สิทธานต์ มาสสัน ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Wokelo – ซีรีส์สัมภาษณ์

สิทธานต์ มาสสัน เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Wokelo โดยมีประสบการณ์ทำงานในด้านกลยุทธ์ พัฒนาผลิตภัณฑ์ และการวิเคราะห์ข้อมูลในองค์กรต่างๆ เช่น Tata Group, รัฐบาลอินเดีย และ Deloitte ซึ่งให้ความเชี่ยวชาญในการนำเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่มาใช้ในการแก้ปัญหาทางธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริงที่ Wokelo เขากำลังนำพาบริษัทในการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของพนักงานด้านความรู้ในการทำความดี ด้านการวิเคราะห์ภาค และการตรวจสอบพอร์ตโฟลิโอผ่านเฟรมเวิร์ก AI ที่มีเจตนา

Wokelo เป็นแพลตฟอร์มการวิจัยการลงทุนที่ใช้ AI ที่มีพลังในการสร้างสรรค์ ซึ่งออกแบบมาเพื่อทำให้กระบวนการวิจัยที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติ รวมถึงการทำความดี การวิเคราะห์ภาค และการตรวจสอบพอร์ตโฟลิโอ โดยใช้ตัวแทนแบบ LLM ที่เป็นของบริษัท เพื่ออำนวยความสะดวกในการคัดเลือก การสังเคราะห์ และการสามเหลี่ยมของข้อมูลเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและพร้อมสำหรับการตัดสินใจ

Wokelo ถูกใช้โดยองค์กรต่างๆ รวมถึงบริษัททุนเอกชน ธนาคารการลงทุน บริษัทที่ปรึกษา และทีมองค์กร เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล

อะไรเป็นแรงบันดาลใจให้คุณสร้าง Wokelo AI และคุณระบุความต้องการเครื่องมือวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถทำให้กระบวนการวิจัยง่ายขึ้นได้อย่างไร?

Wokelo AI เกิดขึ้นจากประสบการณ์โดยตรง โดยใช้เวลาหลายปีในการทำงานในด้านที่ปรึกษาของ Deloitte และการพัฒนาองค์กรของ Tata Group ฉันพบกับความท้าทายเดียวกันซ้ำๆ เช่น การวิจัยแบบคู่มือ การขาดข้อมูลในตลาดเอกชน และงานที่หนักหน่วงซึ่งทำให้ผู้วิเคราะห์และผู้ตัดสินใจชะลอความเร็ว

จุดเปลี่ยนเกิดขึ้นระหว่างการทำปริญญาโทด้าน AI ที่มหาวิทยาลัยวอชิงตัน โดยที่ tôiได้สร้างโปรโตไทป์โดยใช้ GPT ในต้นๆ และได้เห็นโดยตรงว่า AI สามารถเปลี่ยนงานหลายสัปดาห์ให้กลายเป็นงานหลายวันและหลายชั่วโมงโดยไม่สูญเสียคุณภาพ นั่นคือช่วงเวลาที่ฉันรู้สึกว่ามันเป็นช่วงเวลาที่ถูกต้อง

เมื่อฉันรู้ว่าเทคโนโลยีนี้สามารถเปลี่ยนแปลงการวิจัยการลงทุนได้ ฉันจึงตัดสินใจที่จะไปให้ถึง ด้วยความที่ Wokelo AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือวิจัยอีกตัวหนึ่ง แต่เป็นหนึ่งในผู้บุกเบิกเครื่องมือ AI เมื่อ 2 ปีที่แล้ว มันเป็นคำตอบที่ฉันหวังว่าจะมีในช่วงเวลาที่ฉันทำงานด้านการวิจัยและวิเคราะห์

ประสบการณ์ของคุณที่ Deloitte, Tata และรัฐบาลอินเดีย มีอิทธิพลต่อการสร้าง Wokelo อย่างไร?

ที่ Deloitte ในฐานะที่ปรึกษาด้านการจัดการ ฉันทำงานในโครงการที่ซับซ้อนหลายโครงการ โดยมีการวิจัย การวิเคราะห์ และการทำความดีเป็นประจำ ซึ่งงานนั้นมีความเข้มข้น โดยมีการทำงานแบบคู่มือและงานที่หนักหน่วงซึ่งทำให้ความเร็วชะลอและเพิ่มต้นทุน ฉันจึงคุ้นเคยกับความท้าทายในการรวบรวมข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเกี่ยวข้องกับบริษัทเอกชน และความท้าทายในการใช้เครื่องมือแบบดั้งเดิมที่ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพหรือการขยายขนาด

ที่ Tata Group โดยที่ฉันทำงานในด้าน M&A และการพัฒนาองค์กร ฉันยังคงพบกับความท้าทายเดียวกัน — การขาดข้อมูล การวิจัยที่ช้า และความท้าทายในการเปลี่ยนข้อมูลดิบให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจขนาดใหญ่ ความไม่พอใจที่ไม่มีเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการสนับสนุนการตัดสินใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเกี่ยวข้องกับบริษัทเอกชน ทำให้ฉันมีความต้องการที่จะหาวิธีแก้ปัญหา

นอกจากนี้ การทำงานกับรัฐบาลอินเดียในโครงการ IoT สำหรับโครงสร้างพื้นฐานน้ำ ทำให้ฉันมีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีการที่นวัตกรรมผลิตภัณฑ์สามารถแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงได้ และทำให้ฉันมีความมั่นใจในการนำแนวทางเดียวกันนี้ไปใช้ในการแก้ปัญหาในการวิจัยและวิเคราะห์ในด้านที่ปรึกษาและด้านการลงทุน

ดังนั้น ประสบการณ์ทางวิชาชีพและประสบการณ์โดยตรงของฉันในการเผชิญกับความท้าทายในการวิจัย การวิเคราะห์ และการรวบรวมข้อมูลในด้านที่ปรึกษาและด้านการลงทุน มีอิทธิพลโดยตรงต่อวิธีการที่ฉันเข้าใกล้ Wokelo ฉันรู้จากประสบการณ์ว่าผู้เชี่ยวชาญต้องเผชิญกับอุปสรรค gì และฉันจึงมุ่งเน้นในการสร้างวิธีแก้ปัญหาที่ไม่เพียงแต่ทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถมุ่งเน้นไปที่งานเชิงกลยุทธ์ที่มีคุณค่าสูงและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้สูงสุด

Wokelo ใช้ GenAI สำหรับการวิจัยและข่าวกรอง คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่าแนวทาง AI ของคุณแตกต่างจากเครื่องมือสรุปอื่นๆ ในตลาด?

ในขณะที่คู่แข่งส่วนใหญ่นำเสนออินเทอร์เฟซ Q&A แบบชัตบอท — ซึ่งเป็นรูปแบบที่ถูกจัดเรียงใหม่ของ ChatGPT โดยมี UI ที่มุ่งเน้นด้านการเงิน — Wokelo AI ใช้แนวทางที่แตกต่างออกไปโดยสิ้นเชิง เราได้สร้างตัวแทน AI ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการวิจัยการลงทุนและบริการทางการเงิน — ไม่ใช่แค่ชัตบอท แต่เป็นเครื่องมืออัตโนมัติแบบเต็มรูปแบบสำหรับการทำงาน

ไม่เหมือนกับเครื่องมือสรุปที่ง่ายๆ Wokelo จัดการกับการวิจัยที่สมบูรณ์ — ทำงาน 300-400 งานวิเคราะห์ที่จะใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์โดยปกติ ระบบของเราทำงานอัตโนมัติในการระบุความต้องการ การแบ่งออกเป็นงานย่อย และการดำเนินการจากการจัดเก็บข้อมูล การสังเคราะห์ ไปจนถึงการสร้างรายงาน โดยให้ผลลัพธ์ที่ลึกซึ้งและครอบคลุม — การวิเคราะห์ที่แท้จริง ไม่ใช่แค่คำตอบที่ผิวเผิน

สิ่งที่แตกต่างอีกอย่างหนึ่งคือความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่เราให้ Wokelo ไม่ได้สร้างข้อมูลขึ้นมา — ไม่ได้สร้างข้อมูลที่ไม่มีอยู่จริง — แต่ให้ผลลัพธ์ที่มีการอ้างอิงและตรวจสอบข้อเท็จจริงพร้อมด้วยการอ้างอิง โดยกำจัดปัญหาการเชื่อถือที่เครื่องมือ AI ทั่วไปมักจะมี นอกจากนี้ ผู้ใช้ของเรายังสามารถส่งออกรายงานในรูปแบบต่างๆ ที่นักวิเคราะห์ใช้ โดยทำให้การนำเสนอและเตรียมการประชุมของลูกค้าเป็นไปอย่างราบรื่น

Wokelo มากกว่าแค่ LLM ที่มี UI wrapper คุณสามารถอธิบายความสามารถ AI ที่ลึกซึ้งกว่านี้ได้อย่างไร?

Wokelo เป็นแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการวิจัยการลงทุน โดยผสมผสาน AI ที่ทันสมัย ดาตาเซตทางการเงินแบบเอกскลูซีฟ และกระบวนการวิจัย — มีความสามารถที่ขยายไปไกลเกินกว่าแค่ LLM ที่มี UI wrapper เท่านั้น ในแก่นกลาง Wokelo ใช้แนวทาง Mixture of Experts (MoE) โดยรวม LLM ที่ถูกฝึกฝนมาจากข้อมูลการลงทุนระดับชั้นนำ เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำและเฉพาะด้านสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการลงทุน

ออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับกระบวนการทำงานอย่างราบรื่น Wokelo มีเครื่องมือแก้ไขแบบ协作ที่คล้ายกับノートブุ๊ค ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง แก้ไข และส่งออกผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและเป็นแบบ模板ในรูปแบบ PPT, PDF และ DOCX — ทำให้การสร้างเอกสารวิจัยและการนำเสนอเป็นไปอย่างง่ายดาย ระบบจัดการแบบหลายตัวแทนและระบบจัดการคำสั่งแบบไดนามิกทำให้โมเดลปรับเปลี่ยนได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่การควบคุมผู้ดูแลระบบที่แข็งแกร่งช่วยให้สามารถตรวจสอบและบังคับใช้กฎการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้

โดยการผสมผสานความสามารถ AI ที่ทันสมัย กับข่าวกรองทางการเงินและเครื่องมือวิจัยที่直观 Wokelo นำเสนอโซลูชันการวิจัยการลงทุนที่ครอบคลุมซึ่งไปไกลเกินกว่า LLM ทั่วไป

Wokelo รับประกันว่าการวิเคราะห์ขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงและป้องกันการหลอกลวง AI เมื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกได้อย่างไร?

เนื่องจากเรารับใช้ลูกค้าที่มีชื่อเสียงซึ่งการตัดสินใจทุกครั้งต้องมีข้อมูลที่แม่นยำ ความแม่นยำและความน่าเชื่อถือจึงเป็นศูนย์กลางของข้อมูลเชิงลึก AI ของเรา ไม่เหมือนกับแพลตฟอร์ม AI ทั่วไปที่อาจสร้างข้อมูลที่ไม่มีอยู่จริงหรือไม่ได้รับการยืนยัน Wokelo รับประกันว่าการวิเคราะห์ขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงโดยใช้แนวทางที่มีการอ้างอิงและตรวจสอบข้อเท็จจริง

