Matt Meyers ผู้จัดการทั่วไปฝ่ายธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางในอเมริกาเหนือของ Lenovo – บทสัมภาษณ์ชุด

Matt Meyers เป็นผู้จัดการทั่วไปฝ่ายธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางในอเมริกาเหนือของ Lenovo โดยทำงานร่วมกับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางที่กำลังปรับใช้ AI รับมือกับภัยคุกคามทางไซเบอร์ และจัดการกับความต้องการด้านการดำเนินงานของไอทีสมัยใหม่ เขาทำงานที่ Lenovo มานานกว่าทศวรรษ โดยมีประสบการณ์ครอบคลุมลูกค้าระดับโลก บริการและซอฟต์แวร์ โซลูชันสำหรับสถานที่ทำงานดิจิทัล และการเป็นผู้นำด้านธุรกิจ ประสบการณ์ที่สั่งสมมาตามลำดับนี้ทำให้เขามุ่งเน้นช่วยองค์กรขนาดเล็กให้เข้าถึงเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัย ซึ่งเหมาะกับงบประมาณและทีมไอทีขนาดเล็กขององค์กรเหล่านั้น มุมมองของเขาให้ความสำคัญกับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่นำไปใช้ได้จริง ได้แก่ การระบุแอปพลิเคชัน AI ที่เป็นประโยชน์ การเลือกอุปกรณ์และบริการให้ตรงกับความต้องการของพนักงาน และการประเมินคุณค่าของการลงทุนด้านเทคโนโลยีก่อนขยายการใช้งาน

Lenovo เป็นบริษัทเทคโนโลยีระดับโลกที่มีผลิตภัณฑ์และบริการครอบคลุมคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล โครงสร้างพื้นฐาน ซอฟต์แวร์ โซลูชัน และบริการต่าง ๆ ผลิตภัณฑ์สำหรับธุรกิจของบริษัทมีทั้งพีซีที่รองรับ AI โซลูชันสำหรับสถานที่ทำงานดิจิทัล ระบบรักษาความปลอดภัย ThinkShield และบริการแบบสมัครสมาชิก TruScale สำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง ความสามารถเหล่านี้ผสานอุปกรณ์ บริการสนับสนุน ระบบรักษาความปลอดภัย และการจัดการตลอดอายุการใช้งานเข้าด้วยกัน เพื่อช่วยให้การดำเนินงานด้านเทคโนโลยีเรียบง่ายขึ้น ขณะที่ AI เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของแอปพลิเคชันและเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจในชีวิตประจำวัน Lenovo ก็กำลังพัฒนาโซลูชันสำหรับอุปกรณ์ เอดจ์ และคลาวด์ เพื่อให้องค์กรมีทางเลือกในการติดตั้งและจัดการเทคโนโลยีของตน

คุณทำงานที่ Lenovo มานานกว่าทศวรรษ โดยผ่านงานด้านลูกค้าระดับโลก บริการและซอฟต์แวร์ โซลูชันสำหรับสถานที่ทำงานดิจิทัล และการเป็นผู้นำด้านธุรกิจ ก่อนมารับตำแหน่งดูแลธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางในอเมริกาเหนือ ประสบการณ์ที่ผ่านมาทำให้คุณมองความท้าทายด้านเทคโนโลยีของธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางแตกต่างจากองค์กรขนาดใหญ่อย่างไรบ้าง

ตลอดเส้นทางอาชีพที่ Lenovo ผมพบว่าความท้าทายพื้นฐานด้านเทคโนโลยีมีความคล้ายคลึงกันอย่างน่าทึ่ง ไม่ว่าบริษัทจะมีขนาดเท่าใด ทุกองค์กรต่างพยายามเพิ่มผลิตภาพ เสริมความปลอดภัย ควบคุมต้นทุน และหาวิธีใช้ประโยชน์จากนวัตกรรมใหม่ ๆ เช่น AI เพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน

สิ่งที่ทำให้ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางแตกต่างคือทรัพยากร องค์กรขนาดใหญ่มักมีทีมงานเฉพาะที่ดูแลด้านความปลอดภัย โครงสร้างพื้นฐาน การจัดซื้อ AI และการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล แต่ในธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางหลายแห่ง งานเหล่านี้อาจตกอยู่กับคนเพียงไม่กี่คน หรือแม้แต่คนเพียงคนเดียว จึงแทบไม่มีพื้นที่ให้กับความซับซ้อนหรือความผิดพลาด

