Sean Mullaney ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Algolia – Interview Series

Sean Mullaney เป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Algoliaซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการค้นหาและค้นพบที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบครบวงจร

Sean เป็นอดีตผู้บริหาร Stripe และ Google ซึ่งมีพื้นฐานในการปรับขนาดองค์กรด้านวิศวกรรม การพัฒนาเครื่องมือค้นหาและการค้นพบที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการเติบโตของโซลูชันที่เน้น API เป็นหลักทั่วโลก ที่ Algolia เขาดูแลเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังเครื่องมือค้นหาที่ใหญ่เป็นอันดับสองรองจาก Google ซึ่งมีการค้นหามากกว่า 1.5 ล้านล้านครั้งในแต่ละปี ล่าสุด เขาเป็นผู้นำในการเปิดตัว AlgoliaNeuralSearch ซึ่งเป็น API การค้นหาเวกเตอร์และคำสำคัญที่เร็วที่สุด ขยายขนาดได้มาก และคุ้มต้นทุน

อะไรดึงดูดคุณให้สนใจวิทยาการคอมพิวเตอร์ในตอนแรก?

ตอนที่ฉันอายุ 10 ขวบ พ่อแม่ของฉันซื้อคอมพิวเตอร์เครื่องแรกให้กับบ้าน สิ่งแรกที่ฉันต้องการทำคือหาวิธีเขียนเกมผจญภัยแบบข้อความที่ฉันคัดลอกมาจากหนังสือ ไม่กี่ปีต่อมา ฉันเริ่มเรียน C++ แต่การออกแบบและสร้างเกมคอมพิวเตอร์ยังคงเป็นความหลงใหลที่ยิ่งใหญ่ของฉันในช่วงวัยรุ่นที่เพิ่งเริ่มสำรวจวิทยาการคอมพิวเตอร์

คุณใช้เวลามากกว่า 7 ปีที่ Google โดยได้ช่วยสร้างและเป็นผู้นำทีมที่ทำงานด้านกลยุทธ์ การดำเนินงาน ข้อมูลขนาดใหญ่ และการเรียนรู้ของเครื่อง โครงการที่คุณชื่นชอบคืออะไรและคุณเรียนรู้อะไรจากประสบการณ์นี้

เราค้นพบวิธีใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งหมดที่เรามีเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ลงโฆษณาใช้ผลิตภัณฑ์ของเราเพื่อช่วยทีมขาย เราเขียนกฎที่กำหนดเองที่พัฒนาขึ้น (ต่อมาคือโครงข่ายประสาทเทียมที่ซับซ้อนมากขึ้น) เพื่อคาดการณ์ว่าลูกค้ารายใดที่เราควรเข้าถึงด้วยผลิตภัณฑ์ใดในเวลาใด เพื่อเพิ่มโอกาสที่เวลาของพนักงานขายจะส่งผลให้รายได้เพิ่มขึ้น ด้วยผู้ลงโฆษณามากกว่า 1 ล้านคนบน Google เครื่องมือนี้ช่วยให้ทีมขายค้นพบเข็มในกองหญ้าได้อย่างมาก

ในสรุป DevBit ล่าสุด คุณได้อธิบายจุดประสงค์ของ Algolia ว่าเพื่อให้ผู้ใช้สามารถจัดทำดัชนีโลกและนำเนื้อหาไปใช้ คุณช่วยอธิบายเพิ่มเติมว่าข้อความนี้หมายความว่าอย่างไร

ท้ายที่สุดแล้ว เราต้องการช่วยให้ลูกค้าของเราได้รับคุณค่าจากข้อมูลของพวกเขา อินเทอร์เน็ตได้สร้างเนื้อหาและผลิตภัณฑ์อีคอมเมิร์ซจำนวนมหาศาล และในขณะที่การพัฒนานี้ถือเป็นก้าวสำคัญอย่างแน่นอน แต่ข้อมูลที่มีอยู่อย่างล้นหลามในขณะนี้หมายความว่ายังยากกว่าที่เคยและยากขึ้นเรื่อยๆ ในการค้นหาสิ่งที่ต้องการ คุณกำลังมองหาในฐานะผู้ใช้จริงๆ อย่างไรก็ตาม เมื่อการค้นหาและการค้นพบขับเคลื่อนโดย AI รายการเนื้อหาที่เพิ่มขึ้นจะสามารถเข้าถึงและดำเนินการได้อย่างชาญฉลาดเพื่อช่วยเหลือผู้ใช้อย่างแท้จริง ไม่ใช่แค่ครอบงำพวกเขาเท่านั้น

