โชมิก घोष พาร์ทเนอร์ที่ Sierra Ventures – สัมภาษณ์ซีรีส์

โชมิก घोष เป็นพาร์ทเนอร์ที่ Sierra Ventures ก่อนหน้านี้เขาเคยเป็นพาร์ทเนอร์ที่ Boldstart Ventures โดยมุ่งเน้นการลงทุนในบริษัทที่มีเทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ เช่น Cloudquery, Kiln AI และ Noded AI ในช่วงก่อนหน้านั้น เขาเคยเป็นนักลงทุนในระยะการเติบโตที่ Top Tier Capital โดยลงทุนตั้งแต่ช่วง Series B ถึงก่อน IPO เช่น CircleCI, Anaplan และ Shape Security

Sierra Ventures เป็นบริษัททุนร่วมลงทุนที่มุ่งเน้นการสนับสนุนบริษัทใหม่ๆ ในด้านเทคโนโลยีและนวัตกรรม โดยลงทุนหลักๆ ในช่วงต้นๆ เช่น ช่วง Seed และ Series A ในด้านเทคโนโลยี เช่น ปัญญาประดิษฐ์ ความปลอดภัยของระบบโครงสร้างพื้นฐานขององค์กร และเทคโนโลยีคลาวด์ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Sierra Ventures ได้มุ่งเน้นการลงทุนในด้าน AI โดยเฉพาะการสนับสนุนบริษัทที่สร้างแพลตฟอร์ม AI พื้นฐาน ระบบโครงสร้างพื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่อง ระบบอัตโนมัติ และการประยุกต์ใช้ AI ในองค์กร โดยใช้กลยุทธ์การลงทุนและเครือข่ายที่มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมเพื่อช่วยให้บริษัทใหม่ๆ พัฒนาผลิตภัณฑ์ ขยายการดำเนินงาน และเพิ่มการนำเทคโนโลยี AI ที่ทันสมัยไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ

คุณได้เปลี่ยนจากนักลงทุนในระยะการเติบโตที่ Top Tier Capital มาเป็นพาร์ทเนอร์ที่ Sierra Ventures โดยมีประสบการณ์ในการสนับสนุนบริษัทใหม่ๆ ที่ Boldstart Ventures คุณมองเห็นความแตกต่างระหว่าง AI ที่เป็นแนวหน้าและ AI ที่ใช้ประยุกต์ใช้ในปัจจุบันอย่างไร

มีการเปลี่ยนแปลงมากมายในช่วงเวลานั้น AI เป็นการเปลี่ยนแปลงที่มีผลกระทบต่ออุตสาหกรรมต่างๆ มากกว่าการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีก่อนหน้านี้ AI ได้พัฒนาและเติบโตอย่างรวดเร็วโดยยืนอยู่บนพื้นฐานของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีก่อนหน้านี้ เช่น การประมวลผลบนคลาวด์ อุปกรณ์ PC และอุปกรณ์มือถือ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ทำให้ AI สามารถขยายตัวและพัฒนาได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นสาเหตุที่ทำให้ AI มีผลกระทบต่ออุตสาหกรรมต่างๆ อย่างรวดเร็วและรุนแรง

ในทางปฏิบัติ คุณกำหนดความแตกต่างระหว่าง “AI แนวหน้า” และ “AI ที่ใช้ประยุกต์” อย่างไรเมื่อประเมินบริษัทใหม่ๆ ในระยะต้น และคุณเห็นความเข้าใจผิดที่ใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับหมวดหมู่เหล่านี้ในเรื่องราวของ AI โดยรวมอย่างไร

AI แนวหน้าหมายถึงการใช้เทคโนโลยีในการแก้ปัญหาที่อยู่ที่ขอบเขตของความเป็นไปได้ ในขณะนี้เรายังไม่มีรถยนต์ที่สามารถขับเคลื่อนได้ด้วยตนเองนอกพื้นที่โรงงาน เรายังไม่มีชิปหรือแว่นตาใหม่ที่ออกแบบโดยใช้เทคโนโลยีเลเซอร์และวัสดุใหม่ AI ที่ใช้ประยุกต์หมายถึงการใช้เทคโนโลยีในการแก้ปัญหาที่ทราบอยู่แล้ว แต่ไม่สามารถแก้ได้ด้วยวิธีการเดิม ตัวอย่างที่ดีคือตัวแทนเสียงที่บริษัทอย่าง Smallest AI ช่วยให้ลูกค้าสามารถสื่อสารกับลูกค้าได้ด้วยเสียงที่เหมือนมนุษย์ และให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าผลิตภัณฑ์ที่ช่วยให้ đạtผลลัพธ์นั้น

จากมุมมองของคุณที่ทำงานอย่างใกล้ชิดกับเจ้าของธุรกิจในด้านนวัตกรรมแบบจำลอง การหุ่นยนต์ และ AI ในแนวตั้ง คุณเห็นความก้าวหน้าที่มีความหมายที่สุดเกิดขึ้นที่ไหนในปัจจุบัน

