าทางเศรษฐกิจที่เกิดจาก AI ไว้ภายในประเทศให้มากขึ้น

องค์ประกอบด้านการพัฒนาบุคลากรคือโครงการ México Aprende IA con Fermaca y NVIDIA ซึ่งพัฒนาร่วมกับ NVIDIA เพื่อเสริมความรู้ด้าน AI แหล่งข้อมูลการสอน และการฝึกอบรมภาคปฏิบัติสำหรับการนำไปใช้ในชั้นเรียนให้แก่ครูมหาวิทยาลัย บันทึกการเปิดตัวของรัฐบาลดูรังโกระบุว่าโครงการเปิดตัวระดับชาติเมื่อวันที่ 24 มีนาคม 2026 โดยมีผู้ได้รับคัดเลือกล่วงหน้า 9 คนจากผู้เข้าร่วมราว 50 คน ซึ่งมีภูมิหลังหลากหลาย ทั้งด้านการสอน การวิจัย วิทยาศาสตร์ข้อมูล หุ่นยนต์ วิศวกรรมชีวภาพ และการพัฒนาเทคโนโลยี

ประกาศนี้เชื่อมโยงการเข้าถึงขีดความสามารถด้านการประมวลผลในภูมิภาคเข้ากับการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและพลังงาน รวมถึงโครงการฝึกอบรม ประเด็นสำคัญคือการลงมือดำเนินการ: Fermaca ระบุสถาปัตยกรรม ซัพพลายเออร์ และหมุดหมายด้านกำลังไฟฟ้าไว้แล้ว แต่สถานะ “เร็ว ๆ นี้” แสดงให้เห็นว่าการได้รับแต่งตั้งเป็นพันธมิตรและความมุ่งหมายระดับภูมิภาคยังไม่กลายเป็นขีดความสามารถด้าน AI ที่ลูกค้าเข้าถึงได้

Theo Nash เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI, ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI, การคำนวณ, และระบบฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ งานของเขามุ่งเน้นที่พื้นฐานทางเทคนิคเบื้องหลังภาระงาน AI ขนาดใหญ่ รวมถึงศูนย์ข้อมูล, ตัวเร่งความเร็ว, เครือข่าย, และสแตกซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงพวกมันเข้าด้วยกัน.

ด้วยมุมมองเชิงวิเคราะห์และขับเคลื่อนโดยวิศวกรรม, Theo ตรวจสอบว่าความก้าวหน้าใน GPU, ซิลิกอนแบบกำหนดเอง, สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ, และระบบกระจายทำให้รุ่นใหม่ของโมเดล AI สามารถเกิดขึ้นได้อย่างไร เขาให้ความสนใจเป็นพิเศษต่อการแลกเปลี่ยนด้านประสิทธิภาพ, ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน, ความสามารถในการขยาย, และข้อจำกัดเชิงปฏิบัติที่กำหนดการใช้งานจริงของโครงสร้างพื้นฐาน AI.

บทความที่เขียนโดย Theo Nash สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อรับประกันความแม่นยำทางเทคนิค, ความชัดเจน, และการครอบคลุมอย่างรับผิดชอบต่อภูมิทัศน์การคำนวณ AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว