ฌอน มัลลานีย์ Chief Technology Officer ที่ Algolia – ซีรีส์สัมภาษณ์

ฌอน มัลลานีย์ เป็น Chief Technology Officer ที่ Algolia ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มค้นหาและค้นพบที่มีพลังด้วย AI

ฌอน มัลลานีย์ เป็นอดีตผู้บริหารของ Stripe และ Google (GOOGL ) มีประสบการณ์ในการขยายทีมวิศวกร พัฒนาเครื่องมือค้นหาและค้นพบด้วย AI และขยายโซลูชัน API-first ทั่วโลก ที่ Algolia เขาเป็นผู้ดูแลเทคโนโลยีเบื้องหลังเครื่องมือค้นหาที่ใหญ่ที่สุดเป็นอันดับสองรองจาก Google ซึ่งมีการค้นหามากกว่า 1.5 ล้านครั้งต่อปี เมื่อเร็วๆ นี้ เขาเป็นผู้นำในการเปิดตัว AlgoliaNeuralSearch ซึ่งเป็น API ค้นหาด้วยเวกเตอร์และคีย์เวิร์ดที่เร็วที่สุด มีประสิทธิภาพสูงและคุ้มค่าที่สุดในโลก

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณให้เข้าสู่สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์?

เมื่อฉันอายุ 10 ขวบ พ่อแม่ของฉันซื้อคอมพิวเตอร์มาให้ฉันใช้ในส่วนตัว สิ่งแรกที่ฉันต้องการทำคือการเขียนเกมผจญภัยแบบข้อความที่ฉันคัดลอกมาจากหนังสือ หลายปีต่อมา ฉันเริ่มเรียนรู้ภาษา C++ แต่การออกแบบและสร้างเกมคอมพิวเตอร์ยังคงเป็นความหลงใหลของฉันในฐานะวัยรุ่นที่เพิ่งเริ่มเรียนรู้วิทยาการคอมพิวเตอร์

คุณใช้เวลาเกือบ 7 ปีที่ Google โดยช่วยสร้างและนำทีมที่ทำงานเกี่ยวกับกลยุทธ์ การดำเนินงาน ข้อมูลขนาดใหญ่ และการเรียนรู้ของเครื่อง คุณโปรดปรานโปรเจ็กต์ไหนและเรียนรู้อะไรจากประสบการณ์นั้น?

เราพบวิธีการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ที่เรามีเกี่ยวกับวิธีการใช้ผลิตภัณฑ์ของผู้ลงโฆษณาเพื่อช่วยทีมขาย เราเขียนกฎที่กำหนดเอง (และเครือข่ายニューラルในภายหลัง) เพื่อคาดการณ์ว่าลูกค้าใดที่เราควรเข้าใกล้ด้วยผลิตภัณฑ์ใดในเวลาใดเพื่อเพิ่มโอกาสที่จะสร้างรายได้ให้กับทีมขาย ด้วยผู้ลงโฆษณามากกว่า 1 ล้านรายใน Google เครื่องมือนี้ช่วยทีมขายในการค้นหาสิ่งที่ต้องการในหมู่ผู้ลงโฆษณาได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ใน DevBit ล่าสุด คุณอธิบายว่าจุดประสงค์ของ Algolia คือการช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลและทำให้ข้อมูลเคลื่อนไหวได้ คุณสามารถอธิบายสิ่งนี้ได้หรือไม่?

สุดท้ายแล้ว เราต้องการช่วยให้ลูกค้าของเราสามารถใช้ข้อมูลของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพ อินเทอร์เน็ตได้สร้างการระเบิดของเนื้อหาที่มีปริมาณมากและผลิตภัณฑ์ทางอิเล็กทรอนิกส์ และแม้ว่าการพัฒนานี้จะเป็น 里程碑ที่สำคัญ แต่ปริมาณข้อมูลที่มากเกินไปทำให้การค้นหาสิ่งที่คุณต้องการเป็นเรื่องที่ยากขึ้นกว่าเดิม เมื่อการค้นหาและค้นพบได้รับการสนับสนุนโดย AI ข้อมูลที่เพิ่มขึ้นสามารถเข้าถึงและเคลื่อนไหวได้อย่างชาญฉลาดเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ไม่เพียงแต่ถูกครอบงำโดยข้อมูลเท่านั้น

ในเดือนกันยายน 2022 Search.io และผลิตภัณฑ์ NeuralSearch™ ที่เป็นเอกลักษณ์ของบริษัทถูกซื้อโดย Algolia คุณสามารถอธิบายเทคโนโลยีการค้นหานี้ได้หรือไม่?

