ริชาร์ด ไวท์ ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Fathom – ซีรีส์สัมภาษณ์

ริชาร์ด ไวท์ ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Fathom เป็นผู้ก่อตั้งซ้ำและผู้ประกอบการมุ่งเน้นผลิตภัณฑ์ที่รู้จักกันดีที่สุดในการเปลี่ยนความไม่พอใจส่วนบุคคลให้เป็นซอฟต์แวร์ที่กำหนดประเภทใหม่ ก่อนที่จะมาถึง Fathom เขาได้ก่อตั้งและนำ UserVoice มาเป็นเวลาเกือบ 13 ปี โดยเติบโตเป็นแพลตฟอร์มการจัดการข้อเสนอแนะที่มีผลกำไรที่ใช้โดยหลายพันบริษัทตั้งแต่สตาร์ทอัพไปจนถึงองค์กรขนาดใหญ่เช่น Microsoft ในขณะเดียวกันก็เป็นผู้บุกเบิกแท็บ “ข้อเสนอแนะ” บนเว็บไซต์ที่มีอยู่ทุกที่ ในช่วงต้นอาชีพของเขา เขาได้สร้างและดำเนิน SlimTimer โดยทำงานคนเดียวเป็นเวลาเกินกว่า 10 ปี นำโครงการโอเพ่นซอร์สที่มีอิทธิพล เช่น AjaxScaffold ในระบบนิเวศ Ruby on Rails และทำงานเป็น Product Design Lead ที่ Kiko (YC S05) ซึ่งเป็นประสบการณ์ที่ช่วย塑รมุมมองของเขาเกี่ยวกับการใช้งาน ความเห็นอกเห็นใจลูกค้า และการสร้างเครื่องมือที่ปรับปรุงวิธีการทำงานของทีมอย่างเงียบๆ แต่มีความหมาย

Fathom ซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 2020 สะท้อนถึงจิตวิญญาณเดียวกันโดยการแก้ไขปัญหาที่ทุกคนต้องเผชิญ: ภาระทาง认知ของการบันทึกย่อในขณะที่พยายามมีส่วนร่วมในการสนทนา real-time แพลตฟอร์มนี้บันทึก การถอดเสียง และสรุปการประชุมโดยอัตโนมัติ – โดยเฉพาะอย่างยิ่งบน Zoom – ทำให้ผู้ใช้สามารถเน้นย้ำช่วงเวลาใน real-time แบ่งปันคลิปสั้น ๆ แทนที่จะเป็นบันทึกย่อที่ไม่ได้ประมวลผล และรักษาน้ำเสียงที่มักจะสูญเสียไปในสรุปการเขียน เมื่อ Fathom มีความเป็นมืออาชีพมากขึ้น มัน đãพัฒนาไปไกลกว่าการถอดเสียงแบบง่ายๆ และกลายเป็นระบบบันทึกเบาๆ สำหรับการสนทนา ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ทีมรักษาบริบท เรียนรู้จากการโทรของลูกค้า และร่วมมือโดยไม่สม่ำเสมอโดยไม่เพิ่มความเสี่ยงในการประชุมเอง

คุณใช้เวลาสิบห้าปีที่ผ่านมาในการสร้างบริษัทที่เปลี่ยนแปลงวิธีการสื่อสารของคน – ตั้งแต่ UserVoice ไปจนถึง Fathom สิ่งใดคือสิ่งที่ผลักดันให้คุณก่อตั้ง Fathom และวิธีการที่รากฐานด้านวิศวกรรมและออกแบบผลิตภัณฑ์ของคุณ塑รม 公司ตั้งแต่วันแรก?

แรงบันดาลใจในการก่อตั้ง Fathom ของฉันมาจากต้นปี 2020 ก่อนที่จะเกิดการระบาดของโควิด-19 แต่ฉันกำลังทำการวิจัยผู้ใช้สำหรับผลิตภัณฑ์อย่างกว้างขวางและพบว่าตัวเองกำลังเข้าร่วมการประชุม Zoom ติดต่อกัน 15-20 ครั้งต่อวัน หกสัปดาห์ของการทำเช่นนี้ทำให้ฉันตระหนักถึงความเจ็บปวดของประสบการณ์ ฉันไม่สามารถพูดและพิมพ์ได้ในเวลาเดียวกัน – ฉันจะดูบันทึกย่อของฉันสองสัปดาห์ต่อมาและไม่จำได้ว่าการสนทนาใดเป็นอย่างไร ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดคือฉันจะทำการวิจัยทั้งหมดแล้วแบ่งปันเพียงบางจุดกับทีมของฉันและไม่มีอะไรเกิดขึ้น มันเป็น ‘การกระแทกเท้า’ สำหรับฉัน: สิ่งที่เกิดขึ้นเพียงครั้งเดือนละครั้ง คุณจะเพิกเฉย แต่ถ้ามันเกิดขึ้นทุกวันหลายครั้ง คุณจะพยายามแก้ไขมันอย่างรวดเร็ว

รากฐานด้านวิศวกรรมและออกแบบผลิตภัณฑ์ของฉันทั้งสอง塑รมการออกแบบที่ฉันตัดสินใจในการสร้าง Fathom ฉันเข้าใกล้ปัญหาโดยการนำแนวคิดที่มีอยู่แล้วและทำให้มันใช้งานได้มากขึ้นสำหรับผู้ชมจำนวนมากขึ้น ด้วย Fathom ฉันมีความเข้าใจที่ว่าเทคโนโลยีการถอดเสียงกำลังจะกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ – มีการแพร่กระจายของโซลูชันที่ไม่มีอยู่ห้าปีก่อนหน้านี้ การถอดเสียงจึงเป็นส่วนหนึ่งของคำตอบ แต่ไม่ใช่คำตอบเอง

จากมุมมองการออกแบบผลิตภัณฑ์ ฉันรู้สึกว่าการถอดเสียงสามารถมีคุณค่าสำหรับผู้ที่อยู่ในสาย แต่ไม่ได้ช่วยเหลือผู้ที่ไม่ได้อยู่ในสายจริงๆ สิ่งที่เราพบว่ามีผลกระทบมากกว่าคือการแสดงคลิปวิดีโอ 30 วินาทีของลูกค้าที่คัดค้านเรื่องราคาหรือถามคำถามทางเทคนิค เราใช้การถอดเสียงเหมือนดัชนีเพื่อค้นหาคลิปวิดีโอจริงๆ การคิดเชิงผลิตภัณฑ์ – การทำความเข้าใจงานที่ต้องทำ ไม่ใช่แค่เทคโนโลยี – มาจากรากฐานการออกแบบของฉัน

Fathom ถูกสร้างขึ้นในปี 2020 ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่บริษัทส่วนใหญ่ยังไม่ได้คิดอย่างจริงจังเกี่ยวกับกระบวนการ AI ที่เป็นมิตร What ข้อได้เปรียบในการสร้างด้วย AI ใน核心 – แทนที่จะเพิ่มฟังก์ชันหลังการสร้าง – ให้คุณในตอนต้น?

ข้อได้เปรียบหลักคือเสรีภาพทางสถาปัตยกรรม เราสามารถออกแบบระบบทุกอย่างตั้งแต่การขนส่งข้อมูลไปจนถึงประสบการณ์ของผู้ใช้ โดยสมมติว่า AI จะเป็นชั้นพื้นฐานและไม่ใช่คุณสมบัติที่เพิ่มเข้ามาในภายหลัง บริษัทคู่แข่งส่วนใหญ่ในปี 2020 และ 2021 ได้ว่าจ้างผู้เชี่ยวชาญด้านภาษาศาสตร์และ ML เพื่อสร้างโมเดลของตนเอง เราใช้แนวทางตรงกันข้ามเพราะเราเชื่อว่าผู้ชนะในพื้นที่นี้จะเป็นผู้ที่สามารถใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาแทนที่จะเป็นผู้ที่สร้างโมเดลด้วยตนเอง มุมมองตรงกันข้ามนี้ทำให้เราอยู่ในตำแหน่งที่ยืดหยุ่นมากขึ้นด้วยทีมที่เล็กกว่าและสามารถมุ่งเน้นทรัพยากรทางวิศวกรรมของเราไปที่ปัญหาโครงสร้างพื้นฐานที่ยาก – การบันทึกที่เชื่อถือได้ข้ามแพลตฟอร์ม กลไกการกระจายแบบไวรัส การประมวลผลแบบเรียลไทม์ที่มีขนาดใหญ่

สิ่งนี้เกี่ยวกับการเริ่มต้นในปี 2020: AI ยังไม่ดีพอในขณะนั้น เรารู้ว่า แต่เราก็รู้ด้วยว่าหากเรารอจนกว่า AI จะเติบโตก่อนที่จะสร้างบริษัท เราจะช้าเกินไป 2-3 ปี ประตูจะเปิดกว้าง และทุกคนจะหลั่งเข้ามา ดังนั้นเราจึงสร้างทุกสิ่งอื่นก่อน – โครงสร้างพื้นฐาน ช่องทางการกระจาย ประสบการณ์ของผู้ใช้ – ด้วยความคาดหวังอย่างชัดเจนว่าเมื่อ AI มาถึง เราจะสามารถใส่ลงไปได้เหมือนกับเครื่องยนต์ใหม่ในรถยนต์ การตัดสินใจนี้จ่ายเงินจำนวนมาก เมื่อ GPT-4 และ Claude มาถึงในปี 2022-2023 เราสามารถรวมเข้ากับระบบของเราได้ทันที คู่แข่งที่ใช้เวลาหลายปีในการสร้างการขนส่ง NLP แบบกำหนดเองต้องคิดใหม่เกี่ยวกับ chồngทั้งหมดของพวกเขา เราเพียงแค่อัปเดตโมเดลของเราและยังคงจัดส่ง

การสร้าง AI ที่เป็นมิตรยังเปลี่ยนแปลงกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ของเราโดยพื้นฐาน ซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมมีแผนเส้นทางที่ค่อนข้างเชิงเส้น: คุณตัดสินใจว่าจะสร้างอะไร คุณสร้างและจัดส่ง มัน ด้วย AI เราใช้แบบจำลอง “Jenga” แต่ละบล็อกแทนความสามารถ AI ที่เป็นไปได้ หากเรากดบล็อกและได้รับการต้านทานเพราะโมเดลไม่ดีพอในขณะนี้ เราจะลองอีกบล็อกหนึ่ง เรารู้ว่าในหกเดือน เทคโนโลยีจะดีขึ้นและเราสามารถกลับไปที่มันใหม่ สิ่งนี้ช่วยให้เราไม่ต้องบังคับฟังก์ชันการทำงานก่อนที่จะพร้อม ในขณะเดียวกันก็รับประกันว่าเราจะจัดส่งคุณค่าเสมอ

ข้อได้เปรียบอื่นๆ คือความน่าเชื่อถือ ใช่ นักลงทุนบอกฉันว่าไม่ควรใส่ “AI” ในชื่อของเราในปี 2020 แต่การเป็นคนแรกให้ความถูกต้องตามกฎหมายแก่เรา เราไม่ได้กระโดดเข้าสู่กระแส แต่เรากำลังเดิมพันในสมมติฐานก่อนที่จะกลายเป็นเรื่องชัดเจน สิ่งนี้ทำให้เราอยู่ในตำแหน่งของคนสร้าง ไม่ใช่ผู้ติดตามที่เร็ว

คุณได้อธิบายการสนทนาในการประชุมว่าเป็นหนึ่งในแหล่งข้อมูลที่ถูกละเลยมากที่สุดภายในองค์กร สิ่งใดที่ทำให้คุณเชื่อว่านี่คือแนวหน้าที่สำคัญถัดไปสำหรับ AI?

ฉันรู้สึกว่าฉันไม่เคยพบผู้ขายที่มีเวลาสม่ำเสมอ 8 ชั่วโมงต่อวันเพื่อฟังการประชุมทั้งหมดของทีม หรือแม้กระทั่งการตัดสินใจและฝึกอบรมทีมตามสิ่งที่พวกเขาได้ยิน การประชุมสร้างข้อมูลที่มีค่ามาก แต่มันไม่สามารถเข้าถึงได้ที่ขนาดใหญ่ ด้วยการประชุมแบบดั้งเดิม เราทิ้ง 99% ของเนื้อหาไป และ 1% สุดท้ายของบันทึกย่อจะเข้าไปใน CRM จากนั้นเราจะพยายามย้อนกลับจากที่นั่นเพื่อดูว่าอะไรจะเกิดขึ้นกับธุรกิจของเรา มันเป็นกระบวนการที่น่าหัวเราะ

สิ่งที่ทำให้ฉันเชื่อว่านี่คือแนวหน้าที่สำคัญถัดไปคือการรับรู้ว่า “ข้อมูลสนทนาในความมืด” นี้เป็นจริงๆ เป็นสัญญาณที่มีค่าที่สุดของสิ่งที่เกิดขึ้นภายในองค์กร คุณได้รับข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับจุดปวดของลูกค้า ช่องว่างของผลิตภัณฑ์ อันตรายจากคู่แข่ง และความต้องการฝึกอบรม – ทั้งหมดนี้อยู่ในคำพูดของคนๆ หนึ่ง เมื่อลูกคาอธิบายว่าทำไมพวกเขา therefore ต้องการคุณลักษณะนั้น มันคุ้มค่ามากกว่าการอธิบายของตัวแทนการขายในฟิลด์ CRM