ทุกแนวโน้ม การวิเคราะห์ สัญญาณตลาด การศึกษากรณี การอัปเดตการเป็นหุ้นส่วน หรือการอัปเดตการระดมทุนใดๆ ที่สร้างโดย Wokelo มีฐานมาจากแหล่งข้อมูลที่แท้จริงและสามารถตรวจสอบได้ ระบบของเราไม่ “สร้าง” ข้อมูล — แต่ละข้อมูลเชิงลึกจะมีการอ้างอิงและแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้จากแหล่งข้อมูลระดับพรีเมียม แพลตฟอร์มข่าวกรองตลาดที่เชื่อถือได้ ผู้ให้บริการข่าวระดับชั้นนำ และฐานข้อมูลอุตสาหกรรมที่ได้รับการยืนยัน ผู้ใช้สามารถเข้าถึงแหล่งข้อมูลเหล่านี้ได้ทุกเมื่อ เพื่อให้มั่นใจในความโปร่งใสและความเชื่อมั่นในข้อมูล Wokelo มีตัวแทนตรวจสอบข้อเท็จจริงภายในที่ใช้ LLM อิสระเพื่อให้แน่ใจว่าทุกข้อเท็จจริงหรือข้อมูลที่กล่าวถึงอยู่ในแหล่งข้อมูลที่อยู่ภายใต้

นอกจากนี้ Wokelo ยังรวมเข้ากับคลังข้อมูลภายในของลูกค้า ทำให้สามารถปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าซึ่งอาจจะกระจายหรือไม่ได้รับการใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่ ซึ่งทำให้การวิเคราะห์ AI ของเราสามารถปรับให้เหมาะสมและครอบคลุมกับคำถามการลงทุนที่เฉพาะเจาะจง

ออกแบบมาเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจที่มีความเสี่ยงสูง Wokelo AI ถูกฝึกให้สังเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ไม่ใช่การคาดเดา — โดยดึงข้อมูลจากชุดข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริงเท่านั้น ไม่ใช่การสร้างสมมติฐาน ทำให้ Wokelo เป็นตัวเลือกที่น่าเชื่อถือมากกว่าเครื่องมือ AI ทั่วไปสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจที่ต้องอาศัยข้อมูล

Wokelo จัดการกับการรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์จากแหล่งข้อมูลหลายแห่ง เช่น การยื่นเอกสาร สิทธิบัตร และข้อมูลทางเลือกได้อย่างไร?

Wokelo มีความสามารถในการรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์โดยการเข้าถึงชุดข้อมูลบริการทางการเงินระดับพรีเมียมมากกว่า 20 ชุด รวมถึงแหล่งข้อมูลสำคัญๆ เช่น S&P CapIQ, Crunchbase, LinkedIn, SimilarWeb, YouTube และอื่นๆ ชุดข้อมูลเหล่านี้ให้ข้อมูลที่มีคุณภาพและเชื่อถือได้ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับความสามารถในการวิเคราะห์ของ Wokelo นอกเหนือจากชุดข้อมูลเหล่านี้ Wokelo ยังรวมข้อมูลจากผู้จัดพิมพ์ระดับชั้นนำหลายราย รวมถึงบทความข่าว วารสารวิชาการ การถอดเสียงพอดแคสต์ สิทธิบัตร และข้อมูลทางเลือกอื่นๆ

โดยการสรุปข้อมูลเชิงลึกจากกระแสข้อมูลที่หลากหลายและอัปเดตอย่างต่อเนื่องนี้ Wokelo ให้ความมั่นใจว่าผู้ใช้จะมีข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมและเป็นปัจจุบันมากที่สุด โดยการรวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง Wokelo สามารถให้มุมมองที่ครอบคลุมของตลาด โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญสำหรับการวิจัยการลงทุน

Wokelo ถูกใช้โดยบริษัทต่างๆ เช่น KPMG, Berkshire, EY และ Google (GOOGL ) สิ่งใดคือปัจจัยสำคัญที่ทำให้เกิดการนำรับในหมู่ลูกค้าที่มีชื่อเสียงเหล่านี้?