โดยสรุป Algolia NeuralSearch รวมการค้นหาด้วยคีย์เวิร์ดเข้ากับการประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วยเวกเตอร์โดยใช้ LLMs ใน API เดียว ซึ่งเป็นเรื่องแรกในอุตสาหกรรม โซลูชันนี้รวมเทคนิค Neural Hashing ที่เป็นเอกลักษณ์ของเรา ซึ่งทำให้การใช้เวกเตอร์สามารถขยายขนาดและลดค่าใช้จ่ายลง 90% ในการนำไปใช้ ซึ่งเป็นปัญหาที่บริษัท AI อื่นๆ รวมถึง ChatGPT ต้องเผชิญ สิ่งที่น่าตื่นเต้นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์แห่งความก้าวหน้านี้คือการค้นหาด้วย AI ที่สามารถขยายขนาดสำหรับองค์กรระดับองค์กรได้

เทคโนโลยีใหม่นี้ยังช่วยให้ลูกค้า เช่น ผู้ค้าปลีก สามารถเข้าใจและจัดส่งเนื้อหาที่ตรงกับคำถามที่ปกติแล้วไม่สามารถจัดส่งผลลัพธ์ที่ถูกต้องหรือไม่มีผลลัพธ์ใดๆ (พิจารณา long-tail) ซึ่งประกอบขึ้นเป็น 55% ของการค้นหาทางเว็บไซต์ เนื่องจากเป็นโซลูชันการค้นหาด้วย AI ที่สมบูรณ์แบบเพียงแห่งเดียวที่ใช้ AI ทั่วทั้งการทำความเข้าใจคำถาม การค้นหา และการจัดอันดับผลลัพธ์ NeuralSearch จึงเข้าใจคำถามเหล่านี้และเปลี่ยนโอกาสที่พลาดไปให้เป็นรายได้

นอกเหนือจาก NeuralSearch™ แล้ว มีเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องอื่นๆ ที่ใช้หรือไม่?

เรานำ AI ไปใช้ในการทำงานหลัก 3 ด้าน ได้แก่ การทำความเข้าใจคำถาม การค้นหา และการจัดอันดับผลลัพธ์ เราเรียกสิ่งนี้ว่า “AI search sandwich”

• การทำความเข้าใจคำถาม: การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติขั้นสูงและค้นหาด้วยเวกเตอร์ AI ของ Algolia ช่วยให้เข้าใจนิพจน์ภาษาธรรมชาติแบบอิสระและจัดหมวดหมู่คำถามสำหรับการวิเคราะห์ นอกจากนี้ การเรียนรู้แบบปรับเปลี่ยนตามข้อมูลยังช่วยปรับให้เข้ากับวัตถุประสงค์
• การค้นหา: จากนั้นจึงค้นหาและจัดอันดับผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจากมากไปน้อย การค้นหานี้รวมผลลัพธ์ของ Neural Hashing พร้อมกับคำค้นหาโดยใช้ดัชนีเดียวกันสำหรับการค้นหาและจัดอันดับอย่างง่ายดาย วิธีนี้ช่วยแก้ปัญหา “ผลลัพธ์เป็นศูนย์” และปรับปรุงตำแหน่งการคลิกและอัตราการคลิกผ่านได้อย่างมาก ไม่มีแพลตฟอร์มการค้นหาและค้นพบใดที่ให้ความสามารถที่ทรงพลังนี้
• การจัดอันดับ: สุดท้าย การจัดอันดับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจะถูกจัดให้อยู่ด้านบนโดยการจัดอันดับใหม่ด้วย AI ของ Algolia ซึ่งพิจารณาสัญญาณที่แนบมากับคำถามค้นหา (รวมถึงคะแนนการตรงกันของคำค้นหา คะแนนการปรับเปลี่ยนตามบริบท คะแนนความนิยมของรายการ และคะแนนการตรงกันทางคำศัพท์ ฯลฯ) และเรียนรู้เพื่อให้ได้ความเกี่ยวข้องสูงสุด

นอกจากนี้ เมื่อดัชนีเปลี่ยนแปลง สินค้าใหม่ถูกเพิ่ม เนื้อหาที่อัปโหลดใหม่ หรือเมื่อคำศัพท์มีความหมายใหม่ ผลิตภัณฑ์ Algolia NeuralSearch ที่มี AI จะเรียนรู้และปรับเปลี่ยนโดยอัตโนมัติ ไม่ต้องใช้พนักงานเพิ่มเติมหรือการดำเนินการด้วยมือ จะจับคู่คำค้นหาหรือแนวคิด – ซึ่งอาจเป็นทั้งสองอย่าง – ขึ้นอยู่กับคำถามหรือวลีในการค้นหา สิ่งนี้ทำให้การค้นหาทำงานอัตโนมัติ

Algolia เพิ่งเพิ่มแผนการให้ฟรีจาก 10,000 เรคคอร์ดเป็น 1 ล้านเรคคอร์ด คุณสามารถอธิบายความคิดเบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงนี้และวิธีการตอบสนองของตลาดได้หรือไม่?

เราเลือกที่จะพัฒนาแผนราคาและแพ็คเกจของ Algolia เพื่อให้เหมาะกับนักพัฒนามากขึ้น โดยการแนะนำแผน “build” ที่ฟรีและแผน “Grow” ที่มีการปรับขนาดได้ง่ายด้วยราคาไม่แพง แผน Build ใหม่เพิ่มจำนวนเรคคอร์ดฟรีที่นักพัฒนาสามารถจัดเก็บใน Algolia จาก 10,000 เป็น 1 ล้านเรคคอร์ด ซึ่งแสดงถึงการเพิ่มขึ้น 100 เท่าของจำนวนเรคคอร์ดฟรีที่นักพัฒนาสามารถจัดเก็บใน Algolia ได้ นอกจากนี้ Algolia ยังลดค่าใช้จ่ายในการค้นหาในแผน Grow ลง 50% และเรคคอร์ดลง 60%

ความคิดเบื้องหลังแผน “Build” ใหม่ของเราคือการให้นักพัฒนามีการเข้าถึงฟังก์ชันการทำงานทั้งหมดของแพลตฟอร์มการค้นหาและค้นพบด้วย AI ของเราได้ฟรี แผน “Grow” สำหรับการขยายแอปพลิเคชันของนักพัฒนาทำให้นักพัฒนามีราคาใช้จ่ายที่เหมาะสมสำหรับการใช้งานจริง

สิ่งสำคัญที่นี่คือผู้ออกแบบ ผู้สร้าง หรือผู้สร้าง – ไม่ว่าจะเป็นนักพัฒนาที่ไม่ซีเรียสหรือมีประสบการณ์เต็มเวลา – สามารถเข้าถึงเครื่องมือ เอกสาร ตัวอย่างโค้ด เนื้อหาสอน และความสามารถในการรวมข้ามแพลตฟอร์มที่จำเป็นในการเริ่มต้นใช้งานข้อมูล สร้างหน้าค้นหา ตั้งค่าเครื่องมือวิเคราะห์ และอื่นๆ ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย – ทั้งหมดนี้ฟรี นอกจากนี้ พวกเขายังสามารถเข้าถึงชุมชนผู้พัฒนาที่เติบโตอย่างรวดเร็วซึ่งมีสมาชิกมากกว่า 5 ล้านคน

คุณสามารถพูดถึงเครื่องมือการปรับเปลี่ยนการค้นหาที่มีให้หรือไม่?