การผ่านทาง AI คือเราสามารถใช้ข้อมูลนี้ที่ขนาดใหญ่แล้ว เมื่อเราลองใช้ Ask Fathom ครั้งแรก มันสามารถตอบคำถามเกี่ยวกับการประชุมแต่ละครั้งได้ จากนั้นเราก็ปรับปรุงให้สามารถจัดการกลุ่มการประชุมขนาดเล็กได้ ตอนนี้มันฉลาดพอที่จะเข้าใจการประชุมทั้งหมดของบริษัทของคุณ ผู้นำฝ่ายขายสามารถถามได้ว่า “คู่แข่งใดที่มีการเติบโตมากที่สุดในขณะนี้? ให้ฉันดูคลิปบางส่วน” ทีมวิศวกรรมสามารถถามได้ว่า “บอกเราถึงประวัติของเครื่องมือการถอดเสียงที่ Fathom” และได้รับเอกสารที่สังเคราะห์ 6 หน้าโดยดึงจากการประชุมวิศวกรรม 4 ปี

มันเริ่มเป็นสมองขนาดใหญ่ที่แท้จริงซึ่งเข้าใจสิ่งที่ธุรกิจของคุณกำลังทำและสนทนา คุณสามารถจินตนาการถึงโลกที่ไม่ไกลนักซึ่ง AI สามารถบอกคุณได้ว่าคุณควรสร้างคุณลักษณะใดต่อไปเพื่อช่วยปิดการขายมากที่สุด หรือคู่แข่งใดที่กำลังจะมาถึง หรือช่องว่างในการฝึกอบรมที่มีอยู่ทั่วทั้งทีมของคุณ มีแหล่งข้อมูลที่น่าเหลือเชื่อซึ่ง AI กำลังขุดคุ้ยเพื่อให้ได้ข้อมูลเข้าสู่การประชุมกลยุทธ์หรือกระบวนการวางแผนถัดไปของคุณ

ผู้ใช้หลายคนอ้างถึง Fathom ว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงที่ยิ่งใหญ่สำหรับการรักษาความตื่นตัวในการประชุม คุณสร้างสมดุลระหว่างการทำให้กระบวนการอัตโนมัติด้วยการรักษาการไหลตามธรรมชาติของการสนทนาของมนุษย์อย่างไร?

สิ่งนี้เป็นส่วนสำคัญของปรัชญาการออกแบบของเราจากต้นตอมา เป้าหมายไม่ใช่ให้ AI บอกคุณว่าจะทำอะไรในการประชุม แต่เป็นการให้ข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยให้คุณมีส่วนร่วมและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการสนทนา

เรารักษาความระมัดระวังเกี่ยวกับสิ่งที่เราอัตโนมัติและไม่ใช่ เราจะไม่ปล่อยฟังก์ชันจนกว่าเราจะรู้ว่าเราสามารถทำได้ดีจริงๆ สิ่งนี้อาจหมายความว่าบางครั้งเราไม่ใช่คนแรกที่เข้าสู่ตลาดด้วยความสามารถบางอย่าง แต่เมื่อเราทำสิ่งใด เราก็ทำมันให้สำเร็จและให้คุณค่าที่แท้จริง เราได้รับการเตือนเกี่ยวกับการบันทึกการโทรหรือการบันทึกการประชุมในห้องบางอย่าง尽管มีการร้องขออย่างต่อเนื่อง เราให้ความสำคัญกับการทำสิ่งที่เราทำได้ดีมากกว่าการเปิดตัวประสบการณ์ที่ไม่ดีซึ่งจะรบกวนการไหลตามธรรมชาติของการสนทนา

สุดท้าย ผู้ใช้ของเราบอกเราว่าเรากำลังสร้างสมดุลที่ถูกต้อง: พวกเขาบอกว่าพวกเขาประหยัดเวลา 6+ ชั่วโมงต่อสัปดาห์และเคลื่อนไปเร็วขึ้น 3 เท่าจากข้อมูลเชิงลึกถึงขั้นตอนต่อไป 95% รายงานว่า Fathom ช่วยให้พวกเขาอยู่ในสถานการณ์การประชุม สิ่งนี้ยืนยันว่าเรากำลังเพิ่มความสามารถของมนุษย์ ไม่ใช่การแทนที่มัน

Fathom ดึงดูดผู้ใช้มากกว่า 1,300 รายในการระดมทุนซีรีส์ A – สิ่งที่แสดงให้เห็นถึงความไว้วางใจในระดับผลิตภัณฑ์อย่างหายาก สิ่งใดที่ทำให้ผู้ใช้ปกติเกิดความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง?

สำหรับหนึ่ง เราให้ผลิตภัณฑ์ฟรีที่แท้จริง: การประชุมไม่จำกัด สรุป AI 5 ครั้งต่อเดือน สองในสามของผู้ใช้ของเราไม่เคยจ่ายเงินให้เรา และเราก็ไม่มีปัญหากับสิ่งนี้ มันไม่ใช่การเล่น SaaS ทั่วไป ผู้ใช้ของเราจะเห็นว่าเรากำลังพยายามไม่ดึงคุณค่าจากพวกเขาในทุก ๆ มุม เรามุ่งเน้นไปที่การทำให้ชีวิตของผู้ร่วมให้ข้อมูลดีขึ้นฟรี และเราจะสร้างรายได้โดยการขายเครื่องมือการจัดการให้กับหัวหน้าของพวกเขา – แดชบอร์ดฝึกอบรม ความฉลาดข้ามการประชุม และข้อมูลเชิงลึกการแข่งขัน ผลิตภัณฑ์ทำงาน และยังคงทำงานไม่ว่าคุณจะจ่ายหรือไม่ สิ่งนี้สร้างความไว้วางใจที่แท้จริง

การเติบโตของเราส่วนใหญ่มาจากการบอกต่อ – เราเติบโตมากกว่าแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียมากกว่าซอฟต์แวร์ B2B แบบดั้งเดิม ผู้ใช้ของเราคือผู้สนับสนุนและช่องทางการกระจายของเรา การทำให้พวกเขาได้เป็นนักลงทุนก็เพียงแต่ยอมรับสิ่งที่เป็นจริงแล้ว: พวกเขาเป็นหุ้นส่วนในภารกิจนี้

ฉันคิดว่ามีความเข้าใจลึกซึ้งเกี่ยวกับปัญหาที่เรากำลังแก้ไขด้วย สิ่งที่ทุกคนเคยประสบคือความเจ็บปวดในการเข้าร่วมการประชุม พยายามที่จะอยู่ในสถานการณ์และดูคนอื่นพิมพ์อย่างเร่งด่วนแทนการมีส่วนร่วม การใช้เงินของพวกเขาเพราะอยากให้อนาคตนี้มีอยู่ – ไม่ใช่แค่สำหรับตัวเอง แต่สำหรับทุกคนที่พวกเขาทำงานด้วย

ประสบการณ์ของคุณรวมถึงการสร้าง UserVoice ซึ่งช่วยกำหนดวิธีการที่บริษัทจัดการข้อเสนอแนะของลูกค้าอย่างไร การใช้ประสบการณ์นี้มีอิทธิพลต่อความคิดของคุณเกี่ยวกับหน่วยความจำขององค์กรและกระแสความรู้ที่ได้รับการเพิ่มพลังจาก AI?

UserVoice สอนฉันว่าข้อมูลที่มีค่าที่สุดในบริษัทมักจะกระจายอยู่ทุกที่ ข้อเสนอแนะของลูกค้าอยู่ในตั๋วสนับสนุน อีเมลที่ถูกส่งต่อ และการสนทนาในการขายแบบสุ่ม บริษัทจะมีจุดข้อมูลหลายพันจุดเกี่ยวกับสิ่งที่ลูกค้าต้องการ แต่ไม่มีทางที่จะสังเคราะห์เป็นการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ เราได้สร้างโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรวบรวมข้อเสนอแนะนี้ในระดับใหญ่และทำให้สามารถเข้าถึงได้สำหรับผู้ที่ตัดสินใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์

ความคล้ายคลึงกับ Fathom คือชัดเจน แต่พื้นที่ปัญหากว้างกว่า การประชุมมีหลายร้อยหรือหลายพันชั่วโมงของการสนทนาเกิดขึ้นทุกสัปดาห์ สิ่งที่ฉันเรียนรู้จาก UserVoice คือการบันทึกจำเป็น แต่ไม่เพียงพอ คุณไม่สามารถรวบรวมข้อมูลได้เพียงอย่างเดียว คุณต้องสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับสิ่งที่สำคัญและจัดเรียงให้กับคนที่เหมาะสม ด้วย UserVoice เราได้สร้างระบบการลงคะแนน อัลกอริทึมที่ได้รับความนิยมและแดชบอร์ดสำหรับผู้ดูแลระบบเพื่อให้ทีมผลิตภัณฑ์สามารถแยกสัญญาณออกจากเสียงรบกวนได้ ด้วย Fathom เรากำลังสร้าง AI ที่เข้าใจบริบทข้ามการสนทนาและสามารถแสดงข้อมูลเชิงลึกได้โดยไม่ต้องมีการกระตุ้น: “ลูกค้า 5 รายกล่าวถึงกรณีการใช้งานนี้ในเดือนนี้” หรือ “ทีมของคุณติดอยู่กับการคัดค้านนี้”

