นักวิจัยทำการรีวิวความสามารถของ AI ในการรักษาโรคสมอง

นักวิจัยชาวอิตาลีได้ทำการรีวิววรรณกรรมอย่างเป็นระบบซึ่งได้รับการตีพิมพ์ในเดือนนี้ใน APL Bioengineering, โดย AIP Publishing การรีวิวนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และความสามารถในการใช้ในการรักษาโรคสมอง หลังจากรวบรวมผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน 2,696 รายการ นักวิจัยได้เลือกรายการอ้างอิงที่มีการอ้างอิงสูงสุด 154 รายการ

AI สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้ และสามารถทำได้อย่างรวดเร็ว นี่คือสิ่งที่ทำให้ AI เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการต่อสู้กับปัญหาสุขภาพที่ใหญ่ที่สุดในโลก

อย่างไรก็ตาม มีหลายความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีนี้และการใช้งานในด้านการวินิจฉัย การรักษาด้วยการผ่าตัด และการตรวจสอบโรคสมอง การศึกษ新的อาจช่วยพัฒนาวิธีการใหม่ๆ ที่ผลักดันสาขานี้ไปข้างหน้า

การรีวิว

จุดสำคัญของการรีวิวคือการใช้เครือข่ายที่เป็นปฏิปักษ์ในการสร้างสมองแบบสังเคราะห์ ซึ่งช่วยให้สามารถศึกษาการดำเนินโรคได้

Alice Segato เป็นผู้เขียนบทความที่ให้รายละเอียดเกี่ยวกับการรีวิว

“การใช้เทคนิคทางปัญญาประดิษฐ์เป็นไปอย่างค่อยเป็นค่อยไปในการนำเสนอทางทฤษฎีที่มีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาทางคลินิกที่เกี่ยวข้องกับสมอง” Segato กล่าว “โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากการสะสมข้อมูลที่เกี่ยวข้องและพัฒนาอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น จึงเป็นไปได้ที่จะเพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับกลไกสมองที่ซับซ้อน”

การศึกษานี้มุ่งเน้นไปที่ด้านการดูแลสมอง เช่น ตรวจสอบวิธีการ AI ที่รับผิดชอบในการประมวลผลข้อมูลเกี่ยวกับคุณลักษณะของโครงสร้างและความเชื่อมโยงระหว่างสมอง รวมถึงการประเมินผู้ที่มีสิทธิ์ในการผ่าตัด

ข้อมูลภาพที่ใช้ในการศึกษาการเจ็บป่วยของสมองรวมถึงข้อมูล 3 มิติ เช่น การถ่ายภาพด้วยคลื่นแม่เหล็ก (MRI) การถ่ายภาพด้วยเทคนิคที่เรียกว่า diffusion tensor imaging การถ่ายภาพด้วยโพซิตรอน (PET) และการถ่ายภาพด้วยคอมพิวเตอร์ (CT)

“อัลกอริทึมที่สามารถอธิบายได้”

ในงานวิจัยที่ตีพิมพ์ นักวิจัยได้สนับสนุนการใช้ “อัลกอริทึมที่สามารถอธิบายได้” ซึ่งหมายถึงการให้คำอธิบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการแก้ปัญหา แทนที่จะใช้ “กล่องดำ” ที่ไม่ชัดเจน

“หากมนุษย์ต้องการยอมรับการสั่งยาอัลกอริทึมหรือการวินิจฉัย พวกเขาต้องเชื่อมั่นในมัน” Segato กล่าว “ความพยายามของนักวิจัยนำไปสู่การสร้างอัลกอริทึมที่ซับซ้อนและสามารถอธิบายได้มากขึ้น ซึ่งอาจช่วยให้ใช้เทคโนโลยี “ฉลาด” ในบริบททางคลินิกได้มากขึ้น”

การสนับสนุนนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่นักวิทยาศาสตร์ระหว่างประเทศกำลัง เรียกร้องให้มีความโปร่งใสมากขึ้นในการวิจัย AI กลุ่มนักวิทยาศาสตร์ประกอบด้วยสมาชิกจากสถาบันที่มีชื่อเสียง เช่น Princess Margaret Cancer Centre, University of Toronto, Stanford University, Johns Hopkins, Harvard School of Public Health และ Massachusetts Institute of Technology (MIT) ตามที่นักวิทยาศาสตร์กล่าวว่า การค้นพบและวิธีการที่โปร่งใสมากขึ้นอาจช่วยให้ได้รับการรักษาโรคมะเร็งดีขึ้นตามการวิจัย