Algolia มีเครื่องมือการปรับเปลี่ยนการค้นหาต่างๆ สำหรับบริษัทต่างๆ ในการปรับใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงคำแนะนำ รวมถึงคำแนะนำต่างๆ และวิธีการใช้ข้อมูลที่ไม่เหมือนใครเพื่อขับเคลื่อนคำแนะนำเหล่านั้น

ตัวอย่างเช่น:

• การแนะนำแบบเทรนด์: แนะนำรายการอื่นๆ ที่กำลังได้รับความนิยมและเกี่ยวข้องกับการค้นหาที่ลูกค้าของคุณทำ
• การแนะนำตามคะแนน: ผู้คนต้องการซื้อสินค้าที่มีคะแนนสูงสุด
• การแนะนำส่วนบุคคล: ตามสิ่งที่คุณซื้อล่าสุด ประวัติการค้นหา ที่ตั้ง หรือปัจจัยอื่นๆ เราแนะนำสินค้าอื่นๆ เหล่านี้

วิธีการขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเหล่านี้สามารถช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ได้อย่างรวดเร็วตามวิธีที่ลูกค้าโต้ตอบกับสินค้า ดังนั้นคุณจึงมีแนวโน้มที่จะแนะนำสินค้าที่แปลงเป็นรายได้ดีที่สุด

คุณอธิบายว่า Algolia เป็นเครื่องมือค้นหาที่มีประสิทธิภาพสูงแบบไฮบริดที่ใหญ่ที่สุดในโลก คุณสามารถอธิบายว่า Algolia ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร?

ทุกอย่างเกี่ยวข้องกับการแฮชแบบニューラล์ วิธีนี้ช่วยลดและเร่งการประมวลผลคำถามทุกๆ คำให้เร็วขึ้น มันเร็วกว่าการคำนวณความคล้ายคลึงกันแบบเวกเตอร์มาตรฐานและให้ผลลัพธ์ภายในไม่กี่มิลลิวินาที

การแฮชแบบニューラล์เป็นข้อพิสูจน์สำหรับการนำการค้นหาด้วย AI ไปใช้ในการผลิตสำหรับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย เมื่อรวมกับการประมวลผลคำถามและการจัดอันดับใหม่ด้วย AI มันสัญญาว่าจะปลดปล่อยพลังเต็มที่ของ AI ในการค้นหาทางเว็บไซต์ ก่อนที่ Algolia จะพัฒนาเทคนิคที่เป็นเอกลักษณ์ของเรา การค้นหาด้วยเวกเตอร์เป็นเรื่องที่มีค่าใช้จ่ายในการคำนวณสูงเกินไปในการใช้งานจริง

ส่วนที่ฉันต้องการเน้นมากที่สุดคือ “เนื้อ” ของแซนด์วิช: การค้นหา เหตุผลที่เราบอกว่าเราเป็นเครื่องมือค้นหาด้วย AI ที่สมบูรณ์แบบเพียงแห่งเดียวคือมีการต่อสู้อย่างต่อเนื่องเบื้องหลังในอุตสาหกรรมการค้นหาเพื่อเพิ่ม AI ในการค้นหา การค้นหาข้อมูลเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนมาก และยิ่งซับซ้อนกว่าการเรียนรู้การค้นหาด้วย AI ที่มีประสิทธิภาพสูงและคุ้มค่าที่จะใช้ในระดับใหญ่ เราได้ทำสิ่งนี้สำเร็จด้วยเทคนิคการแฮชแบบニューラล์ที่เป็นเอกลักษณ์ของเรา โดยพื้นฐานแล้ว เราได้รับ “ศิลาแห่งความปรารถนา” ของการค้นหาด้วย AI

มีสิ่งอื่นที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Algolia หรือไม่?

เป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นที่จะได้ทำงานที่ Algolia และเรากำลังมองหาที่จะเริ่มสนทนากับคนมีความสามารถและมีความหลงใหลที่ต้องการเข้าร่วมเราในการเดินทางสร้างเทคโนโลยีการค้นหาที่ดีที่สุดในโลก หากคุณคิดว่าคุณเป็นคนๆ หนึ่ง ฉันขอเชิญคุณไปดูโอกาสในการทำงานปัจจุบันของเราได้ที่ https://www.algolia.com/careers/