ความก้าวหน้าเกิดขึ้นทุกที่ การสร้างโค้ด AI ทำให้สามารถพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้เร็วขึ้น โมเดลให้ความสามารถใหม่ๆ ด้วยการบริหารจัดการหน่วยความจำและสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ปรับให้เหมาะสมกับการใช้งานต่างๆ ซึ่งช่วยลดการหลอกลวงและเพิ่มความแม่นยำในการทำงานอย่างรวดเร็ว ในด้านหุ่นยนต์ เราเห็นเครื่องหมายแรกของการขยายตัวที่ทำงานได้ดี ซึ่งเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญมาก เนื่องจากก่อนหน้านี้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรส่วนใหญ่ทำงานกับข้อความหรือภาพ แต่ตอนนี้โมเดลที่ฝึกอบรมจากโลกแห่งความเป็นจริงที่ต้องเข้าใจฟิสิกส์แสดงให้เห็นถึงการขยายตัวที่คล้ายกัน

เมื่อประเมินบริษัท AI ในระยะต้น คุณสร้างสมดุลระหว่างความใหม่ทางเทคนิคและความเหมาะสมของตลาดและความสำเร็จของลูกค้าจริงอย่างไร

สุดท้ายแล้ว ความใหม่ทางเทคนิคในตัวเองมีประโยชน์มากกว่าสำหรับสาขาวิจัย ในตัวอย่างเช่น โมเดลพื้นฐานสำหรับ AI ความใหม่ทางเทคนิคอาจนำไปสู่การก้าวหน้าที่สำคัญซึ่งสามารถนำไปใช้ได้ แต่สำหรับบริษัทส่วนใหญ่ ความใหม่ทางเทคนิคเป็นเพียงวิธีหนึ่งในการให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าแก่ลูกค้า ผู้ก่อตั้งบริษัทไม่ควรสร้างสิ่งที่ยากที่จะสร้างเพียงเพราะมันยาก แต่ควรสร้างสิ่งที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าแก่ลูกค้าและสร้างรากฐานที่มั่นคงให้กับธุรกิจ

นอกเหนือจากเทคโนโลยีเอง คุณมองหาสิ่งใดในผู้ก่อตั้งบริษัท AI ในระยะต้น

เราต้องการเห็นผู้ก่อตั้งที่สร้างสำหรับอนาคตที่ยังไม่เกิดขึ้น พวกเขากำลังสร้างฟังก์ชันและความสามารถสำหรับโลกที่ยังไม่มีอยู่ แต่สามารถทำให้ลูกค้าประทับใจได้ด้วยผลลัพธ์ที่ไม่เคยเห็นมาก่อน ซึ่งช่วยให้สามารถขยายตัวได้เร็วขึ้น ในทั้ง AI แนวหน้าและ AI ที่ใช้ประยุกต์ มีสิ่งนี้เกิดขึ้น ตั้งแต่หุ่นยนต์ไปจนถึงการประยุกต์ใช้ AI ในแนวตั้ง

สัญญาณใดบ่งชี้ว่าบริษัท AI ที่มีความทะเยอทะยานทางเทคนิคมีศักยภาพที่จะพัฒนาเป็นธุรกิจที่มีความสามารถในการขยายตัวและพร้อมสำหรับองค์กรขนาดใหญ่มากกว่าการเป็นเพียงความพยายามในการวิจัย

โดยทั่วไปแล้ว ผู้ก่อตั้งที่เริ่มต้นด้วยความพยายามในการวิจัยมีเป้าหมายสุดท้ายที่จะเห็นได้ พวกเขาอาจต้องการที่จะดำเนินการต่อการวิจัยเพื่อความก้าวหน้า แต่พวกเขาก็เข้าใจว่าการสร้างรายได้จากผลการวิจัยสามารถช่วยให้การวิจัยดำเนินต่อไปได้ ดังนั้น เราจึงพยายามที่จะเข้าใจว่าผู้ก่อตั้งที่อยู่ในโหมดการวิจัยคิดอย่างไรเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้การวิจัยและสมมติฐานที่พวกเขาจะทดสอบเพื่อความก้าวหน้าของการวิจัย

สำหรับผู้ก่อตั้งที่สร้างแพลตฟอร์มทางเทคนิคที่ไม่มีการมองเห็นรายได้ในช่วงต้น คุณแนะนำให้พวกเขาจัดโครงสร้าง 里程碑 และการสนทนากับนักลงทุนอย่างไร

