นักวิจัยทำการรีวิวความสามารถของ AI ในการรักษาโรคสมอง

นักวิจัยชาวอิตาลีได้ทำการรีวิววรรณกรรมอย่างเป็นระบบซึ่งได้รับการตีพิมพ์ในเดือนนี้ใน APL Bioengineering, โดย AIP Publishing วัตถุประสงค์ของการรีวิวคือเพื่อสร้างความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และความสามารถในการใช้เป็นการรักษาโรคสมอง หลังจากรวบรวมผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน 2,696 รายการ นักวิจัยได้เลือกรายการอ้างอิงที่มีการอ้างอิงมากที่สุด 154 รายการ

AI สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้ และสามารถทำได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังมีการใช้วิธีการต่างๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง การมองเห็นของเครื่อง และเครือข่ายประสาท ทำให้เทคโนโลยี AI เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการต่อสู้กับปัญหาสุขภาพที่ใหญ่ที่สุดของโลก

อย่างไรก็ตาม มีหลายความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีและใช้งานในด้านเหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการวินิจฉัย การรักษาด้วยการผ่าตัด และการตรวจสอบโรคสมอง การศึกษใหม่นี้สามารถช่วยพัฒนาวิธีการใหม่ๆ ที่ผลักดันสาขานี้ให้ไปข้างหน้า

การรีวิว

จุดสำคัญของการรีวิวคือการใช้เครือข่ายที่เป็นปฏิปักษ์ในการสร้างสมองสังเคราะห์ที่มีอายุ ทำให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถศึกษาการดำเนินโรคตามเวลา

Alice Segato เป็นผู้เขียนเอกสารที่อธิบายการรีวิว

“การใช้เทคนิคประดิษฐ์กำลังนำเสนอโซลูชันที่มีประสิทธิภาพทางทฤษฎีให้กับปัญหาทางคลินิกที่เกี่ยวข้องกับสมองจำนวนมาก” Segato กล่าว “โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากการสะสมข้อมูลที่เกี่ยวข้องและพัฒนาอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้สามารถเพิ่มความเข้าใจในกลไกสมองที่ซับซ้อนได้อย่างมาก”

การศึกษานี้มุ่งเน้นไปที่พื้นที่หลักๆ ของการดูแลสมอง เช่น ตรวจสอบวิธีการ AI ที่รับผิดชอบในการประมวลผลข้อมูลเกี่ยวกับคุณลักษณะโครงสร้างและความเชื่อมโยงของคุณลักษณะของสมอง รวมถึงการประเมินผู้ป่วยที่จะผ่าตัด ส่วนอื่นๆ รวมถึงข้อมูลภาพเพื่อศึกษาการเจ็บป่วยของสมอง การระบุปัญหาและพื้นที่ที่มีปัญหา การคาดการณ์โรคและผลลัพธ์ และการช่วยเหลือระหว่างการผ่าตัด

ข้อมูลภาพที่ใช้ในการศึกษาการเจ็บป่วยของสมองรวมถึงข้อมูล 3 มิติ เช่น การถ่ายภาพด้วยการเรโซแนนซ์แม่เหล็ก (MRI) การถ่ายภาพด้วยเทคนิคที่เรียกว่า Diffusion Tensor Imaging การถ่ายภาพด้วยการปล่อยโพซิตรอน (PET) และการถ่ายภาพด้วยการ扫ภาพแบบComputed Tomography (CT) เทคนิคการมองเห็นของเครื่อง AI สามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลภาพทั้งหมดนี้

“อัลกอริทึมที่อธิบายได้”

ในงานวิจัยที่ตีพิมพ์ นักวิจัยให้การสนับสนุน “อัลกอริทึมที่อธิบายได้” ซึ่งหมายถึงเส้นทางที่ชัดเจนไปยังโซลูชันแทนการใช้ “กล่องดำ” ที่ไม่ชัดเจน

“หากมนุษย์ต้องยอมรับการสั่งยาที่อัลกอริทึมกำหนดหรือการวินิจฉัย พวกเขาต้องเชื่อใจมัน” Segato กล่าว “ความพยายามของนักวิจัยนำไปสู่การสร้างอัลกอริทึมที่ซับซ้อนและสามารถตีความได้มากขึ้น ซึ่งอาจช่วยให้ใช้เทคโนโลยี ‘ฉลาด’ ในบริบททางคลินิกได้มากขึ้น”

การสนับสนุนนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่นักวิทยาศาสตร์ระหว่างประเทศกำลัง เรียกร้องให้มีความโปร่งใสมากขึ้นในการวิจัย AI กลุ่มนักวิทยาศาสตร์ประกอบด้วยสมาชิกจากสถาบันชั้นนำ เช่น Princess Margaret Cancer Centre, University of Toronto, Stanford University, Johns Hopkins, Harvard School of Public Health และ Massachusetts Institute of Technology (MIT) ตามที่นักวิทยาศาสตร์กล่าวว่าผลการวิจัยและวิธีการที่โปร่งใสมากขึ้นสามารถช่วยให้เกิดการรักษามะเร็งตามการวิจัยได้ดีขึ้น