ความสำเร็จของ Wokelo ในหมู่ผู้นำในอุตสาหกรรมเช่น KPMG, Berkshire, EY และ Google มาจากความสามารถในการให้ผลกระทบเชิงการเปลี่ยนแปลงที่วัดได้ และการรวมเข้ากับกระบวนการทำงานมืออาชีพอย่างไร้รอยต่อ ไม่เหมือนกับโซลูชัน AI ทั่วไป Wokelo ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการวิจัยการลงทุน โดยให้ความมั่นใจว่าแอลกอริธึมของเราจะไม่เพียงแต่บรรลุ แต่ยังเกินมาตรฐานที่สูงในภาคส่วนนี้ด้วย

ปัจจัยสำคัญในการนำรับมาจากความสามารถของ Wokelo ในการทำงานร่วมกับทีมผู้นำ โดยให้ความสามารถในการฝังความรู้ที่ได้รับมาจากประสบการณ์เข้าไปในกระบวนการทำงาน AI ที่เป็นของตนเอง ซึ่งทำให้ Wokelo สอดคล้องกับกระบวนการตัดสินใจที่ซับซ้อนของนักลงทุนที่มีประสบการณ์สูง และทำให้ได้รับความไว้วางใจจากลูกค้าที่มีชื่อเสียงเหล่านี้

นอกเหนือจากความแม่นยำและความสามารถในการปรับให้เหมาะสม Wokelo ยังให้ผลประโยชน์ในด้านประสิทธิภาพที่วัดได้ โดยการลดระยะเวลาการทำความดีจาก 21 วันลงเหลือ 10 วัน และการทำให้กระบวนการวิจัยหลักเป็นอัตโนมัติ ทำให้สามารถลดต้นทุนการทำงานและปลดปล่อยผู้เชี่ยวชาญระดับสูงจากงานที่ต้องทำด้วยมือเป็นเวลาหลายชั่วโมง ด้วยความสามารถในการกรองข้อเสนอที่มากขึ้น 5-10 เท่าในแต่ละเดือน บริษัทที่ใช้ Wokelo มีความได้เปรียบในการแข่งขัน โดยเร่งการดำเนินการตัดสินใจโดยไม่สูญเสียความลึกหรือความแม่นยำ

โดยการผสมผสาน AI ที่ทันสมัย การปรับให้เหมาะสม และผลกระทบเชิงจริง Wokelo ได้สร้างตัวเองขึ้นเป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับบริษัทที่ปรึกษาและที่ปรึกษาการลงทุนที่มีชื่อเสียงซึ่งกำลังมองหาวิธีการขยายการดำเนินงานโดยไม่พลาดรายละเอียดสำคัญ

Wokelo รวมเข้ากับกระบวนการทำงานที่มีอยู่ของนักวิเคราะห์การลงทุนได้อย่างไร และคุณได้รับคำติชมใดๆ จากผู้ใช้?

Wokelo รวมเข้ากับกระบวนการทำงานการลงทุนโดยการทำให้กระบวนการวิจัยทั้งหมดเป็นอัตโนมัติ — ตั้งแต่การประเมินความน่าสนใจของภาคการลงทุนไปจนถึงการระบุบริษัทที่มีศักยภาพสูงในฐานข้อมูลระดับโลกที่มีมากกว่า 30 ล้านบริษัท มันให้การวิเคราะห์บริษัทที่ลึกซึ้ง การเปรียบเทียบการแข่งขัน และการทำให้ห้องข้อมูลเป็นอัตโนมัติ โดยกำจัดการตรวจสอบไฟล์ที่น่าเบื่อและสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้ Wokelo ยังรองรับการตรวจสอบพอร์ตโฟลิโอ การวิเคราะห์ผู้เทียบเท่า และให้ PPT ที่สามารถส่งออกได้ง่ายพร้อมแบรนด์ของลูกค้า — ทำให้การเตรียมการนำเสนอและประชุมของลูกค้าเป็นไปอย่างราบรื่น

