Skan AI ยกทุน 63 ล้านดอลลาร์ ใน Series C เพื่อสร้าง Context Layer สำหรับ Enterprise AI Agents

Skan AI ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพในเมนโลพาร์คที่มีซอฟต์แวร์สำหรับดูว่าพนักงานทำงานอย่างไรในแอปพลิเคชันขององค์กร ได้ระดมทุน 63 ล้านดอลลาร์ใน Series C โดยมี Cathay Innovation และ Dell Technologies Capital เป็นผู้นำการลงทุน ตามที่บริษัทประกาศเมื่อวันที่ 12 สิงหาคม 2026 Citi Ventures, Bloomberg Beta, State Farm Ventures และ Wipro Ventures ก็เข้าร่วมด้วย ทำให้ยอดการระดมทุนรวมประมาณ 120 ล้านดอลลาร์ และรอบการระดมทุนนี้เกิดขึ้นพร้อมกับการเปิดตัวสินค้าสองรายการที่เป็น Skan AI Blueprint และ Skan AI Agents ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์มสามส่วนที่สร้างขึ้นบน “context graph of work” ของบริษัท

ทฤษฎีที่ Skan นำเสนอคือ Enterprise AI Agents ล้มเหลวในการผลิตเนื่องจากพวกมันถูกสร้างขึ้นจากเอกสารกระบวนการและบันทึกระบบมากกว่าการทำงานจริงๆ ซอฟต์แวร์ของ Skan สังเกตการทำงานบนเดสก์ท็อปของพนักงานทั่วทั้งแอปพลิเคชันต่างๆ (CRM, อีเมล, เซสชันเมนเฟรม) และสรุปสิ่งที่สังเกตได้เหล่านั้นเป็นแบบจำลองที่อัปเดตอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับวิธีการทำงานของธุรกิจ แบบจำลองนั้นจะถูกใช้เป็นพื้นฐานสำหรับเอเจนต์ที่บริษัทสร้างและดำเนินการสำหรับลูกค้า

“ทุกคนตื่นเต้นกับการสร้างรถที่ดีกว่า แต่เราคิดว่าโอกาสที่ใหญ่กว่าคือการสร้างระบบนำทางที่ดีกว่า” Avinash Misra ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO กล่าวในการประกาศการระดมทุน

สิ่งที่ Skan AI กล่าวว่าแพลตฟอร์มของตนสามารถทำได้แล้ว

ตัวเลขที่โดดเด่นของบริษัทมักจะเน้นไปที่การนำไปใช้ในธนาคารและประกันภัย ในธนาคารชั้นนำของสหรัฐฯ Skan กล่าวว่าได้สังเกตการเปลี่ยนบริบท 11.2 ล้านครั้งบน 1,500 ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงิน พบปัญหาการทำงานที่ไม่สอดคล้องกัน 37 ล้านดอลลาร์ และลดต้นทุนต่อธุรกรรมลง 32% ในขณะเดียวกันก็เพิ่มปริมาณการทำงาน 41% ซึ่งนำไปสู่การประหยัดประจำปี 18 ล้านดอลลาร์ ในการรวมกัน บริษัทอ้างว่ามีมูลค่ามากกว่า 500 ล้านดอลลาร์สำหรับลูกค้า แม้ว่า Misra บอกกับ VentureBeat ว่าตัวเลขนั้นแสดงถึงโอกาสในการประหยัดที่ลูกค้ากำลังพยายามที่จะนำกลับมา ไม่ใช่เงินออมทั้งหมดที่ได้รับ

เกี่ยวกับการเติบโต Skan กล่าวว่ารายได้เพิ่มขึ้นมากกว่า 300% เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว เป็นปีที่สองติดต่อกัน ตามสัมภาษณ์ของ VentureBeat โดยมีการรักษาลูกค้าเฉลี่ยอยู่ที่ 150% บริษัทมีลูกค้าเป็น 7 ใน 10 ธนาคารชั้นนำของสหรัฐฯ และหนึ่งในสี่ของ Fortune 50 และกล่าวว่าได้ประมวลผลสัญญาณการทำงานมากกว่า 25 พันล้านครั้ง แพลตฟอร์มทำงานบน NVIDIA AI Enterprise และ NIM microservices โดยมีหัวหน้าระดับโลกของ Nvidia ในการนำเสนอผลิตภัณฑ์กล่าวถึงความน่าสนใจของเอเจนต์ที่ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานที่สถาบันการเงินเป็นเจ้าของ