อีกสิ่งหนึ่งที่เรียนรู้คือการทำให้ทุกคนเข้าถึงได้ UserVoice ทำให้ลูกค้าทุกคนสามารถให้ข้อเสนอแนะได้ ไม่ใช่แค่คนที่ดังที่สุดเท่านั้นที่สามารถให้ข้อเสนอแนะได้ ด้วย Fathom เรากำลังทำให้การเข้าถึงข้อมูลการประชุมเป็นประชาธิปไตย ในกรณีศึกษาของเรากับ Netgain ผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการของพวกเขาใช้เวลา 7.5 ชั่วโมงต่อวันเพียงตอบคำถามพื้นฐานเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในการโทรขาย นั่นเป็นเรื่องบ้า เราข้อมูลที่มีอยู่ แต่มันถูกขังในหัวคนและบันทึกย่อที่กระจาย

อนาคตของหน่วยความจำขององค์กรกำลังจะเปลี่ยนจากการแยกส่วนความรู้ที่แยกออกจากกัน – CRM, เอกสาร, ระบบข้อเสนอแนะ – ไปสู่ความฉลาดในการสนทนาเชื่อมต่อ ที่นั่นคือการวิวัฒนาการเชิงตรรกะของสิ่งที่เริ่มต้นด้วย UserVoice แต่ AI ทำให้เราสามารถทำได้ด้วยความถูกต้องของการสนทนาแบบมนุษย์ ไม่ใช่แค่ข้อมูลที่มีโครงสร้างเท่านั้น

เครื่องมือ AI บน Zoomระเบิดหลังปี 2020 ในมุมมองของคุณ สิ่งใดที่ทำให้ AI ที่ช่วยเหลือที่แท้จริงแตกต่างจากสิ่งที่เพิ่มเสียงรบกวน?

ฉันบอกคนเหล่านั้นเสมอว่ามีสองสิ่งที่สามารถจม AI ที่ช่วยเหลือการประชุมได้: หากผลิตภัณฑ์ไม่น่าเชื่อถือ หรือหากผลลัพธ์ AI เป็นเรื่องไร้สาระ ฉันคิดว่ามีการตลาด AI ในรุ่นก่อนหน้านี้ที่สัญญาว่าจะมีสิ่งมหัศจรรย์ แต่ความเป็นจริงออกมาเป็นเรื่องไร้สาระ เราได้พยายามทำให้แน่ใจว่าเรามีผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสูงและเชื่อถือได้ซึ่งทำสิ่งที่สัญญาไว้ ตัวเลือกที่แตกต่างหลักของเราคือ:

• ความถูกต้องของการถอดเสียง Fathom ถือว่าเป็นการถอดเสียงที่แม่นยำที่สุดในขณะนี้ เครื่องมือส่วนใหญ่จะใช้บริการการถอดเสียงของบุคคลที่สาม ในขณะที่เราสร้างเทคโนโลยีการถอดเสียงที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราเอง หากการถอดเสียงของคุณไม่ดี ทุกสิ่งที่มาจากส่วนประกอบ AI จะถูกทำลายเพราะทุกอย่างมาจากการถอดเสียง
• ความน่าเชื่อถือและโครงสร้างพื้นฐาน เมื่อคุณเข้าร่วมการประชุม คุณมักจะอยู่ในความเร่งด่วนหรือเครียด เครื่องมือหลายอย่างเหล่านี้จะมี bot เข้าร่วมการประชุม แต่แล้วการบันทึกจะไม่ทำงานหรือการบันทึกจะล้มเหลว เราเกิดขึ้นที่ระดับระบบจริง – คุณทำงานกับสิ่งที่อยู่ข้างหลังอเวนิกส์ หากมันไม่ทำงานสองครั้ง ผู้ใช้จะหายไป มันไม่เหมือนกับซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมที่คุณสามารถปิดได้บางครั้ง
• AI ที่เข้าใจความแตกต่างและบริบท ภาษาในธุรกิจสามารถเป็นเรื่องที่ละเอียดอ่อน ฉันจำได้ว่าฉันกำลังดำเนินทีมขายที่ UserVoice และอ่านบันทึกย่อของคนอื่น คิดว่า “ฉันต้องฟังว่าพวกเขาเขาพูดจริงๆ ว่าอย่างไร” AI ต้องจับไม่ใช่แค่สิ่งที่พูด แต่น้ำเสียง การลังเล และความตื่นเต้น (หรือการขาดไป) นั่นคือเหตุผลที่เรามีการเชื่อมโยงทุกจุดสรุปกลับไปยังช่วงเวลาจริงใน 녹음
• การปรับแต่งโดยไม่มีความซับซ้อน AI ควรปรับให้เข้ากับธุรกิจของคุณ ไม่ใช่ในทางกลับกัน ทีมขายควรสามารถปรับเทมเพลตให้ตรงกับวิธีการเฉพาะของตน – MEDDIC, Challenger, SPICED, อะไรก็ตามที่พวกเขาใช้ แต่นี่ไม่ควรต้องใช้ปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล มันควรจะทำงานได้โดยไม่ต้องมีอะไร

Fathom แปลงเนื้อหาการประชุมให้เป็นความรู้ที่สามารถดำเนินการได้ เราจะใกล้เคียงกับระบบ AI ที่ทำงานเป็นเครื่องยนต์กระบวนการจริง – เชื่อมต่อการสนทนา การตัดสินใจ และงานที่ต้องทำโดยอัตโนมัติ – ไหน?

ฉันคิดว่าเรากำลังใกล้กว่าที่คนส่วนใหญ่คิด ในขณะนี้ เรากำลังจะเข้าสู่โลกที่ Fathom ทำงานมากขึ้นสำหรับคุณ ขั้นแรกคือการได้รับข้อมูลที่คุณต้องการไปที่ที่คุณต้องการ ขั้นตอนต่อไปซึ่งไม่ไกลเกินไปคือการมี AI ที่ทำงานจริงๆ สำหรับคุณ ในขณะนี้ หากคุณพูดบางสิ่งในการประชุม คุณยังคงต้องสร้างเอกสารหรือส่งคำเชิญปฏิทินด้วยตนเอง ในห้าปี AI จะทำทุกสิ่งนี้โดยอัตโนมัติ คุณพูดมัน และมันเกิดขึ้น ด้วย AI ที่สร้างงาน ทasks และเอกสาร คนสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่ต้องการความคิดสร้างสรรค์และการตัดสินใจของมนุษย์

การเปลี่ยนแปลงครั้งที่สองคือการขยายจากการประชุมที่เผชิญหน้ากับลูกค้าไปยังทุกการประชุม ในขณะนี้ เรามุ่งเน้นไปที่การประชุมที่เผชิญหน้ากับลูกค้า: การขาย ความสำเร็จของลูกค้า หน่วยงานที่พบปะกับลูกค้า เป้าหมายของเราภายใน 12-18 เดือนข้างหน้าคือการทำให้ Fathom เป็นแพลตฟอร์มที่คุณสามารถใช้ได้ทั่วทั้งองค์กรของคุณ ไม่ใช่แค่ทีมที่เผชิญหน้ากับลูกค้าเท่านั้น เรากำลังสร้างการบันทึกที่ไม่มี bot ที่สามารถจับได้ทุกการสนทนา รวมถึงการประชุมแบบ huddle บน Slack และการประชุมแบบตัวต่อตัว มันกำลังจะพัฒนาไปสู่การสามารถจับได้ทุกการสนทนาใดๆ ที่คุณกำลังมีในบริษัทของคุณ ไม่ว่าจะเป็นช่องทางใด

บริษัทที่จะขึ้นสู่จุดสูงสุดจะเป็นบริษัทที่รักษาข้อมูลการสนทนาให้เป็นพลเมืองชั้นหนึ่ง – มีความสำคัญเท่ากับข้อมูล CRM ของพวกเขา การวิเคราะห์ และเอกสาร ในที่สุดความรู้ที่สำคัญที่สุดในองค์กรใดๆ ไม่ได้อยู่ในระบบ แต่อยู่ในการสนทนา AI กำลังทำให้เราสามารถใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้ได้

เมื่อ บริษัท เติบโต พวกเขาต้องดิ้นรนกับความรู้ที่กระจายและความเสื่อมของข้อมูล AI จะช่วยลดช่องว่างระหว่างสิ่งที่ทีมสนทนาและสิ่งที่ได้รับการดำเนินการอย่างไร?

สิ่งนี้เป็นหนึ่งในปัญหาที่สำคัญที่สุดที่เรากำลังแก้ไข มีสองกลุ่มที่เราสามารถช่วยได้: คนที่อยู่ในการประชุมพยายามที่จะจดบันทึกและรักษาความตื่นตัว และผู้จัดการ ผู้นำ และผู้ก่อตั้งที่ไม่ได้อยู่ในการประชุมแต่กำลังดำเนินธีมและพยายามเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้น กลุ่มที่สองคือที่ปัญหาความรู้ที่กระจายเกิดขึ้นจริงๆ

ปัญหาหลักคือความสามารถในการมองเห็น เมื่อใครก็ตามในบริษัทต้องการทราบสถานะของข้อตกลงหรือสิ่งที่เกิดขึ้นกับลูกค้า มักไม่มีที่ที่จะหาข้อมูลนี้ได้อย่างง่ายดาย พวกเขาจะโทรหาทีมขาย บังคับให้พวกเขาใช้เวลา 20-30 นาทีในการค้นหาในบันทึกย่อของพวกเขา ในช่วงเวลาเร่งด่วน บางคนอาจได้รับคำขอ 15 รายการในแต่ละวัน – นั่นคือ 7.5 ชั่วโมงที่ใช้ในการค้นหาข้อมูลแทนที่จะเป็นกิจกรรมที่เพิ่มมูลค่า

AI สามารถเริ่มเชื่อมโยงจุดต่างๆ ทั่วการสนทนาได้ ซึ่งไม่มีมนุษย์คนใดสามารถติดตามได้ การตระหนักแบบนี้ข้ามการสนทนาที่กระจายอยู่คือวิธีที่คุณป้องกันความเสื่อมของความรู้และเปลี่ยนการสนทนาให้เป็นข้อมูลเชิงกลยุทธ์

เมื่อมองไปข้างหน้า 5 ปี คุณคาดหวังว่าข้อมูลการประชุมจะพัฒนาไปอย่างไร – และคุณมองเห็น AI มีบทบาทในอนาคตของหน่วยความจำขององค์กร การตัดสินใจ และการทำงานร่วมกันอย่างไร?

ในอีก 5 ปี ฉันคิดว่าเราจะมองย้อนกลับไปที่เครื่องมือการประชุมอัจฉริยะในปัจจุบันเหมือนกับที่เรามองย้อนกลับไปที่สมาร์ทโฟนรุ่นแรกๆ: น่าประทับใจสำหรับเวลานั้น แต่ดูเหมือนจะล้าสมัยเมื่อเทียบกับสิ่งที่เป็นไปได้

การเปลี่ยนแปลงครั้งแรกคือการเปลี่ยนจากการจดบันทึกไปสู่การทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติ เราเห็นอนาคตที่พูดบางสิ่งในการประชุมสามารถทำให้มันเกิดขึ้นโดยไม่ต้องทำงานหลังการประชุม คุณพูดมัน และมันเกิดขึ้น

การเปลี่ยนแปลงครั้งที่สองคือการขยายจากการประชุมที่เผชิญหน้ากับลูกค้าไปยังทุกการประชุม เรามุ่งเน้นไปที่การทำให้ Fathom เป็นแพลตฟอร์มที่คุณสามารถใช้ได้ทั่วทั้งองค์กรของคุณ ไม่ใช่แค่ทีมที่เผชิญหน้ากับลูกค้าเท่านั้น เรากำลังสร้างการบันทึกที่ไม่มี bot ที่สามารถจับได้ทุกการสนทนา รวมถึงการประชุมแบบ huddle บน Slack และการประชุมแบบตัวต่อตัว มันกำลังจะพัฒนาไปสู่การสามารถจับได้ทุกการสนทนาใดๆ ที่คุณกำลังมีในบริษัทของคุณ ไม่ว่าจะเป็นช่องทางใด

บริษัทที่จะขึ้นสู่จุดสูงสุดจะเป็นบริษัทที่รักษาข้อมูลการสนทนาให้เป็นพลเมืองชั้นหนึ่ง – มีความสำคัญเท่ากับข้อมูล CRM ของพวกเขา การวิเคราะห์ และเอกสาร ในที่สุดความรู้ที่สำคัญที่สุดในองค์กรใดๆ ไม่ได้อยู่ในระบบ แต่อยู่ในการสนทนา AI กำลังทำให้เราสามารถใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้ได้