ผู้ใช้รายงานว่าได้รับประโยชน์จากความสามารถในการทำงานที่เพิ่มขึ้น โดยการลดระยะเวลาการทำความดีจาก 20 วันลงเหลือเพียงหนึ่งสัปดาห์ และเพิ่มความสามารถในการประเมินข้อเสนอจาก 100 เป็น 500 ในแต่ละเดือน — ทำให้สามารถครอบคลุมข้อเสนอได้มากขึ้น 10 เท่า

คุณมองเห็น AI ที่จะเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์การวิจัยการลงทุนในอีก 5 ปีข้างหน้าอย่างไร?

เรากำลังเพียงแต่เริ่มต้นเท่านั้น AI จะทำให้การวิจัยทั้งหมดเสร็จสิ้นในเวลาที่สั้นลง โดยมี “ซูเปอร์เอเจนต์” ที่มีคุณภาพสูงซึ่งสามารถจัดการทุกอย่างตั้งแต่การวิจัยตลาดลึกๆ การสนทนากับผู้เชี่ยวชาญ การวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างเด็คที่มีโครงสร้าง 100 หน้าได้ โดยไม่ต้องใช้ทีมที่ปรึกษามากถึง 5 คนในการทำงาน 6-8 สัปดาห์ ซึ่งจะปลดปล่อยให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์และการตัดสินใจระดับสูงได้

AI จะทำให้สามารถจัดการข้อเสนอได้มากขึ้น 50-100 เท่าในกระบวนการ โดยการทำให้กระบวนการวิจัยและวิเคราะห์เป็นอัตโนมัติ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยเครื่องมือสามารถช่วยให้ผู้จัดการการลงทุนขยายความสามารถในการกรองข้อเสนอได้อย่างมาก และค้นหาความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในการกระจายพอร์ตโฟลิโอในลักษณะที่ไม่เคยเป็นไปได้ก่อนหน้านี้

สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI ที่เพิ่มขึ้น เมื่อ “ซูเปอร์เอเจนต์” เหล่านี้รับหน้าที่ในการทำงานหนัก AI จะช่วยให้กระบวนการทำงานเร็วขึ้นและให้ข้อมูลเชิงลึกในระดับใหญ่ แต่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ยังคงจำเป็นต่อการปรับแต่งกลยุทธ์ การตีความผลลัพธ์ที่ซับซ้อน และการตัดสินใจการลงทุนที่มั่นใจ ซึ่งจะขับเคลื่อนผลตอบแทนที่ดีขึ้นและนวัตกรรมในภูมิทัศน์การวิจัยการลงทุนในอีก 5 ปีข้างหน้า

เมื่อเครื่องมือ AI มีความแพร่หลายมากขึ้น คุณมองเห็นอนาคตของนักวิเคราะห์การลงทุนและ AI ที่ทำงานร่วมกันอย่างไร?

เมื่อเครื่องมือ AI มีความแพร่หลายมากขึ้น อนาคตของนักวิเคราะห์การลงทุนจะเกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกันมากกว่าการแข่งขันกับ AI ไม่ใช่การแทนที่นักวิเคราะห์ แต่ AI จะเป็นเครื่องมือที่ช่วยเสริมการทำงาน โดยการทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติและช่วยให้นักวิเคราะห์มุ่งเน้นไปที่งานเชิงกลยุทธ์ที่มีคุณค่าสูง นักวิเคราะห์ที่ประสบความสำเร็จจะเป็นคนที่สามารถรวม AI เข้ากับกระบวนการทำงานของตนได้ และใช้ AI เพื่อเพิ่มผลผลิตและนวัตกรรมให้กับองค์กร

สุดท้าย AI จะไม่แทนที่นักวิเคราะห์ แต่นักวิเคราะห์ที่ยอมรับและใช้ AI จะแทนที่คนที่ไม่ทำเช่นนั้น

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Wokelo เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม