หุ่นยนต์และ AI ทางกายภาพ
นักวิทยาศาสตร์ใช้หุ่นยนต์เพื่อทำความเข้าใจการสื่อสารของมด

ทีมนักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยบริสตอลได้พัฒนาหุ่นยนต์ขนาดเล็กที่ช่วยให้พวกเขาเข้าใจว่ามดสอนกันอย่างไร หุ่นยนต์ถูกสร้างขึ้นเพื่อเลียนแบบพฤติกรรมของมดหิน ซึ่งพึ่งพาการสอนแบบตัวต่อตัว
การสอนแบบตัวต่อต่านี้เป็นสิ่งที่ทำให้มดที่ค้นพบที่อยู่อาศัยที่ดีกว่าสามารถสอนมดอีกตัวหนึ่งได้
ผลการวิจัยของทีมได้รับการตีพิมพ์ใน Journal of Experimental Biology
การทำความเข้าใจมดที่ “สอน” กัน
ความรู้ใหม่นี้เปิดโอกาสมากมายเนื่องจากสิ่งที่สำคัญของการเรียนรู้ของมดเหล่านี้ได้รับการทำความเข้าใจอย่างดี โดยมีมดที่สอนสามารถถูกแทนที่ด้วยเครื่องจักร
หนึ่งในประเด็นสำคัญของกระบวนการเรียนรู้ใหม่นี้คือมดหนึ่งตัวนำมดอีกตัวหนึ่งไปตามเส้นทางเพื่อไปถึงที่อยู่อาศัยใหม่ มดที่ตามมาจะเรียนรู้เส้นทางได้ดีพอเพื่อที่จะกลับบ้านและนำมดอีกตัวหนึ่งไปที่ที่อยู่อาศัยใหม่
นigel Franks เป็นศาสตราจารย์ที่โรงเรียนวิทยาศาสตร์ทางชีววิทยาแห่งบริสตอล
“การเรียนรู้เป็นสิ่งที่สำคัญมากในชีวิตของเราเองที่เราสpending เวลาในการสอนคนอื่นหรือการเรียนรู้ ourselves” ศาสตราจารย์ Franks กล่าว “สิ่งนี้ทำให้เราต้องสงสัยว่าการเรียนรู้เกิดขึ้นจริงใน动物ที่ไม่ใช่มนุษย์ และในความเป็นจริง การเรียนรู้ครั้งแรกที่ได้รับการพิสูจน์อย่างเข้มงวดใน动物อื่นคือมด”
ทีมนักวิจัยตั้งเป้าที่จะเข้าใจการเรียนรู้นี้ให้ดีขึ้น โดยเชื่อว่าหากพวกเขาสามารถแทนที่ผู้สอนได้ พวกเขาจะเข้าใจสิ่งที่สำคัญของกระบวนการได้
การสร้างและทดสอบหุ่นยนต์
เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ นักวิจัยได้สร้างสนามขนาดใหญ่โดยมีระยะห่างระหว่างที่อยู่อาศัยเก่าของมด ซึ่งถูกออกแบบให้มีคุณภาพต่ำ และที่อยู่อาศัยใหม่ที่ดีกว่า ทีมนักวิจัยได้สร้างเครื่องจักรที่สามารถเคลื่อนที่ไปตามเส้นทางโดยตรงหรือเป็นเส้นโค้ง
“เรารอจนกว่ามดจะออกจากที่อยู่อาศัยเก่าและวางหุ่นยนต์ไว้ตรงหน้ามัน” ศาสตราจารย์ Franks กล่าว “หุ่นยนต์ถูกตั้งโปรแกรมให้เคลื่อนที่ไปตามเส้นทางโดยตรงหรือเป็นเส้นโค้ง เราต้องให้หุ่นยนต์หยุดชั่วคราวเพื่อให้มดที่ตามมาได้เรียนรู้เส้นทาง”
เมื่อมดที่ตามมาถูกนำโดยหุ่นยนต์ไปถึงที่อยู่อาศัยใหม่ เราได้ให้มดที่ตามมาได้สำรวจที่อยู่อาศัยใหม่และเริ่มเดินทางกลับบ้านของมันเอง
ทีมนักวิจัยได้ค้นพบว่าหุ่นยนต์สามารถสอนเส้นทางให้กับมดที่ตามมาได้สำเร็จ และมดสามารถกลับบ้านได้ไม่ว่าจะเดินทางไปตามเส้นทางโดยตรงหรือเป็นเส้นโค้ง
“เส้นทางโดยตรงอาจจะเร็วกว่า แต่เส้นทางที่เป็นเส้นโค้งจะให้เวลาแก่มดที่ตามมาในการเรียนรู้เส้นทางได้ดีขึ้น” ศาสตราจารย์ Franks กล่าวต่อ
“สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ เราสามารถเปรียบเทียบผลการทำงานของมดที่หุ่นยนต์สอนได้กับมดที่เราได้นำไปไว้ที่ที่อยู่อาศัยใหม่โดยไม่ได้ให้โอกาสมดเหล่านั้นเรียนรู้เส้นทาง มดที่ถูกสอนโดยหุ่นยนต์สามารถกลับบ้านได้เร็วกว่าและสำเร็จมากกว่า”
ทีมนักวิจัยยังรวมถึงนักศึกษาระดับอุดมศึกษาจาค็อบ โพเดสตา ซึ่งเป็นนักศึกษาระดับ 박사แห่งยอร์ก และเอ็ดเวิร์ด จาร์วิส ซึ่งเป็นอดีตนักศึกษาระดับมหาบัณฑิตที่ห้องปฏิบัติการของศาสตราจารย์แฟรงค์ นอกจากนี้ยังมีนักวิจัยอื่นๆ เช่น ดร.อาลัน วอร์คเลย์ และดร.อานา เซนโดวา-แฟรงค์