สิ่งที่ผมได้เรียนรู้คือ ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางไม่ต้องการเทคโนโลยีสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่ย่อส่วนลง แต่ต้องการโซลูชันที่ออกแบบโดยคำนึงถึงสภาพการดำเนินงานจริง เทคโนโลยีต้องปลอดภัย ติดตั้งง่าย จัดการง่าย และสร้างคุณค่าได้อย่างรวดเร็ว เมื่อเราทำได้ตรงจุด เทคโนโลยีก็จะช่วยขับเคลื่อนการเติบโต แทนที่จะกลายเป็นภาระในการดำเนินงานอีกอย่างที่แย่งเวลาและความสนใจ

การนำ AI มาใช้อาจดูเป็นเรื่องหนักหนาสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางที่มีทีมไอทีขนาดเล็กและงบประมาณจำกัด ก่อนเริ่มลงทุนกับ AI อย่างจริงจัง ธุรกิจควรเตรียมสิ่งใดไว้ก่อนสองหรือสามข้อ

ข้อผิดพลาดใหญ่ที่สุดที่ผมเห็นองค์กรทำคือ เริ่มจากเทคโนโลยีแทนที่จะเริ่มจากปัญหาทางธุรกิจ

ขั้นแรกคือระบุว่า AI จะสร้างผลกระทบที่วัดผลได้ในด้านใดบ้าง เช่น ลดงานธุรการ เพิ่มความรวดเร็วในการตอบสนองลูกค้า ช่วยให้พนักงานเข้าถึงข้อมูลได้เร็วขึ้น หรือทำให้การตัดสินใจมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น โครงการ AI ที่ให้ผลดีที่สุดจะเชื่อมโยงกับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง

ขั้นที่สองคือทำความเข้าใจข้อมูลขององค์กร องค์กรต้องเข้าใจอย่างชัดเจนว่ามีข้อมูลอะไรบ้าง ข้อมูลเหล่านั้นอยู่ที่ใด ใครเข้าถึงได้ และข้อมูลใดที่ไม่ควรป้อนเข้าสู่ระบบ AI สาธารณะ คุณไม่จำเป็นต้องมีระบบกำกับดูแลข้อมูลที่สมบูรณ์แบบก่อนเริ่มต้น แต่ต้องมีพื้นฐานที่พร้อมใช้งาน

ขั้นที่สามคือกำหนดเกณฑ์ความสำเร็จก่อนลงทุน หากเป้าหมายคือเพิ่มผลิตภาพ ให้กำหนดค่าฐานไว้ก่อน หากเป้าหมายคือลดต้นทุน ให้ทำความเข้าใจต้นทุนในปัจจุบัน แนวทางที่นำไปใช้ได้จริงคือเริ่มจากกรณีใช้งานที่มีขอบเขตชัดเจน พิสูจน์ให้เห็นคุณค่า แล้วจึงขยายผลตามผลลัพธ์ ไม่ใช่ตามข้อสันนิษฐาน

จากลูกค้าธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางที่คุณทำงานด้วย ปัจจุบัน AI สร้างคุณค่าที่จับต้องได้ในด้านใดบ้าง และกรณีใช้งานใดที่ยังถูกพูดถึงเกินจริงเมื่อเทียบกับผลลัพธ์ที่ธุรกิจทำได้จริง

คุณค่าที่เห็นได้เร็วที่สุดอยู่ที่การเพิ่มผลิตภาพในงานประจำวัน

เราพบว่าองค์กรต่าง ๆ ใช้ AI เพื่อสรุปข้อมูล สร้างและปรับปรุงเนื้อหา วิเคราะห์เอกสาร ดึงข้อมูลเชิงลึกออกมา และลดงานธุรการที่ต้องทำซ้ำ งานแต่ละอย่างอาจดูไม่ได้เปลี่ยนแปลงอะไรอย่างพลิกโฉมเมื่อพิจารณาแยกกัน แต่เมื่อนำมารวมกันก็ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทั่วทั้งองค์กรได้อย่างมีนัยสำคัญ

สิ่งที่บางครั้งถูกคาดหวังเกินกว่าความเป็นจริงคือการทำงานอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ ยังมีความเชื่อว่า AI สามารถเข้ามาแทนที่บทบาทงานหรือกระบวนการทางธุรกิจที่ซับซ้อนได้ทั้งหมดโดยแทบไม่ต้องมีคนกำกับดูแล แต่สำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางส่วนใหญ่ในปัจจุบัน นั่นยังไม่ใช่จุดที่สร้างคุณค่าได้มากที่สุด

ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเกิดจากการใช้ AI เพื่อเพิ่มขีดความสามารถให้พนักงาน ลดอุปสรรคในเวิร์กโฟลว์ และเร่งการตัดสินใจ จุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดยังคงเป็นงานที่ทำซ้ำบ่อยและเป็นประจำ ซึ่งสามารถวัดผลกระทบได้และเริ่มใช้งานได้อย่างรวดเร็ว

หลายบริษัทกำลังได้รับการสนับสนุนให้อัปเกรดเป็นพีซี AI สำหรับเจ้าของธุรกิจ SMB งานประเภทใดที่ได้ประโยชน์อย่างแท้จริงจากการประมวลผล AI ในเครื่อง และในกรณีใดที่พีซีทั่วไปซึ่งใช้ AI บนคลาวด์ยังตอบโจทย์ได้เพียงพอ?

ไม่มีคำตอบที่ใช้ได้กับทุกกรณี เพราะพนักงานแต่ละคนทำงานไม่เหมือนกัน

พีซี AI ให้ประโยชน์สูงสุดแก่ผู้ใช้ที่ต้องพึ่งพาแอปพลิเคชันที่รองรับ AI การถอดเสียงและแปลภาษาแบบเรียลไทม์ เครื่องมือทำงานร่วมกันขั้นสูง กระบวนการสร้างเนื้อหา หรืองานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลอ่อนไหวเป็นประจำ AI ในเครื่องช่วยให้ตอบสนองได้รวดเร็วขึ้น ลดการพึ่งพาการเชื่อมต่อ และทำให้ฟังก์ชัน AI บางอย่างทำงานบนอุปกรณ์ได้โดยตรงด้วยทรัพยากรประมวลผลเฉพาะ สำหรับองค์กรที่ต้องการเก็บข้อมูลบางประเภทไว้ในอุปกรณ์ AI ในเครื่องอาจเป็นประโยชน์ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับนโยบายความปลอดภัยและแอปพลิเคชันที่ใช้งาน

ขณะเดียวกัน พนักงานทุกคนก็ยังไม่จำเป็นต้องใช้พีซี AI ในตอนนี้ พนักงานที่ใช้แอปพลิเคชันเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานแบบดั้งเดิมเป็นหลัก และใช้บริการ AI บนคลาวด์เป็นครั้งคราว อาจยังได้รับประสิทธิภาพที่ดีจากระบบคอมพิวเตอร์ทั่วไป

การพูดคุยไม่ควรมุ่งไปที่การเปลี่ยนอุปกรณ์เพียงเพราะมีพีซี AI ให้ใช้ แต่ควรพิจารณาว่าเทคโนโลยีแบบใดเหมาะกับพนักงาน ลักษณะงาน และความต้องการในอนาคตของธุรกิจมากที่สุด กลยุทธ์ด้านเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพสูงสุดคือกลยุทธ์ที่จัดสรรการลงทุนให้สอดคล้องกับผลลัพธ์ มากกว่ากระแสนิยม

Lenovo ขยายกลยุทธ์ด้านพีซี AI อย่างต่อเนื่อง พร้อมนำเสนอโมเดล Device-as-a-Service ผ่าน TruScale บริษัทขนาดเล็กจะพิจารณาได้อย่างไรว่า การซื้อและดูแลฮาร์ดแวร์เอง หรือเปลี่ยนไปใช้โมเดลแบบสมัครสมาชิก จะคุ้มค่ากว่าในแง่การเงินและการดำเนินงาน?

ผมขอแนะนำให้ผู้นำธุรกิจ SMB ประเมินทั้งผลกระทบทางการเงินและข้อเท็จจริงในการดำเนินงานด้านการจัดการเทคโนโลยี

การเป็นเจ้าของอุปกรณ์แบบดั้งเดิมอาจเหมาะสมเมื่อความต้องการใช้อุปกรณ์คาดการณ์ได้ องค์กรมีเงินทุนสำหรับการลงทุนล่วงหน้า และมีทรัพยากรสำหรับจัดการการติดตั้ง การสนับสนุน การบริหารวงจรชีวิต และการวางแผนเปลี่ยนอุปกรณ์ภายในองค์กร

โมเดล Device-as-a-Service อาจน่าสนใจเมื่อเป้าหมายคือการมีค่าใช้จ่ายรายเดือนที่คาดการณ์ได้ ความยืดหยุ่น และการลดภาระงานด้านปฏิบัติการ โซลูชันอย่าง Lenovo TruScale DaaS รวมอุปกรณ์และบริการตลอดวงจรชีวิตไว้ในรูปแบบการสมัครสมาชิก ช่วยให้องค์กรจัดการการติดตั้ง การสนับสนุน การบริหารจัดการ และการปลดระวางอุปกรณ์ได้ง่ายขึ้น

ท้ายที่สุด คำถามไม่ได้มีเพียงว่าบริษัทต้องการจ่ายค่าเทคโนโลยีด้วยวิธีใด แต่ยังรวมถึงบริษัทต้องการให้บุคลากรใช้เวลาไปกับงานใดด้วย สำหรับธุรกิจ SMB จำนวนมาก คุณค่าที่แท้จริงคือการเปิดโอกาสให้ทีมภายในมุ่งเน้นกับงานเชิงกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนการเติบโต แทนที่จะต้องจัดการวงจรชีวิตของอุปกรณ์และงานธุรการประจำวัน

ความปลอดภัยทางไซเบอร์กำลังรับมือได้ยากขึ้น เมื่อพนักงานเข้าถึงเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์และอาจเปิดเผยข้อมูลอ่อนไหวของบริษัทได้ ขณะที่ AI เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงานในชีวิตประจำวัน ธุรกิจ SMB ควรให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยใหม่ใดบ้าง?

หนึ่งในข้อกังวลเร่งด่วนที่สุดคือการเปิดเผยข้อมูล

พนักงานอาจแบ่งปันข้อมูลกรรมสิทธิ์ ข้อมูลลูกค้า ข้อมูลทางการเงิน หรือทรัพย์สินทางปัญญาผ่านเครื่องมือ AI โดยไม่ตั้งใจ ทั้งที่ยังไม่เข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าข้อมูลเหล่านั้นถูกจัดเก็บ ประมวลผล หรือนำไปใช้อย่างไร องค์กรจำเป็นต้องกำหนดนโยบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับเครื่องมือ AI ที่อนุมัติให้ใช้และแนวทางจัดการข้อมูล

ขณะเดียวกัน AI กำลังเพิ่มความซับซ้อนให้กับภัยคุกคามทางไซเบอร์ แคมเปญฟิชชิง ความพยายามปลอมแปลงตัวตน และการโจมตีแบบวิศวกรรมสังคมมีความน่าเชื่อถือมากขึ้นและตรวจจับได้ยากขึ้น

แม้จะมีความท้าทายใหม่เหล่านี้ แต่แนวทางพื้นฐานก็ยังคงสำคัญอย่างยิ่ง การจัดการข้อมูลประจำตัวที่รัดกุม การยืนยันตัวตนแบบหลายปัจจัย การป้องกันอุปกรณ์ปลายทาง การติดตั้งแพตช์อย่างสม่ำเสมอ กลยุทธ์การสำรองข้อมูล และการให้ความรู้แก่พนักงาน ยังคงเป็นมาตรการป้องกันที่มีประสิทธิภาพสูงสุดบางส่วน AI เปลี่ยนภูมิทัศน์ของภัยคุกคาม แต่ไม่ได้ทำให้วินัยด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เข้มแข็งมีความสำคัญน้อยลง

Lenovo วางตำแหน่งโซลูชัน ThinkShield สำหรับองค์กรที่มีทรัพยากรด้านไอทีภายในจำกัด ทุกวันนี้สามารถทำให้การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นระบบอัตโนมัติหรือจ้างบุคคลภายนอกดูแลได้มากน้อยเพียงใดในทางปฏิบัติ และมีหน้าที่ด้านความปลอดภัยใดบ้างที่ธุรกิจ SMB ไม่ควรมอบให้บุคคลที่สามทั้งหมดโดยเด็ดขาด?

ปัจจุบัน การดำเนินงานด้านความปลอดภัยในแต่ละวันส่วนใหญ่สามารถทำให้เป็นระบบอัตโนมัติหรือได้รับการสนับสนุนจากพันธมิตรที่เชื่อถือได้

ความสามารถต่าง ๆ เช่น การตรวจสอบอุปกรณ์ปลายทาง การจัดการแพตช์ การตรวจจับภัยคุกคาม และการรับมือเหตุการณ์ สามารถให้บริการผ่านระบบอัตโนมัติและบริการจัดการได้มากขึ้น สำหรับธุรกิจ SMB วิธีนี้ช่วยให้เข้าถึงขีดความสามารถระดับองค์กรได้ โดยไม่จำเป็นต้องมีทีมงานขนาดใหญ่เทียบเท่าองค์กร

ThinkShield เป็นตัวอย่างหนึ่งของการที่เทคโนโลยีช่วยสนับสนุนระบบอัตโนมัติและช่วยให้องค์กรจัดการความซับซ้อนด้านความปลอดภัยได้ อย่างไรก็ตาม ความรับผิดชอบไม่อาจมอบหมายให้ผู้อื่นดูแลแทนได้

ทุกองค์กรยังจำเป็นต้องเข้าใจว่าข้อมูลใดมีความสำคัญสูงสุด กำหนดว่าใครควรเข้าถึงข้อมูลนั้น วางนโยบาย ระบุระดับความเสี่ยงที่ยอมรับได้ และสร้างวัฒนธรรมที่ทำให้ทุกคนตระหนักว่าความปลอดภัยเป็นความรับผิดชอบของทุกคน ผู้ให้บริการเทคโนโลยีและบริการช่วยจัดการความซับซ้อนได้ แต่ผู้บริหารต้องยังคงรับผิดชอบต่อการบริหารความเสี่ยง การกำกับดูแล และการตัดสินใจทางธุรกิจ

กลยุทธ์ด้านความปลอดภัยที่แข็งแกร่งที่สุดเกิดจากความร่วมมือ ไม่ใช่การมอบหมายความรับผิดชอบให้ผู้อื่น

บริการแบบบูรณาการอาจช่วยลดภาระของทีมไอทีที่มีทรัพยากรจำกัด แต่ก็อาจทำให้ต้องพึ่งพาผู้ให้บริการเทคโนโลยีเพียงไม่กี่รายมากขึ้น ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางควรสร้างสมดุลระหว่างความเรียบง่ายและบริการที่มีผู้ดูแลจัดการ กับข้อกังวลต่าง ๆ เช่น ความยืดหยุ่น การทำงานร่วมกัน และการผูกติดกับผู้ขายอย่างไร

สำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางส่วนใหญ่ ความเรียบง่ายมีคุณค่าเชิงกลยุทธ์อย่างแท้จริง

ผู้ให้บริการ แพลตฟอร์ม และชั้นการจัดการเพิ่มเติมแต่ละรายล้วนเพิ่มความซับซ้อน ความซับซ้อนดังกล่าวกินเวลา เพิ่มภาระในการดำเนินงาน และอาจเบี่ยงเบนทรัพยากรอันจำกัดจากงานสำคัญที่สร้างมูลค่าได้สูงกว่า

อย่างไรก็ตาม ความเรียบง่ายต้องไม่แลกมาด้วยความยืดหยุ่น องค์กรควรมองหาโซลูชันที่ทำงานร่วมกับระบบเดิมได้ดี รองรับระบบนิเวศแบบเปิด และช่วยให้องค์กรปรับเปลี่ยนได้เมื่อข้อกำหนดทางธุรกิจเปลี่ยนไป

ผมสนับสนุนให้ผู้นำสอบถามพันธมิตรด้านเทคโนโลยีที่กำลังพิจารณาอยู่ตั้งแต่เนิ่น ๆ เกี่ยวกับการทำงานร่วมกัน ความสามารถในการย้ายระบบ และความยืดหยุ่น พันธมิตรด้านเทคโนโลยีที่ดีที่สุดจะช่วยเพิ่มทางเลือกและลดความซับซ้อน ไม่ควรทำให้การเปลี่ยนแปลงในอนาคตยากขึ้นหรือมีค่าใช้จ่ายสูงขึ้น

ความท้าทายประการหนึ่งของ AI คือการประเมินผลตอบแทนจากการลงทุนก่อนที่จะทุ่มเททรัพยากรจำนวนมาก ผู้นำธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางควรใช้ตัวชี้วัดใดเพื่อตัดสินว่าการนำ AI มาใช้ช่วยเพิ่มผลิตภาพหรือลดต้นทุนได้จริง แทนที่จะเป็นเพียงการเพิ่มชั้นเทคโนโลยีอีกชั้นหนึ่ง

วิธีวัดผลที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดก็เป็นวิธีที่เรียบง่ายที่สุดเช่นกัน นั่นคือเชื่อมโยงผลลัพธ์กลับไปยังเป้าหมายทางธุรกิจเดิม