ยากที่จะบอก บริษัทแต่ละแห่งมีลักษณะเฉพาะตัว 里程碑ในระหว่างทางอาจเป็นความสามารถที่เกิดขึ้นใหม่ กฎการขยายตัวในโมเดล การกระทำที่ไม่สามารถเกิดขึ้นได้ก่อนหน้านี้ ในด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI อาจเป็นการนำเสนอสินค้าให้กับ 2-3 พันธมิตรดีไซน์ที่ให้ผลลัพธ์ที่ทีมงานต่างๆ พอใจและเต็มใจที่จะใช้สินค้าในกระบวนการผลิต แม้ว่าจะยังอยู่ในช่วงต้นก็ตาม ในด้าน AI ในแนวตั้ง โดยทั่วไปจะมีเส้นทางที่ชัดเจนกว่าในการสร้างรายได้ เนื่องจากหากคุณให้ผลลัพธ์ที่ดีแก่ลูกค้าในแนวตั้งที่แก้ปัญหาใหญ่ๆ ลูกค้าจะเต็มใจที่จะจ่ายเงินสำหรับสิ่งนั้นโดยทั่วไป

มีแรงผลักดันที่สำคัญในบริษัทที่สร้างตัวแทน AI—คุณมองเห็นศักยภาพความสำเร็จในระยะยาวของบริษัทที่มุ่งเน้นไปที่ตัวแทนอัตโนมัติภายในสภาพแวดล้อมองค์กรอย่างไร

เจนเซน หวง ของ Nvidia (NVDA ) กล่าวว่า Openclaw เป็นช่วงเวลา ChatGPT สำหรับยุคตัวแทน ฉันคิดว่ามันบอกทุกอย่างได้แล้ว ช่วงเวลาในการนำตัวแทนไปใช้ในองค์กรไม่ใช่การเดิมพันในระยะยาวอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว ไม่ว่าองค์กรจะพร้อมหรือไม่ เนื่องจากการใช้เครื่องคอมพิวเตอร์ การใช้เบราว์เซอร์ และตัวแทนส่วนบุคคลกำลังแพร่กระจายไปทั่วองค์กรตั้งแต่ด้านล่างขึ้นบน ยุคของตัวแทนมาถึงแล้ว องค์กรจะต้องนำตัวแทนไปใช้ในทุกด้าน และพวกเขาจะต้องการการกำกับดูแล ความปลอดภัย การตรวจสอบ ระบบโครงสร้างพื้นฐาน การคำนวณ และรางข้อมูลเพื่อรองรับสิ่งเหล่านั้น

คุณเห็นรูปแบบใดในประเภทผู้ก่อตั้ง AI หรือด้านที่ดึงดูดนักลงทุนให้มั่นใจอย่างยั่งยืน เทียบกับผู้ที่อาจมุ่งเน้นไปที่เรื่องราวมากกว่าความเป็นจริง

ฉันคิดว่ามีโอกาสมากมายสำหรับผู้ก่อตั้งในการสร้างในพื้นที่ต่างๆ ที่แตกต่างกัน มีบริษัทใหม่ๆ มากมายที่เข้ามาในพื้นที่เดียวกัน เช่น เทคโนโลยีกฎหมาย เช่น Harvey, Legora, Eudia ซึ่งทำได้ดี แต่ยังมีบริษัทใหม่ๆ เข้ามาในพื้นที่นี้ทุกวัน ข้อความของฉันสำหรับผู้ก่อตั้งคือ AI เป็นการเปลี่ยนแปลงที่มีผลกระทบต่อทุกด้านของโลก ดังนั้นพื้นที่ของผลิตภัณฑ์ที่จะสร้างและปัญหาที่จะแก้ไขจึงไม่มีจำกัด ฉันขอแนะนำให้ผู้ก่อตั้งใช้เวลาในการคิดเกี่ยวกับปัญหาที่พวกเขาต้องการแก้ไข และทำงานย้อนกลับเพื่อดูว่า AI สามารถช่วยแก้ไขปัญหาเหล่านั้นได้อย่างไร

เมื่อมองไปข้างหน้า คุณคาดหวังว่าการสร้างบริษัท AI ในระยะต้นจะพัฒนาไปอย่างไรใน 5 ปีข้างหน้า เมื่อความสามารถมีความเข้มข้นและตลาดมีความมั่นคง

ฉันไม่แน่ใจว่า “การมั่นคงของตลาด” เป็นคำที่ฉันจะใช้ ฉันคิดว่า AI กำลังพัฒนาไปอย่างรวดเร็วและเป็นแบบทวีคูณ ซึ่งจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงมากมาย แต่การเปลี่ยนแปลงนี้ก็สร้างโอกาสที่ไม่มีที่สิ้นสุดสำหรับการสร้างบริษัทใหม่ๆ ในระยะต้น เราลืมไปแล้วว่าบริษัทอย่าง OpenAI และ Anthropic มีอายุน้อยกว่า 10 ปี แต่แล้วก็ถูกมองว่าเป็นบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่แล้ว มีหน้าต่างเวลาในการสร้างบริษัทขนาดใหญ่มากมายเมื่อความสามารถขยายตัวอย่างรวดเร็ว นี่เป็นหนึ่งในช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นที่สุดในด้านเทคโนโลยีที่ฉันเคยสัมผัสในชีวิต

ขอขอบคุณสำหรับสัมภาษณ์ที่ดี ผู้ประกอบการที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมสามารถเยี่ยมชม Sierra Ventures ได้