นักลงทุนใหม่สองรายเข้าร่วมผ่านลูกค้า State Farm Ventures และ Citi Ventures เป็นลูกค้าของ Skan ก่อนที่จะกลายเป็นผู้สนับสนุน ซึ่งเป็นรายละเอียดที่ Misra เน้นใน โพสต์ของเขาเกี่ยวกับการระดมทุน ว่าเป็นการสนับสนุนที่เขาคิดว่ามีค่ามากที่สุด Simon Wu หุ้นส่วนของ Cathay Innovation กล่าวถึงการลงทุนนี้ว่าเป็นการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน: บริบทการทำงานขององค์กรจะกลายเป็น “โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ Enterprise AI เช่นเดียวกับที่ CRM กลายเป็นระบบบันทึกสำหรับความสัมพันธ์ของลูกค้า”

โครงสร้างการระดมทุนรอบนี้

Series C นี้เป็นการรวมตัวกันของนักลงทุนที่มีอยู่แล้ว มากกว่าการเปลี่ยนแปลงผู้นำ Cathay Innovation นำการระดมทุน $14 ล้านใน Series A ของ Skan และ Dell Technologies Capital นำการระดมทุน $40 ล้านใน Series B ที่มี GSR Ventures และ Liberty Global Ventures เข้าร่วมทั้งสองรายการนี้ได้เพิ่มการลงทุนอีกครั้ง Citi Ventures ได้เข้าร่วมทั้งสามรอบ

Misra และ Manish Garg ผู้ร่วมก่อตั้งซึ่งเป็นเพื่อนสมัยเด็กจาก Kanpur, อินเดีย และเพื่อนร่วมชั้นใน Indian Institute of Technology ก่อตั้งบริษัทในปี 2018 หลังจากที่ธุรกิจแรกของพวกเขถูกซื้อโดย Genpact การเสนอขายของ Skan ได้เปลี่ยนแปลงไปตามตลาด: จากการค้นพบกระบวนการด้วยการมองเห็น, ไปยังความฉลาดของกระบวนการ, และสุดท้ายไปสู่ชั้นบริบทสำหรับ AI ที่มีเอเจนต์ ตัวเลขของ Gartner ที่ Skan อ้างถึงสำหรับการสร้างเฟรมนี้ — มีเพียง 8% ขององค์กรที่มีเอเจนต์ AI ในการผลิต และ 95% ของการนำไปใช้ในช่วงแรกจะต้องมีการออกแบบใหม่ทั้งหมด — มาจาก การวิจัยของ Gartner ที่บริษัทเชื่อมโยงในการประกาศ

แบบจำลองที่สังเกตการณ์แรกนี้ก็มีความตึงเครียดที่ชัดเจน และ Misra ได้กล่าวถึงเรื่องนี้โดยตรงในการสัมภาษณ์กับ VentureBeat: Skan รวมรูปแบบทั่วคนงานหลายร้อยคน มากกว่าการสร้างโปรไฟล์ส่วนบุคคล ตรวจสอบการทำงานในแอปพลิเคชันที่ได้รับอนุญาตและ URL และเก็บข้อมูลไว้ภายในไฟร์วอลล์ขององค์กร ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมที่เขากล่าวว่าผ่านการตรวจสอบโดยสภางานของยุโรป เขายอมรับว่าเทคโนโลยีนี้ทำให้ลูกค้าบางรายต้องลดจำนวนพนักงานในบางกระบวนการ และในหนึ่งการดำเนินการต่อต้านการฟอกเงินที่เขาอธิบาย เอเจนต์ AI ตอนนี้จัดการ 60% ของกรณี