หากเป้าหมายคือการเพิ่มผลิตภาพ ให้วัดเวลาที่ประหยัดได้ หากเป้าหมายคือการยกระดับประสบการณ์ลูกค้า ให้วัดเวลาตอบกลับ ความพึงพอใจของลูกค้า และอัตราการแก้ไขปัญหา หากเป้าหมายคือการลดต้นทุน ให้เปรียบเทียบกระบวนการก่อนและหลังการนำไปใช้

ผมจะให้ความสำคัญกับการนำไปใช้จริงด้วย โซลูชันหนึ่งอาจโดดเด่นในทางเทคนิค แต่หากพนักงานไม่ได้ใช้อย่างสม่ำเสมอ หรือต้องใช้เวลามากในการแก้ไขผลลัพธ์ นั่นก็เป็นข้อเสนอแนะสำคัญที่สะท้อนถึงคุณค่าที่เกิดขึ้น

สำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง การประเมินผลตอบแทนจากการลงทุนไม่จำเป็นต้องซับซ้อนเกินไป กำหนดค่าพื้นฐาน เริ่มโครงการนำร่องที่มีขอบเขตชัดเจน วัดตัวชี้วัดสำคัญจำนวนไม่กี่รายการ แล้วขยายผลตามหลักฐานที่ได้ หากไม่สามารถอธิบายได้อย่างชัดเจนว่าอะไรดีขึ้น ก็ควรทบทวนกรณีการใช้งานก่อนเพิ่มการลงทุน

เมื่อมองไปข้างหน้าในช่วงสามถึงห้าปี คุณคิดว่า AI จะเปลี่ยนชุดเทคโนโลยีของธุรกิจขนาดเล็กหรือขนาดกลางทั่วไปอย่างไร และความสามารถใดที่ปัจจุบันถือเป็นเทคโนโลยีระดับองค์กร ซึ่งคุณคาดว่าจะกลายเป็นเรื่องปกติในบริษัทขนาดเล็กกว่ามาก

ผมเชื่อว่า AI จะถูกผสานเข้ากับเทคโนโลยีที่ธุรกิจใช้อยู่แล้วมากขึ้นเรื่อย ๆ แทนที่จะเป็นเครื่องมืออีกประเภทหนึ่งที่แยกต่างหาก

เราจะเห็นระบบอัจฉริยะถูกผสานเข้ากับอุปกรณ์ แพลตฟอร์มการทำงานร่วมกัน แอปพลิเคชันทางธุรกิจ ระบบปฏิบัติการ และโซลูชันด้านความปลอดภัย โดยย้ายภาระงานระหว่างอุปกรณ์ เอดจ์ และคลาวด์ตามข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพ ค่าใช้จ่าย และความปลอดภัย

เรื่องนี้สำคัญอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง เพราะความสามารถที่ครั้งหนึ่งต้องใช้งบประมาณจำนวนมากและทีมไอทีขนาดใหญ่จะเข้าถึงได้ง่ายขึ้นมาก การตรวจสอบความปลอดภัยขั้นสูง ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ การวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน การจัดการอุปกรณ์เชิงรุก และการสนับสนุนพนักงานที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลอย่างมาก จะอยู่ในขอบเขตที่ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางจำนวนมากขึ้นสามารถเข้าถึงได้

โดยแก่นแท้แล้ว AI กำลังช่วยให้ผู้คนเข้าถึงเทคโนโลยีได้อย่างทั่วถึง ธุรกิจขนาดเล็กไม่ควรต้องมีงบประมาณ ทรัพยากร หรือจำนวนพนักงานเทียบเท่าบริษัทใน Fortune 500 จึงจะแข่งขันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในช่วงหลายปีข้างหน้า ผมคาดว่าช่องว่างระหว่างสิ่งที่องค์กรขนาดใหญ่ทำได้กับสิ่งที่ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางทำได้จะลดลงอย่างต่อเนื่อง

สิ่งที่จะสร้างความแตกต่างอย่างแท้จริงไม่ใช่การเข้าถึง AI แต่เป็นการที่องค์กรนำ AI ไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด เพื่อเสริมศักยภาพให้พนักงาน ให้บริการลูกค้า และขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจ

ขอบคุณสำหรับบทสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยมนี้ ผู้อ่านที่ต้องการศึกษาแนวทางการนำ AI มาใช้จริง รวมถึงการจัดการไอทีที่ปลอดภัยและดูแลง่ายสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง สามารถเยี่ยมชม Lenovo ได้