ในเดือนกันยายน 2022 Algolia ได้เข้าซื้อกิจการ Search.io และผลิตภัณฑ์เรือธง NeuralSearch™ ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท คุณช่วยพูดคุยได้ไหมว่าเทคโนโลยีการค้นหานี้คืออะไรโดยเฉพาะ

โดยสรุป Algolia NeuralSearch ผสานรวมการจับคู่คำหลักเข้ากับการประมวลผลภาษาธรรมชาติแบบเวกเตอร์ ซึ่งขับเคลื่อนโดย LLM ใน API เดียว ซึ่งถือเป็นรายแรกในอุตสาหกรรม โซลูชันนี้รวมเอาเทคนิค Neural Hashing ที่เป็นกรรมสิทธิ์และเป็นเอกสิทธิ์ของเรา ซึ่งทำให้การใช้เวกเตอร์ปรับขนาดได้และคุ้มค่ากว่าถึง 90% ในการใช้งาน ซึ่งเป็นปัญหาที่บริษัท AI อื่นๆ ซึ่งรวมถึง ChatGPT ต้องเผชิญ สิ่งที่น่าตื่นเต้นจริงๆ เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่ก้าวล้ำนี้คือทำให้การค้นหา AI ที่แท้จริงสามารถปรับขนาดได้สำหรับองค์กรระดับองค์กร

เทคโนโลยีใหม่นี้ยังช่วยให้ลูกค้า เช่น ผู้ค้าปลีก เข้าใจและส่งมอบเนื้อหาที่ตรงกับข้อความค้นหาที่ปกติแล้วเป็นการสนทนาเกินกว่าจะให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำหรือผลลัพธ์ใดๆ (ถือว่าเป็นหางยาว) สิ่งเหล่านี้คิดเป็น 55% ของการค้นหาไซต์ปัจจุบัน เนื่องจากเป็นโซลูชันการค้นหา AI แบบ end-to-end เพียงโซลูชันเดียวที่ใช้ AI ในการทำความเข้าใจข้อความค้นหา การดึงข้อมูล และการจัดอันดับ NeuralSearch จึงเข้าใจข้อความค้นหาเหล่านี้อย่างแท้จริง และเปลี่ยนโอกาสที่พลาดไปเป็นรายได้

นอกเหนือจาก Neuralsearch™ แล้ว ยังมีวิธีการเรียนรู้ของเครื่องอื่นๆ ใดบ้างที่ใช้อยู่

เรารวม AI เข้ากับฟังก์ชันหลักสามประการ ได้แก่ การทำความเข้าใจคิวรี การเรียกค้น และการจัดอันดับผลลัพธ์ พวกเราที่ Algolia เรียกสิ่งนี้ว่าแซนวิชค้นหา AI:

• ความเข้าใจแบบสอบถาม: การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) ขั้นสูงของ Algolia และการค้นหาเวกเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มอบความเข้าใจในการแสดงออกทางภาษาธรรมชาติที่มีรูปแบบอิสระ และการจัดหมวดหมู่คิวรีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเตรียมและจัดโครงสร้างคิวรีสำหรับการวิเคราะห์ นอกจากนี้ การเรียนรู้แบบปรับเปลี่ยนตามความคิดเห็นของผู้ใช้ยังช่วยปรับแต่งความเข้าใจเจตนาอีกด้วย
• การดึงข้อมูล: ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจะถูกดึงและจัดอันดับจากที่เกี่ยวข้องมากที่สุดไปน้อยที่สุด กระบวนการดึงข้อมูลจะรวมผลลัพธ์ของ Neural Hashing ควบคู่ไปกับคีย์เวิร์ดโดยใช้ดัชนีเดียวกันเพื่อให้ดึงข้อมูลและจัดอันดับได้ง่าย วิธีการนี้ช่วยแก้ปัญหา 'ผลลัพธ์ที่เป็นศูนย์' และปรับปรุงตำแหน่งการคลิกและอัตราการคลิกผ่านได้อย่างมาก ไม่มีแพลตฟอร์มการค้นหาอื่นใดในพื้นที่การค้นหาและการค้นพบที่นำเสนอความสามารถอันทรงพลังนี้
• การจัดอันดับ: สุดท้าย ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจะถูกผลักดันให้อยู่อันดับต้นๆ โดยการจัดอันดับใหม่ซึ่งขับเคลื่อนโดย AI ของ Algolia ซึ่งพิจารณาสัญญาณต่างๆ ที่แนบมากับคำค้นหา (รวมถึงคะแนนการจับคู่คำหลักทุกประการ โปรไฟล์การปรับเปลี่ยนตามบริบท ความนิยมที่สังเกตได้ของรายการ คะแนนการจับคู่ความหมาย ฯลฯ) และเรียนรู้ที่จะเข้าถึงความเกี่ยวข้องสูงสุด

นอกจากนี้ เมื่อดัชนีเปลี่ยนแปลง มีการเพิ่มผลิตภัณฑ์ใหม่ อัปโหลดเนื้อหาใหม่ หรือเมื่อคำศัพท์ต่างๆ เริ่มมีความหมายใหม่ ผลิตภัณฑ์ Algolia NeuralSearch ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเรียนรู้และปรับเปลี่ยนโดยอัตโนมัติ ไม่ต้องการจำนวนพนักงานเพิ่มเติมหรือการดำเนินการด้วยตนเอง โดยจะจับคู่คำหลักหรือแนวคิดโดยอัตโนมัติ (อาจเป็นทั้งสองอย่างผสมกัน) ขึ้นอยู่กับข้อความค้นหาหรือวลีค้นหา สิ่งนี้ทำให้การค้นหาเป็นแบบอัตโนมัติอย่างแท้จริง

เมื่อเร็วๆ นี้ Algolia ได้เพิ่มแผนฟรีจากการนำเสนอบันทึก 10000 รายการ และเพิ่มเป็น 1 ล้านบันทึก แนวคิดเบื้องหลังสิ่งนี้คืออะไร และตลาดมีปฏิกิริยาอย่างไร

เราเลือกที่จะพัฒนาราคาและบรรจุภัณฑ์ของ Algolia โดยเฉพาะเพื่อให้เป็นมิตรกับนักพัฒนามากขึ้นด้วยการเปิดตัวแผนที่มุ่งเน้นนักพัฒนาใหม่ 10,000 แผน ได้แก่ แผน "สร้าง" ที่ให้บริการฟรี และแผน "เติบโต" ที่ให้ความสามารถในการปรับขนาดได้ง่ายในราคาที่เอื้อมถึง แผน Build ใหม่จะเพิ่มจำนวนบันทึกฟรีที่นักพัฒนาสามารถจัดเก็บใน Algolia จาก 1 เป็น 100 ล้านบันทึกในปัจจุบัน ซึ่งแสดงถึงจำนวนบันทึกฟรีที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถจัดทำดัชนีใน Algolia เพิ่มขึ้น 50 เท่า นอกจากนี้ Algolia ยังลดต้นทุนคำขอค้นหาในแผน Grow ลง 60% และบันทึกลง XNUMX%

แนวคิดเบื้องหลังแผนการกำหนดราคา "สร้าง" ที่อัปเดตของเราคือการให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงชุดความสามารถทั้งหมดในแพลตฟอร์มการค้นหาและการค้นพบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้ฟรี แผน "เติบโต" เมื่อนักพัฒนาพร้อมที่จะขยายขนาดแอปพลิเคชัน ช่วยให้นักพัฒนาสามารถกำหนดราคาตามการใช้งานที่เป็นมิตรต่อนักพัฒนามากขึ้นสำหรับการตั้งค่าการผลิตจริง

หมายเหตุสำคัญประการหนึ่งก็คือ นักออกแบบ ผู้สร้าง หรือผู้สร้าง ไม่ว่าจะเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ทั่วไปหรือวิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีความมุ่งมั่นอย่างเต็มที่ สามารถเข้าถึงเครื่องมือ เอกสาร โค้ดตัวอย่าง เนื้อหาด้านการศึกษา และความสามารถในการบูรณาการข้ามแพลตฟอร์มทั้งหมดได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย เริ่มต้นจัดการข้อมูล สร้างส่วนหน้าการค้นหา กำหนดค่าการวิเคราะห์ และอื่นๆ อีกมากมาย ทั้งหมดนี้ฟรี ยิ่งไปกว่านั้น พวกเขาจะสามารถเข้าถึงชุมชนนักพัฒนาที่กำลังเติบโตซึ่งมีผู้สร้างมากกว่า 5 ล้านคนได้ทันที

คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับเครื่องมือค้นหาส่วนบุคคลที่นำเสนอได้หรือไม่?

Algolia นำเสนอเครื่องมือค้นหาส่วนบุคคลหลายรายการสำหรับบริษัทต่างๆ เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อปรับปรุงคำแนะนำได้ดียิ่งขึ้น รวมถึงคำแนะนำประเภทต่างๆ และวิธีการพิเศษในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนคำแนะนำเหล่านี้อย่างแท้จริง

ตัวอย่างบางส่วน ได้แก่ :

• ได้รับความนิยม: แนะนำรายการอื่นๆ ที่กำลังได้รับความนิยมและเกี่ยวข้องกับการค้นหาที่ลูกค้าของคุณดำเนินการ
• อิงตามการให้คะแนน: ผู้คนต้องการซื้อผลิตภัณฑ์ที่มีคะแนนสูงสุด
• ส่วนบุคคล: เราขอแนะนำผลิตภัณฑ์อื่นๆ เหล่านี้โดยพิจารณาจากสิ่งที่คุณซื้อครั้งล่าสุด ประวัติการเข้าชม สถานที่ หรือปัจจัยอื่นๆ

วิธีการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเหล่านี้สามารถช่วยปรับปรุงและปรับปรุงผลลัพธ์ได้อย่างรวดเร็วโดยพิจารณาจากวิธีที่ลูกค้าโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ ดังนั้นคุณจึงมีแนวโน้มที่จะแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ทำให้เกิด Conversion ได้ดีที่สุดจริงๆ

คุณได้อธิบายว่า Algolia เป็นเครื่องมือค้นหา AI แบบไฮบริดที่ปรับขนาดได้มากที่สุดในโลก Algolia ได้รับการออกแบบมาให้ปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร

ทุกอย่างกลับมาที่ Neural Hashing โซลูชันที่ล้ำสมัยนี้จะบีบอัดและเร่งความเร็วการค้นหาแต่ละครั้งอย่างมาก การคำนวณความคล้ายคลึงกันของแฮชทำได้เร็วกว่าความคล้ายคลึงกันของเวกเตอร์มาตรฐานและให้ผลลัพธ์เป็นมิลลิวินาที

Neural Hashing แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าในการนำการดึงข้อมูล AI มาสู่การผลิตสำหรับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย เมื่อรวมกับการประมวลผลคำค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการจัดอันดับใหม่ สัญญาว่าจะปลดปล่อยพลังการค้นหาในสถานที่ด้วย AI อย่างเต็มรูปแบบ ก่อนที่จะมีการพัฒนาที่เป็นเอกสิทธิ์ของ Algolia การค้นหาโดยใช้เวกเตอร์นั้นมีราคาแพงเกินกว่าจะใช้งานจริงได้

ส่วนของแซนด์วิชที่ฉันอยากจะเน้นที่สุดคือเนื้อ: การดึงข้อมูล เหตุผลที่เราบอกว่าเราเป็นเครื่องมือค้นหา AI แบบครบวงจรที่แท้จริงเพียงแห่งเดียวก็เนื่องมาจากมีการต่อสู้อย่างต่อเนื่องเบื้องหลังในอุตสาหกรรมการค้นหาเพื่อเพิ่ม AI เพื่อดึงข้อมูล การดึงข้อมูลเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนอย่างไม่น่าเชื่อ และยิ่งซับซ้อนยิ่งขึ้นในการควบคุมการดึงข้อมูล AI ที่มีประสิทธิภาพสูงและคุ้มค่าในวงกว้าง เราเชี่ยวชาญมันด้วยเทคนิค Neural Hashing ที่ล้ำสมัยของเรา ในการทำเช่นนั้น เราจึงชนะภารกิจจอกศักดิ์สิทธิ์ของการค้นหาด้วย AI

มีอะไรอีกไหมที่คุณอยากจะแบ่งปันเกี่ยวกับอัลโกเลีย?

เป็นเวลาที่น่าตื่นเต้นในการทำงานที่ Algolia และเรามองหาที่จะเริ่มการสนทนากับผู้คนที่มีความสามารถและมีความกระตือรือร้นที่ต้องการร่วมเดินทางกับเราเพื่อสร้างเทคโนโลยีการค้นหาที่ดีที่สุดในโลก หากฟังดูเหมือนคุณ ฉันขอเชิญคุณมาดูการเปิดปัจจุบันของเราที่ https://www.algolia.com/careers/.